脏话识别服务
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
转换Log为Metric
Log是离散的事件，Trace可以认为是带请求追踪的事件，Metric是带统计量的事件。Log、Trace、Metric本质上都是事件，满足事件存储的系统都可以用来存储这三类数据。日志服务提供两种存储：Logstore 日志服务中Log的采集、存储和查询单元。更...
ModifyInstanceAttribute-修改一台实例的部分信息
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
函数概览
reduce函数 根据Lambda表达式中的定义，对数组中的各个元素进行相加计算，然后返回计算结果。reverse函数 对数组中的元素进行反向排列。sequence函数 通过指定的起始值返回一个数组，其元素为起始值范围内一组连续且递增的值。递增间隔为...
特征离散
取值如下：Isometric Discretization（等距离散）Isofrequecy Discretization（等频离散）Gini-gain-based Discretization（基于Gini增益离散）Entropy-gain-based Discretization（基于熵增益离散）离散区间个数 离散区间的个数。...
联邦预处理
离散化 离散化是对特征进行离散化处理，目前仅支持等宽分桶。函数路径 fascia.biz.preprocessing.discretize 函数定义 def discretize(fed_df:HDataFrame,columns:List[str]=None,n_bins=5,strategy='uniform',discretizer:...
基于分箱组件实现连续特征离散化
特征离散是将连续的数据进行分段，使其变为多个离散化区间。针对该场景，PAI推出了分箱组件和数据转换模块组件。首先使用分箱组件将连续特征离散化，再使用 数据转换模块 将原始数据从连续值转换为离散值。本文为您介绍如何使用Designer...
VAML协议接入指南
{uuid}"><section><avatar ai_action="true">动作code1"interrupt="true"/>动作code2"interrupt="true"/>动作code3"interrupt="false"/></avatar><frame>家用大功率吹风机，"/>不伤发快速干发。然后它的附加功能是速干的。...
范围类型
例如，timestamp 的范围可以被用来表达一个会议室被保留的时间范围。在这种情况下，数据类型是 tsrange（“timestamp range”的简写）而 timestamp 是 subtype。subtype 必须具有一种总体的顺序，这样对于元素值是在一个范围值之内、之前或...
如何查询配额的调整范围？
您可以通过配额中心控制台查询配额的调整范围。...如果 申请配额 项显示为一个调整框或下拉列表，说明该配额的取值是离散的，其取值可以在该调整框或下拉列表中设置。如果 申请配额 项未显示，说明该配额没有设置调整范围。
事件内容转换
默认行为是对数组格式的数据进行分割，数组格式中的每条数据都会被依次发送给目标端。例如，Transform返回的数据为["test1","test2"]，则发送给目标端的是"test1"、"test2"两条数据，目标端接收的是"test1"、"test2"两条数据。目标端为函数...
分区合并
场景 1：目标分区是不含二级分区的一级分区 对于离散分区（list/list column策略），合并多个分区后，新分区的values取合并前多个分区的values的合集；对于连续空间的分区（range/range column/hash/key），合并多个相邻分区后，新分区的...
ListQualityResultsByEntity
DiscreteCheck Boolean true 是否为离散校验。取值如下：true：是离散校验。false：非离散校验。EndTime Long 1600704000000 查询校验结果的截止时间。MethodName String count_distinct 采集样本数据的方法。包括avg、count、sum、min、...
ListQualityResultsByRule
DiscreteCheck Boolean true 是否为离散校验。取值如下：true：是离散校验。false：非离散校验。EndTime Long 1600704000000 查询校验结果的截止时间。MethodName String max 采集样本数据的方法。包括avg、count、sum、min、max、count_...
网络安全保护
推荐采用微服务的理念，将各个组件、子系统、微服务认为是离散的、互不信任的，并采用安全措施进行认证、防护和监测。网络规划设计的核心环节之一就是定义各个资源所在的网络边界，并在各个网络边界之间设计访问控制机制。这个环节可以通过...
配置规则：按模板（批量）
DiscreteCheck Boolean true 是否为离散校验。取值如下：true：是离散校验。false：非离散校验。EndTime Long 1600704000000 查询校验结果的截止时间。MethodName String max 采集样本数据的方法。包括avg、count、sum、min、max、count_...
经验概率密度图
算法中采用内核分布估计样本数据的概率密度，和直方图类似都是产生函数描述样本数据的分布，区别是内核分布叠加各部分的贡献而产生连续平滑的分布曲线，而直方图是离散地描述。采用内核分布时，非样本的数据点概率密度并非0，而是各样本...
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
可以为主干网络配置一个可选的 MLP 模块。案例2：DeepFM 模型 配置文件：deepfm_backbone_on_movielens.config 这个Case重点关注下两个特殊的 block，一个使用了 lambda 表达式配置了一个自定义函数；另一个的加载了一个内置的keras layer ...
Echarts 大规模散点图
category：类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须在数据面板设置类目数据。time：时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是...
Echarts 大规模散点图
category：类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须在数据面板设置类目数据。time：时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是...
组件参考：所有组件汇总
源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或文件夹。读CSV文件 该组件支持从OSS、HTTP、HDFS读取CSV类型的文件数据。读数据表 该组件用于读取MaxCompute表数据，默认读取本项目的表数据。写数据表 该组件支持将上游...
名词解释
名词 说明 维度 维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性，如时间、地域、性别、类别等，是一组离散的值。度量 即被聚合（观察）的统计值。是聚合运算的结果，如UV（用户数）、交易金额等经过统计的数值。数据集 以二维表表现的数据集合...
名词解释
名词 说明 维度 维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性，如时间、地域、性别、类别等等，是一组离散的值。度量 即被聚合（观察）的统计值。是聚合运算的结果，如UV（用户数）、交易金额等经过统计的数值。数据集 以二维表表现的数据...
词法结构
4 位或 6 位转义形式都可以被用来定义 UTF-16 代理对来组成代码点大于 U+FFFF 的字符，尽管 6 位形式的存在使得这种做法变得不必要（代理对并不被直接存储，而是绑定成一个单独的代码点）。如果服务器编码不是 UTF-8，则由其中一个转义序列...
函数总览
str_isidentifier 判断字符串是否是有效的Python标识符，也可以用来判断变量名是否合法。str_islower 判断字符串是否由小写字母组成。str_isnumeric 判断字符串是否由数字组成。str_isprintable 判断字符串中是否所有字符都是可打印字符。...
查询语法说明
LOG10 SELECT LOG10(num_field)FROM table 返回指定数字以10为底的自然对数。PI SELECT PI()FROM table 返回PI的值。POWER SELECT POWER(num_field,2)FROM table 返回指定数字的乘幂。TRUNCATE SELECT TRUNCATE(num_field,2)FROM table ...
首页信息屏
刷新显存到屏幕上 ADC操作与电量获取 背景介绍 ADC即模拟数字转换器（英语：Analog-to-digital converter）是用于将模拟形式的连续信号转换为数字形式的离散信号的一类设备。与之相对的设备成为数字模拟转换器（DAC）。典型的模拟数字转换...
基本概念
分辨率 分辨率（Resolution）用来描述视频对细节的分辨能力，通常表示为每一个方向上的像素数量，比如1280x720等。分辨率决定了视频画面细节的精细程度。通常情况下，视频的分辨率越高，所包含的像素就越多，画面就越清晰。分辨率是决定...
基本概念
采样率（Sample Rate）采样率也称为采样速度或者采样频率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，单位为赫兹（Hz）。采样率是指将模拟信号转换成数字信号时的采样频率，也就是单位时间内采样多少点，采样频率越高声音的...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
但这里会有个trade-off，因为随着plan tree的上升，tuple的数据倾向于越来越稀疏，因此scan会越来越离散，无法利用顺序IO/Prefetch IO的优势。因此晚物化比较理想的场景是，当需要最后获取时，所涉及的tuple数量较少，比如有聚集，或者有...
列存索引如何实现高效数据过滤
例如关系R，S的分区键均为a，查询 select count(1)from R,S where R.a=S.a and R.a>10，利用 R.a=S.a 以及 R.a>10 可推导出 S.a>10，从而用来做关系S的分区剪枝。不同分区类型的剪枝算法描述如下：对于RANGE分区，其不同分区的分界点有序...
漏斗和留存函数
需要注意数组的结果是一个编码值，该值按区间展示，由区间的起始时间（56bit）和提取到的事件数（8bit）两部分拼接组成，所以输出结果之后还需要对数组的内容进行解码，才能得到最终的匹配数据。使用示例 以前置场景中的GitHub公开数据集为...
特征离散化
是 等间隔离散化 等间隔离散化 等距离散化 离散化方法：等间隔离散化 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 离散区间间隔 数据分段间隔。例如：离散区间间隔为2时，离散化处理会将属性值处理成固定步长为2的数据。否 1[0,99999999...
通用联邦学习模板
三、名词解释 Category特征：是指数据集中的离散型变量，其取值通常为一个有限的集合，并且这些取值之间没有大小或序的关系。例如，性别、婚姻状况、职业、城市等都是Category类特征。在DataTrust中用String标识。Numeric特征：取值通常是...
Label Encoder
一、组件说明 Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法。它将每个离散变量的取值映射到一个整数，从而将离散变量转换为连续变量。例如，一个有三个取值的离散变量“颜色”（红色、绿色、蓝色），使用Label Encoder...
横向LabelEncoder
一、组件说明 Homo Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法，适用于横向联邦场景。它将每个离散变量的取值映射到一个整数，从而将离散变量转换为连续变量。例如，一个有三个取值的离散变量“颜色”（红色、绿色、...
定制排序模型特征配置规范
公共属性 字段名 是否必选 含义 feature_name 是 feature_name会被当作最终输出的feature的前缀 feature_type 是 即下文中的类型 id_feature（离散ID特征）id feature是一个sparse feature，是一种最简单的离散特征，只是简单的将某个字段...
CreateKeyPair-创建一对SSH密钥对
您在每个地域的密钥对数最高为 500 对。更多信息，请参见 使用限制。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权...
离散值特征分析
本文为您介绍 Designer 提供的离散值特征分析。离散值特征分析统计离散特征的分布情况。包括gini，entropy，gini gain，information gain，information gain ratio等指标。计算每个离散值对应的gini，entropy，计算单列对应的gini gain，...
推荐模板配置
分辨率（Resolution）用来描述视频对细节的分辨能力，通常表示为每一个方向上的像素数量，比如1280×720等。分辨率决定了视频画面细节的精细程度。通常情况下，视频的分辨率越高，所包含的像素就越多，画面就越清晰。分辨率是决定码率的...
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