YARN资源配置

EMR会在创建集群和新增节点组第一次扩容时会配置一次 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb,保证该值大于创建集群时所有节点和新增节点组扩容时扩容节点的 yarn.nodemanager.resource.memory-mb,避免作业无法调度。节点组升配或者手动...

使用Azkaban调度MaxCompute

MaxCompute支持您通过Azkaban实现作业调度,帮助您高效地完成高频数据分析工作。本文以通过MaxCompute客户端执行命令(Command)的方式为例为您介绍如何使用Azkaban调度SQL作业。背景信息 Azkaban是一套作业调度系统,可以调度Command、...

计算资源使用

配额组(Quota)是MaxCompute的计算资源池,为MaxCompute中的计算作业提供所需计算资源(CPU及内存)。在MaxCompute中支持根据计算作业对计算资源的需求,指定匹配的Quota,...如上规则项也可以结合起来使用,实现更细粒度的作业调度控制。

使用Apache Airflow调度MaxCompute

MaxCompute支持您使用Apache Airflow通过Python接口实现作业调度。本文为您介绍如何使用Apache Airflow的Python Operator调度MaxCompute作业。背景信息 Apache Airflow是Airbnb开源的、基于Python编写的调度工具,基于有向无环图(DAG),...

CancelDNAJob-取消DNA作业

建议先调用更新管道接口(UpdatePipeline)将管道状态置为 Paused,暂停作业调度,再调用取消作业接口取消作业;取消完后需要恢复管道状态为 Active,管道中的作业才会被调度执行。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您...

湖仓版作业调度

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 湖仓版(3.0)的作业调度提供离线SQL应用、Spark应用的复杂任务流功能,具备灵活的ETL数据处理、数据开发等能力。使用流程 前提条件 如果通过阿里云账号(主账号)登录,使用作业调度功能需要满足以下两...

CancelJob-取消转码作业

建议先调用更新管道接口(UpdatePipeline)将管道状态置为 Paused,暂停作业调度,再调用取消作业接口取消作业;取消完后需要恢复管道状态为 Active,管道中的作业才会被调度执行。QPS 限制 本接口的单用户 QPS 限制为 100 次/秒。超过限制...

设置调度器参数

30s:作业A为Complete,作业B仍在Pending(尽管有资源空闲,但由于没有触发调度作业B无法获取资源去运行)。40s:再次触发调度作业B开始Running。Backfill调度周期 Backfill调度计时器,触发调度时打破优先级顺序,会尽可能将小负载...

使用 Gang Scheduling

ACS 为作业调度场景提供了 Gang Scheduling 能力,满足作业调度场景 All-or-Nothing 需求。本文介绍如何使用 Gang Scheduling。功能介绍 作业(Job)一般会创建多个 Pod,并且这些 Pod 需要协调一致地启动运行。这要求在调度时一定要按照一...

通过ack-co-scheduler组件实现协同调度

Gang scheduling 阿里云容器服务ACK基于新版的Kube-scheduler框架实现Gang scheduling的能力,解决原生调度器无法支持All-or-Nothing作业调度的问题。使用以下模板向集群中提交Tensorflow分布式作业。关于如何运行Tensorflow的分布式作业,...

开发ODPS MR任务

MaxCompute扩展MapReduce(MR2):对MaxCompute MapReduce的扩展,支持更复杂的作业调度逻辑。MapReduce的实现方式与MaxCompute原生接口一致。在DataWorks中,您可以通过ODPS MR节点实现MaxCompute MapReduce任务的调度运行,以及与其他...

创建CDH Spark节点

相关场景 DataWorks平台提供了完善的作业调度和监控功能,确保您的Spark作业能够顺利提交到CDH集群执行。这种方式不仅简化了作业的运维流程,还使得资源管理更为高效,以下是一些Spark任务的应用场景:数据分析:利用Spark SQL、Dataset...

开发ODPS MR任务

MaxCompute扩展MapReduce(MR2):对MaxCompute MapReduce的扩展,支持更复杂的作业调度逻辑。MapReduce的实现方式与MaxCompute原生接口一致。在DataWorks中,您可以通过ODPS MR节点实现MaxCompute MapReduce任务的调度运行,以及与其他...

SubmitIProductionJob-提交智能生产作业

{"Model":"gif"} ScheduleParams string 否 作业调度参数,设置任务调度配置(非必填,保持为空即可)。null NotifyUrl string 否 Callback 路径,目前仅支持 MNS 消息队列。消息队列的路径可以通过 MNS 控制台>队列列表>详情查看。mns:/...

Quota管理(新版)

如果有多个交互式Quota,MCQA作业默认调度到最早创建的交互式Quota里执行,因此需要结合Quota规则,可以实现不同Project发起的MCQA作业调度到不同的交互式Quota里执行,Quota规则详情请参见 Quota规则。单击 确定。配置Quota计划。新增的...

使用Gang scheduling

ACK基于新版的Kube-scheduler框架实现Gang scheduling的能力,解决原生调度器无法支持All-or-Nothing作业调度的问题。本文介绍如何使用Gang scheduling。重要提示 请预留足够资源:使用弹性节点池时请保证弹性节点池的最大资源量以及节点...

使用Gang scheduling

ACK基于新版的Kube-scheduler框架实现Gang scheduling的能力,解决原生调度器无法支持All-or-Nothing作业调度的问题。本文介绍如何使用Gang scheduling。重要提示 请预留足够资源:使用弹性节点池时请保证弹性节点池的最大资源量以及节点...

使用向导创建集群

背景信息 集群可为E-HPC计算提供计算资源、存储资源等,用于后续提交作业调度作业、存储作业结果、查看作业结果。创建和使用E-HPC集群前请了解以下内容:限制条件:一个地域下最多可创建3个集群,如需要创建多个集群,请 提交工单。费用...

DataWorks任务

任务添加完毕后,按住并拖动任务两侧的端点到其他任务的端点连接调度任务,形成依赖关系,组成完整的工作流。对创建的业务流程设置定时触发,具体操作,请参见 Cron。执行结果 创建的定时任务触发后,可在流程实例列表中查看流程执行状态...

项目空间运维与监控

对于需要复盘操作记录时,可以通过 审计日志 功能,查询具体操作记录,如下图:工作流运维 工作流的运维主要围绕作业信息展示和调度告警展开,其中包含作业流程监控,作业图形化展示、变更审计日志等功能。实例信息展示 当需要监控工作流...

历史功能发布记录(2023年)

全部 自助诊断GPU节点问题 ACK调度器支持IP感知调度和拓扑调度等功能 IP感知调度 当Pod调度到某节点上时,由于可用IP不足无法启动,该节点将被标记为缺少IP状态并被拉黑五分钟。IP感知调度可防止大量Pod由于IP不足而导致的启动失败问题。...

MaxCompute作业概述

MaxCompute中数据开发作业主要存在以下三种类型:周期性调度作业、数据集成作业、数据分析作业。典型场景 创建作业:创建ODPS SQL节点、数据传输作业:数据集成、数据分析作业。查看作业运行信息:使用Logview查看作业运行信息、在...

基本概念

调度调度器指集群上调度作业的软件。域账号 E-HPC支持创建NIS和LDAP两种域账号服务。NIS:网络信息服务(Network Information Service),是一种集中身份管理的方式。您可以在NIS服务器上建立用户,当新节点加入到NIS中时,便可以使用...

概述

此外,您每次调用 execute 方法时,会提交一次MaxCompute作业,需要在集群内调度作业。使用说明 Mars是一个基于张量的统一分布式计算框架。Mars能利用并行和分布式技术,为Python数据科学栈加速,包括 Numpy、Pandas 和 Scikit-learn。Mars...

流程管理

调度任务添加完毕后,按住并拖动任务两侧的端点到其它任务的端点连接调度任务,形成依赖关系,组成完成的工作流。在工作流中,上下游的任务还可以实现数据传递。如果需要删除某两个任务间的依赖关系,选中它们之间的线条,单击 Delete;右...

Shared Server

背景信息 原生PostgreSQL的连接调度方式是每一个进程对应一个连接(One-Process-Per-Connection),这种调度方式适合低并发、长连接的业务场景。而在高并发或大量短连接的业务场景中,进程的大量创建、销毁以及上下文切换,会严重影响性能。...

定期调度Jupyter中的作业

当您在Jupyter里完成作业开发后,您就可以通过Airflow定期调度作业。本文为您介绍如何将Jupyter中编写的Notebook,生成调度任务并定时执行。前提条件 已创建EMR Studio集群。创建集群详情,请参见 创建集群。安全组规则已开启8000、8081和...

Hologres开发:周期性调度

HoloStudio与DataWorks无缝连通,您可以通过HoloStudio将MaxCompute数据导入Hologres,并基于DataWorks的底层能力,前往DataWorks进行定时调度,实现周期性导入数据至Hologres。本文为您介绍如何将MaxCompute源表数据导入Hologres进行周期...

DataWorks任务

任务添加完毕后,按住并拖动任务两侧的端点到其他任务的端点连接调度任务,形成依赖关系,组成完整的工作流。对创建的业务流程设置定时触发,具体操作,请参见 Cron。执行结果 创建的定时任务触发后,可在流程实例列表中查看流程执行状态...

MaxCompute分区表数据导入

在日常工作中会经常需要进行数据导入,此时可以借助DataWorks的强大调度作业编排能力,实现周期性调度,配置一个调度作业覆盖数据导入两个场景,详情请参见 DataWorks作业案例。考虑到作业较为复杂,所以可以利用DataWorks的迁移助手功能...

使用Kettle调度MaxCompute

MaxCompute支持您通过ETL工具Kettle实现MaxCompute作业调度。您可以通过拖拽控件的方式,方便地定义数据传输的拓扑结构。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动,连接Kettle和MaxCompute项目并调度作业。背景信息 Kettle是一款开源的ETL...

作业智能诊断

Flink Advisor作业智能诊断服务能够帮您监控作业健康状况,分析和诊断错误日志、异常运行和风险情况,并提供可理解和可操作的诊断建议,全面保障您的业务稳定可靠运行。本文为您介绍如何使用作业智能诊断服务。背景信息 Flink Advisor作业...

YARN概述

YARN是Hadoop系统的核心组件,主要功能包括负责在Hadoop集群中的资源管理,负责对作业进行调度运行以及监控。基本概念 名称 描述 ResourceManager 负责集群的资源管理与调度,为运行在YARN上的各种类型作业分配资源。非HA集群部署在EMR的...

创建EMR Hive节点

若未配置,则在DataWorks中无法实时展示元数据、生成审计日志、展示血缘关系,EMR相关治理任务将无法开展。配置EMR-HOOK,详情请参见 配置Hive的EMR-HOOK。操作步骤 进入数据开发页面。登录 DataWorks控制台,单击左侧导航栏的 数据建模与...

创建EMR Spark SQL节点

您可以通过创建EMR(E-MapReduce)Spark SQL节点,实现分布式SQL查询引擎处理结构化数据,提高作业的执行效率。前提条件 数据开发(DataStudio)中已创建业务流程。数据开发(DataStudio)基于业务流程对不同开发引擎进行具体开发操作,...

JAR作业开发

您可以使用以下任意一种方式来使用连接器:(推荐)上传连接器Uber JAR包到Flink开发控制台,DataStream作业通过provided引用 直接将连接器作为项目依赖打进作业JAR包 重要 请使用我们在 支持的连接器 中指明提供DataStream API的连接器。...

注册集群概述

支持跨集群作业任务调度,提供面向多集群优化的TensorFlow、Spark、CronJob等作业任务分发和调度。AI推理:提供GPU共享,资源利用率可提高约300%。支持异构资源弹性伸缩,提供云上云下统一的弹性调度管理。CPU智能调度:针对裸机的智能CPU...

工作原理

调度与执行 一个作业可生成一个或多个实例,无论是正常被调度还是您触发异常实例重试的情况,同时只有一个实例处于运行中,不存在多个实例并发执行的情况。主要的调度与执行场景如下:场景一:从当前时间开始文本分析作业。从当前时间发起...

添加消息批量下发任务

作业开始调度时间 可选配置。从当前设置操作的时间,开始计算时间。设备任务创建成功后,先初始化,直至到达调度时间,才会开始调度执行。任务创建完成后,物联网平台通过调用 Pub 接口,向多个设备发送消息,然后设备向物联网平台返回响应...

快速入门

背景信息 如果您想了解更多Zeppelin、Jupyter和Airflow的信息,请参见以下内容:Zeppelin概述 管理JupyterHub 定期调度Zeppelin中的作业 前提条件 已申请体验EMR Studio的资格。已创建EMR Studio集群,详情请参见 创建EMR Studio集群。说明...
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