PolarDB并行查询

本文介绍 PolarDB MySQL版 在并行查询这一企业级查询加速特性上做的技术探索、形态演进和相关组件的实现原理。并行查询背景 PolarDB 亚马逊在2017年发表的关于Aurora的这篇paper[1],引领了云原生关系型数据库的发展趋势,而作为国内最早...

并行查询

混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行,以达到分区表整体的并行执行,这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...

并行查询

混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行,以达到分区表整体的并行执行,这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...

并行查询

混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行,以达到分区表整体的并行执行,这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...

深度解析PolarDB数据库并行查询技术

分析统计的复杂算子的并行 对于一个分析统计的需求,GROUP BY操作是不可避免的操作,尤其对大量的JOIN结果再做GROUP BY操作,是整个SQL中最费时的一个过程,因此GROUP BY的并行也是并行查询引擎必须优先解决的问题。以年度消费TOP10客户的...

ECS实例数据传输的实现方式

文件传输原理 文件传输是信息传输的一种形式,它是在数据源和数据宿之间传送文件数据的过程,也称为文件数据通信。操作系统把文件数据提取到内存中做暂存,再复制到目的地,加密是在文件外加了一个壳,文件本身仍然是一个整体,复制只是把...

并行安全性

为函数和聚集加并行标签 规划器无法自动判定一个用户定义的函数或者聚集是并行安全、并行受限还是并行不安全,因为这需要预测函数可能执行的每一个操作。一般而言,这就相当于一个停机问题,因此是不可能的。甚至对于可以做到判定的简单...

使用多机MPP对海量数据分析提速

本文介绍了多机并行执行能力的技术背景、技术原理、适用场景以及使用说明等内容。背景信息 列存索引(IMCI)是PolarDB的HTAP解决方案。随着用户查询数据量、查询复杂度以及对OSS等外部表的查询需求的增加,单个只读列存节点已无法满足海量...

Hash Join的并行加速

并行策略 上图中是并行度为4的并行查询计划(即 PolarDB 会启用4个Worker来执行查询)。其中 t1 表会执行Parallel Scan,即由4个Worker分别扫描这个表。每个Worker使用 t1 的一部分数据建立各自的Hash表,再和整个 t2 表执行JOIN操作,最后...

并行循环步骤

并行循环步骤类似于编程语言中的 foreach,不同之处是这里的迭代是并行执行的。并行循环步骤的每次迭代执行都对应一个本地变量。执行并行循环步骤会对输入参数里的每个元素并发执行串行步骤。这些串行步骤会改变其迭代对应的本地变量。当...

计划加速

QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的 并行查询,它能很好的处理大规模数据的查询。...

计划加速

QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询,它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样,...

并行步骤

并行步骤包含以下属性:(必需)type:parallel表示该步骤是并行步骤。(必需)name:步骤名称。(必需)branches:多个分支,数组类型,每个元素对应一个分支。(必需)steps:定义了分支所对应的多个串行步骤。(可选)end:当前步骤结束...

概述

数据传输是 OceanBase 数据库提供的一种支持同构或异构数据源与 OceanBase 数据库之间进行数据交互的服务,具备在线迁移存量数据和实时同步增量数据的能力。产品功能 数据传输提供可视化的集中管控平台,您只需要进行简单的配置即可实时...

并行INSERT

趋于平缓的原因是并行写入只能在读写节点上进行,写入速度因多个写入进程对表页面扩展锁的争抢而跟不上查询速度,成为瓶颈。示例 创建两张表 t1 和 t2,并向 t1 中插入数据。CREATE TABLE t1(id INT);CREATE TABLE t2(id INT);INSERT INTO ...

并行INSERT

趋于平缓的原因是并行写入只能在读写节点上进行,写入速度因多个写入进程对表页面扩展锁的争抢而跟不上查询速度,成为瓶颈。示例 创建两张表 t1 和 t2,并向 t1 中插入数据。CREATE TABLE t1(id INT);CREATE TABLE t2(id INT);INSERT INTO ...

并行(Parallel)

请参见 输入构造器 Branches ParallelBranch 并行分支。详见 ParallelBranch OutputConstructor map[string]any 否 输出构造器。请参见 输出构造器 Next string 否 当前状态的下一状态。当End取值为true时,无需指定。my-next-state End...

LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践

附录:PTD-P并行技术原理介绍 大规模并行训练的一个关键因素是并行训练策略的选择。在 Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM 和 Reducing Activation Recomputation in Large Transformer ...

电商压测场景示例

业务会话1:浏览产品A 和 业务会话2:购买产品B 是并行关系。根据业务逻辑,一部分用户在浏览产品A,另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作,即两个业务是同时发生的,所以将它们设置为两个业务会话,压测中会并行发起请求。业务会话中...

电商压测场景示例

串联链路1:浏览产品A 和 串联链路2:购买产品B 是并行关系。根据业务逻辑,一部分用户在浏览产品A,另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作,即两个业务是同时发生的,所以将它们设置为两个串联链路,压测中会并行发起请求。串联链路中...

CreateProject-创建项目

本接口用于创建数据迁移或...null ThrottleIOPS integer 否 全量传输阶段限制能达到的最大传输流量,单位为字节/秒。输入 null 时,表示不限制 IOPS。null EnableIncrTransfer boolean 否 是否开启增量同步。true EnableReverseIncrTransfer ...

并行查询

功能介绍 并行查询是基于图化架构对查询功能的扩展,将一次查询任务拆分给多个线程,来减少整体查询的延时。用户可以在query中指定并行查询的并发度。并行查询功能适用于容易发生seek timeout,导致召回结果不完全的搜索场景,例如:存在...

并行查询

功能介绍 并行查询是基于图化架构对查询功能的扩展,将一次查询任务拆分给多个线程,来减少整体查询的延时。用户可以在query中指定并行查询的并发度。并行查询功能适用于容易发生seek timeout,导致召回结果不完全的搜索场景,例如:存在...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...

数据导入优化建议

导入并发和资源说明 单张表的导入会在系统内部串行,不同表之间的导入任务会并行,默认并行度是2。以MaxCompute表导入HybridDB for MySQL为例,同一张表的不同分区导入实际上会排队串行执行。不同表的导入,同时提交,有并行度的n个任务...

技术原理

当优化器判断对于某一个特定的查询,并行查询是最快的执行策略时,优化器将创建一个查询计划。该计划包括一个 Gather 或者 Gather Merge 节点。下面是一个简单的例子:EXPLAIN SELECT*FROM pgbench_accounts WHERE filler LIKE '%x%';QUERY...

SQL调优

并行度优化 并行度是衡量并行计算并行程度的一个指标,从执行计划上来看,例如ID为M1的任务,使用1000个Instance来执行,我们就说M1的并行度是 1000。需要注意的是:调整并行度不一定是越多越好,Instance数量过多会从如下两个方面影响执行...

开启GPU加速计算

加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行,将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型,利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景,单个GPU设备会存在资源受限的情况,所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...

开启GPU加速计算

加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行,将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型,利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景,单个GPU设备会存在资源受限的情况,所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...

补数据

补数据功能说明 为什么小时分钟任务补数据选择了并行但实际不生效?为什么补数据选择业务时间后不运行,实例显示黄色,实例状态显示等待时间?为什么补数据选择业务时间昨天和今天,也会出现等待时间的情况?为什么补数据选择补0点~1点生成...

Parallelism Hints

PARALLEL optimizer hint用于强制执行并行扫描;NO_PARALLEL optimizer hint阻止使用并行扫描。摘要 PARALLEL(table[parallel_degree|DEFAULT])NO_PARALLEL(table)说明 并行扫描是指使用多个后台工作线程同时执行给定查询的表(即并行)...

Parallelism Hints

PARALLEL optimizer hint用于强制执行并行扫描;NO_PARALLEL optimizer hint阻止使用并行扫描。摘要 PARALLEL(table[parallel_degree|DEFAULT])NO_PARALLEL(table)说明 并行扫描是指使用多个后台工作线程同时执行给定查询的表(即并行)...

802.11n short GI 工作原理

概述 short gi功能可以缩短两个数据传输间隔,用于提高效率,802.11a/b/g传输间隔是800ns,short gi将间隔缩短至400ns,可以将效率提高10%左右。详细信息 射频芯片在使用OFDM调制方式发送数据时,整个帧是被划分成不同的数据块进行发送的,...

什么是阿里云PCDN

充分发挥P2P技术特点,在并行传输、弱网优化、下载加速等方面优势明显。体验优质 支持主流终端平台、主流内容格式的内容加速分发,均可达到等于或略高于CDN的用户体验指标。针对移动端进行多重优化,支持纯内存模式,不必读写TF或ROM,极低...

数据加密

安全传输层协议(SSL/TLS)用于在两个通信应用程序之间提供保密性和数据完整性。Logtail加密传输 Logtail是日志服务提供的日志采集Agent。为保证您的数据在发送过程中不会被篡改,Logtail会通过HTTPS通道从服务端获取私密Token,并对所有...

评估迁移时间与测试传输速度

迁移时间为:2.27+0.03=2.3小时 测试传输速度 传输速度是指源服务器到中转实例的传输速度,由源服务器出口带宽速度和中转实例入口带宽速度共同决定。其中,中转实例入口带宽速度默认为100 Mbps。例如:源服务器出口带宽为50 Mbps,中转实例...

CDN加速和OSS传输加速的区别

概述 本文主要介绍阿里云对象存储OSS的传输加速功能和CDN加速OSS资源的区别,以便您根据实际业务进行选择。详细信息 阿里云对象存储OSS以海量、安全、低成本、高可靠等特点已经成为用户存储静态资源和文件的首要选择,实际使用中面向全球...

数据传输加密

网络传输加密 网络传输加密是指业务应用通过HTTPS协议传输数据,对HTTP网络传输协议进行安全认证,建议企业对外提供的关键业务进行网络传输加密。通过 数字证书管理服务(Certificate Management Service)来提供网络传输加密能力,数字...
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