添加并使用Lindorm数据源
背景信息 Lindorm时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。更多信息，请参见 引擎简介。功能入口 登录 可观测可视化 Grafana 版 控制台，在左侧导航栏单击 ...
添加并使用Lindorm数据源
背景信息 Lindorm时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。更多信息，请参见 引擎简介。功能入口 登录 ARMS控制台，在左侧导航栏选择 Grafana服务>工作区...
通过Grafana访问时序引擎
云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎提供Alibaba Cloud Lindorm数据源插件。您可以利用该插件在Grafana服务添加Lindorm数据源。本文介绍如何通过Grafana服务访问时序引擎并进行可视化数据分析。可观测可视化Grafana版访问时序引擎 前提条件 ...
时序模型介绍
模型介绍 在表格存储的时序模型中，采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。主键结构和...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
数据库管理
以Database为粒度的时序数据管理功能 Database是时序表的集合，用户可以根据业务需求将拥有相同业务背景的时序表保存在一起，从而实现数据隔离。另一方面，Lindorm时序引擎的一系列功能也都是以Database为粒度提供给用户使用的。包括以下...
功能特性
表操作 Meta管理 Timeline管理 Queue管理 物联网存储 时序模型 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。...
使用教程（时序模型）
本文以表格存储Tablestore中的宽表作为上游数据源为例介绍如何使用实时计算Flink写数据到Tablestore的时序表中。背景信息 Tablestore的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景...
CreateTimeseriesTable
调用CreateTimeseriesTable接口创建一张时序表。创建时序表时，您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta...
通过DataX导入RDS数据
本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具DataX实现从关系型数据库到时序引擎的数据迁移。背景信息 DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具，实现包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、HDFS、Hive、ADS、HBase、...
TimeseriesRows
表示多行时序数据。数据结构 message TimeseriesRows { required RowsSerializeType type=1;required bytes rows_data=2;optional int32 flatbuffer_crc32c=3;} 名称 类型 是否必选 描述 type RowsSerializeType 是 时序数据的序列化类型。...
使用Lindorm AI进行时序预测
背景信息 精准的时序预测是电商、物流、交通、旅游等业务的核心需求和基础能力。不同的场景一般涉及不同的预测标的，对预测的时间维度也有不同的要求。时序预测可以在涵盖各种场景的同时，提供更符合场景要求的时间维度，如天、小时和更细...
CREATE EXTERNAL TABLE
外表是用来将Lindorm流引擎与Lindorm宽表或者时序表进行关联。创建外表不需要声明有哪些列，当需要列的Schema信息时，系统会实时读取被关联的Lindorm宽表或者时序表的源数据，从而保持源数据的一致性。语法 CREATE EXTERNAL TABLE(IF NOT ...
通过DataX导入Prometheus数据
A：以”从 Prometheus 到时序引擎的数据迁移任务”为例，启动命令如下：python datax/bin/datax.py prometheus2tsdb.json-j"-Xms4096m-Xmx4096m"Q：如何给时序引擎设置网络白名单？A：参考《Lindorm时序引擎版>快速入门>设置网络白名单》。...
TSDB全量迁移至时序引擎
本文介绍时间序列数据库（Time Series Database，简称TSDB）全量迁移至 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎的方法。前提条件 已安装Linux或者macOS操作系统，并且安装以下环境。已安装Java环境，版本为JDK 1.8及以上。已安装Python环境，...
事件操作函数
典型的时序数据如下所示：_labels_:host#$#myhost_name_:rt_time_nano_:1614739608000000000_value_:123.0 更多信息，请参见 时序数据（Metric）。支持和其他函数组合使用。相关示例，请参见 转换Log为Metric。e_drop 根据条件判断是否丢弃...
TimeStream API功能介绍
背景信息 TimeStream是阿里云Elasticsearch团队自研，并结合Elastic社区时序类产品特性共建的时序引擎。阿里云Elasticsearch提供的TimeStream时序增强功能插件，优化了Elasticsearch在存储指标数据方面的DSL（Domain-Specific Language）...
功能特性
购买电口，专线运营商提供的线路必须是电路接入，线路类型错误会无法接入，请要求运营商接入阿里端口的线路是电路。阿里机房不支持托管任何光电转换设备。阿里集团封网期间（如双11、双12、春节等），入场施工需要走集团封网流程。无。运营...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
时序表操作
示例 创建名称为mytable的时序表，表中数据永不过期。create-m timeseries-t mytable-ttl-1 使用表 选择需要进行操作的表，用于后续表操作或者数据操作。命令格式 use-ts-t tableName 配置项说明请参见下表。配置项 是否必填 示例值 说明-...
使用Flink写入时序引擎
Flink可以处理实时数据流，并将处理结果写入Lindorm时序引擎，以实现实时数据监控等场景。本文介绍如何将Flink上实时的数据处理结果写入到时序引擎。前提条件 已开通实时计算Flink版或者已有自建Flink。实时计算Flink版的开通，请参见 开通...
使用时序Writer写入时序数据
取值范围如下：HASH_PRIMARY_KEY（默认）：哈希完整主键分桶派发，可保证相同主键（度量名称、数据源、tags）的时序数据被写入同一个桶内，实现一个桶只对部分分区进行写入。一个桶内只包含部分分区的数据。ROUND_ROBIN：循环遍历分桶派发...
客户端初始化
LindormTSDBClient是Lindorm时序引擎的Java客户端，用于读写Lindorm时序引擎的数据。使用Java Native SDK发起Lindorm时序引擎读写请求前，您需要初始化一个LindormTSDBClient实例，并根据需要修改ClientOptions的默认配置项。新建...
通过Lindorm-cli连接并使用时序引擎
lindorm-cli-url时序SQL地址>-username<用户名>-password<密码>-database<目标数据库名>参数说明 参数 是否必填 说明 Lindorm时序SQL地址 是 Lindorm时序引擎的SQL连接地址和端口，获取方法请参见 查看连接地址。例如：jdbc:lindorm:tsdb:...
EMQX数据接入
表格存储 已开通表格存储服务，并创建表格存储实例、时序表（时序表名为temp_hum）和时间线（度量名称为cloud）。具体操作，请参见 通过控制台使用时序模型。已为实例绑定与EMQX Cloud建立了对等连接的VPC。具体操作，请参见 绑定VPC。已...
平滑函数
平滑函数是针对输入的时序曲线进行平滑和简单的滤波操作，滤波操作通常是发现时序曲线形态的第一步。函数列表 函数 说明 ts_smooth_simple 默认平滑函数，使用Holt-Winters算法对时序数据进行滤波操作。ts_smooth_fir 使用FIR滤波器对时序...
基础版
本文档主要介绍了云时序数据库InfluxDB®基础版的相关信息。简介 基础版称为单机版，只有单个数据节点，采用云盘保证数据可靠，性价比高。说明 由于基础版只有一个数据节点，没有备节点作为热备份，因此当该节点意外宕机或者执行变更配置、...
工业资产指标&数据分析最佳实践
在每个资产模板中，用户可以配置定义业务属性、技术属性（时序）、技术指标（时序转换或聚合）、资产模板的父子关系、以及资产模板的可视模型（2D/3D)。注意：资产可以基于模板创建，也可以不依赖模板直接添加属性。AttributeName 资产属性...
与TSDB的功能对比
Java SDK Java SDK 数据模型 半结构化的 时序数据表 模型 OpenTSDB风格的时序数据模型 存储引擎 自研的分布式时序存储引擎 基于HBase的KV存储引擎 预计算能力 原生支持 Continuous Query 存储引擎层面数据预降精度能力 不支持 TTL能力 支持...
工作原理
多维指标时序数据：下探分析作业读取各个维度的时序指标，在观测到异常事件时，检测哪些维度的时序指标与期望值偏差较大，并将这些维度作为异常事件的候选根因。下探分析结果会被写到目标日志库（internal-ml-log）中，并且在仪表盘中进行...
冷数据归档
功能概要 在时序数据库持续写入的场景下，早先写入的时序数据会随着时间推移，查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷数据”，与之相对的概念被称为“热数据”。随着冷数据体量的不断变大，存储成本也会水涨船高。所以降低冷数据存储...
时序库（MetricStore）
您可以根据实际需求为某个项目创建多个MetricStore，一般是为不同类型的时序数据创建不同的MetricStore。例如您需要采集基础主机监控数据、云服务监控数据、业务应用监控数据，您可以创建一个名为demo-monitor的Project，然后在该Project下...
模型介绍
Timestream是针对时序场景设计的模型，本文主要为您介绍Timestream模型及其应用。抽象模型 您可以通过Timestream的抽象模型对Timestream进行初步了解。组成部分 描述 个体或群体（WHO）描述产生数据的物体，可以是人、监控指标或者物体。...
如何设计时序数据表
以上文的空气质量监测的时序模型为例，可以采用的表定义如下所示。CREATE TABLE aqm(city VARCHAR TAG,district VARCHAR TAG,id VARCHAR TAG,time TIMESTAMP,pm2_5 DOUBLE,pm10 DOUBLE,so2 DOUBLE,no2 DOUBLE,PRIMARY KEY(id)/单机版实例不...
数据操作
import_timeseries-input/temp/import_timeseries.txt 查询时序数据 查询指定范围内的时序数据。命令格式 getts-k '["measurement_name","data_source",["tagKey1=tagValue1","tagKey2=tagValue2"]]'-time_start 0-time_end ...
降采样概述
时序数据的降采样是指将频率较高的时序数据降低到较低频率的时序数据的过程。降采样可以减少数据量从而延长存储时间，提升查询速度，同时尽可能地保留原始数据的趋势和特征。日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与...
实现原理
CeresDB 是蚂蚁自研的时序数据库，时序引擎是一种存储和管理时间序列数据的分布式数据库，为时间序列提供高性能读写、预处理计算、可视化查询等功能。产品层 产品层（应用名为 monitorprod）承载了 RMS 的所有页面以及用户交互、配置逻辑，...
创建作业
时序库 当 日志库类型 设置为 时序库 时，需选择目标时序库，即设置为您的多维指标数据所在的时序库。时间 源数据中表示时间列的字段。建议至少以分钟级别以上的粒度对数据进行聚合。粒度 拉取源数据的时间间隔，单位为秒。建议是数据聚合...
时序图
时序图是为MetricStore定制的可视化图表，支持Prometheus查询数据结果的可视化，并支持多个查询结果同时显示。本文介绍设置时序图的操作步骤。简介 时序图属于趋势类分析图表，一般用于展示一组数据在一个连续时间间隔上的变化情况，即直观...
CREATE MODEL
Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型，对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...
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