水泥窑头看火图像分类-预测
本文为您介绍水泥窑头看火图像分类-预测组件。功能说明 水泥窑头看火图像分类-预测组件调用水泥窑头看火图像分类-训练组件训练得到的模型，对给定的图像进行分类预测。对于图像的来源，根据组件部署的环境（边缘端、云端）不同，可以将其...
图像内容风控解决方案
实际应用中，您需要结合业务场景选择构建合适的模型：图像分类训练（torch）如果您的业务场景是将图像整体进行风险类别分类，则构建图像分类模型。图像检测训练 如果您的业务场景是将图像中的某些高风险的实体进行框选检测，则构建目标检测...
PAI图像分类预测
PAI-EasyVision提供图像分类的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像分类离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像分类预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
图像分类训练（torch）
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
生产空间管理
通用图像分类 通用图像分类可以帮您识别出指定图片中的主体内容和分类，解决了“是什么”的问题。例如您提供的训练数据是已打标的猫和狗的图片，通过自学习平台，完成训练并部署服务后，可以通过服务验证识别出图片内容是猫或狗。具体操作...
水泥窑头看火图像分类-训练
水泥窑头看火图像分类-训练组件通过对历史看火图像的亮度分类识别训练，建立看火亮度分类的训练模型。水泥窑头看火图像分类-训练组件通过对历史看火图像的亮度分类识别训练，建立看火亮度分类的训练模型。应用举例：将看火图像OSS存放地址...
图像类
iTAG 提供了图片OCR、目标检测、图像分类的图像类标注模板，创建标注任务时，您需要根据应用场景选择标注模板。本文为您介绍图像类标注模板的应用场景及数据结构。背景信息 本文介绍以下图像类标注模板的数据结构：图片OCR 目标检测 图像...
ONE-PEACE多模态向量表征
在语义分割、音文检索、音频分类和视觉定位几个任务都达到了新SOTA表现，在视频分类、图像分类图文检索、以及多模态经典benchmark也都取得了比较领先的结果。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用ONE-PEACE多模态向量...
使用FastGPU一键部署并训练应用
在开发者实验室中，阿里云为您提供了FastGPU训练场景（例如图像分类应用、bert-perseus应用以及手势识别应用）的相关实验教程。您可以通过教程提供的真实环境，通过在线Web IDE、命令行以及步骤式的教程指引，体验并完成所需教程的学习和...
产品架构
架构说明：基于阿里云IaaS层基础设施，确保底层资源的可用性与安全性。计算框架层基于阿里云的PAI平台及容器服务，获得良好的服务层资源调度、弹性伸缩及安全隔离特性。...（公测期间只开放光伏质检及工业场景的图像分类与检测）
附录：公共数据集
ossutilmac64 cp-r oss:/pai-vision-data-hz2/data/VOCdevkit/VOC2007/Users/tongxin/Desktop 内容风控领域的图像分类数据集 内容风控领域的图像分类数据集主要应用于PAI官方提供的图像分类内容风控解决方案的Demo场景中。数据集分为训练集...
使用TensorBoard查看分析报告
支持使用TensorBoard查看分析报告的组件列表如下：TensorFlow（CPU）TensorFlow（GPU）（旧）图像分类训练 图像分类训练（torch）（旧）图像检测训练 操作步骤 登录 PAI控制台，并进入Designer中已创建的工作流页面。以创建 图像目标检测 ...
什么是智能视觉
使用智能视觉可以让零算法基础的开发者和企业快速享受到AI视觉计算能力带来的便利，智能视觉面向存储在线上环境的图片、视频文件提供包括图像分类、物体检测、事件检测、物体识别等能力，可应用于家庭监控、明厨亮灶、智慧工地等各种场景，...
应用场景
AIACC进行AI训练的典型业务场景如下所示：场景 适用模型 常用存储 图像分类、图像识别 MXNet框架的模型 并行文件存储系统CPFS CTR预估 TensorFlow框架的Wide&Deep模型 文件系统HDFS NLP自然语言处理 TensorFlow框架的Transformer、Bert模型...
多模态向量表征模型
模型简介 ONE-PEACE是一个图文音三模态通用表征模型，在语义分割、音文检索、音频分类和视觉定位几个任务都达到了新SOTA表现，在视频分类、图像分类图文检索、以及多模态经典benchmark也都取得了比较领先的结果。计费和限流信息 为了保证...
PAI图像分类（多标签分类）训练
图像分类训练 您可以使用 SQL脚本 组件进行PAI命令调用，也可以使用MaxCompute客户端或DataWorks的开发节点进行PAI命令调用，详情请参见 使用本地客户端（odpscmd）连接 或 开发ODPS SQL任务。图像分类单机训练 pai-name easy_vision_ext-...
回流数据智能标注
如果需要对回流数据的标注结果进行修改（目前只支持对图像分类结果的修改），需要建立新的标注任务，单击 使用标注系统，打开 载入预标注 开关，选择 步骤3 中创建的标注，然后单击 确定。在 步骤4 中新建的标注任务中单击 标注，跳转到...
组件参考：所有组件汇总
多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣性，从而输出评估指标（例如Accuracy、Kappa及F1-Score）。深度学习 PyTorch使用指南（即将下线）在深度学习组件列表中找到PyTorch组件，同时找到 读OSS...
功能特性
面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于图像分类、物体检测、实例分割等通用算子能力开发等算法底层框架，面向大部分通用行业可实现快速POC验证。定制化开发服务 内置达摩院在互联网、零售营销、物流供应链、工业等多个...
单模型部署在线服务
图像分类训练（torch）tgz包 EasyCV 会自动配置好PAI提供在公开OSS中的EasyCV，无需自定义配置。PyAlink脚本 AlinkModel Alink 详情请参见 PyAlink脚本。XGBoost训练 XGBoost XGBoost 详情请参见 XGBoost训练。对于需要部署PMML模型的算法...
数据预标注：智能标注配置
使用限制 目前iTAG预标注仅支持分类场景，例如图像分类、文本分类。离线预标注 离线 预标注文件格式要求 准备离线预标注数据文件（prelabel_offline.manifest），并创建为OSS类型的数据集。离线预标注数据文件的格式如下，需要包含自定义...
快速开始
前言 ONE-PEACE是一个图文音三模态通用表征模型，在语义分割、音文检索、音频分类和视觉定位几个任务都达到了新SOTA表现，在视频分类、图像分类图文检索、以及多模态经典benchmark也都取得了比较领先的结果。快速调用 调用前准备 已开通...
快速开始
前言 ONE-PEACE是一个图文音三模态通用表征模型，在语义分割、音文检索、音频分类和视觉定位几个任务都达到了新SOTA表现，在视频分类、图像分类图文检索、以及多模态经典benchmark也都取得了比较领先的结果。快速调用 调用前准备 已开通...
PAI GU系列机型使用说明
名称 实例规格 规格明细 定价（按量计费）定价（包年包月）适用场景 GU30单卡稠密型 ml.gu7i.c8m30.1-gu30 8vcpu30GB+1*GU30 7.63（CNY/小时）3660（CNY/月）面向图像分类检测、AIGC图像生成等模型。GU30单卡平衡型 ml.gu7i.c16m60.1-gu30 ...
快速入门
此处以 通用图像分类 为例。在弹出的面板中，输入空间名称，并单击 确定。创建好生产空间后，您可在 生产空间列表 查看已创建的空间。步骤二：上传数据 单击生产空间 操作 列的 进入 或单击目标空间名称，进入对应空间。在左侧导航栏选择 ...
模型服务
使用限制 目前仅支持分类场景，例如图像分类、文本分类。模型服务管理操作 进入 iTAG。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏...
TensorFlow常见问题
使用TensorFlow实现图像分类，详情请参见 TensorFlow实现图像分类视频、使用TensorFlow实现图片分类 及 TensorFlow案例相关代码。使用TensorFlow自动写歌，详情请参见 TensorFlow自动写歌词 及 写歌案例。如何查看TensorFlow相关日志？查看...
皮肤病检测
ImageType String skin_lesion 图像分类。取值如下：normal_skin：正常皮肤 skin_lesion：皮损图片 non_skin：非皮肤 皮肤病分类 序号 皮肤病分类（中文）皮肤病分类（英文）序号 皮肤病分类（中文）皮肤病分类（英文）1 痤疮 acne 26 玫瑰...
[推荐]模型服务灵积DashScope
简介 ONE-PEAC 是一个 图文音三模态 通用表征模型，在语义分割、音文检索、音频分类和视觉定位几个任务都达到了新SOTA表现，在视频分类、图像分类、图文检索、以及多模态经典benchmark也都取得了比较领先的结果。模型名称 向量维度 度量...
创建标注任务
图像分类：按照预设的标签对图像进行分类标记。PDF：对PDF进行OCR和标签分类。审核抠图：对图片进行审核和抠图任务。表格识别：利用算法预先对表格核心元素进行识别，按需进行编辑。文本类 模板的详细应用场景，以及此类模板的输入输出数据...
图片分类
二、直接部署模型 快速开始提供的 cv_vit-base_image-classification_ImageNet-labels 模型来源于 ModelScope 提供的 ViT图像分类-通用 模型。它是基于 Transformer ViT Base 架构的图片分类模型，在ImageNet-1K数据集上完成图片分类训练，...
GPU计算型
例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用 高GPU负载的科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等 重要 在使用高通信负载的AI训练业务如Transformer等模型时，务必启用NVLink进行GPU间的数据通信...
标注数据管理
如果是通用图像分类，选中图像后单击右上角 提交任务包，直至标注完所有素材。具体操作，请参见 通用分类使用iTAG进行打标视频教程。如果是通用检测，选择左上方的矩形工具，在图中找到目标，框选后选择对应的标签（如果图中包含多个目标，...
TFRecord数据转换
参数 是否必选 描述 参数值格式 默认值 model_type 是 转换数据用于何种模型训练，取值包括：CLASSIFICATION：图像分类或多标签 DETECTION：物体检测 SEGMENTATION：语义分割 INSTANCE_SEGMENTATION：Instance分割 TEXT_END2END：端到端OCR...
GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述
例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用 高GPU负载的科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等 重要 在使用高通信负载的AI训练业务如Transformer等模型时，务必启用NVLink进行GPU间的数据通信...
离线预测通用说明
STRING 无 model_type 是 模型类型，取值范围如下：feature_extractor：特征抽取 classifier：图像分类 multilabel_classifier：多标签分类 detector：物体检测 text_detector：文字检测 text_recognizer：文字行识别 text_detection_...
标注文件格式说明
字段 数据类型 描述 数据ID INT 数据标识 原始数据 JSON 包含图片URL 融合答案 JSON 标注结果 图像分类#数据ID,原始数据,融合答案 1,{"url":"http://a.jpg"},{"option":"护照"} 2,{"url":"http://b.jpg"},{"option":"护照"} 融合答案 字段...
创建及管理数据集
PAI提供如下公共数据集：CIFAR-10图像数据集 PASCAL VOC 2007图像数据集 内容风控领域的图像分类数据集 内容风控领域的目标检测数据集 Deepfashion2图像数据集 关于公共数据集的更多内容，详情请参见 附录：公共数据集。管理数据集 您可以...
多模态检索解决方案
在右侧的 基于SwinTransformer的图像分类示例 区域，单击 在阿里云DSW打开，并按照控制台操作指引构建图像检索模型。将训练后得到的模型，上传到OSS，详情请参见 控制台上传文件。部署模型服务 通过模型在线服务EAS，您可以将训练好的模型...
预置Processor使用说明
任务类型 type 文本匹配 text_match_bert 文本分类 text_classify_bert 序列标注 sequence_labeling_bert 文本向量化 vectorization_bert EasyNLP Processor EAS 提供的EasyNLP Processor可以加载EasyNLP框架训练得到的，基于PyTorch的深度...
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