ST_GeneratePoints
在指定范围生成指定数量的伪随机点。语法 geometry ST_GeneratePoints(g geometry,npoints numeric);参数 参数名称 描述 geometry 目标Geometry对象。numeric 伪随机点数量。示例 默认调用：select ST_GeneratePoints('POLYGON((0 0,1 0,1 ...
ST_GeneratePoints
在指定范围生成指定数量的伪随机点。语法 geometry ST_GeneratePoints(g geometry,npoints numeric);参数 参数名称 描述 geometry 目标Geometry对象。numeric 伪随机点数量。示例 默认调用：select ST_GeneratePoints('POLYGON((0 0,1 0,1 ...
ST_GeneratePoints
在指定范围生成指定数量的伪随机点。语法 geometry ST_GeneratePoints(g geometry,npoints numeric);参数 参数名称 描述 geometry 目标Geometry对象。numeric 伪随机点数量。示例 默认调用：select ST_GeneratePoints('POLYGON((0 0,1 0,1 ...
数据拆分
一、组件说明 在联邦学习任务中，数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练...随机数种子 随机拆分的方式为伪随机，随机数种子可以控制同一个数据集中，随机选择的数据都是同样的划分方式。
基础HAL
参数说明 参数 数据类型 方向 说明 seed uint32_t 输入 用于产生新随机序列的种子 返回值说明 void HAL_Sys_reboot 原型 void HAL_Sys_reboot(void);接口说明 系统立即重启 参数说明 void 返回值说明 void HAL_Timer_Create 原型 void*HAL_...
向量召回评估
重要 测试召回效果时，训练embedding用T时间数据时，真实序列使用T+1时间的，否则出现穿越，hitrate偏高。user_emb_table（user向量表）string（可选）user embedding表，只在u2i召回时需要提供。输出配置 total_hitrate（向量召回评估值）...
支持的数据脱敏算法
身份证映射替换 行政区划随机码表 敏感类型：个人敏感 企业敏感 设备敏感 适用场景：数据存储 数据分享 身份证随机替换 行政区划随机码表 军官证随机替换 种类编码随机码表 护照随机替换 用途字段随机码 港澳通行证随机替换 用途字段随机码...
Word2Vec
使用随机窗口 是否使用随机窗口。默认使用。截断最小词频 取值范围为正整数，默认值为5。采用hierarchical softmax 是否采用HIERARCHICAL SOFTMAX。默认采用。负采样 负采样的窗口大小。默认值为0，表示不可用。向下采样阈值 向下采样的...
伪类型
用过程语言编写的函数只有在其实现语言允许的情况下才能使用伪类型。目前大部分过程语言都禁止使用伪类型作为一种参数类型，并且只允许使用 void 和 record 作为结果类型（如果函数被用于一个触发器或者事件触发器，trigger 或者 event_...
数据处理
{ event:"broadcast_接收到的消息1",/broadcast_${接收消息名称} data:{}/data为任意格式 } 无法正常连接WebSocket的服务端时，可根据以下步骤排查问题 WS服务不能直接在HTTPS协议下访问，需要用 WSS 服务，在使用自己的SSL证书去代理WS...
数字型
说明 因为SMALLSERIAL、SERIAL和BIGSERIAL是使用序列实现的，所以列中的值，即使没有删过，也有可能出现不连续的情况。即使从未成功将包含序列分配值的行插入表列，也仍会消耗从序列中分配的值。例如，如果插入事务回滚，可能会出现这种...
流程控制
流程控制内的逻辑节点包括 条件判断、定时器、序列执行、多路判断 和 websocket。本文介绍在蓝图编辑器中，配置流程控制类节点的方法。条件判断 条件判断 节点属于If-Else判断条件节点。当满足设定条件时，抛出 满足 事件，不满足设定条件...
分歧争端机
显示效果 涉及知识点 三轴加速度传感器的原理和使用 随机数生成的方法 OLED绘图 开发环境准备 硬件 开发用电脑一台 HAAS EDU K1 开发板一块 USB2TypeC 数据线一根 软件 开发环境的搭建请参考《AliOS Things集成开发环境使用说明之搭建开发...
数字类型
如果一个从序列中分配的值被用在一行中，即使该行最终没有被成功地插入到表中，该值也被“用掉”了。例如，当插入事务回滚时就会发生这种情况。要使用 serial 列插入序列的下一个数值到表中，请指定 serial 列应该被赋予其缺省值。我们可以...
Ark 服务通信
为了解决 Biz 之间的通信问题，SOFAArk 引入了 SOFABoot 提供的 SofaService/SofaReference 编程界面，本文介绍它的使用方法。说明 如果要解决 Plugin 和 Biz 的通信问题，可发布和引用插件服务。操作方式，请参见 Ark 服务机制。引入依赖 ...
分布式序列问题
分布式序列使用注意事项 在运行过程中，不能调整 dbp_sequence 表的数据，如果进行了调整，可能会导致序列数据冲突。在运行过程中，不能删除 dbp_sequence 表的数据，如果删除，可能会出现不一致风险，导致无法获取错误。如果误删了数据，...
RAND
当参数值为 true 时，RAND函数使用当前系统时间作为随机数初始化的 seed,但RAND函数不再幂等，不能作为Shuffle Key使用，会导致重跑的结果不相同。返回值说明 返回DOUBLE类型。使用示例-返回0.7308781907032909。select rand(1);当参数为...
预测与异常检测函数
linear：使用STL序列分解的结果，将分解得到趋势序列使用Linear Regression算法进行预测，再将分解出来的序列按照加法模型进行求和后返回。processType 数据对应的预处理流程。取值包括：0：不进行任何额外的数据预处理。1：对数据去除异常...
ALTER SEQUENCE
当且仅当先前的最小值和最大值是旧数据类型的最小值或最大值时（换句话说，如果序列是使用 NO MINVALUE 或 NO MAXVALUE，隐式或显式创建的），则更改数据类型会自动更改序列的最小值和最大值。否则，将保留最小值和最大值，除非将新值作为...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
AnalyticDB MySQL版基因检索系统 肺炎病毒的RNA序列可以用一串核酸序列（又称碱基序列）表示，RNA序列含有四种核苷酸，分别用A、C、G和T表示，分别代表腺嘌呤、胞嘧啶、鸟嘌呤、胸腺嘧啶。每个字母代表一种碱基，无间隔排列在一起。每一个...
表分布定义
使用随机分布将无法使用本地关联以及节点裁剪等功能。选择经常需要JOIN的列作为分布键，可以实现 本地关联（Collocated JOIN）计算（如图一所示），因为JOIN键和分布键一致时，可以在计算节点内部完成JOIN。否则需要将一个表进行重分布...
事务隔离
但是由于没有执行的序列化顺序能在结果上一致，使用可序列化事务将允许一个事务提交并且将回滚另一个并伴有这个消息：ERROR:could not serialize access due to read/write dependencies among transactions 这是因为，如果 A 在 B 之前...
随机森林
功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑...
数学函数
随机数种子，决定随机数序列的起始值。说明 您可以通过 seed 确定随机数序列，seed 确定后，即可固定该函数的返回结果。返回值说明 返回DOUBLE类型。示例-返回4.7147460303803655E-4。rand();返回0.7308781907032909。rand(1);ROUND 命令...
应用级别的数据完整性检查
用可序列化事务来强制一致性 如果可序列化事务隔离级别被用于所有需要一个一致数据视图的写入和读取，不需要其他的工作来保证一致性。在本数据库中，来自于其他环境的被编写成使用可序列化事务来保证一致性的软件应该“只工作”在这一点上...
数据序列化和持久化
基础数据序列化 使用 Schema 持久化数据 基础数据序列化 可序列化的数据可以使用 pack()函数序列化为字节串（即 std:string），并且可以使用 unpack()函数将对应的字节串反序列化为原来的值。std:string buff=pack("hello"s);std:string ...
注意事项
虽然在主控机上用可序列化事务执行所有持久化数据库写入将确保所有后备机将最终达到一个一致的状态，但是运行在后备机上的一个可重复读事务有时可能会看到一个短暂的、与主控机上事务的任何串行执行都不一致的状态。系统目录的内部访问不是...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
使用场景 随机森林回归算法在对数据维度要求相对较低（几十维），同时对准确性要求较高的场景下使用。例如，预测Twitter的某一话题的热度，可以使用随机森林回归模型来处理。模型的输入可以是话题的特征，比如话题在某时刻产生的讨论组数量...
数据序列化和持久化
基础数据序列化 使用 Schema 持久化数据 基础数据序列化 可序列化的数据可以使用 pack()函数序列化为字节串（即 std:string），并且可以使用 unpack()函数将对应的字节串反序列化为原来的值。std:string buff=pack("hello"s);std:string ...
数据加密
使用客户端加密时，会为每个Object生成一个随机数据加密密钥，用该随机数据加密密钥明文对Object的数据进行对称加密。主密钥用于生成随机的数据加密密钥，加密后的内容会当作Object的元数据保存在服务端。解密时先用主密钥将加密后的随机...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
数据分布策略
AnalyticDB PostgreSQL版 支持三种数据在节点间的分布方式，分别是哈希（HASH）分布、随机（RANDOMLY）分布、复制（REPLICATED）分布。语法 CREATE TABLE table_name(.)[DISTRIBUTED BY(column[,.])|DISTRIBUTED RANDOMLY|DISTRIBUTED ...
Logstash配置文件说明
my_path=>"/tmp/logstash"字符串 字符串必须是单个字符序列，且必须用双引号或单引号括起来。转义序列 默认情况下，Logstash不启用转义序列。如果您希望在带引号的字符串使用转义序列，需要在 logstash.yml 中设置 config.support_escapes:...
数据脱敏
使用替换码表进行映射替换（可逆Tokenization），或使用随机区间进行随机替换（不可逆），实现字段整体或者部分内容的脱敏。加密脱敏：可逆算法，适用于对需要回源的字段进行加密的场景。支持常见的对称加密算法。数据解密：可逆算法，适用...
OSS存储卷概述
针对读写场景，即OSS存储卷访问模式为ReadWriteMany时，请避免将OSS存储卷作为本地存储和ext4的块存储卷使用，避免使用随机写和Append操作，避免直接在OSS存储卷上进行解压缩、压缩等操作。由于写操作导致的元数据和数据的不一致性问题，...
雾霾天气预测
③ 模型训练及预测，本实验分别使用 随机森林 和 逻辑回归二分类 组件进行模型训练。④ 模型评估。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的 运行。工作流运行结束后，右键单击画布中 随机森林 下游的 二分类评估，在快捷菜单，单击 可视...
密码策略
由于过期后用户可能锁死在外，为了减轻 IT 人员的工作负担，建议配合【过期提醒】使用，或设置提前 N 天开始强制改密。强制修改密码：折中的处理方式。过期密码可用于登录，但登录时必须强制改密后才能访问门户或应用。提醒修改密码：最...
EMR Flink写入OSS-HDFS服务
熵注入可以匹配写入路径的一段特定字符串，用一段随机的字符串进行替换，以削弱所谓片区效应，提高写入效率。当写入场景为OSS-HDFS时，需要完成下列配置。oss.entropy.key=<user-defined-key>oss.entropy.length=写入新文件时，路径中与...
快速使用ClickHouse
本文通过示例为您介绍，如何快速将数据随机写入ClickHouse集群各个节点的本地表。前提条件 已创建ClickHouse集群，详情请参见 创建ClickHouse集群。操作步骤 使用SSH方式登录ClickHouse集群，详情请参见 登录集群。执行以下命令，下载官方...
基于AppFlow实现钉钉群聊与通义千问对话
通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务。各领域模型的能力均可通过DashScope统一的API和SDK来实现被不同业务...
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