常见问题

日志服务可以做什么?日志服务能为用户带来哪些价值?日志服务支持采集哪些数据?日志服务支持哪些数据接入方式?阿里云会使用我在日志服务上存储的数据吗?阿里云是否会将自己的数据存储在日志服务上?如果数据量突然激增,日志服务如何...

使用时序Writer写入时序数据

表格存储支持通过时序Writer将时序数据写入时序表,时序Writer还支持多表写入、写入状态统计、行级别回调和自定义配置功能。本文介绍使用时序Writer写入时序数据的使用流程。背景信息 使用时序模型时,用户主要通过调用PutTimeseriesData...

常见问题

一般常见问题 日志服务告警能做什么?日志服务告警是日志服务提供的一站式智能运维告警系统。用于监控日志服务中的日志和时序数据,及时发现异常并触发告警。支持告警降噪、告警事务管理、告警通知等;支持40多个功能场景,充分满足研发、...

常见疑问点

已写入时序数据,使用PromQL为什么查不到数据?首先确认下述两种场景是否存在问题。场景一:PromQL语法是否正确,时序库的查询框中会自动提示语法解析情况,若存在问题请按照提示修改;场景二:参见下面的截图进入时序库的“自定义分析”...

常见问题

表格存储 单表提供PB级数据存储规模,无需分库分表,同时支持千万QPS,可以轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求,大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。表格存储 提供了各个场景下的...

什么是Topic

物模型Topic:物模型是对设备实际功能的抽象,从 属性、服务 和 事件 三个维度,分别描述了该实体是什么、能做什么、能提供什么信息。例如智能风扇的开关状态是属性,开关的操作是服务,报警是事件。物模型的概念和使用,请参见 什么是物...

顺序消息

顺序消息可以保证消息的消费顺序和发送的顺序一致,即先发送的先消费,后发送的后消费,常用于金融证券、电商业务等对消息指令顺序有严格要求的场景。本文介绍 云消息队列 RocketMQ 版 顺序消息的概念、适用场景、实现原理以及使用过程中的...

创建导出任务

背景信息 阿里云日志服务提供了从各种云产品进行日志采集并深度处理的完善服务,TSDB支持从日志服务导入日志记录,并映射为时间点进行时序存储。前提条件 用户需要同时购买阿里云日志服务和TSDB服务。日志服务和TSDB必须在同一个区域,目前...

通信消息相关问题

如果需要获取设备数据,可以使用API查询,把数据推送到您自己的服务器,您自行存储。自定义Topic数据 查询时序数据:QueryDevicesHotStorageData。查询快照数据:QueryDevicesHotStorageDataStatus。物模型数据 设备或IoT孪生节点的所有...

背景

什么需要表设计最佳实践 表设计最佳实践可以帮助您在快速上手表格存储的同时,将表格存储的强大性能发挥到最优状态。需要根据最佳实践进行表设计的原因如下:数据规模大,应对海量数据仍需在数据库功能或者表设计上一些取舍。分布式...

云端运行日志

通过日志记录的消息内容、业务类型、操作类型和状态码等信息,可以了解设备状态、通信情况,并定位操作失败的原因,帮助您监控和管理设备,进行故障排查。本文介绍如何查看云端运行日志,以及相关错误码和排错方法。日志业务类型说明 上行...

宽表模型介绍

说明 分区键值是最小的分区单位,相同的分区键值的数据无法再切分。为了防止分区过大无法切分,单个分区键值所有行的大小总和建议不超过10 GB。关于分区键选择的更多信息,请参见 表操作篇。属性 属性由多个属性列组成。每行的属性列个数...

DAS Auto Scaling弹性能力

垂直扩容则是在现有规格基础上进行升级,其一般流程为先对备库升级,然后主备切换,再对新备库规格升级,通过这样的流程来降低对业务的影响,但是备库升级后切换主库时依然存在数据同步和数据延迟的问题。因此,在什么条件下选择哪种扩...

Rowkey设计

HBase的RowKey设计可以说是使用HBase最为重要的事情,直接影响到HBase的性能,常见的RowKey的设计问题及对应访问。RowKey的行由行键按字典顺序排序,这样的设计优化了扫描,允许存储相关的行或者那些将被一起读的邻近的行。然而,设计不好...

时序模型

表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

时序模型

表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

时序模型介绍

表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景,支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据,能提供高并发写入和查询...

工作原理

可以根据根因定位的结果,判断是时序数据的哪些维度(单个维度和若干维度的组合)异常导致的问题,缩小问题排查范围。本文介绍下探分析的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务运行过程中会产生各种各样的时序...

通过命令行工具CLI使用时序模型

通过Tablestore CLI使用 表格存储 时序模型(TimeSeries)时,您需要根据所用平台下载相应命令行工具,然后使用命令行工具进行开通表格存储服务、创建实例、配置接入实例信息、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。...

数据写入

Lindorm时序引擎支持六种数据写入方法:Native SDK写入、行协议写入、标准SQL写入、时间序列数据库TSDB接口写入、remote write数据写入、Flink数据写入。本文介绍数据写入的六种方法。Native SDK写入 Native SDK适用于Java开发者,Native ...

时序异常检测的常见问题

时序异常检测对数据有什么要求?若待检测数据包含了过多时间线,在进行异常检测时需较长的等待时间,建议您设置 WHERE 条件,先过滤出少量时间线进行测试,获取符合预期的算法与参数后再逐步增加时间线。若原始数据的时间间隔不规则,建议...

用户及权限管理

用户与权限管理可以实现不同用户对不同数据库的访问权限控制,防止未授权用户恶意访问或篡改数据,从而提高数据库的安全性。Lindorm时序引擎默认 未启用 用户认证与权限校验。您需要手动开启用户认证与权限校验。开启后,连接时添加用户...

使用流程

5 查询时序数据 查询时序时,如果不确定要查询的时间线信息(例如度量名称、数据源信息),您可以指定多种条件检索时间线后再进行时序查询。确定要查询的时间线后,您可以时间线在指定时间范围内的数据。查询结果支持按列表或者图的方式...

通过SDK使用时序模型

通过SDK创建时序表后,您可以写入时序数据并对时间线进行检索以及查询时序数据。前提条件 已创建时序模型实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化OTSClient。注意事项 时序模型功能将...

创建时序预测作业

日志服务提供时序预测功能,用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势,提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍创建时序预测作业的操作步骤。前提条件 已采集数据到Logstore或MetricStore...

SDK数据接入

通过SDK创建时序表后,您可以时序数据写入表格存储。本文介绍如何通过表格存储SDK创建时序表以及将时序数据写入时序表。背景信息 表格存储的时序模型针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据...

使用Lindorm AI进行时序预测

本文介绍如何使用Lindorm AI引擎进行时序预测...假设某商品三天的时序预测准确率Acc分别为92.1%、92.6%、100%,真实销量R it 为63、54、58,时序预测销量F it 为58、58、58,代入以上公式,结果取整,可以得到这三天的时序预测准确率为94.9%。

数据库管理

每个Database都有若干时序数据表,结合 名词解释 的描述,我们可以时序引擎的数据层级归纳为下图所示:如果一个Lindorm时序引擎实例计划包含不相关的项目数据,在很大程度上,彼此之间是隔离的。那么在这种情况下,建议将它们放到单独的...

新功能发布记录

2023-05-08 全部地域 查看及恢复仪表盘历史版本 2023年04月 功能名称 功能描述 发布时间 支持地域 相关文档 下探分析 日志服务 提供下探分析功能,用于对多维时序进行自动化、智能化的根因定位。2023-04-12 全部地域 下探分析 全栈可观测 ...

更新时序

使用UpdateTimeseriesTable,您可以更新时序表的配置信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置。前提条件 已创建时序表。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化。参数 更多信息,请...

查询时序表描述信息

使用DescribeTimeseriesTable接口,您可以查询时序表描述信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化OTSClient。...

更新时序

使用UpdateTimeseriesTable,您可以更新时序表的配置信息或时间线表的配置信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置。前提条件 已创建时序表。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始...

查询时序表描述信息

使用DescribeTimeseriesTable接口,您可以查询时序表描述信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化。参数 参数 ...

对接Jaeger

span 间的因果关系[Span A]←(the root span)|+-+-+|[Span B][Span C]←(Span C是Span A的孩子节点,ChildOf)|[Span D]+-+-+|[Span E][Span F]>>>[Span G]>>>[Span H]↑(Span G在Span F后被调用,FollowsFrom)另外,基于时间轴的时序可以更...

使用领域行为设计器

可以通过时序图的方式推导领域服务、对象行为,平台支持将推导出草稿态模型,生成到限界上下文中。本文介绍如何进行领域行为的设计。操作步骤 登录BizWorks,在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域,...

映射推导

可以通过时序图的方式推导限界上下文之间的依赖关系,推导过程抽象出限界上下文所需要的应用服务、领域事件、事件消费者。本文介绍如何进行上下文映射推导。新建映射推导 登录BizWorks,在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右...

查询和分析时序数据

本文介绍如何在日志服务MetricStore中查询和分析时序数据、设置时序图图例名称等相关操作。前提条件 已采集到时序数据。操作步骤 说明 在日志服务MetricStore查询和分析页面,只支持使用PromQL查询语法。如果您要使用标准SQL语法或SQL+...

管理时序存储配置

可以配置时序存储的有效期和读写比例IOPS,IOPS默认按90%写入和10%读取的比例。本文介绍更新存储配置的具体操作。使用限制 IOPS读写比例最低为50%,即读写操作各一半。存储时效 默认时长。2022年12月01日后创建的企业版实例,默认存储...

管理平台系统表和时序/快照表

可以通过数据服务的离线数据存储功能,查看平台系统表、时序表和快照表。本文介绍查看平台系统表、时序表和快照表的操作步骤,及各存储表的数据内容。查看存储表 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页面,找到对应的企业版实例,单击...

时序模型限制

通过本文您可以了解时序模型的使用限制。限制项 描述 时序表名 时序表名必须由字母、数字和下划线组成,且不能以数字开头。长度为1~128个字节。时序列名 时序列名必须由小写字母、数字和下划线(_)组成,且不能以数字开头。长度不超过1~...
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