查询执行器介绍
例如，还是以上面的查询为例，它的并行执行计划如下所示：Gather(parallel=true)ParallelHashAgg(group="o_orderdate,o_shippriority,l_orderkey",revenue="SUM(*)")ParallelHashJoin(condition="o_custkey=c_custkey",type="inner")...
PolarDB PostgreSQL（兼容Oracle）2.0版本与1.0版本...
例如，PL/pgSQL函数内的 RETURN QUERY 返回结果时支持QUERY的并行计算，REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令也可以使用并行查询。此外，支持并行顺序扫描chunk，提高大范围数据扫描的IO吞吐，使其接近块设备的IO吞吐极限。索引增强 PolarDB ...
数据导入常见问题
desired_concurrent_number：Routine Load导入作业时为单个导入作业设置较高的期望任务并行度，默认值为3。如果还未创建导入作业，则需要在执行 CREATE ROUTINE LOAD 时，设置该参数。如果已经创建导入作业，则需要在执行 ALTER ROUTINE ...
V5.4.x系列实例版本说明
修复当多语句（即用英文分号;分割的SQL语句）中包含SET AUTOCOMMIT命令时，执行结果不正确的问题。修复PREPARE协议下异常传递丢失的问题及元数据获取报错的问题。修复某些情况下，当执行包含Interval函数的语句时，物理SQL会报错的问题。...
灵骏常见问题
而神经网络是高度并行的，非常适合用GPU进行计算。最典型的例子比如卷积，每个卷积计算都独立于其他卷积计算，这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果。您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会...
并行INSERT
本文介绍了的并行INSERT功能。简介 支持弹性跨机并行查询（ePQ）特性，通过利用集群中多个计算节点来提升查询性能。同时，ePQ也支持在读写节点上通过多进程并行写入，实现对 INSERT 语句的加速。ePQ的并行 INSERT 功能用于加速 INSERT INTO...
并行INSERT
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版 的并行INSERT功能。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.17及以上）PostgreSQL 14（内核小版本14.8.12.0及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...
技术原理
反过来，当计划的并行部分产生大量的元组时，领导者将几乎全用来读取由工作者产生的元组并且执行 Gather 或 Gather Merge 节点上层计划节点所要求的任何进一步处理。在这些情况下，领导者所作的执行并行部分的工作将会很少。当计划的并行...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
本文主要介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。背景信息 随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
如果您希望在SQL语句级别生效，可以通过/*+PARALLEL(n)*/或者/*+SET_VAR(max_parallel_degree=n)*/设置查询的并行度为 n，但两种设置方式会有所区别：当使用/*+PARALLEL(n)*/时，会强制开启并行查询，不考虑查询是否已经分发到RW节点，也不...
并行查询和Hash Join的并行执行
更多关于并行查询和Hash Join的并行执行的文字说明，请参见 并行查询（Parallel Query）和 Hash Join的并行执行。
并行操作
并行度参数 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。每个支持并行...
并行操作
并行度参数 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。每个支持并行...
对分区表使用跨机并行查询
功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示：支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有索引的分区表并行查询。支持分区表join查询。支持多级分区的并行查询 使用...
对分区表使用跨机并行查询
功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示：支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有索引的分区表并行查询。支持分区表join查询。支持多级分区的并行查询 使用...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
开启时空并行查询
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适，即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...
开启时空并行查询
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适，即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...
开启时空并行查询
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适，即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...
并行操作
设置并行度 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。您也可以在支持...
并行操作
设置并行度 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。您也可以在支持...
并行操作
设置并行度 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。您也可以在支持...
并行资源控制策略配置
PolarDB 支持通过多种策略控制单个查询或全局的总并行度，以保证在资源负载允许的情况下选择合理的并行度。并行查询排队策略参数 max_parallel_workers 为单个节点内允许同时运行的最大并行worker线程数，超过 max_parallel_workers 后新的...
验证分析型查询请求能力
并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过数据分片和任务分片实现了数据和计算的并行处理。在OceanBase 中，每个节点都可以独立地...
Hash Join的并行加速
PolarDB MySQL版 8.0版本提供了对Hash Join的并行执行支持，并不断丰富其并行执行策略。本文介绍如何在 PolarDB 的并行查询中使用Hash Join功能。简单并行Hash Join 前提条件 集群版本需为 PolarDB MySQL版 8.0 集群版，且Revision version...
并行查询性能
具体来说，在存储层仍然将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，并可能分发到下一个阶段的并行Worker组中，最终并行计算结果汇总到Leader并返回给用户，大幅提升了并行执行能力。并行查询利用多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB 独享...
并行查询
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 提供了单表查询的并行查询功能。在低并发场景下，开启并行查询，对大数据量单表聚合查询，能够减少约50%的查询时间。功能说明 如果您的实例Segment节点是4核及以上规格，单表查询将自动开启并行查询...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询，和普通...
使用跨机并行查询加速索引创建
当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时，系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描，并由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景，对普通列类型的索引构建过程，暂不支持...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
使用跨机并行查询加速索引创建
当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时，系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描，并由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景，对普通列类型的索引构建过程，暂不支持...
快速开始
具体操作请参见 配置数据库代理 的并行查询说明。并行查询推荐设置以及相关说明如下：多机并行引擎可以根据查询代价以及集群实时负载情况自适应弹性调度，建议开启多机并行以获得更优的加速效果。并行度参数从低到高逐渐增加，建议不要超过...
Semi-Join的并行加速
下文展示了在标准TPC-H中，SCALE为100 GB的数据量热数据场景下，开启并行后多阶段的并行处理能力。说明 本文的TPC-H的实现基于TPC-H的基准测试，并不能与已发布的TPC-H基准测试结果相比较，本文中的测试并不符合TPC-H基准测试的所有要求。...
视频专区
本文档汇总了 云原生数据库PolarDB 的介绍和操作视频。Serverless集群 全球数据库网络GDN 高压缩引擎（X-Engine）Instant DDL和Parallel DDL 快速恢复 并行查询和Hash Join的并行执行 客户案例
JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
跨机并行查询
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。关于更多跨机并行...
8.0.2版本发布说明
并行查询2.0 在8.0.1版本中的并行查询功能，查询的执行模式是相对简单的两阶段执行模型（scatter-gather模型），在功能及性能上存在一定的局限性，具体如下：简单的执行框架，导致某些重度计算算子（分组聚集）可能存在单点瓶颈；...
期望实例数
并行伸缩活动 存在执行中的并行伸缩活动时，可以执行其他并行伸缩活动。包括通过以下方式触发的伸缩活动：手动执行伸缩规则、通过定时任务执行伸缩规则。手动添加实例、手动移出实例。系统自动进行的期望实例数检查任务、实例健康检查任务...
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