测试ESSD PL-X云盘性能
sudo yum install libaio fio-y 其他Linux发行版镜像可以执行以下命令安装libaio和FIO。Red Hat系列 sudo yum install libaio fio-y Debian系列 sudo apt install-y libaio1 fio SUSE系列 sudo zypper-n install fio libaio 调整内核启动...
数据库
lock_manager 正等待增加或者检查用于后端的锁，或者正等待加入或者退出锁定组（并行查询使用）。predicate_lock_manager 正等待增加或者检查谓词锁信息。parallel_query_dsa 正等待并行查询动态共享内存分配锁。tbm 正等待TBM共享迭代器锁...
数据库
lock_manager 正等待增加或者检查用于后端的锁，或者正等待加入或者退出锁定组（并行查询使用）。predicate_lock_manager 正等待增加或者检查谓词锁信息。parallel_query_dsa 正等待并行查询动态共享内存分配锁。tbm 正等待TBM共享迭代器锁...
应用实践：Transformer模型训练加速
PAI-Rapidformer提供了丰富的模型训练加速方法，您只需要安装Rapidformer专属镜像，即可通过黑盒或者白盒化的方式对模型训练进行优化。本文为您介绍如何使用Rapidformer优化PyTorch版的Transformer模型训练。前提条件 已安装Rapidformer...
Hive连接器
此配置方式对于Presto与每个DataNode并置的安装很有用，可以提升并置安装的效率。默认值为false。hive.respect-table-format 新分区应使用现有的表格式还是Presto的格式。取值如下：true（默认值）：使用现有的表格式。false：使用Presto的...
使用Flink写入数据（Transaction Table2.0）
将Flink Connector Jar包添加至解压后的Flink安装包的lib目录中。mv flink-connector-odps-1.13-shaded.jar$FLINK_HOME/lib/flink-connector-odps-1.13-shaded.jar 启动Flink实例服务。cd$FLINK_HOME/bin./start-cluster.sh 启动Flink客户...
安装CUDA
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行...
2023年
修复向量Fastann插件无法在系统pg_catalog Schema空间中安装的问题。修复实例开启并行特性会偶现报错 reader could not find writer proc entry 的问题。修复Planner优化器无法裁剪分区表Default分区的问题。修复分区主表删除Constraint后...
功能概览
如果安装了多个客户端，就可以并行对NAS数据进行备份，提升备份性能。云备份采用永久增量备份机制，除首次全量备份外，后续每次备份仅上传与上一次备份相比的变化数据，在云上合成完整的全量备份，以最大程度缩减网络和存储消耗。云备份...
功能概览
如果安装了多个客户端，就可以并行对大规模文件系统数据进行备份，提升备份性能。云备份采用永久增量备份机制，除首次全量备份外，后续每次备份仅上传与上一次备份相比的变化数据，在云上合成完整的全量备份，以最大程度缩减网络和存储消耗...
备份对数据库的影响
在数据库所在服务器上安装DBS备份网关，然后通过备份网关将数据库文件进行备份（拷贝）。增量备份原理 支持实时捕获数据库内存中的日志，实现实时增量备份，避免堆积数据，从而降低对数据库IO性能的影响。对数据库的影响 从数据库实例中...
如何选择备份方式
全量备份原理 对每张表数据进行切分，然后在数据库上运行SQL语句，多线程并行读取数据。在数据库所在服务器上安装DBS备份网关，然后通过备份网关将数据库文件进行备份（拷贝）。更多详情，请参见 添加备份网关。增量备份原理 支持实时捕获...
逻辑备份、物理备份与快照
数据库备份DBS 支持逻辑备份与物理备份，详细说明如下：区别项 逻辑备份 物理备份 全量备份 对每张表数据进行切分，然后在数据库上运行SQL语句，多线程并行读取数据。在数据库所在服务器上安装DBS备份网关，然后通过备份网关将数据库文件...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
本文档介绍了弹性并行查询（Elastic Parallel Query）的常见问题。PolarDB读写集群地址是否可以通过hint开启并行查询？优先推荐您在 PolarDB 控制台的 集群地址配置 页面开启并行查询。如果您希望在SQL语句级别生效，可以通过/*+PARALLEL(n...
并行资源控制策略配置
PolarDB 支持通过多种策略控制单个查询或全局的总并行度，以保证在资源负载允许的情况下选择合理的并行度。并行查询排队策略参数 max_parallel_workers 为单个节点内允许同时运行的最大并行worker线程数，超过 max_parallel_workers 后新的...
快速开始
本章节介绍了如何快速使用弹性并行查询。注意事项 只读节点和主节点都支持并行查询功能。主节点上并行查询默认关闭。开启并行查询 在控制台基本信息的集群地址区域，单击 编辑配置，打开 编辑地址配置 页面，设置并行度参数及并行引擎，...
并行操作
并行度参数 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。每个支持并行...
并行操作
并行度参数 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。每个支持并行...
概述
功能简介 弹性并行查询（Elastic Parallel Query，ePQ）目前支持单机并行和多机并行两种并行引擎，单机并行引擎等效于原有的并行查询，多机并行引擎支持集群内跨节点的自适应弹性调度。PolarDB MySQL版 8.0.1版本支持单机并行查询，查询时...
并行操作
Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能，这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...
并行操作
Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能，这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...
并行计划
因为每个工作者只执行完成计划的并行部分，所以不可能简单地产生一个普通查询计划并使用多个工作者运行它。每个工作者都会产生输出结果集的一个完全拷贝，因而查询并不会比普通查询运行得更快甚至还会产生不正确的结果。相反，计划的并行...
并行操作
Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能，这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...
并行查询Hint语法
Parallel Hints可以指定优化器是否选择并行执行，还支持指定并行度以及需要并行的表，以及各个算子的并行执行方式。PolarDB MySQL版 8.0.1版本目前支持在并行查询中使用 PARALLEL 和 NO_PARALLEL 两种Hints。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了...
并行查询配置参数说明
本章节介绍了并行查询功能相关的参数和变量。并行查询相关参数 表 1.系统参数 参数名 级别 描述 max_parallel_degree Global、Session 单个查询的最大并行度，即并行执行的最大Worker数量。取值范围：[0-1024]；默认值：0，表示关闭并行...
并行安全性
规划器把查询中涉及的操作分类成 并行安全、并行受限 或者 并行不安全。并行安全的操作不会与并行查询的使用产生冲突。并行受限的操作不能在并行工作者中执行，但是能够在并行查询的领导者中执行。因此，并行受限的操作不能出现在 Gather ...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
并行INSERT
本文介绍了的并行INSERT功能。简介 支持弹性跨机并行查询（ePQ）特性，通过利用集群中多个计算节点来提升查询性能。同时，ePQ也支持在读写节点上通过多进程并行写入，实现对 INSERT 语句的加速。ePQ的并行 INSERT 功能用于加速 INSERT INTO...
开启时空并行查询
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适，即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...
开启时空并行查询
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适，即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...
开启时空并行查询
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适，即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...
并行INSERT
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版 的并行INSERT功能。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.17及以上）PostgreSQL 14（内核小版本14.8.12.0及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...
并行查询
功能介绍 并行查询是基于图化架构对查询功能的扩展，将一次查询任务拆分给多个线程，来减少整体查询的延时。用户可以在query中指定并行查询的并发度。并行查询功能适用于容易发生seek timeout，导致召回结果不完全的搜索场景，例如：存在...
并行查询
功能介绍 并行查询是基于图化架构对查询功能的扩展，将一次查询任务拆分给多个线程，来减少整体查询的延时。用户可以在query中指定并行查询的并发度。并行查询功能适用于容易发生seek timeout，导致召回结果不完全的搜索场景，例如：存在...
并行网关
在拓扑任务中，您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果，满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求，以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在拓扑任务中使用并行网关。操作步骤 创建拓扑子任务。创建两个或两个以上的简单或...
并行查询
测试示例 用于测试的 AnalyticDB PostgreSQL 实例规格如下：Segment节点规格：4C32G Segment节点数量：4 在数据库中导入10 GB测试数据，并行加速前后的单表查询时间耗时如下：并行加速前 并行加速后 并行加速前 并行加速后 17456.066ms ...
PolarDB并行查询
本文介绍 PolarDB MySQL版 在并行查询这一企业级查询加速特性上做的技术探索、形态演进和相关组件的实现原理。并行查询背景 PolarDB 亚马逊在2017年发表的关于Aurora的这篇paper[1]，引领了云原生关系型数据库的发展趋势，而作为国内最早...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
本文主要介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。背景信息 随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的...
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