Fast Query Cache
PolarDB 对Query Cache进行重新设计和全新实现，进行了如下优化：优化并发控制 取消全局锁同步机制，采用无锁机制，重新设计并发场景下的同步问题，能够充分利用多核的处理能力，保证高并发场景下的性能。优化内存管理 取消内存预分配机制...
如何上传大文件到OSS？
对象存储OSS支持通过多种方式上传文件。对于大文件（超过5 GB的文件），可能存在上传失败或者上传慢的情况。...同时，部分SDK也已实现分片上传的并发控制，如Java SDK通过 taskNum，Python SDK通过 num_threads 参数控制。
Thread Pool
阿里云RDS的线程池实现了不同类型SQL操作的优先级及并发控制机制，将连接数始终控制在最佳连接数附近，使RDS数据库在高连接大并发情况下始终保持高性能。线程池的优势如下：当大量线程并发工作时，线程池会自动调节并发的线程数量在合理的...
通过UPDATE实现列更新
并发控制 默认情况下，SelectDB不允许同一时间对同一张表并发进行多个UPDATE操作。因为SelectDB目前支持的是Update更新，即使声明的是 SET v2=1，实际上其他所有的Value列也会被覆盖一遍（尽管值没有变化）。因此如果同时有两个UPDATE操作...
事务隔离
这是因为把标准隔离级别映射到 PostgreSQL 的多版本并发控制架构的唯一合理的方法。该表格也显示 PostgreSQL 的可重复读实现不允许幻读。而 SQL 标准允许更严格的行为：四种隔离级别只定义了哪种现像不能发生，但是没有定义哪种现像 必须 ...
使用ASMAdaptiveConcurrency实现自适应并发控制
kubectl apply-f adaptiveconcurrency.yaml 步骤三：启用可观测监控Prometheus版 为了对并发控制器的运行状态有直观的理解，以及便于对参数调优，您可以将自适应并发控制的相关Metrics输出到可观测监控Prometheus版，使用可观测监控...
使用ASMAdaptiveConcurrency实现自适应并发控制
kubectl apply-f adaptiveconcurrency.yaml 步骤三：启用可观测监控Prometheus版 为了对并发控制器的运行状态有直观的理解，以及便于对参数调优，您可以将自适应并发控制的相关Metrics输出到可观测监控Prometheus版，使用可观测监控...
Fast Query Cache
阿里云数据库团队对Query Cache进行重新设计和全新实现，解决了以上几个主要问题：优化并发控制 取消全局锁同步机制，采用无锁机制，重新设计并发场景下的同步问题，能够充分利用多核的处理能力，保证高并发场景下的性能。优化内存管理 ...
同步调用
您可以用以下公式来估算并发的函数调用数：并发调用数=请求速率×函数执行时间 请求速率：函数被调用的速率，即每秒请求数或每秒事件数。函数执行时间：函数请求到达实例开始，到请求执行完毕的时长。单位为秒。例如，一个处理阿里云OSS...
Stream模型
对子任务的生产速率和分发处理提供全局的并发控制。调度服务端提供任务运行期的监控报警。前提条件 已创建应用（任务分组）。具体操作，请参见 创建应用。已接入应用。具体操作，请参见 Java应用接入SchedulerX。使用限制 客户端存在版本...
同步调用
您可以用以下公式来估算并发的函数调用数：并发调用数=请求速率×函数执行时间 请求速率：函数被调用的速率，即每秒请求数或每秒事件数。函数执行时间：函数请求到达实例开始，到请求执行完毕的时长。单位为秒。例如，一个处理阿里云OSS...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
Knative on ASM中提供开箱即用、基于流量请求的自动扩缩容KPA（Knative Pod Autoscaler）功能。当您遇到因业务流量波动导致的服务性能不稳定或资源浪费问题时，可以基于流量请求数实现服务自动扩缩容。通过监控和分析实时流量数据动态调整...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
修复XEngine的compaction后台任务因并发控制过于严格，对前台操作产生影响进而影响慢查询性能的问题。修复使用BIGINT类型的列参与Join操作时，若列中的值很大，可能导致基数估计结果不准确，无法使用列存索引的问题。修复DDL预读在并行DDL...
产品计费
说明 除体验版和旗舰版外，若在版本赠送并发资源之外，您此前额外购买了并发，且当前无需额外并发，可在产品控制台 续费升配>降配 完成“额外并发”的降配。支持降配的版本 标准版（通义版）、企业版（通义版）：可支持降配。体验版（通义...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
批量释放ECS实例
参数 说明 示例 target 选择被处理的示例标签/ECS实例ID test:oos/i-bp10jvphtux8ad*force 是否强制删除实例 true/false rateControl 速率控制类型 并发控制 并发速率 10 最大错误次数 10 执行使用到的权限的来源 可选参数。（默认设置）...
压测Dubbo微服务
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
ACK+ECI实现在线业务弹性伸缩
本文介绍如何在ACK集群中使用ECI来服务业务的弹性需求。准备工作 创建ACK集群。本文以ACK托管版集群为示例，具体操作，请参见 创建Kubernetes托管版集群。在ACK集群中部署虚拟节点。具体操作，请参见 通过虚拟节点将Pod调度到ECI上运行。在...
测试指标
对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS，一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器单击请求。标准 无论TPS、QPS、HPS，此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
将数据写入OSS
如果Outputer在Mapper里，可以通过调整 odps.stage.mapper.split.size 的大小来控制Mapper的并发数，从而调整产生的文件数目。如果Outputer在Reducer或Joiner里，也可以分别通过 odps.stage.reducer.num 和 odps.stage.joiner.num 来调整。...
调整实例WRITESET相关参数
您可以通过开启WRITESET模式，设置 binlog_transaction_dependency_tracking 和 transaction_write_set_extraction 参数来控制事务的冲突检测机制，以便提高备库回放并行度，降低主从延迟。WRITESET简介 MySQL默认的基于主库组提交来判断...
小文件优化及作业诊断常见问题
产生原因 MaxCompute没有并发控制，可能有多个任务在修改这张表。这种情况下，有极小的概率在最后的META操作时，发生并发冲突导致执行异常。同时ALTER、INSERT操作都会发生此情况。解决措施 建议您将此表修改为分区表，每个SQL语句插入的...
RemoveEntriesFromAcl-删除访问控制策略组中的IP条目
RemoveEntriesFromAcl 接口不支持在同一个全球加速实例内并发删除访问控制策略组中的 IP 条目。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权...
AddEntriesToAcl-在访问控制策略组中添加IP条目
为访问控制策略组添加IP条目，并通过设置白名单或黑名单来允许或者限制监听对这些IP条目访问请求的转发，可实现客户端请求的精确控制。您可以通过调用AddEntriesToAcl接口在访问控制策略组中添加IP条目。接口说明 AddEntriesToAcl 接口属于...
DissociateAclsFromListener-将ACL与监听解除关联
DissociateAclsFromListener 接口不支持在同一个全球加速实例内并发解除访问控制策略组与监听的关联。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 ...
AssociateAclsWithListener-关联ACL到监听
AssociateAclsWithListener 接口不支持在同一个全球加速实例内并发关联访问控制策略组与监听。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权...
MySQL
如果您希望Source支持并发读取，每个并发的Reader需要有一个唯一的服务器ID，因此server-id必须是5400-6400这样的范围，并且范围必须大于等于并发数。scan.incremental.snapshot.chunk.size 每个chunk的大小（包含的行数）。否 INTEGER ...
Shared Server
在Shared Server内置连接池中，通过提取出会话相关上下文Session Context，将用户连接和后端进程进行了解绑，并且引入Dispatcher来进行代理转发：Session Context保存Session相关数据，存放于共享内存中，跨进程共享。存放数据包括：...
基本概念
公钥是密钥对所有者公布给他人的，用来给数据加密，用公钥加密的数据只能使用私钥解密。私钥是密钥对所有者持有，不可公布，用来解密公钥加密的数据。说明 支持用户使用密钥对的方式登录堡垒机。公钥托管给堡垒机后，用户可以使用私钥登录...
2022年
2022-06-27 全部地域 MaxCompute管家 包年包月Quota支持单作业CU并发上限 通过单作业CU并发上限，可以控制MaxCompute包年包月Quota出现单作业长时间占用大量CU导致其他作业一直等待资源。在设置前，需要充分评估需要设置的并发量，避免出现...
按量计费（后付费）
那么，您本次压测使用的IP数=压测最大并发/500（向上取整）=1000/500=2，即使用的IP数为2。本次压测的VUM消耗量=使用资源IP数×500×压测时长=2×500×5=5000，即消耗的VUM数量为5000。因此您本次压测的总费用=5000×0.003=15元。重要 以上...
显式锁定
本数据库提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用于在 MVCC 无法给出期望行为的情境中由应用控制的锁。同样，大多数本数据库命令会自动要求恰当的锁以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式删除或...
消息堆积和延迟问题
想要避免和解决消息堆积问题，必须合理的控制消费耗时和消息并发度，其中消费耗时的优先级高于消费并发度，必须先保证消费耗时的合理性，再考虑消费并发度问题。消费耗时 影响消费耗时的消费逻辑主要分为CPU内存计算和外部I/O操作，通常...
配置WaitingRoom等候队列
对于购物秒杀、抢票等场景，客户端往往会突发大量请求访问源站，为了防止源站面对突发的高并发流量而造成服务中断，DCDN 的WaitingRoom等待队列提供水管化功能，实现按比例释放请求至源站，同时将超过水管容纳能力范围外的请求进入等待队列...
SQL限流
限流规则行为控制参数 with_options 必选 WITH选项中支持如下4个参数来控制限流规则的行为：MAX_CONCURRENCY：匹配到该限流规则的SQL语句的最大并发度，超过后进入等待队列。取值范围：[0~2 31-1]，默认值为0。WAIT_QUEUE_SIZE：超过并发度...
实例伸缩限制及规则
最大可响应并发值 不同的实例并发数，函数实例可响应的最大并发值计算逻辑如下：单实例单并发 最大可响应并发值=函数实例数量 单实例多并发 最大可响应并发值=函数实例数量×单实例并发度 关于实例并发度的应用场景、优势、配置及影响，请...
流量防护
Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）集成 微服务引擎 MSE（Microservices Engine）的流量防护能力，以流量为切入点，从接口流控、并发隔离、熔断规则等多个维度来保障业务的稳定性，提供专业稳定的流量防护手段、秒级的流量...
管理限流降级规则
Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）集成 微服务引擎 MSE（Microservices Engine）的限流降级能力，以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障业务的稳定性，提供专业稳定的流量防护手段、秒级的...
自动SQL限流
SQL限流是限制数据库上执行SQL的并发度，通过限制问题SQL的并发度后，保障数据库正常响应业务请求，保障大部分的业务正常运转，即通过小部分业务受损，保障大部分业务正常运行。背景信息 随着技术的发展，尤其是云数据库的普及，数据库系统...
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