模型部署及训练
增量训练优势 使用增量训练可以拓展之前模型的能力，比如针对某个模型现有结果不太理想的特定场景去做进一步的训练，或是让模型更加契合新的趋势和变化。相比重新微调模型，在之前微调模型的基础上进行增量训练可以更节约成本。如何进行...
快速开始概述
快速开始是PAI产品组件，集成了众多AI开源社区中优质的预训练模型，并且基于开源模型支持零代码实现从训练到部署再到推理的全部过程，给您带来...您还可以通过增量训练来持续迭代模型，以符合您业务场景的最新变化，详情请参见 增量训练模型。
LLM定制
最后训练开始时间：模型可以进行多次训练，此处为标记模型最后一次开始训练的时间。最新版本状态：刚创建的模型为待训练，训练中的模型为调度中，训练完成的模型为已训练并就绪。模型查看 1、模型训练完成后可点击 详情 查看模型相关信息。...
模型调优
如何选择模型tips：微调训练模型可以支持企业自定义训练数据，完成模型的微调训练，微调训练将影响模型的效果，选择合适的数据将使得模型效果更加适配企业的业务需求。企业可以选择基于企业专属大模型的基线版本进行微调，也可以选择基于已...
模型服务网格
模型可以根据实际的推理请求负载进行自动缩放和负载均衡，从而实现高效的模型推理。模型服务网格还提供了一些高级功能，例如流量分割、A/B测试、灰度发布等，以便更好地控制和管理模型服务的流量，可以轻松切换和回滚不同的模型版本。它还...
模型管理
API网关通过使用JSON Schema定义模型，用来描述用户API约定数据的...Api网关支持的模型可以参考如下定义：{"required":["name","photoUrls"],"type":"object","properties":{"id":{"format":"int64","type":"integer"},"category":{"$ref":...
如何开启模型训练
在训练中的模型可以点击查看了解进度，也可以点击终止训练停止。模型评测 上传 模型数据 路径：模型工具-模型评测-创建评测任务。选择评测方式，页面上方有不同评测方式介绍，按需选择，建议选择单个评测。评测任务开始后，点击评测，可以...
多点位模型
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，多点位模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，多点位模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，多点位模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，多点位模型加载的模型不可以进行深度...
新建离线模型
模型可以引用系统参数，系统参数的值由平台在运行时动态生成。在模型调试运行/创建调度任务时，如果模型定义了自定义模型参数，则需要指定参数的运行值。配置完成后，单击画布右上角 保存模型。在画布右上角单击 运行，在弹出的面板中，...
管理识别模型
内置与自定义识别模型可以同时在分类分级模板中被引用。分级分类模板的详细信息，请参见 管理分类分级模板。功能说明 内置的识别模型基本可以满足一般敏感数据识别（例如：姓名、资金、银行卡、身份证等）的需求，若不能满足，您可手动添加...
多点位模型
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，多点位模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，多点位模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，多点位模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，多点位模型加载的模型不可以进行深度...
模型加载器
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，模型加载器加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，模型加载器加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，模型加载器加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，模型加载器加载的模型不可以进行深度...
路径动画模型
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，路径动画模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，路径动画模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，路径动画模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，路径动画模型加载的模型不可以...
模型加载器
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，模型加载器加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，模型加载器加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，模型加载器加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，模型加载器加载的模型不可以进行深度...
路径动画模型
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，路径动画模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，路径动画模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，路径动画模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，路径动画模型加载的模型不可以...
物化视图增量刷新（预览版）
增量刷新会通过特定算法，只计算变更部分的数据，然后定向更新物化视图中的数据，且增量刷新相较于全量刷新开销更低，可以更高频地更新。如果您仅需要刷新变更的数据，可以选择增量刷新物化视图。本文介绍如何在创建物化视图时指定增量刷新...
通用联邦学习模板
目前联邦学习模型可以选择XGBoost、Logistic Regression、DNN等。step 6 模型评估：使用各种评估指标和技术对模型进行评估，用户可以自行使用交叉验证等方法，测试不同数据集的混淆矩阵、AUC、KS等各项指标。详见组件说明。三、名词解释 ...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到...
领域模型概述
因此发布订阅模型可以实现一对多通信。传输模型对比 点对点模型和发布订阅模型各有优势，点对点模型更为简单，而发布订阅模型的扩展性更高。云消息队列 RocketMQ 版 使用的传输模型为发布订阅模型，因此也具有发布订阅模型的特点。
查看数据迁移项目的详情
启动数据迁移项目后，您可以在数据迁移项目的详情页面查看相应项目的基本信息、项目执行的进度和状态等信息。进入详情页面 您可以在数据迁移项目的详情页面，查看计划的迁移环节、各个环节的进度和状态，帮助您了解数据库迁移的整体进度，...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
文本生成图像API详情
通义万相 说明 支持的领域/任务：aigc/文生图 通义万相-文本生成图像是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，能够根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并...
文本生成图像API详情
当前模型支持的风格包括但不限于：水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通 模型概览 模型名 模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型，支持中英文双语输入，重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、...
API详情
通义千问模型具有强大的自然语言处理能力，您可以使用DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型，将通义千问模型集成到您的业务中。模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 ...
常见问题
每次迭代好新的数据，最好把所有的最新数据放一起，从基础模型开始训练，不建议从之前SFT的模型开始训练（百炼支持的这种模型，更多是考虑训练成本，基于每次训练好的模型使用增量数据训练，比全量数据训练更快，但效果没那么好）。...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文，一个token对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换为token后为：["通",...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文，一个token平均对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换成token后为：["通...
研发过程代码与平台模型的双向联动
通过IDE插件，快速提交代码中模型变更到平台：本地通过步骤11新增或修改的 代码反映模型 可以通过IDE插件快速扫描提交到平台。具体操作，请参见 在Tool Window扫描本地模型。通过以上步骤普通的平台模型的变更同步到代码，以及代码侧的变更...
新建增量定义
背景信息 您在增量定义中创建的命名属性，可以成功的通过模型命名规则的校验。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择目标工作组，单击 资产加工。说明 若您已在 资产加工 ...
新建增量定义
背景信息 您在增量定义中创建的命名属性，可以成功的通过模型命名规则的校验。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择目标工作组，单击 资产加工。说明 若您已在 资产加工 ...
Redis实例开启增量备份
应用场景 Redis实例开启增量备份可以减少备份时间和存储空间，避免数据丢失，提供更快的恢复能力和更好的灾备能力。风险等级 默认风险等级：低风险。当您使用该规则时，可以按照实际需求变更风险等级。检测逻辑 Redis实例开启增量备份，视...
RDS MySQL查看增量数据的方法
RDS MySQL查看增量数据可以通过SQL洞察、Binlog以及DTS订阅三种方式。SQL洞察 SQL洞察 会统计所有的DML和DDL操作的信息，这些信息是采集系统对网络上的包进行采集得到的。SQL洞察并不会解析实际的参数的值，并且在SQL查询量较大的时候会...
RDS for MySQL查看增量数据的方法
RDS for MySQL查看增量数据可以通过SQL洞察、Binlog以及DTS订阅三种方式。SQL洞察 SQL洞察 会统计所有的DML和DDL操作的信息，这些信息是采集系统对网络上的包进行采集得到的。SQL洞察并不会解析实际的参数的值，并且在SQL查询量较大的时候...
注意事项
本文介绍了柔性事务的注意事项。...采用增量更新可以避免这一问题，例如：/*TDDL:DEFER*/UPDATE account SET balance=balance+100 WHERE id='A' 由于增量更新的执行结果与顺序无关，因此可以防止执行顺序产生的数据不一致问题。
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