数据交换技术可以做什么-数据交换技术可以做什么文档介绍内容-阿里云

技术发展趋势

传统大数据技术可以满足此类需求，但其发散的技术栈，不统一的使用习惯，都难以在广大企业内落地使用。因此急需统一、标准化的技术解决方案。数据加速上云 Gartner预测到2023年，所有数据库中75%将放在云平台上。企业机构正在云中部署新的...

常见问题

Tablet的最佳大小可以按下面进行评估，基于以下参数值和总数据量可以预估出Bucket的数目。原始非压缩数据，例如CSV格式，通常每个tablet设置为1 GB~10 GB之间。Parquet格式的数据，建议1 GB左右。在机器比较少的情况下，如果想充分利用机器...

填充数据库

第一次填充数据库时可能需要插入大量的数据。本节包含一些如何让这个处理尽可能高效的建议。1.禁用自动提交在使用多个 INSERT 时，关闭自动提交并且只在最后做一次提交（在普通 SQL 中，这意味着在开始发出 BEGIN 并且在结束时发出 COMMIT...

分区表常见问题

您可以创建一个新的相同定义的临时空表，然后将需要删除数据的分区做 EXCHANGE PARTITION，再将临时表删除。为什么分区表查询计划不准确？分区表查询计划不准确主要的原因是统计信息不准确，在8.0.2版本中已经针对这个问题做了分区级别统计...

常见问题

数据安全中心通过水印技术，可以定位泄露的数据、外泄时间和责任人，缩小排查范围，降低泄密事件影响。数据安全中心采用数据标记与隐式水印，对于办公人员和运维人员零感知。在发生数据泄密事件时，可精准追溯泄密事件。在数据水印的基础上...

查询报错问题

说明 optimize操作为异步后台操作（目前未开放接口给用户，可联系分析型数据库MySQL版技术支持），需等待任务完成后再做查询。查询刚刚创建的新表时报错 table is not ready 新创建的表，可以INSERT数据，但查询该表报错 table is not ...

X-Engine简介

因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...

资源组操作及网络连通

数据同步网络连通问题在做离线同步时，我们需要先了解哪些DataWorks及其网络能力？同步ECS自建的数据库的数据时，如何保障数据库与DataWorks的网络连通？数据库和DataWorks不在同一个地域（Region）下，进行数据同步时如何保障数据库与...

基本概念

支持简单易用的数据交换、处理、订阅等能力，满足用户的数据迁移、实时订阅、数湖转存、数仓回流、单元化多活、备份恢复等需求，实现面向Lindorm的一站式数据生态服务。更多信息，请参见 LTS（原BDS）服务介绍。M MaxCompute 大数据计算...

离线同步常见问题

文档概述问题分类相关文档离线同步任务运维常见问题为什么数据源测试连通性成功，但是离线同步任务执行失败？如何切换数据集成任务执行资源组？脏数据如何排查和定位？如何查看脏数据？如果离线同步传输数据时，脏数据超出限制，是否...

DLA Lakehouse实时入湖

DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义；分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文以RDS MySQL数据源为例介绍了RDS MySQL从入湖到分析的操作步骤。背景信息数据湖分析（Data Lake Analytics）是⽬前炙⼿可热的⽅向，主要是...

概述

仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景安全自助式数据分析基于DMS安全管控底座，确保...

DataWorks on EMR快速入门

DataWorks支持基于E-MapReduce创建Hive、Spark SQL、Presto和MR等节点，实现任务工作流的配置和定时调度、元数据管理及数据质量监控告警等功能，为用户提供一站式数据湖开发和治理的环境。本文为您介绍如何在DataWorks上快速使用EMR集群。...

Lindorm实时入湖建仓分析

DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义，分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化，主要包括三...

常见问题

客户端在处理数据时，为了防止客户端内存溢出，可以在迭代器中获取到N条数据后，增加一个数据处理逻辑，再继续在迭代器中获取其他数据。说明在进行数据导出时，为避免客户端在短时间对服务端发起大量查询请求，建议将同一时刻发起的导出...

产品概述

什么是PolarDB PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代云原生数据库，在计算存储分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，高度兼容Oracle语法。...

创建实例

云原生多模数据库Lindorm 提供Lindorm、Lindorm轻量版、LindormTunnel通道服务。您需要基于实例来使用云原生多模数据库Lindorm 的功能。控制台、OpenAPI或SDK都支持创建实例。本文介绍如何在控制台创建Lindorm各种商品类型的实例，并提供...

DAS Auto Scaling弹性能力

数据库自治服务DAS的Auto Scaling是以数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。背景信息为业务应用选择一个合适的数据库计算...

新功能发布记录

开启安全访问代理接入达梦数据库新增全面直接接入达梦数据库（DM），包括数据导入、数据查询、数据变更、数据导出、数据服务与数据可视化等功能。支持的数据库类型与功能数据类目新增对表进行分类，便于管理人员、开发人员及运维人员...

发起恢复

您可通过发起恢复功能，实现租户、数据库和表为粒度的数据恢复。背景信息恢复数据时可根据已备份的备份集进行恢复，包括物理备份和逻辑备份。说明如您需要开通逻辑备份恢复，请联系 OceanBase 技术支持人员。发起恢复任务时，如果要将...

一键建仓

数据管理DMS一键建仓功能可以实现一键创建实时同步的数据仓库，数据可在秒级的延迟下，同步至AnalyticDB MySQL版数据库中，帮助您更实时、准确地掌握业务情况，以便更好地进行业务分析和决策，提升业务效果。本文介绍如何在数据管理DMS中...

大数据安全治理的难点

通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...

Github实时数据同步与分析

本文以使用DataWorks实时同步公共数据至Hologres，并通过Hologres进行实时数据分析为例，为您示例DataWorks的数据同步能力与Hologres的实时分析能力。本教程以申请免费资源为例为您示例详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程...

创建单节点实例

云数据库MongoDB的单节点实例是阿里云为用户提供的一种高性价比实例，适用于存储企业非核心数据的场景，例如开发、测试、学习、培训等。本文介绍如何创建单节点实例。前提条件已注册阿里云账号，注册流程请参见注册阿里云账号。注意事项 ...

创建单节点实例

云数据库MongoDB的单节点实例是阿里云为用户提供的一种高性价比实例，适用于存储企业非核心数据的场景，例如开发、测试、学习、培训等。本文介绍如何创建单节点实例。前提条件已注册阿里云账号，注册流程请参见注册阿里云账号。注意事项 ...

控制台发布记录

10月17日切换专有网络VPC和交换机 2023年9月功能名称功能描述发布时间相关文档 PolarDB 支持通过AAT连接AI和数据库表 PolarDB for AI在数据库中可以生成含有AI模型推理列的数据表PolarDB for AI Augmented Table（AAT）。经过人工智能...