产品优势

一键架构优化 阿里云基于众多客户上云的成功案例萃取了最优化的企业上云指南。ROS解决方案中心把这些最优的企业上云实践以模板的形式呈现给您。您可以一键部署这些模板或进行必要的修改,轻松完成复杂场景的部署和架构优化。节省成本 通过...

汇量科技在阿里云上的成本优化实践

弹性伸缩 我们在线的非数据库依赖模块,全采用动态伸缩的形式进行资源调控,在高峰期时及时开放资源,低谷期时缩减资源,保障资源利用率始终在一个合理的水平,从而确保了成本的最优化。目前我们在虚机、ACK节点池都采用了围绕K8s实现底层...

阿里云异构计算产品总览

异构计算的显著优势在于实现了让性能、成本和功耗三者均衡的技术,通过让最合适的专用硬件去做最适合的事来调节功耗,从而达到性能和成本的最优化。随着以深度学习为代表的人工智能技术的飞速发展,AI计算模型越来越复杂和精确,人们对于算...

图解MySQL 8.0优化器查询解析篇

然而这种方式虽然入门简单,但是维护极难,而且通用性不强,即使不断进行软件架构设计或者抽象重构,仍然需要不断地变换应用,这也是为何非关系型数据库回头拥抱数据库SQL优化的原因。SQL优化器本质上是一种高度抽象化的数据接口的实现,...

常见问题

在分布式事务服务挂掉的情况下,事务是否能正常回滚?分布式事务的服务端会记录下事务的状态并持久化,即使服务挂掉,在服务重新启动后,事务仍然能够正常回滚。建表时,是否可以使用 SQL 的关键字作为列的名称?不可以,建表时列名不能...

配置弹性伸缩(仅Hadoop集群类型)

开启抢占实例补偿后,在竞价实例被回收前5分钟左右,将主动替换当前竞价实例。当您不指定 组内最小按量节点数量、按量节点所占比例 和 最低价的多个实例规格 参数时,您创建的是普通成本优化伸缩组。否则,您创建的是成本优化混合实例...

DescribeAvailableAdvices-显示可用优化建议

alter table `schema1`.`table1` drop key col1_1_idx Reason string 生成优化建议的原因。15天未使用,历史使用统计概率小于1%Benefit string 建议的收益。节省0.4 GB的存储空间。TotalCount long 返回的建议总数,取值为:大于等于 0 且...

阿里云云上成本管理解决方案白皮书

成本优化阶段:对应FinOps的Optimize阶段,主要通过计费方式优化、资源使用优化和架构优化来落地执行。计费方式优化:云服务商通常提供多种计费方式,通过切换不同的计费方式,可以获取到更低的实际折扣、或提升权益资产的使用效率,从而...

SQL 诊断概述

当发现某台主机 CPU 负载过高时,可以使用该功能,对主机上的 SQL 进行排序,从而找到值得优化的 SQL。另外,该场景下,暂不支持数据库过滤。TopSQL 分析还提供了一些常用的快捷筛选,例如 全表扫描、多分区扫描 等。TopSQL 支持通过点击...

评分卡训练

如果不了解优化算法,建议将优化算法配置为”自动选择“,系统会自动根据用户任务的数据规模和约束情况选择合适的优化算法。特征选择 训练模块支持Stepwise特征选择功能。Stepwise是一种前向选择和后向选择的融合,即每次进行前向特征...

Logview诊断实践

在实际业务开发过程中,企业通常要求作业能在期望的时间节点前产出结果,并根据结果做进一步决策,这就需要作业开发人员及时关注作业运行状态,识别并优化慢作业。您可以通过MaxCompute的Logview功能诊断慢作业。本文为您介绍导致出现慢...

强弱依赖治理概述

强弱依赖治理的应用 强弱依赖治理主要可以被应用到以下场景:系统改造验收:对于分布式系统,至少在运行态中,不会因为依赖的系统后台出现故障,引起当前应用出现系统级可用性的故障,例如进程挂掉、频繁FullGC、负载飙高等,何时何地都应...

监控、诊断和故障排除

服务监控 监视总体运行状况 可用性和有效请求率 可用性和有效请求率是有关系统稳定性和用户是否正确使用系统的最重要指标,指标小于100%说明某些请求失败。可能因为一些系统优化因素出现暂时性的低于100%,例如为了负载均衡而出现分区迁移...

监控指标常见问题

解决方法:对SQL进行优化,设置合理的索引,以提高查询性能,详情请参见 优化内部表的性能 和 优化MaxCompute外部表的查询性能。查询的QPS较高,导致查询延迟较高。解决方法:若是SQL已经优化完毕,但需要更高的QPS以及更低的延迟,可以扩...

PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志

此时,查询结果中会返回不能使用列存引擎的原因。支持在Grouping字句中使用关联子查询,以及消除复杂关联子查询。多主集群的全局Binlog支持GTID(全局事务标识符)。优化Buffer Pool扩容功能,如自动取消前序缩容、及时扩容等。优化列存...

优化内部表的性能

本文为您介绍在Hologres中对内部表性能进行调优的最佳实践。更新统计信息 统计信息决定是否能够生成正确的执行计划。...产生OOM的原因有多种,比如计算复杂、并发量高等,可以根据不同的原因进行针对性优化,从而减少OOM。详情请参见...

PolarDB并行查询

串行优化流程中做针对并行执行的补强,例如修正table扫描方式等,这也是上面性能数据中Q6/Q12会有超线性加速比的原因。全算子统计信息推导+代价计算,补充了一系列的cost formula和cardinality estimation推导机制。自适应执行策略 在早期...

查询性能优化指导

值为on:表示当前优化器为ORCA优化器-值为off:表示当前优化器为Legacy优化器 说明 AnalyticDB PostgreSQL 4.3版 的默认优化器为Legacy优化器,AnalyticDB PostgreSQL 6.0版 的默认优化器为ORCA优化器。实例级别设置请 提交工单 联系技术...

PolarDB PostgreSQL版架构介绍

未来页面的解法 未来页面 的原因是主节点刷脏的速度超过了任一只读节点的回放速度(虽然只读节点的Lazy回放已经很快了)。因此,解法就是对主节点刷脏进度时做控制:不能超过慢的只读节点的回放位点。如下图所示:只读节点回放到T4位点。...

文档更新动态(2022年)

新增说明 创建达梦(DM)数据源、创建Kafka数据源 2022年10月25日 主题域升级 支持多创建5级主题域及支持以树形结构和图形看板样式展示主题域层级关系。更新说明 创建并管理主题域 2022年10月25日 业务可视化、逻辑表优化 支持业务可视化...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

本文深入分析了TPC-H查询中,可能存在的性能优化点和对应的优化思路,以及MySQL的现状和 PolarDB 做的一些改进工作。背景信息 TPC-H是世界上最为流行的OLAP workload的benchmark程序,只要是和查询处理过程相关的任务,大多会使用TPC-H作为...

Hash Clustering

哈希聚簇(Hash Clustering)表通过设置表的Shuffle和Sort属性,进而MaxCompute根据数据已有的存储特性,优化执行计划,提高效率,节省资源消耗。本文为您介绍在MaxCompute中如何使用Hash Clustering表。背景信息 在MaxCompute查询中,连接...

产品更新动态

4.通话状态细化 通话状态中,将因为线路侧限流、异常等其主体原因导致的外呼失败、异常,定义为“呼叫异常”。并且在备注列中展示错误码、和建议他们联系线路供应商解决。5.【外呼】预付费转后付费 描述:增加公有云客户预转后的相关能力,...

管理节点组

由于库存等原因无法创建各实例规格的抢占式实例时,再自动尝试创建按量付费实例。更多信息,请参见 成本优化模式。优雅下线 说明 仅部署了YARN服务的集群,支持配置该参数。开启优雅下线后,节点组缩容时会等待节点任务完成或超过设定的...

功能更新动态(2022年)

2022年10月25日 华北2(北京)创建达梦(DM)数据源、创建Kafka数据源 2022年10月27日 华东1(杭州)2022年11月01日 华南1(深圳)2022年11月03日 华东2(上海)数据架构 主题域升级,支持多创建5级主题域及支持以树形结构和图形看板样式...

列存索引技术架构介绍

MySQL架构在AP场景的缺陷 MySQL架构在执行复杂查询时性能差有多个方面的原因。对比专用的OLAP系统,其性能瓶颈体现在以下方面:MySQL的SQL执行引擎基于流式迭代器模型(Volcano Iterator)实现。该架构在工程实现上依赖大量深层次的嵌套...

JindoCube使用说明

JindoCube计算Cube的最细粒度维度组合,在优化使用更粗粒度的维度组合的查询时,基于Spark强大的现场计算能力,通过重聚合实现。在定义Cube Cache时,必须使用JindoCube支持的预计算函数。JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型...

JindoCube使用说明

JindoCube计算Cube的最细粒度维度组合,在优化使用更粗粒度的维度组合的查询时,基于Spark强大的现场计算能力,通过重聚合实现。在定义Cube Cache时,必须使用JindoCube支持的预计算函数。JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型...

JindoCube使用说明

JindoCube计算Cube的最细粒度维度组合,在优化使用更粗粒度的维度组合的查询时,基于Spark强大的现场计算能力,通过重聚合实现。在定义Cube Cache时,必须使用JindoCube支持的预计算函数。JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型...

JindoCube使用说明

JindoCube计算Cube的最细粒度维度组合,在优化使用更粗粒度的维度组合的查询时,基于Spark强大的现场计算能力,通过重聚合实现。在定义Cube Cache时,必须使用JindoCube支持的预计算函数。JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型...

JindoCube使用说明

JindoCube计算Cube的最细粒度维度组合,在优化使用更粗粒度的维度组合的查询时,基于Spark强大的现场计算能力,通过重聚合实现。在定义Cube Cache时,必须使用JindoCube支持的预计算函数。JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型...

JindoCube使用说明

JindoCube计算Cube的最细粒度维度组合,在优化使用更粗粒度的维度组合的查询时,基于Spark强大的现场计算能力,通过重聚合实现。在定义Cube Cache时,必须使用JindoCube支持的预计算函数。JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型...

JindoCube使用说明

JindoCube计算Cube的最细粒度维度组合,在优化使用更粗粒度的维度组合的查询时,基于Spark强大的现场计算能力,通过重聚合实现。在定义Cube Cache时,必须使用JindoCube支持的预计算函数。JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型...

查询优化(Query Optimizer)

查询优化器是数据库系统的核心组件之一,它的功能是基于用户输入的SQL语句进行优化,选择优的语句执行方式,将结果返回给客户端。优化器的功能是否强大是决定数据库性能是否高效稳定的核心因素,尤其在具有混合负载的场景下(包括一定...

专属解决方案

成本优化飞轮 如之前“成本问题发现与管控”环节所述,在成本优化原始方案的基础上,企业需要结合自己的技术现状,不断去更新和优化。而这个成本优化的飞轮之形成,是需要一定的技术方案和管理方案保障的。首先是,成本优化的结果需要量化...

2021/10/28 更新日志

新功能 为满足阿里云账号对资源控制的要求,RAM 账号创建的企业或 RAM 账号是拥有者...明确无法续费的具体原因 缺陷修复 修复企业成员列表外部成员标签页中最后一个成员展示不全的问题 修复成员从已停用列表移除后无法重新邀请加入企业的问题

2021年8月24日 产品更新动态

2021年8月24日 产品更新,核心内容包括打通阿里云智能语音导航、短信满意度收集模式优化、语音留言信箱统计及录音提取、IVR支持灵活配置挂断原因、通话质量实时监控、IVR封装可复用流程和大量数据下载逻辑优化等。产品功能 亮点解释 智能...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

AIACC-ACSpeed(AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding)是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本,AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案,实现了分布式训练在兼容...

配置生命周期挂钩

生命周期挂钩可以暂停由弹性伸缩自动触发的伸缩活动,使ECS实例或ECI实例处于起中的状态(即等待的状态),为您保留一段自定义操作的时间以满足特定的部署需求和业务场景,例如预装软件等。直至生命周期挂钩超时结束后,弹性伸缩的伸缩...

Quick BI报表sql优化建议中的查询的排队时间如何理解

概述 本文描述了Quick BI报表sql优化建议中的查询的排队时间如何理解。详细信息 这个查询的排队时间是指数据库内部的排队时间,这里的优化建议指的都是数据库内的。适用于 Quick BI 公共云专业版
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