无锁结构变更方案对比
DMS无锁结构变更与gh-ost工具对比 DMS无锁结构变更与同样采用无触发器的gh-ost工具的优劣势对比：对比项 DMS无锁结构变更 gh-ost 全量拷贝阶段 拷贝限流 Y：手动或自动 Y：手动 数据一致性校验 Y N 异常容错 Y Y：部分支持 拷贝性能自适应 ...
什么是SCDN
多系统联动：和阿里云其他产品形成多系统联动，与安全防御系统、刷新系统、内容管理系统等协调工作，达到各模块的最优性能。流量预测：数据化实时调度，支持节点级别流量预测，提升调度质量和准确性。访问控制 Refer防盗链：支持Refer黑白...
实例概述
同时接入多条运营商线路，并自动选择最优线路访问，保证用户访问快速稳定。支持的运营商线路包括：电信、联通、移动、铁通、网通、教育网、广电、鹏博士、方正宽带等。配合共享带宽使用，可实现百Gbps级别的BGP带宽能力。BGP（多线）_精品...
创建和管理IP地址池
同时接入多条运营商线路，并自动选择最优线路访问，保证用户访问快速稳定。支持的运营商线路包括：电信、联通、移动、铁通、网通、教育网、广电、鹏博士、方正宽带等。BGP（多线）_精品：BGP（多线）_精品线路是一种优化海外回中国内地流量...
插入数据
上面的语法的缺点是你必须知道表中列的顺序。要避免这个问题，你也可以显式地列出列。例如，下面的两条命令都有和上文那条命令一样的效果：INSERT INTO products(product_no,name,price)VALUES(1,'Cheese',9.99);INSERT INTO products(name...
执行引擎
AnalyticDB PostgreSQL版 搭载自研向量执行引擎，针对火山模型的缺点和现代硬件的特点，结合向量化计算、即时编译（Just In TIme，JIT）等技术，专注于执行性能、特别是OLAP场景的执行性能提升。向量化计算模型 AnalyticDB PostgreSQL版 ...
SQL调优思路
本文介绍多种SQL调优的思路。缺少索引 索引缺失，通过执行计划发现SQL没有使用索引，查询效率低，创建索引后性能提升。示例如下：添加索引前 添加索引后 最优执行计划 执行计划并非最优执行计划，SQL执行时间未达到预期速度，通过执行计划...
申请EIP
同时接入多条运营商线路，并自动选择最优线路访问，保证用户访问快速稳定。支持的运营商线路包括：电信、联通、移动、铁通、网通、教育网、广电、鹏博士、方正宽带等。BGP（多线）_精品：BGP（多线）_精品线路是一种优化海外回中国内地流量...
什么是AutoML
超参调优：Hyper Parameter Optimization简称HPO，是指手动或者自动进行超参数调优，而本文中特指是AutoML提供的对模型参数、训练参数等进行自动搜索调优的服务。它能帮您获取较优参数，提升模型效果，节省算法工程师调参的时间，让算法...
高速全文检索（RUM）
RUM索引的缺点是构建和插入时间比GIN索引慢。这是因为需要存储除密钥之外的其他信息，并且RUM使用通用WAL记录。插件开启与关闭 开启插件 CREATE EXTENSION rum;关闭插件 DROP EXTENSION rum;通用的操作符 RUM模块提供以下操作符。操作符 ...
概述
传统的处理方式是根据数据库分片来处理，每台机器处理一个数据分片，这种方式的缺点就是当业务集群的机器数量大于分片数时，很多机器处于闲置状态，资源利用率低。集群任务允许用户自己对数据进行拆分，将待处理数据拆分成一个个索引块，...
Label Encoder
但是，Label Encoder的缺点是无法处理离散变量之间的大小关系，仅仅是将离散变量转换为连续变量，可能会导致模型误判和偏差。另外，如果离散变量的取值比较多，则Label Encoder可能会导致整数编码过大或过小，从而影响模型预测的精度和泛化...
什么是DataTrust
DataTrust，结合了大量的场景实践，创新性提出了智能计算模式，能保障安全性的前提下，能根据场景、数据量、网络等情况，自动选择最优的协议、最优的计算引擎、最优的算法，自动为该场景匹配最优的计算模式。优质供给 随着全域群体智能兴起...
费用优化
配置：使用和数据量相匹配的配置，选择最优的解决方案，才能使成本最小化。优化配置 配置可以从以下两个方面进行优化：分区个数 一个分区最大可以处理5M/s的数据。只有readwrite的分区会收费。请调整分区个数，使其正好能处理5M/s的数据。...
横向LabelEncoder
但是，Label Encoder的缺点是无法处理离散变量之间的大小关系，仅仅是将离散变量转换为连续变量，可能会导致模型误判和偏差。另外，如果离散变量的取值比较多，则Label Encoder可能会导致整数编码过大或过小，从而影响模型预测的精度和泛化...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
AHPA概述
三种方法的缺点如下：类型 缺点 固定实例数 资源浪费严重，在业务低谷时仍需要全量支付资源费用。HPA 弹性触发滞后，只有达到业务洪峰才会触发弹性伸缩。CronHPA 需要设置每个时间段的实例数。实例数过多容易造成资源浪费；实例数过少无法...
AHPA概述
三种方法的缺点如下：类型 缺点 固定实例数 资源浪费严重，在业务低谷时仍需要全量支付资源费用。HPA 弹性触发滞后，只有达到业务洪峰才会触发弹性伸缩。CronHPA 需要设置每个时间段的实例数。实例数过多容易造成资源浪费；实例数过少无法...
查询改写
查询改写组件的主要功能是将用户输入的SQL语句，基于关系模型的等价变换，转换为执行效率更优的形式，从而减少优化器查找最优执行计划的时间，并大幅提升查询的执行效率。一些最为常见的查询变换发生在这个阶段，如"子查询展开"，"谓词下推...
WebSocket和WebSocket Secure协议概述
这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断地向服务器发出请求，然而HTTP请求可能包含较长的头部，其中真正有效的数据可能只是很小的一部分，显然这样会浪费很多的带宽资源。在这种情况下，HTML5定义了WebSocket协议，能更好地节省...
WebSocket和WebSocket Secure协议概述
这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断地向服务器发出请求，然而HTTP请求可能包含较长的头部，其中真正有效的数据可能只是很小的一部分，显然这样会浪费很多的带宽资源。在这种情况下，HTML5定义了WebSocket协议，能更好地节省...
CDN加速和OSS传输加速的区别
CDN加速和OSS传输加速的对比 CDN加速和OSS传输加速的使用场景不同，其优缺点对比如下：加速方式 实现方法 应用场景 优点 缺点 CDN加速OSS 通过全球分布的边缘节点缓存数据来实现加速。网站或应用中小文件 大文件的下载 视音频点播 CDN边缘...
2023-10-23版本
平台侧主要变更有：优化了自动调优的能力，加入平稳策略使调优结果可以收敛，不再频繁重启；支持定时计划设置多组定时策略，并在不停止作业的情况下切换定时计划；支持字段粒度的SQL作业数据血缘，协助您管理实时资产；支持动态参数更新，...
弹性强度说明
弹性强度的优差代表选择的实例规格当前库存和后续供应是否充足，部署服务实例成功率的高低。弹性强度从可用区、地域和套餐三个维度进行计算，将实例规格的强度分为优、中、差三个级别。弹性强度级别对应分值如下表所示。弹性强度 分值范围 ...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 针对上述通信算法实现autotuner，包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo的retuning等机制，从而实现在实时训练过程中，针对特定网络选择最优通信算法，保证端到端的性能最优。优化效果 该算法在多机型的不同模型上，均能...
常见问题以及改进措施
调整Join Order 通常AnalyticDB for MySQL可以选择最佳的Join Order，由于数据分布特性以及查询自身的复杂度等因素，在某些场景下可能存在无法选择最优Join Order，查询性能较低，您可以通过在Hint中引入 reorder_joins 参数设置是否手动...
GPU拓扑感知调度概述
在训练过程中，选择不同的GPU组合，会得到不同的训练速度，因此在GPU的调度过程中，选择最优的GPU组合可以得到最优的训练速度。Kubernetes对节点的GPU拓扑信息不感知，调度过程中对GPU的选择比较随机，选择不同的GPU组合训练速度会存在较大...
产品优势
调度精准 由于运营商策略的多样性，其Local DNS的解析结果可能不是最近、最优的节点，HTTPDNS能直接获取客户端IP地址，基于客户端IP获得最精准的解析结果，让客户端就近接入业务节点。低解析延迟 配合端上策略（热点域名预解析、缓存DNS...
调优原理
SQL调优的过程，就是通过分析SQL的执行计划、各阶段运行时长等信息，找出导致SQL执行慢的原因，继而解决问题。基本原理 PolarDB-X 1.0 是一个支持计算存储分离架构的数据库产品。当一条查询SQL发往 PolarDB-X 1.0 节点时（此SQL也称为逻辑...
Hive连接器
使用Hive连接器可以查询和分析存储在Hive数据仓库中的数据。本文为您介绍Hive连接器相关的内容和操作。背景信息 Hive数仓系统由以下三部分内容组成：不同格式的数据文件，...该方式的缺点是查询时的Catalog名称只能是connector1到connector5。
查询优化（Query Optimizer)
查询优化器是数据库系统的核心组件之一，它的功能是基于用户输入的SQL语句进行优化，选择最优的语句执行方式，将结果返回给客户端。优化器的功能是否强大是决定数据库性能是否高效稳定的核心因素，尤其在具有混合负载的场景下（包括一定...
测试分析及调优
本文通过编写性能测试分析及调优的相关流程和方法，帮助研发人员、性能测试人员或者运维人员快速地进行性能测试、瓶颈定位及调优。系统的性能是由很多因素决定的，本文很难面面俱到，但是可以作为分析系统性能的一个指导。适用对象和范围 ...
消息堆积和延迟问题
得到单个节点的最优线程数和消息吞吐量后，根据上下游链路的流量峰值计算出需要设置的节点数，节点数=流量峰值/单线程消息吞吐量。如何解决消息堆积和延迟问题 想要快速避免消息堆积和延迟给业务带来的影响，您可以通过 云消息队列 ...
Join优化
Join调优方法 Join调优的方法大致按照如下步骤进行。利用SelectDB本身提供的Profile来定位查询的瓶颈。Profile会记录SelectDB整个查询中的各种信息，这对进行性能调优非常重要。深入了解SelectDB的Join机制，了解其原理，才能深刻分析其...
新账号企业实名认证-自动同步发票抬头优化
尊敬的用户，为了给您提供更优的使用感受，2021年10月13日后账号注册并完成企业实名认证的，为您自动同步一个同实名认证的发票抬头（普票），如需修改为专票，请在开票前通过（右上角我的阿里云->发票->发票信息及地址管理）中进行修改。...
产品架构
这种架构能比较方便的扩展，但是它的缺点是节点Failover需要等待数据加载完成之后才能提供服务；并且存储和计算需要同时扩容，不够灵活，扩容后，有漫长的数据Rebalance过程。Storage Disaggregation（存储计算分离架构）存储和Shared ...
手动调整Join顺序
但查询语句和表的过滤条件随时可能发生变化，而且如果数据特征复杂，自动调整Join顺序功能不一定在所有场景下都能很好地预估查询特征，并选择出最优的Join顺序。而不优的Join顺序可能造成中间结果集膨胀中间结果集数据量较大、内存消耗大等...
账单时效升级
尊敬的用户，为了给您提供更优的使用感受，自本日起，阿里云用户中心账单系统将会逐步进行系统升级。升级后出账更快速。升级不会影响您当前的使用。若有特殊情况发生，您可随时通过工单或服务电话与我们进行联系。
Nginx Ingress Controller使用建议
优化Nginx Ingress性能 Nginx Ingress Controller性能调优主要分为系统参数调优和Nginx参数调优：系统参数调优：阿里云上的操作系统已经默认优化了一些常见参数，其他还需要调优的系统参数主要包括系统最大Backlog数和可用端口的最大范围。...
Nginx Ingress Controller使用建议
优化Nginx Ingress性能 Nginx Ingress Controller性能调优主要分为系统参数调优和Nginx参数调优：系统参数调优：阿里云上的操作系统已经默认优化了一些常见参数，其他还需要调优的系统参数主要包括系统最大Backlog数和可用端口的最大范围。...
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