混合查询最佳实践

稀疏向量的表示:V=[0,0,0,0,2,0,4,0,0,0]对于向量V,其稀疏表示为(10,[4,6],[2,4])10 代表V的长度,[4,6]表示非零元素的下标,[2,4]表示非零元素的值。通过稀疏模型将文本向量化,比如文本内容为“OpenSearch-向量检索”稀疏向量化之后:{...

策略训练任务数据说明

即一对属性及属性值由半角冒号(:)分隔,多个属性对由空格分隔,支持稀疏表示。命名规范如下所示(同样适用于其他维表):半角冒号(:)、半角逗号(,)和空格为保留字符,不能出现在属性名和字符型属性值中。例如:属性名 a b、a:b、a,b ...

号码状态查询FAQ

号码状态查询(账号验证场景),号码状态查询(风控检测场景),号码状态查询(短信业务场景),号码状态查询(语音业务场景)返回DEFECT:异常号码,表示什么意思?号码状态查询(语音业务场景)异常号码表示无法用语音方式触达的号码。...

K近邻

输入表数据是稀疏格式 使用 KV 格式表示稀疏数据。kv间的分隔符 默认为英文逗号(,)。key和value的分隔符 默认为英文冒号(:)。参数设置 近邻个数 默认值为100。执行调优 核心数 默认系统自动分配。内存数 默认系统自动分配。方式二:PAI...

CDN的回源流量较大

问题描述 在CDN控制台的资源监控页面中,发现回源流量较大。...X-Swift-SaveTime表示什么时间点缓存的该资源。CDN只对GET方法的请求进行缓存,对于非GET方法的请求资源建议进行域名分离,只对静态资源进行CDN加速。适用于 CDN

聚类模型评估

输入为稀疏格式 使用KV格式表示稀疏数据。kv键间分隔符 默认为英文逗号(,)。kv键内分隔符 默认为英文冒号(:)。执行调优 核心数 与参数 每个核的内存大小 搭配使用,取值范围为正整数。每个核的内存大小 与参数 核心数 搭配使用,单位为...

预测

稀疏矩阵 使用KV格式表示稀疏数据。key与value分隔符 默认为英文冒号(:)。kv对间的分隔符 默认为英文逗号(,)。执行调优 核心数 与参数 每个核的内存大小 搭配使用,取值范围为正整数。每个核的内存大小 与参数 核心数 搭配使用,单位为...

常见问题

字段 service_output_max_count 表示什么意思?答:用于设置 call_service_cb 回调接口 output_data 数组的最大长度。leda_init(const char*module_name,int worker_thread_nums)接口的 worker_thread_nums 是用来做什么的?答:用于初始化...

常见问题

字段 service_output_max_count 表示什么意思?答:用于设置 call_service_cb 回调接口 output_data 数组的最大长度。leda_init(const char*module_name,int worker_thread_nums)接口的 worker_thread_nums 是用来做什么的?答:用于初始化...

PS线性回归

是否稀疏格式 使用KV格式表示稀疏格式。kv间的分隔符 默认使用空格分隔。key与value分隔符 默认使用半角冒号(:)分隔。参数设置 L1 weight L1正则化系数。该参数值越大,表示模型非零元素越少。如果过拟合,则增大该参数值。L2 weight L2...

图搜使用问题

商品图片搜索和通用图片搜索有什么区别?商品图片搜索主要针对商品类的图片进行相关的类目划分,针对每个类目进行更精细化的特征提取,使得每个商品类目上的召回更加准确,适用的场景是电商类的应用。通用图片搜索不需要关注具体的类目信息...

逻辑回归二分类

经典逻辑回归是一个二分类算法,支持稀疏及稠密数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置逻辑回归二分类组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 训练特征列 输入数据源中...

朴素贝叶斯

输入数据是否为稀疏格式 使用KV格式表示稀疏数据。当输入为稀疏时,K:V间的分隔符 默认为半角逗号(,)。当输入为稀疏时,key和value的分隔符 默认为半角冒号(:)。是否生成PMML 选中该复选框,即可生成PMML模型。如果未设置工作流数据...

K均值聚类

输入为稀疏矩阵 使用KV格式表示稀疏数据。kv键间分隔符 默认为半角逗号(,)。kv键内分隔符 默认为半角冒号(:)。参数设置 聚类数 取值范围为1~1000。距离度量方式 支持 Euclidean、Cosine 及 Cityblock 方式。质心初始化方法 支持 Random...

线性回归

是否稀疏格式 使用KV格式表示稀疏格式。kv对间分隔符 默认使用英文逗号(,)分隔。key与value分隔符 默认使用英文冒号(:)分隔。参数设置 最大迭代轮数 算法进行的最大迭代次数。最小似然误差 如果两次迭代间的Log Likelihood之差小于该值...

快速开始

说明 参数alpha是控制稠密向量距离和稀疏向量距离加权的权重因子,alpha=0.0表示只采用稀疏向量进行距离度量,alpha=1.0表示只采用稠密向量进行距离度量。API参考 更多DashText API详情可参考:Python SDK:...

进阶使用

BM25算法一般可以表示为如下形式:上式中,q 和 d 分别表示用来计算相似度的Query和Document,q i 表示 q 的第 i 个单词,R(q i,d)表示单词 q i 和文档 d 的相关性,W i 表示单词 q i 的权重,计算得到的 score(q,d)表示 q 和 d 的相关性...

列式JSONB

常见问题 开启列存化后为什么存储上涨?开启列式JSONB优化后,原JSONB数据中的字段名都不会再存储了,而只需存储每个字段对应的具体值,且列式化后每列的数据类型都是一样的,列式存储能有比较好的数据压缩率,理论上数据的存储空间会有...

新功能发布记录

RDS MySQL稀疏备份 RDS SQL Server稀疏备份 RDS PostgreSQL稀疏备份 PolarDB MySQL版稀疏备份 AnalyticDB PostgreSQL版 备份恢复 AnalyticDB PostgreSQL版 7.0版本实例支持备份恢复功能。数据备份 数据恢复 2023年7月 RDS MySQL、RDS ...

常见疑问点

已写入时序数据,使用PromQL为什么查不到数据?首先确认下述两种场景是否存在问题。场景一:PromQL语法是否正确,时序库的查询框中会自动提示语法解析情况,若存在问题请按照提示修改;场景二:参见下面的截图进入时序库的“自定义分析”...

QueryContent-查询文档内容

说明 当文档切分稀疏时,重排效率慢。建议重排个数(TopK*Factor(向上取整))不超过 50。2 UseFullTextRetrieval boolean 否 是否使用全文检索(双路召回)。默认为 false,仅采用向量检索。true Metrics string 否 检索时的相似度算法。...

确定需求

业务流程 A公司电商营销管理 商品管理 Y 用户管理 Y 购买流程 Y 交易订单 Y 用户反馈 Y 说明 Y表示包含该功能模块,N表示不包含。本教程中,假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个商品类目(例如厨具)在各省的...

向量介绍

那么什么是向量,又如何通过向量检索呢?将物理世界产生的非结构化数据,转化为结构化的多维向量,用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离,通常情况下,距离越近、相似度越高,召回相似度最高的TOP结果,完成检索。向量...

自动备份

开启则表示选择库表恢复速度为极速,否则默认为常规。更多详情,请参见 库表恢复。常规:正常情况下的库表恢复速度。极速:在常规库表恢复速度的基础上,提升约50%~95%的恢复速度。说明 开启极速库表恢复后,还需选择 CDM付费类型 和 CDM...

通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...

该模式不需要训练机器学习什么是异常,机器学习算法将自动检测数据中的异常或异常模式。监督机器学习包括Regression和Classification等场景,使用分类和回归算法解决非常复杂的问题。该模式需要一定的数据训练预测任务,然后使用训练出来的...

ECS选型最佳实践

y:表示采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU(Yitian)a:表示采用AMD CPU ae:表示AMD增强型(AMD enhanced)i:表示采用intel CPU h:表示采用海光处理器 re:表示RDMA增强型(RDMA enhanced)se:表示存储增强型(storage enhanced)ne:...

备份SQL Server数据

部分地域的实例现已支持将备份策略页面 升级至高级版本(如无升级入口,请提交 申请 使用),升级后可用于实现 稀疏备份。升级后,备份策略设置入口及部分参数设置方法会略有不同,请根据实际情况选择设置方法。常规备份策略页面(未升级)...

基本概念

在DashVector中,稀疏向量可用来表示词频等信息。例如,{1:0.4,10000:0.6,222222:0.8} 就是一个稀疏向量,其第1、10000、222222位元素(分别代表三个关键字)有非0值(代表关键字的权重),其他元素全部为0。QPS(访问频次)每秒能向 ...

关键词感知检索

建立关键词和原始语料的映射关系,常见的方法有倒排索引、TF-IDF、BM25等方法,其中TF-IDF、BM25通常用 稀疏向量(Sparse Vector)来表示词频。检索时,对检索语句进行关键词抽取,并通过步骤2中建立的映射关系召回关联度最高的TopK原始...

流控规则参数说明

java.lang.Float 1.23f 1.23f double 1.23 1.23 java.lang.Double 1.23 1.23 char‘a’‘a’null null null 示例 参数为String 输入框内什么都不用填。表示参数本身。参数为数组 假设参数类型为String数组。输入框输入[0]。表示取数组的...

进程监控

示例如下:Wrapper进程未持续进入主机CPU消耗Top5,监控图表中的数据点稀疏,且不连续,表示有数据点的时间该进程进入Top5。Java进程在监控图表中的数据点非常密集,且连续,表示该进程已持续进入CPU消耗Top5。添加进程监控 您可以通过监控...

CreateEdgeInstanceMessageRouting

Topic相关信息,请参见 什么是Topic。all:表示来自消息源的所有消息,都会被传给消息接收者。SourceData String 否#消息来源的数据,取值分如下几种情况:SourceType取值为 device时:如果由指定产品下的指定设备发送消息,则此处取值格式...

UpdateEdgeInstanceMessageRouting

Topic相关信息,请参见 什么是Topic。all:表示来自消息源的所有消息,都会被传给消息接收者。SourceData String 否#消息来源的数据,取值分如下几种情况:SourceType取值为 device时:如果由指定产品下的指定设备发送消息,则此处取值格式...

SQL

表示在哪个索引字段下查询什么内容,并且可以指定多个查询条件及其之间的关系(AND \ OR \ ANDNOT \ RANK)。例如可以将TEXT类型的title和subject 2个字段组合在一起,创建共同的索引default。此时通过default索引的查询,可以召回查询词...

query子句

表示在哪个索引字段下查询什么内容,并且可以指定多个查询条件及其之间的关系(AND \ OR \ ANDNOT \ RANK)。例如可以将TEXT类型的title和subject 2个字段组合在一起,创建共同的索引default。此时通过default索引的查询,可以召回查询词...

query子句

表示在哪个索引字段下查询什么内容,并且可以指定多个查询条件及其之间的关系(AND \ OR \ ANDNOT \ RANK)。例如可以将TEXT类型的title和subject 2个字段组合在一起,创建共同的索引default。此时通过default索引的查询,可以召回查询词...

query子句

表示在哪个索引字段下查询什么内容,并且可以指定多个查询条件及其之间的关系(AND \ OR \ ANDNOT \ RANK)。例如可以将TEXT类型的title和subject 2个字段组合在一起,创建共同的索引default。此时通过default索引的查询,可以召回查询词...

query子句

表示在哪个索引字段下查询什么内容,并且可以指定多个查询条件及其之间的关系(AND \ OR \ ANDNOT \ RANK)。例如可以将TEXT类型的title和subject 2个字段组合在一起,创建共同的索引default。此时通过default索引的查询,可以召回查询词...

query子句

表示在哪个索引字段下查询什么内容,并且可以指定多个查询条件及其之间的关系(AND \ OR \ ANDNOT \ RANK)。例如可以将 text 类型的 title 和 subject 2个字段组合在一起,创建共同的索引字段 default。此时通过对 default 索引的查询,...

query子句

表示在哪个索引字段下查询什么内容,并且可以指定多个查询条件及其之间的关系(AND \ OR \ ANDNOT \ RANK)。例如可以将 text 类型的 title 和 subject 2个字段组合在一起,创建共同的索引字段 default。此时通过对 default 索引的查询,...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
弹性公网IP 短信服务 人工智能平台 PAI 金融分布式架构 对象存储 物联网平台
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用