知识图谱场景
从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库”。但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图（Multi-relational Graph）。...
SQL作业开发
深度检查能够检查作业的SQL语义、网络连通性以及作业使用的表的元数据信息。同时，您可以单击结果区域的 SQL优化，展开查看SQL风险问题提示以及对应的SQL优化建议。可选：单击 调试。您可以使用作业调试功能模拟作业运行、检查输出结果，...
作业智能诊断
深度检查能够检查作业的SQL语义、网络连通性以及作业使用的表的元数据信息。同时，您可以单击结果区域的 SQL优化，展开查看SQL风险问题提示以及对应的SQL优化建议。在下方结果区域，查看问题、可能原因和参考方案。说明 如果深度检查无法...
意图
相似的表达方式，比如：我要买火车票、买火车票、买一张火车票 不同表达的方式，比如：我要买火车票、我要坐火车出行、坐火车到xx去玩 高级语义配置 这里的填写规范用到了 LGF 最佳实践 首先从最简单的LGF表达开始，逐步深入复杂的LGF表示...
概述
DataHub数据同步仅支持at least once语义，在网络服务异常等小概率场景下可能会导致目标端的数据产生少量重复，用户使用时请注意进行去重处理。用户在创建数据同步时，DataHub会自动为该同步任务绑定SubscriptionId用于记录从DataHub读取...
查看同步任务
数据同步目前仅支持at least once语义，在网络服务异常等小概率场景下可能会导致目的端的数据产生重复，需要做去重处理。DataConnector支持系统 目标系统 时效性 是否支持vpc 描述 MaxCompute（ODPS）准实时，通常情况5分钟延迟 No 同步...
蚂蚁 PaaS 平台核心领域模型介绍
PaaS 层领域模型与 Kubernetes 领域模型映射 PaaS 发展到现阶段，与 Kubernetes 的关系越来越紧密，Kubernetes 是一个很好的技术平台，但是 Kubernetes 不等于 PaaS，PaaS 层的领域模型本质是为了 PaaS 产品提供的业务语义服务。...
ip4r
除此之外，ip4r 相对于PostgreSQL内置的网络数据类型还有以下特点：语义清晰：将 网络块 与 网络块内的特定IP地址 两种语义进行了明确区分。开销更低：PostgreSQL为支持存储IPv6数据而使用了变长数据类型，对明确需要存储IPv4数据的场景来...
错误码
文本转语义理解失败，检查网络连接或URL以及Token等信息是否有效。240032 TEXT_CANCEL_START_FAIL 取消文本理解失败。可忽略。240033 WUW_DUPLICATE 动态唤醒词重复。可忽略。本地引擎调用错误 错误码 错误消息 描述 解决方法 240040 CEI_...
错误码
文本转语义理解失败，检查网络连接或URL以及Token等信息是否有效。240032 TEXT_CANCEL_START_FAIL 取消文本理解失败。可忽略。240033 WUW_DUPLICATE 动态唤醒词重复。可忽略。本地引擎调用错误 错误码 错误消息 描述 解决方法 240040 CEI_...
关键技术竞争力
兼容 k8s Service 语义：通过策略路由和透明网桥等内核特性，实现了 underlay 网络兼容 k8s 里基于 iptables 的 ClusterIP，能够让用户更深度和友好地体验 k8s。支持 IPv4/6 双栈 社区/行业对比 功能对比 从功能的角度来讲，RAMA 由于 ...
语义挖掘工具
语义挖掘工具是通过对批量对话信息进行挖掘，聚类出这些对话中的意图，并将对话中的话术归入系统意图中。新建任务 点击语义挖掘工具右上角的新建任务即可唤出新建语义挖掘任务的弹窗，输入任务名称并选择数据源并按照数据源类型操作完成后...
创建同步ADS
即数据写入DataHub中后若干秒内将会同步到ADS，网络异常的情况可能造成重复数据Update，但是保证数据At least once语义。4）ADS的写入性能直接影响同步的性能，若ADS实例性能过低，可能导致DataHub同步较慢，数据堆积，严重情况可能因为...
OpenAPI错误代码表
LimitExceed The specified ExpireTime can not before Now(+3Seconds)400 过期时间的设置不能小于当前时间加上3秒（3秒是为了冗余网络和系统延迟）。使用 OpenAPI 2.0-推送高级接口时，PushTime和ExpireTime 参数，需注意时间格式应按照...
Exactly-Once投递语义
本文主要介绍 云消息队列 RocketMQ 版 的Exactly-Once投递语义的概念和典型使用场景，以便您理解如何使得消息只被消费端处理且仅处理一次。什么是Exactly-Once投递语义 Exactly-Once是指发送到消息系统的消息只能被消费端处理且仅处理一次...
语义检索
IMM语义检索是采用向量检索方式，根据特定内容语义对多媒体数据进行搜索的过程，本文介绍如何使用语义检索。功能简介 传统的标量检索是根据文件携带的元数据信息进行检索，例如文件名称、文件创建时间、文件格式等。与标量检索不同的是，...
智能语义理解的审计事件
智能语义理解已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作智能语义理解产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户...
分词
设置分词类型为最大数量语义分词后，系统会尽量多的分出语义词，不同语义词之间会有重叠，总长度累加后会大于原文长度，索引大小也会膨胀。例如“梨花茶”会切分成“梨花”和“花茶”，切分后的结果没有重合。再例如“中华人民共和国”会被...
The specified ExpireTime can not before Now(+3...
错误代码：LimitExceed HTTP状态码：400 语义：过期时间的设置不能小于当前时间加上3秒（3 秒是为了冗余网络和系统延迟）出现该问题原因：使用 OpenAPI 2.0-推送高级接口 时，PushTime 和 ExpireTime 参数，需注意时间格式应按照ISO8601...
关键词感知检索
基于语义的向量检索 随着人工智能技术日新月异的发展，语义理解Embedding模型能力的不断增强，基于语义Embedding的向量检索召回关联信息的方式逐渐成为主流。其大致过程如下：原始语料（如网页）通过Embedding模型产生 向量（Vector），又...
语义向量距离
本文为您介绍 Designer 提供的语义向量距离算法组件。基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词...
使用Exactly-Once投递语义收发消息
本文主要介绍如何使用 云消息队列 RocketMQ 版 的Exactly-Once投递语义收发消息，以保证消息的最终处理结果写入到数据库有且仅有一次。背景信息 重要 目前Exactly-Once投递语义仅在Java SDK中支持。相关SDK下载，请参见 版本说明。云消息...
语义意图增删改查
新建意图 目前新建意图有两种方式：直接添加 和 批量导入 直接添加 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>意图管理，进入意图管理界面；点击“新建意图”按钮进行意图新建；填写意图基本信息 意图名称：即新建意图名字...
图像语义分割
图像语义分割模板可以将图片内容进行分割，并配置题目，对分割内容进行打标。数据格式示例 说明 CSV 及 XLSX 格式中每一列数据；Manifest 格式中 data 字段的下一级字段均对应一个数据集字段，字段名 可自定义，在配置数据集字段名时选择...
功能特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 人机验证 人机验证 提供滑块验证、无痕验证、拼图验证、空间推理等多种验证形态，通过交互行为和语义逻辑上判断人机操作，能够缓解及防止计算机程序模拟人类用户来滥用网络资源 什么是验证码2.0 自定义策略 ...
重大语义变更
本文为您介绍Flink在Blink的基础上发生的重大的语义变更详情。Flink在Blink的基础上发生的重大的语义变更，包括以下方面：Timestamp类型变更 Bigint列不能作为时间属性列 自定义函数需要额外的类型提示 Int类型整除结果类型变动 参数大小写...
退信提示：the mta server of.reply
“reply:”后面则是收信方服务器返回的退信语义，该语义通常为收信方自定义，若无法从字面上理解退信原因，常见退信语义和解释请参考：阿里邮箱常见退信报错的解决方法。若仍然无法解决，建议咨询收信方邮箱管理员或服务商核查退信原因。
Split Word
如果您配置了词性标注或语义标注相关参数，则系统会将分词、词性标注和语义标注结果一同输出，其中词性标注分隔符为正斜线（/），语义标注分隔符为竖线（|）。Split Word仅支持中文淘宝分词（TAOBAO_CHN）和互联网分词（INTERNET_CHN）。...
语义意图标注
新建标注任务 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>意图管理，进入意图管理界面；点击 新建任务 按钮进行意图标注任务新建；填写意图标注任务信息后点击“确定”按钮完成 意图标注任务 新建，具体意图标注任务信息含义...
语音&VUI
基于对比学习、融合语音和语义特征，实现了语义打断、噪音过滤、背景人声过滤等多种能力，可以有效改善机器人被误打断的情况。智能断句 智能断句模型融合了人类说话行为的特征、每句话的语音和语义特征，来更准确判断用户表达是否完整、...
PAI图像语义分割预测
图像语义分割预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI命令启动图像分割离线预测任务，示例如下。您可以使用 SQL脚本 组件进行PAI命令调用，也可以使用MaxCompute客户端或DataWorks的开发节点进行PAI命令调用，详情请参见 使用本地客户端...
SELECT
语义检索 score 是否返回语义相似度。取值如下：true：是。false：否。topK 检索时返回最相似的数据条数。取值范围为[1,10000]，默认值为10。efSearch 检索时动态列表的长度，取值范围为[1,1000]，默认值为100。efSearch的值越大，查询精度...
案例：构建文本语义检索系统
本文介绍如何使用AnalyticDB PostgreSQL向量数据库构建文本语义检索系统。背景信息 文本语义检索旨在通过理解查询文本的意图以及文本含义来得到更好的搜索结果。和传统的词法搜索不同，词法搜索通常只关注查询的关键词，而不理解查询的整体...
访问控制
RAM Policy为JSON格式，您可以通过其中的Statement描述授权语义，每条语义包含对Action、Effect、Resource和Condition的描述。您可以根据业务场景设置多条语义，实现灵活的授权策略。更多信息，请参见 访问控制RAM。STS临时授权 相对于RAM...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
访问控制
RAM Policy为JSON格式，您可以通过其中的Statement描述授权语义，每条语义包含对Action、Effect、Resource和Condition的描述。您可以根据业务场景设置多条语义，实现灵活的授权策略。更多信息，请参见 RAM简介。STS临时授权 相对于RAM提供...
模型推理
语义检索 score 是否返回语义相似度。取值如下：true：是。false：否。topK 检索时返回最相似的数据条数。取值范围为[1,10000]，默认值为10。efSearch 检索时动态列表的长度，取值范围为[1,1000]，默认值为100。efSearch的值越大，查询精度...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
创建意图
意图是描述坐席工作台在某场景某流程某节点中当前对话（热线或在线）中所体现的语义目的，意图由客户自定义。本文是介绍创建意图的简要操作。步骤1：新增意图 在意图管理中，新建所需要的用户意图。添加意图名称（必填），用户问题，新增...
条件判断相关
支持短路语义，即某个参数为假时，后续参数不再进行求值。参数 一个或多个参数，参数类型不限。返回值 全部参数为真时返回 true，任一参数为假时返回 false。示例 if and($arg_mode,eq($arg_mode,'set_header')){ add_rsp_header('USER-...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您