推荐模板配置
B 帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。也就是说要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧...
基本概念
B帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧压缩率高...
基本概念
B帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。也就是说要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧...
基本概念
B帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。也就是说要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧...
Label Encoder
希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【Label Encoder】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，映射关系依然为红色、绿色、蓝色）->（0、1、2）。...
横向LabelEncoder
希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【Homo Label Encoder】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，映射关系依然为红色、绿色、蓝色）->（0、1、2）。...
专属解决方案
此外，绝大部分的企业业务并不需要那么高的弹性，其业务稳定，业务波峰波谷较平缓而且可预测，这时候企业更重视通过统一采购来拿到更好的商务折扣以及云的经济适用。统一预算 无预算不开支，有预算不超支，非必须不列支。没有预算，云的...
One-Hot编码
希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【One-Hot】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，映射关系依然保持不变，为“红色”->[0,0,1]，“蓝色”->[0,1,0]...
横向One-Hot编码
希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【横向One-Hot】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，映射关系依然保持不变，为“红色”->[0,0,1]，“蓝色”->[0,1...
freetype
实际上是根据字符的编码类型和编码值找到glyph，不同的编码类型的字符，要用不同的charmap来寻找其glyph,一个charmap支持一种编码,即有多个charmap以支持多种编码）可理解为字体文件含有charmap和字的对应glyph 4.设置字体大小 5.用某些...
分箱
一、组件说明 分箱（Binning）是一种数据预处理方法，...希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【分箱】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，如下图所示：
横向分箱
一、组件说明 横向分箱（HomoBinning），是一种横向...希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【横向分箱】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，如下图所示：
人群预测
列表上方提示已用预测任务数/购买的预测任务数，为组织下所有空间的总和。新建任务将消耗可用预测任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>复购预测>人群预测。单击右上角 新建任务，配置页面如下图所示。输入任务名称...
组件参考：所有组件汇总
序列标注预测（MaxCompute）（即将下线）该组件用来加载训练好的模型，对输入数据表进行预测，并产出预测结果。机器阅读理解预测 使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。BERT文本向量化（MaxCompute）（即将下线）该组件是...
搜索处理
search_strategy string 否 用于 多路搜索 时配置查询策略名称 re_search string 否 用来设置重查策略，当前只支持按照total hits的阈值来设置。biz string 否 用来描述本次请求的相关业务信息。比如本次请求来源的业务类型。summary ...
基本概念
轨道布局 轨道布局是轨道的属性之一，用来描述该轨道的视频画面，在合拍生成的视频中如何“摆放”，轨道布局在一个归一化的坐标系中，从两个纬度来描述轨道布局信息，分别是中心点的坐标和轨道size（即宽高信息）。视频合拍的轨道布局如下...
机器学习开发示例
在机器学习中我们用计算测试值和预测值之间出现的误差的均方根的平均值来查看模型的准确性。pyspark from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator#使RegressionEvaluator用来计算均方根误差。evaluator=RegressionEvaluator...
XML 类型
在输出时，数据将会有一个编码声明来指定客户端编码，除非客户端编码为 UTF-8（这种情况下编码声明会被忽略）。不用说，在 PostgreSQL 中处理 XML 数据产生错误的可能性更小，并且在 XML 数据编码、客户端编码和服务器编码三者相同时效率更...
特征管理
iv：用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。取值范围为0到正无穷。基于数据库中的数据来创建特征时使用该值。详情请参见 IV算法。none_value：计算特征缺失比例，以此来判断特征的可用程度。基于数据库中的数据来创建...
评分卡信用评分
② 分箱 组件类似于One-Hot编码，可以根据数据分布将数据映射为高维度特征。以 age 字段为例，分箱 组件可以根据数据在不同区间的分布进行分箱操作。工作流运行完成后，您可以右键单击 分箱-1 组件，选择 我要分箱。在 分箱-1 配置面板中...
Designer使用案例汇总
其他通用案例 案例名称 描述 保障离线在线一致性的CTR预估方案 介绍如何使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu训练一体化模型，并将离线调试完成的 归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测 流程完整部署到EAS。心脏病预测 介绍如何通过...
离线预测通用说明
预测组件可以使用PAI-EasyVision训练出的模型进行离线预测。本文介绍离线预测通用的输入数据格式及PAI命令参数。概述 PAI-EasyVision支持读取MaxCompute表数据并将结果写回MaxCompute表内。同时，支持读取OSS文件列表进行预测，并将结果写...
Quick Tracking基本概念
行为采集 在行为采集中，有如下四个基本概念需要了解：系统事件 系统事件是指由采集SDK发出，用来统计应用的最基础指标，所有的系统事件编码（对应SDK报文中的ID字段）都会以“$_”开头。事件名称 APP 小程序 Web 应用启动（$_app_start）...
保障离线在线一致性的CTR预估方案
本案例使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu进行一体化模型训练，并将离线调试完成的 归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测 流程完整部署到EAS。您在线上环境进行模型预测时，也可以使用离线训练时的数据预处理和特征工程逻辑，以...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
通用联邦学习模板
交叉验证：在交叉验证中，数据集被划分为训练集和验证集两部分，模型基于训练集进行训练，然后用验证集来评估模型的性能。这种方法可以有效地评估模型的泛化能力，并减少因样本随机性带来的影响。混淆矩阵：评估分类模型性能的一种重要工具...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为base64编码则传参body，且BinaryToText传true pdf 限制20Mb 10页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为 base64 编码则传参 body，且 BinaryToText 传 true pdf 限制 20Mb 10 页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the ...
基础概念
轨道布局 轨道布局是轨道的属性之一，用来描述该轨道的视频画面，在合拍生成的视频中如何“摆放”，轨道布局在一个归一化的坐标系中，从两个纬度来描述轨道布局信息，分别是中心点的坐标和轨道size（即宽高信息）。视频合拍的轨道布局如下...
ASP协议
分流（流协同）支持 不支持 相对鼠标 支持 支持 多媒体 OPUS编码 支持 支持 H.264编码 支持 支持 H.265编码 支持 支持 音频编码策略 不支持 支持 音视频通话 支持 支持 音视频重定向 支持 支持 区域视频流编码 支持 支持 全屏视频流编码 ...
PredictModel-模型服务预测API
内容为base64编码则传参body，且BinaryToText传true pdf 限制20Mb 10页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3...
PredictModel-模型服务预测API
内容为 base64 编码则传参 body，且 BinaryToText 传 true pdf 限制 20Mb 10 页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the ...
调用方式
请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。请求结构 NLP自学习平台服务的API是RPC风格，您可以通过发送HTTP GET请求调用NLP自学习平台API。其请求结构如下：http://Endpoint/?Action=xx&Parameters 其中：Endpoint：NLP自学习平台API的...
数据处理
系统会用该时间戳来作为同一主键文档更新顺序的判断标准，该选项仅支持高级版，标准版应用，没有该timestamp选项，若指定该选项，推送会报4007错误码。在没有该timestamp项时，默认以文档发送到OpenSearch的时间作为文档更新时间进行操作。...
凭据管家概述
KMS凭据管家（Secrets Manager）为您提供凭据的全生命周期管理和安全便捷的应用接入方式，帮助您规避在代码中硬编码凭据带来的敏感信息泄露风险。为什么使用凭据管家 数据库账号口令、服务器账号口令、SSH Key、访问密钥等凭据的泄露，是...
CreateScalingRule-创建一条伸缩规则
当 AdjustmentType 是 PercentChangeInCapacity，弹性伸缩服务以伸缩组当前实例数（Total Capacity）xAdjusmentValue/100，并使用四舍五入原则来确认增加或减少的 ECS 实例个数。当伸缩规则指定了冷却时间（Cooldown），则执行该伸缩规则的...
DescribeScalingRules-查询伸缩规则
接口说明 您可以通过指定伸缩组 ID 来查询该伸缩组下的所有伸缩规则，查询时可以输入伸缩规则 ID、伸缩规则名称、伸缩规则唯一标识符、伸缩规则类型等信息进行过滤。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰...
SelectObject
名称 Frame-Type值 Payload格式 描述 Data Frame 8388609 offset|data<-8 bytes><-variable->包含Select请求返回的数据，并用offset来汇报进展。offset为当前扫描位置（从文件头开始的偏移），值为8位整数。Continuous Frame 8388612 offset...
智能文创解决方案
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
文本摘要训练
通过文本摘要训练组件，您可以训练出专业的模型，来自动执行诸如文本摘要和新闻标题生成等文本生成任务。本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您