如何设置反向解析
什么是反向解析 域名反向解析是指从IP地址到域名的映射 如何设置反向解析 反向解析和DNS厂商并无直接关系，申请添加反向解析，需要您与IDC机房或主机服务商联系实现。如果您的服务器提供是阿里云，您可以 提交工单，阿里云服务器 售后...
反向解析及PTR记录
什么是反向解析 反向解析是从 IP 地址到域名的映射，相对于将域名映射到 IP 地址的正向解析。因为一个IP可能被多个域名使用，所以在进行反向解析时要先验证一个 IP 地址是否对应一个或者多个域名。若从 IP 出发遍历整个DNS系统来验证，将会...
反向解析及PTR记录
什么是反向解析 将域名映射到 IP 地址是正向解析，反向解析是从 IP 地址到域名的映射。因为一个IP可能被多个域名使用，所以在进行反向解析时要先验证一个 IP 地址是否对应一个或者多个域名。若从 IP 出发遍历整个DNS系统来验证，将会因工程...
常见问题
反向同步和极速同步：如何通过极速同步即时处理OSS上传对象？如何通过极速同步在多个网关直接实现数据共享？如何在日志监控中查看网关文件同步列表？文件网关反向同步的使用场景及配置是什么？其他：如何解决在windows2019操作系统挂载SMB...
操作指南FAQ
反向同步和极速同步：如何通过极速同步即时处理OSS上传对象？如何通过极速同步在多个网关直接实现数据共享？如何在日志监控中查看网关文件同步列表？文件网关反向同步的使用场景及配置是什么？开启版本控制的OSS Bucket在使用极速同步时...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
最开始使用图传播算法，可以快速地挖掘出少量风险实例且较高的准确率效果，但是半监督的图传播算法只能从局部出发，挖掘出已知风险实体附近的少量风险实体。如何能够从全局出发，扩大风险实例的召回，这时候开始使用图聚类算法去挖掘风险...
Smart Metrics常见问题
算法模型原理是什么？目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，如何调整？可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围，灵敏度高...
SmartMetrics常见问题
算法模型原理是什么？目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，如何调整？可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围，灵敏度高...
产品概述
产品详细介绍见：什么是召回引擎 个性化算法开发平台TPP 个性化开发平台（The Personalization Platform，简称TPP)，面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化训练集中样本类别之间的差异性。在二分类问题中，多层感知机将输入特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化训练集中样本类别之间的差异性。在二分类问题中，多层感知机将输入特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例...
路由算法
定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个物理表，整体操作时间会成倍增加。路由算法由...
行业算法模型介绍
各类协同过滤召回链路 基准基于物品协同过滤 基于传统CF协同过滤的协同过滤算法，是一种基于关联规则的算法。相对于swing，除了找相似，找同款之外，多关注一些发现性、物品的多样性。例如，当用户反馈在首页推荐中看到的物品种类比较少的...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
国密算法是由国家密码管理局制定的自主可控的国产算法，其能够提高加密强度和加解密性能，满足政府、事业单位、大型国企、金融等行业的国产化改造和国密算法合规需求，建立起以国产密码为主要支撑的信息安全保障体系。然而，由于国密算法在...
梯度提升回归树算法（GBRT）
简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归...
API使用说明
验证身份时，用户使用AK私钥签名，BaaS REST通过对应公钥验证签名，具体算法是 Sha256WithRSA 摘要算法，RSA 签名算法，签名内容是Access-ID和时间戳。为进一步保障安全，验证身份时会验证签名时效，获取的访问令牌也有使用时效。说明 关于...
RSA加密算法与ECC加密算法的区别？
以下是两者之间主要的区别：RSA：RSA加密算法是应用较早的算法之一，它在密码学领域具有奠基性地位。相较于后来出现的ECC算法，RSA在兼容性和普遍适用性上表现出更强的优势，在传统的数字签名场景中广泛部署。ECC：在提供相同安全级别的...
购买及启用私有CA
具体说明如下：如果CA加密算法是 RSA，则此处私钥算法的可选项包括：RSA_1024、RSA_2048、RSA_4096。如果CA加密算法是 SM（国密），则此处私钥算法的可选项包括：SM2_256。如果CA加密算法是 ECC，则此处私钥算法的可选项包括：ECC_256、ECC...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法，在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。非对称加密算法包含公钥（Public Key）和私钥（Private Key），公钥和私钥是一种通过算法得到的密钥对，在ECS中创建的密钥对默认采用RSA加密方式。更...
API 分组
当加签算法是国密 SM2 或 SM3 时，可以自定义。关于如何生成密钥，参见 密钥生成方法。配置 MPC 分组 在分组列表中，找到类型为 MPC 的分组，在其右侧的 操作 列中点击 详情，进入 MPC API 分组详情页面。点击右上方的 修改 可配置分组。...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
K均值聚类算法（K-Means）
简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
SimRank+相似度计算算法
算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其基本思想是：如果两个对象a和b分别与另外两个对象c和d关联，且已知c与d是相似的，则a与b也是相似的；并且任意节点与其自身拥有最大的相似度值为1。SimRank算法的主要...
使用协同过滤实现商品推荐
协同过滤算法是一种基于关联规则的算法。以购物行为为例，如果用户甲和用户乙都购买了商品A和商品B，则可以假定用户甲和用户乙的购物品味相似。当用户甲购买了商品C，而用户乙未购买时，可以将商品C推荐给用户乙，这就是经典的User-Based，...
应用接入常见问题
请确保用户主密钥（CMK）的密钥算法是RSA、ECC 或SM2 非对称算法，且密钥用途为 SIGN/VERIFY。访问KMS实例 时出现unable to find valid certification path to requested target报错 可能原因一：下载CA证书时，未选择正确的KMS实例 登录 ...
数据脱敏
脱敏算法 是 识别出的敏感列默认使用的脱敏算法。规则描述 否 识别规则的描述。正则：以敏感列所属的库名、表名、列名和列备注作为识别对象，填写正则表达式作为识别规则。配置项 是否必填 说明 规则名称 是 识别规则的名称（长度不能超过 ...
PageRank
算法说明 PageRank算法是一种基于链接分析的方法，用于评估网页的相对重要性。核心原则如下：如果一个网页被众多其他网页所链接，那么它通常被认为是更重要或质量更高的资源。算法不仅计算指向该网页的链接数量，还考虑了每个链接网页本身...
PageRank
PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G，其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接，则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）。初始时，所有点取值为 1/...
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