Stream Load

strict mode模式的意思是对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。严格过滤的策略如下:对于列类型转换来说,如果strict mode为true,则错误数据将被filter。这里的错误数据是指原始数据并不为空值,在参与列类型转换后结果为空值的这一类...

提交作业和查看作业信息

yarn-client方式(默认)streaming-sql-f test.sql yarn-cluster方式 streaming-sql-master yarn-deploy-mode cluster-f test.sql 查看作业信息 Spark官方发布的Structured Streaming功能,暂不支持查看具体Structured Streaming作业的运行...

Spark Streaming作业配置

本文介绍如何配置Spark Streaming类型的作业。前提条件 已创建好项目,详情请参见 项目管理。已准备好作业所需的资源,以及作业要处理的数据。操作步骤 进入数据开发的项目列表页面。通过阿里云账号登录 阿里云E-MapReduce控制台。在顶部...

Streaming Tunnel SDK示例(Python)

Streaming Tunnel是MaxCompute的流式数据通道,您可以通过Streaming Tunnel向MaxCompute中上传数据,本文为您介绍使用Python版Streaming Tunnel SDK上传数据的简单示例。注意事项 Streaming Tunnel仅支持上传数据,下文为您介绍一个简单的...

Streaming SQL作业配置

本文介绍Streaming SQL作业配置的操作步骤。背景信息 Streaming SQL的详细信息请参见 Spark Streaming SQL。在Streaming SQL作业配置过程中,您需要设置依赖库。以下列出了Spark Streaming SQL提供的数据源依赖包的版本信息和使用说明,...

Hadoop Streaming

本文为您介绍如何使用Python提交Hadoop Streaming作业。前提条件 已在E-MapReduce控制台上创建Hadoop集群。创建集群详情,请参见 创建集群。操作步骤 通过SSH方式连接集群,详情请参见 使用SSH连接主节点。新建文件 mapper.py。执行以下...

Spark Streaming

本文介绍DLA Serverless Spark如何提交Spark Streaming作业以及Spark Streaming作业重试的最佳实践。前提条件 在DLA Serverless Spark中运行Spark Streaming作业前,您需要完成以下准备工作:授权DLA Serverless Spark访问用户VPC网络的...

查看Spark监控

DLA提供了Spark虚拟集群的性能监控功能,本文介绍如何通过DLA管理控制台查看...Structured Streaming Processing Rate 当前Structured Streaming每秒的处理速率。Structured Streaming Input Rate 当前Structured Streaming每秒的Input速率。

通过ASM实现gRPC链路追踪

Server streaming RPC 使用Java语言通过服务端获取Headers实现Server streaming RPC。对Headers无感知。使用Go语言通过服务端获取Headers实现Server streaming RPC。在方法中直接调用 metadata.FromIncomingContext(ctx),上下文参数 ctx ...

通过ASM实现gRPC链路追踪

Server streaming RPC 使用Java语言通过服务端获取Headers实现Server streaming RPC。对Headers无感知。使用Go语言通过服务端获取Headers实现Server streaming RPC。在方法中直接调用 metadata.FromIncomingContext(ctx),上下文参数 ctx ...

Spark Streaming消费

日志服务采集到日志数据后,您可以通过运行Spark Streaming任务消费日志数据。日志服务提供的Spark SDK实现了Receiver模式和Direct模式两种消费模式。Maven依赖如下:<dependency><groupId>...

创建EMR Spark Streaming节点

EMR Spark Streaming节点用于处理高吞吐量的实时流数据,并具备容错机制,可以帮助您快速恢复出错的数据流。本文为您介绍如何创建EMR Spark Streaming节点并进行数据开发。前提条件 已注册EMR集群至DataWroks,详情请参见 注册EMR集群至...

作业模板

查询语句块 类似 streaming.query.name 等作业参数无法通过SQL表达,因此需要在SQL查询语句前使用SET进行必要的参数配置。合法的查询语句块如下。SET streaming.query.name=${queryName};queryStatement 作业模板-创建数据库。dbName:数据...

通过Spark Streaming作业处理Kafka数据

本文介绍在阿里云E-MapReduce创建的包含kafka服务的DataFlow集群中,如何使用Spark Streaming作业从Kafka中实时消费数据。前提条件 已注册阿里云账号。已开通E-MapReduce服务。已完成云账号的授权,详情请参见 角色授权。步骤一:创建...

简介

背景信息 Spark Streaming SQL是基于Spark Structured Streaming开发完成的,所有语法功能和使用限制遵循Spark Structured Streaming的标准,因此可以使用SQL语句来开发流式分析作业。注意事项 EMR集群是否支持Spark Streaming SQL功能与...

Kafka数据源

Streaming作业运行之后,会自动在/mnt/disk1/log/spark-streaming 下生成prometheus支持的*.prom 文件,每个applicationid生成一个,文件名称格式是 application_name-applicationId,Streaming作业完成或者执行 kill-15 命令的时候会自动...

配置说明

情况二 SET streaming.query.name=one_test_job_1 SET streaming.query.name=one_test_job_2-query 1 CREATE TABLE tb_test_1 AS SELECT.-query1的queryName是"one_test_job_2。配置说明 配置类别 对应于DataFrame API SQL配置格式 说明 ...

Spark概述

流计算主要包括Spark Streaming和Flink引擎,Spark Streaming提供DStream和Structured Streaming两种接口,Structured Streaming和Dataframe用法类似,门槛较低。Flink适合低延迟场景,而Spark Streaming更适合高吞吐的场景,详情请参见 ...

LogHub

本文介绍了如何使用DLA Spark Streaming访问LogHub。前提条件 已经创建了Spark虚拟集群。具体操作请参见 创建虚拟集群。已经开通对象存储OSS(Object Storage Service)服务。具体操作请参见 开通OSS服务。操作步骤 准备以下测试代码来连接...

Dataphin集成任务报错“Application was streaming ...

问题描述 本文主要描述了Dataphin集成任务报错“Application was streaming results when the connection failed.Consider raising value of 'net_write_timeout' on the server.”的解决方法。问题原因 服务端的问题,等待将一个block发送...

概述

ON-OSS示例(Scala)OSS UnstructuredData示例(Scala)SparkPi示例(Scala)支持Spark Streaming LogHub示例(Scala)支持Spark Streaming LogHub写MaxCompute示例(Scala)支持Spark Streaming DataHub示例(Scala)支持Spark Streaming ...

使用Spark Structured Streaming实时处理Kafka数据

本文介绍如何使用阿里云 Databricks 数据洞察创建的集群去访问外部数据源 E-MapReduce,并运行Spark Structured Streaming作业以消费Kafka数据。前提条件 已注册阿里云账号,详情请参见 阿里云账号注册流程。已开通 E-MapReduce服务。已...

实时Spark Streaming消费示例

Spark Structured Streaming Scala访问LogHub 代码示例#StructuredLoghubWordCount.Scala object StructuredLoghubSample { def main(args:Array[String]){ if(args.length){ System.err.println("Usage:StructuredLoghubSample...

开发运行中的其他问题

106)at org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamOneInputProcessor.processInput(StreamOneInputProcessor.java:66)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.processInput(StreamTask.java:424)at org.apache.flink....

SDK概述

Spark Structured Streaming支持Kudu数据源。Loghub数据源支持部分参数动态调整。v1.8.0 新增DataHub DSv2。Spark Structured Streaming支持Tablestore数据源。Spark Streaming SQL适配Tablestore数据源。优化Loghub数据源服务异常重试时间...

开发入门

本文介绍Spark Streaming如何消费Log Service中的日志数据和统计日志条数。Spark接入Log Service 方法一:Receiver Based DStream val logServiceProject=args(0)/LogService中的project名。val logStoreName=args(1)/LogService中的...

基础使用

streaming-sql 说明 如果您已添加DeltaLake组件,则可以直接执行 streaming-sql 命令。如果集群内没有默认配置,您可以通过以下配置来使用Delta Lake。streaming-sql-jars/path/to/delta-core_2.11-0.6.1.jar-conf spark.sql.extensions=io...

Unity远程渲染最佳实践

背景信息 Unity Render Streaming是Unity开源的一个高质量、高复杂的3D模型在云端渲染,手机端、浏览器显示的解决方案。基于Unity Render Streaming容器化Unity应用,可以实现画面在云端渲染、然后实时传输到浏览器的云游戏场景。关于Unity...

Link Visual设备端开发-Linux SDK

lv_start_push_streaming_cb 接口名称 接口详情 描述 lv_start_push_streaming_cb typedef int(lv_start_push_streaming_cb)(int service_id,lv_stream_type_e type,const lv_stream_param_s*param)回调函数,通知视频播放链路已经建立成功...

流计算实现细节

了解对接Structured Streaming的微批模式的过程,以及表格存储对接Spark Structured Streaming的详细接入流程。背景信息 在对接Spark Structured Streaming的微批模式时,以Spark DataSource v1接口为例说明过程。调用GetOffset方法获取...

Delta Lake CDC构建增量数仓

查询2结果 Streaming SQL示例 EMR Spark支持 Spark Streaming SQL,您可以使用SQL语法开发Streaming的任务。Delta Lake CDF也集成了Streaming SQL,可以更方便的实现增量更新的业务场景。SQL语法如下所示。通过设置readChangeFeed='true'来...

Tunnel SDK示例汇总引导

Tunnel命令:Tunnel命令使用说明 Streaming Tunnel SDK:Streaming Tunnel SDK示例(Java):简单上传示例 多线程上传示例 异步化IO多线程上传示例 Streaming Tunnel SDK示例(Python):上传示例 基于Tunnel SDK的其他SDK:Java SDK介绍与...

Spark对接MNS

本文介绍如何通过Spark Streaming消费消息服务MNS(Message Notification Service)中的数据,并统计每个Batch内的单词个数。Spark接入MNS 示例代码如下。val conf=new SparkConf().setAppName("Test MNS Streaming")val batchInterval=...

GetApp-查询应用详情

self-have-streaming VersionTotalNum long 应用总共创建的版本数。28 VersionAdaptNum long 应用总共适配成功的版本数。10 RequestId string 请求 ID。46329898-489C-4E63-9BA1-C1DA5C5D0986 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"AppId":"4384*...

系统检查点或作业快照

66)at org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamTwoInputProcessor.processInput(StreamTwoInputProcessor.java:98)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.processInput(StreamTask.java:423)at org.apache.flink....

Spark对接Kafka

本文介绍如何在E-MapReduce的Hadoop集群运行Spark Streaming作业,处理Kafka集群的数据。背景信息 E-MapReduce上的Hadoop集群和Kafka集群都是基于纯开源软件,相关编程使用方法可参见官方相应文档。Spark官方文档:streaming-kafka-...

CreateApp-创建应用

self-have-streaming 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object AppIdDataFlatPopResult AppId string 应用 ID。4384*RequestId string 请求 ID。46329898-489C-4E63-9BA1-C1DA5C5D0986 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"AppId":"4384*",...

常见问题

Spark Streaming 为什么Spark Streaming作业运行一段时间后无故结束?为什么Spark Streaming作业已经结束,但是E-MapReduce控制台显示作业状态还处于“运行中”?在哪里可以查看Spark历史作业?您可以在EMR控制台目标集群的 访问链接与端口...

流式读写

Spark Structured Streaming读写 spark.readStream.format("delta").load("/tmp/delta_table").select("name","sales").groupBy("name").agg(sum("sales")).writeStream.format("delta").outputMode("complete").option(...

数据源支持概述

[hadoop@emr-header-1~]#streaming-sql-master yarn-client-jars emr-datasources_shaded_2.11-${version}.jar-driver-class-path emr-datasources_shaded_2.11-${version}.jar 工作流方式 详情请参见 Streaming SQL作业配置。
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