通过文件管理优化性能
def randomConnRecord(r:Random)=ConnRecord(src_ip=randomIPv4(r),src_port=randomPort(r),dst_ip=randomIPv4(r),dst_port=randomPort(r))/生成10000个partition，每个partition中包含10000条连接数据 val df=spark.range(0,numFiles,1,...
Landing Zone咨询服务内容说明
Int 创建资源组 企业业务团队名称分别是什么？ArrayList资源组命名 企业所有账号是否统一由集团负责财务管理？Boolean 财务托管 哪些账号需要独立财务处理 ArrayList财务管理 企业内部所有资源是否必须打标 Boolean 标签策略 企业对等保...
使用示例
const char*user_ca_cert=\ {"-BEGIN CERTIFICATE-\r"\"MIIC4jCCAco*MQswCQYDVQQGEwJD\r"\"TjETMBEGA1U*IENBMB4XDTIyMTIw\r"\"MjE0NDk1Mlo*Q04xEzARBgNVBAoM\r"\"CkFsaXl1biB*KoZIhvcNAQEBBQAD\r"\"ggEPADCCAQo*2VaEUrnXNoO40w71\r"\"i3l4...
决策树
功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。...
组件操作
注意：告警、自由绘图以及圆形扇形等组件无缩放对齐，只可拖拽对齐 使用右键菜单操作 组件树上的操作 在页面开发工作台中，组件树是页面中用到组件名称的汇总列表，支持模糊搜索。可拖拽修改组件的层级。可单选某个组件、组合中的某个子...
Quick BI中指标拆解树的子节点百分比是什么意思
概述 Quick BI中指标拆解树的子节点百分比是什么意思？详细信息 在图表的所有类型中可以选择到指标拆解树图表。默认条件下子节点百分占比的意思为：以子节点的所有数据中最大的一个数据作为分母，来计算其他各个数据所占的百分比。在样式-...
实例操作
命令格式 create_instance-d description-n instanceName-r regionId 配置项说明请参见下表。配置项 是否必填 示例值 描述-n 是 myinstance 实例名称。更多信息，请参见 实例。r 是 cn-hangzhou 地域ID。更多信息，请参见 地域。d 否"First...
相关性函数
计算两组数据的相关系数r。两组数据之间的相关程度通过相关系数r来表示。相关系数r的取值范围是-1～1。两组数据正相关时，r值在0～1范围；两组数据负相关时，r值在-1～0范围。函数格式 SELECT correlation_analysis_pair(Col_1,Col_2,...
ip4r
bit(ipXr)or ipXr:varbit(explicit)varbit ip4r ip4r(varbit)or varbit:ip4r(explicit)varbit ip6r ip6r(varbit)or varbit:ip6r(explicit)使用方法 创建插件 CREATE EXTENSION ip4r;创建测试表并导入数据 CREATE TABLE ipranges(r iprange,...
增强E-R
数据管理DMS 的增强E-R功能基于DMS自研的统一Catalog的元数据采集引擎、列算子血缘解析引擎（解析字段间关联、依赖和影响关系的引擎）和数据资产知识图谱构建等核心能力，可清晰地展现您名下某个数据库内资产之间的关联关系。本文介绍了...
模糊效果
process='image/blur,g_face,r_25,s_50' result=bucket.get_object_to_file(key,local_file_name,process=process)模糊后的示例效果如下：模糊全部人脸 需求及处理参数如下：设置模糊范围为全部人脸：blur,g_faces 对图片进行半径为25，...
几何类型
本文介绍了几何类型的定义及相关语法。几何数据类型表示二维的空间物体。下表展示了本数据库中可以...circle 类型的值用下面的语法指定：<(x,y),r>((x,y),r)(x,y),r x,y,r 其中(``x``,``y``)是圆心，而 r 是圆的半径。圆的输出用第一种语法。
概述
层次结构通常由一个倒置的树形结构表示。该树由相互连接的节点组成。每个节点可连接到一个或多个子节点，也可不连接到子节点。每个节点都连接到一个父节点，但没有父级的顶级节点之外。此节点为根节点。每个树都只有一个根节点。没有任何子...
Jupyter交互式作业开发
r 是 AnalyticDB MySQL Job型资源组名称。您可以登录 AnalyticDB MySQL控制台，在 集群管理>资源管理 页面，单击 资源组管理 页签，查看所有的资源组信息。e 是 AnalyticDB MySQL 集群的服务接入点信息。详细信息请参见 服务接入点。i 是 ...
什么是Databricks数据洞察
DataFrames是被列化了的分布式数据集合，概念上与关系型数据库的表近似，也可以看做是R或Python中的data frame。Spark Streaming 实时数据处理和分析，可以用写批处理作业的方式写流式作业。支持Java、Scala和Python语言。MLlib 可扩展的...
升级DTS实例规格
DtsJobId String 是 r4yr723m199*迁移或同步任务ID，可调用 DescribeDtsJobs 查询。ResourceGroupId String 否 rg-acfmzawhxxc*资源组ID。返回数据 名称 类型 示例值 描述 EndTime String 2021-08-04T16:00:00.000+00:00 实例到期时间。...
文件存储NAS SMB ACL概述
因为文件夹的other默认值是 r-x，文件的默认值是 r-，所以Everyone只有 r-x 或者 r-的权限，导致新生成的文件夹里Everyone无法创建新文件，新生成的文件对于Everyone也是只读的。因此，强烈建议用户在Cygwin下使用noacl选项，不要使用acl...
ApplyToken
Actions String 是 R Token的权限类型，取值说明如下：R：只有读权限。W：只有写权限。R,W：同时拥有读和写的权限，R 和 W 之间需要用逗号（,）隔开。ExpireTime Long 是 1578399620000 Token失效的毫秒时间戳，允许设置的失效最小间隔是60...
CREATE INDEX
由于一个有序索引能前向或者反向扫描，通常创建一个单列 DESC 索引没什么用处—一个常规索引已经提供了排序顺序。这些选项的价值是可以创建多列索引，让它的排序顺序匹配有混合排序要求的查询，例如 SELECT.ORDER BY x ASC,y DESC。如果你...
特性
示例如下：执行命令 getfacl myfile 返回信息#file:myfile#owner:root#group:root user:rw-user:alice:r-group:r-mask:r-other:rw-执行 chmod 命令不会修改非mode的ACE。说明 对于设置了POSIX ACL的文件尽量避免修改mode，请使用修改ACL的...
INSERT、UPDATE和DELETE上的规则
什么是规则条件？它是一个限制，告诉规则动作什么时候做、什么时候不做。这个条件只能引用 NEW 和/或 OLD 伪关系，它们基本上代表作为对象给定的关系（但是有着特殊含义）。所以，对这个单动作的规则生成下面的查询树，我们有三种情况。...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
磁盘中的每层数据采用多个有序字符串表（SST，Sorted String Table）存储，每个SST相当于一颗B树。通常情况下同一层中的不同SST的键值对的范围不发生交叠。但实际的系统中为了加速内存表的刷盘操作，通常允许部分层的SST存在范围交叠，例如...
RFM模型
什么是RFM模型？RFM模型是一种通过用户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量用户价值的手段。RFM模型对用户的三项指标的值分别进行量化评分，评分标准例如：R：依据最近一次消费距今天数...
模板制作
大纲树，是指模板使用的组件列表，通过树进行排序，可以在大纲树中快速选择需要编辑的组件。画布，画布是可视化编辑的核心，用户可以通过拖拽组件至画布的不同位置，来实时呈现编辑效果。组件属性，每个组件都拥有不同的属性值，每项属性值...
随机森林
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
创建索引
B-树索引是Lehman-Yao高并发B-树算法的应用实现。在缺省情况下，不能为IS NULL子句使用索引。在索引定义中用到的所有函数和操作符必须是不可改变的，也就是说，它们的结果只取决于它们的参数而与外面的影响无关（例如，另外一张表的内容...
自定义RAM授权策略
如下图所示，资源配额可以是一个树形结构，其中，从资源池中划分资源创建出来的资源配额称为根资源配额（根Quota），以根资源配额为父节点，可以继续划分多级子资源配额（子Quota）。如下资源配额接口已接入RAM权限管理，您可以通过自定义...
GiST索引
B tree、R tree和很多其他索引模式都可以在GiST中实现。应用场景 几何类型：支持位置搜索（包含、相交、在上下左右等），按距离排序。范围类型：支持位置搜索（包含、相交、在左右等）。IP类型：支持位置搜索（包含、相交、在左右等）。...
Quick BI配置树形下拉查询控件时选不到SQL参数
问题描述 为什么在配置树形下拉的查询控件时，查询值字段选不到SQL参数？解决方案 因为查询值是从数据集中获取的，而数据集中的数据是存放在对应字段下的。SQL参数相当于一个占位符，本身不存储任何数据，所以这里不能选到SQL参数。适用于 ...
金融行业系统设计与咨询服务
目标拆解 通过工作坊形式与项目核心成员对齐项目目标，将愿景与目标拆解以商业画布或精益价值树形式呈现 A/S/C/I R/I 业务现状调研 通过访谈调研及服务蓝图工作坊等形式对当前业务模式，业务流程等进行梳理，识别系统设计层面痛点及机会点 ...
梯度提升回归树算法（GBRT）
GBRT主要有以下两部分组成：回归树（Regression Tree（RT））：回归树是决策树类别之一，用来预测实际值。GBRT算法是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，所有回归树的结论累加起来为最终结果。梯度提升（Gradient Boosting（GB））：...
资源合并
该文档描述了云迁移中心CMH的特殊操作资源合并，通过这篇文档，您将了解到为什么会需要资源合并，以及如何进行资源合并。资源的标志符 当您在云迁移中心（CMH）进行资源录入时，不管您是采用模板调研，还是各类型工具的自动化采集，都会为...
准备工作
以SQL Server 2008 R2为例。创建用于备份的SQL Server用户。在SSMS中新建登录名。填写用户名为backupadmin，勾选SQL Server身份验证，填写密码。不要勾选“用户在下次登录时必须更改密码”。以SQL Server 2008 R2为例。在服务器角色页面，...
行和数组比较
本节描述几个特殊的结构，用于在值的组之间...行在这些比较操作符之下的排序是决定性的，其他倒没什么意义。这些操作符在内部被用于物化视图并且可能对其他如复制和B-树复制之类的特殊功能有用，但是它们并不打算用在书写查询这类普通用途中。
ECS选型最佳实践
更多信息，请参见 什么是抢占式实例。数据节点：需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比，推荐您使用大数据型d系列规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d2s.5xlarge、ecs.d3s.4xlarge等，Spark/Mlib可选择ecs.d2s.10xlarge。...
基线检查
病毒和黑客会利用服务器存在的安全配置缺陷入侵服务器，盗取数据或植入后门。基线检查功能针对服务器操作系统、数据库、软件和容器的配置进行安全检测，可以帮助您加固系统安全，降低入侵风险并满足安全合规要求。本文介绍基线检查功能的...
pg_rewrite
R：规则在“replica”模式触发。A：规则总是被触发。is_instead bool 为真表示是一个 INSTEAD 规则。ev_qual pg_node_tree 规则条件的表达式树（按照 nodeToString()的表现形式）。ev_action pg_node_tree 规则动作的查询树（按照 ...
内存型
推荐 内存型实例规格族r8a 内存型实例规格族r8i 内存平衡增强型实例规格族r8ae 内存型实例规格族r8y 内存增强型实例规格族re7p 内存型实例规格族r7p 存储增强内存型实例规格族r7se 内存型实例规格族r7a 内存型实例规格族r7 安全增强内存型...
计费概述
GCS支持按量付费 GCS按量付费价格 规格 计算能力 配置 按量价格（元/时）gcs.r1c1m1.1xlarge UNGINE Superposition 3600+12核+30GB+7.059 gcs.r1c1m1.4xlarge UNGINE Superposition 3600+*4 48核+120GB+26.831 gcs.r2c1m1.1xlarge UNGINE ...
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