问题描述 GetWebHostingUploadCredential-获取静态网站托管的上传文件凭证 这个接口是干什么用的,获取到文件上传凭证可以干什么?解决方案 GetWebHostingUploadCredential这个接口是专门用于获取文件上传凭证的,在控制台的静态网站托管...
许多触发器可以干的事情同样也可以用PostgreSQL规则系统来实现。目前不能用规则来实现的东西之一是某些约束,特别是外键。可以放置一个合格的规则在一列上,这个规则在列的值没有出现在另一个表中时把命令重写成 NOTHING。但是这样做数据就...
每个线程最多可以开销1MB的线程栈,通常情况下在几十KB~几百KB。每个TCP连接在内核层面有读缓冲区和写缓冲区,由TCP内核参数 tcp_rmem 和 tcp_wmem 等确定,这块的内存使用用户无需关心。但并发连接越多,默认套接字缓存越大,则TCP占用...
PolarDB MySQL版 支持多存储引擎(InnoDB/X-Engine/.),为了提高查询的执行效率,在执行层我们引入了计算下推的能力,将尽可能多的操作在各个存储引擎层内部完成而不需要返回到计算层,减少了不必要的函数调用开销和格式转换开销,可以大幅...
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表导出太慢。问题原因 Quick BI仪表板新交叉表显示数据是一页一页的查询数据;...解决方案 查看数据库的性能开销,可以停掉一些不重要的查询或优化数据库配置如增加数据并发量。适用于 Quick BI
在一些核心操作上采用JIT技术,解决了高级语言抽象程度过高带来的性能开销,可以对表达式计算、复杂逻辑操作进行汇编级优化,最大化压缩指令的规模,数倍提升引擎的执行速度。内存管理优化 AnalyticDB PostgreSQL版 执行针对HTAP的任务需求...
为了降低开销,可以使用连接池来执行连接的创建和管理。前提条件 已安装Java环境,要求安装JDK 1.8及以上版本。已将客户端IP地址添加至Lindorm白名单,具体操作,请参见 设置白名单。操作步骤 以开源连接池 Alibaba Druid 为例。在Maven...
AMD实例指的是处理器为AMD EPYCTM ROME的实例,该规格的特点为:依托神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,可以提供稳定可预期的超高性能。适用于视频编解码、高网络包收发、Web前端服务器、大型多人在线游戏(MMO)...
table(cost=0.00.431.01 rows=275 width=8)上述批量Update方式,减少了SQL编译、节点间通信、事务等开销,可以大大提升数据更新性能并减少对资源的消耗。批量Delete 对于Delete操作,采用和上述批量Update类似的中间表,然后使用下面的带有...
优势 避免了公网调用中的网络性能开销,可以提升调用速度。内网传输可以节省流量费用。使用限制 调用服务的服务器必须与部署的模型服务位于同一地域。例如,如果服务部署在华东2(上海),则只能从华东2(上海)的ECS服务器发送调用请求。...
可以通过调整 polar_flashback_log_bgwrite_delay 和 polar_flashback_log_insert_list_delay 参数,使得两个后台进程工作间隔周期更长,从而减少CPU消耗。但是这可能会造成一定性能的下降,建议使用默认值即可。由于闪回日志功能需要在该...
可以通过调整 polar_flashback_log_bgwrite_delay 和 polar_flashback_log_insert_list_delay 参数,使得两个后台进程工作间隔周期更长,从而减少CPU消耗。但是这可能会造成一定性能的下降,建议使用默认值即可。由于闪回日志功能需要在该...
AMD规格说明 AMD实例指的是处理器为AMD EPYC TM ROME的实例,该规格的特点为:依托神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,可以提供稳定可预期的超高性能。适用于视频编解码、高网络包收发、Web前端服务器、大型多人...
创建AMD实例 AMD实例指的是处理器为AMD EPYC TM ROME的实例,该规格的特点为:依托神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,可以提供稳定可预期的超高性能。适用于视频编解码、高网络包收发、Web前端服务器、大型多人...
AMD实例指的是处理器为AMD EPYC TM ROME的实例,该规格的特点为:依托神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,可以提供稳定可预期的超高性能。适用于视频编解码、高网络包收发、Web前端服务器、大型多人在线游戏(MMO...
Column可以分为两大类:Key和Value。从业务角度看,Key和Value可以分别对应维度列和指标列。在SelectDB建表语句的列中,关键字 DUPLICATE KEY、AGGREGATE KEY 和 UNIQUE KEY 指定的列即是Key列,其他列是Value列。上述关键字对应SelectDB中...
在本篇测试报告中,我们模拟了真实的使用场景,测试ARMS探针在不同业务流量下带来的性能开销,您可以参考本篇分析报告,在接入ARMS应用监控前,基于性能影响进行充分的评估。测试场景 整体架构如下图所示:Java应用基于Spring MVC框架编写...
MSE云原生网关将两层网关变为一层,不仅可以节省50%的资源开销,还可以降低运维及使用成本。在传统网关模式中,流量网关负责南北向流量调度及安全防护,微服务网关负责东西向流量调度及服务治理。在下一代网关模式中,云原生网关负责东西...
如果您的应用连接创建频繁(例如短连接场景)或者连接数量很大(大于MySQL数据库的连接数限制),您可以参考本文使用合适的RDS MySQL数据库代理连接池,降低应用与数据库建立连接的频率来减少MySQL数据库主线程的开销,减少数据库上的总...
我们可以使用 ST_ndIntersects_IndexLeft(.)函数,手工指定使用第一个参数所在的列上的索引,降低计算开销。示例 EXPLAIN SELECT count(*)FROM sqltr_test_trajs WHERE ST_2DIntersects_IndexLeft(traj,ST_makeTrajectory('STPOINT','...
我们可以使用 ST_ndIntersects_IndexLeft(.)函数,手工指定使用第一个参数所在的列上的索引,降低计算开销。示例 EXPLAIN SELECT count(*)FROM sqltr_test_trajs WHERE ST_2DIntersects_IndexLeft(traj,ST_makeTrajectory('STPOINT','...
我们可以使用 ST_ndIntersects_IndexLeft(.)函数,手工指定使用第一个参数所在的列上的索引,降低计算开销。示例 EXPLAIN SELECT count(*)FROM sqltr_test_trajs WHERE ST_2DIntersects_IndexLeft(traj,ST_makeTrajectory('STPOINT','...
我们可以使用 ST_ndIntersects_IndexLeft(.)函数,手工指定使用第一个参数所在的列上的索引,降低计算开销。示例 EXPLAIN SELECT count(*)FROM sqltr_test_trajs WHERE ST_2DIntersects_IndexLeft(traj,ST_makeTrajectory('STPOINT','...
我们可以使用ST_ndDwithin_IndexLeft函数手工指定使用第一个参数所对应的列上的索引,以降低计算开销。示例 EXPLAIN SELECT count(*)FROM sqltr_test_trajs WHERE ST_3DTDWithin_IndexLeft(traj,ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING(-...
我们可以使用ST_ndDwithin_IndexLeft函数手工指定使用第一个参数所对应的列上的索引,以降低计算开销。示例 EXPLAIN SELECT count(*)FROM sqltr_test_trajs WHERE ST_3DTDWithin_IndexLeft(traj,ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING(-...
我们可以使用ST_ndDwithin_IndexLeft函数手工指定使用第一个参数所对应的列上的索引,以降低计算开销。示例 EXPLAIN SELECT count(*)FROM sqltr_test_trajs WHERE ST_3DTDWithin_IndexLeft(traj,ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING(-...
我们可以使用ST_ndDwithin_IndexLeft函数手工指定使用第一个参数所对应的列上的索引,以降低计算开销。示例 EXPLAIN SELECT count(*)FROM sqltr_test_trajs WHERE ST_3DTDWithin_IndexLeft(traj,ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING(-...
因为每一个API对象都对应着一条网络链接,因此为了效率,您应尽可能复用已创建出来的API对象,例如Generation,避免不断创建造成的开销,通常可以通过资源池来管理,下面是一个简单的示例,供参考。对象池示例(org.apache.commons:commons-...
使用限制 虽然SHUFFLE_HASH可以减少内存开销,但是由于上游数据需要按照Join Key做一次shuffle,引入额外的网络开销,因此下面两种场景不适合使用SHUFFLE_HASH联接策略。主流数据在Join Key上存在严重的数据倾斜,这种场景下如果使用...
同时,您还可以将资源开销的数据记录保存为“资源快照”,可用于进行资源规划中的模拟部署,作为正式交付时的参考依据。2.资源规划(1)资源快照保存成功之后,您可以在资源规划-资源快照页面进行查看,并可以分为产品/底座进行筛选,并...
批量提交数据点 批量提交数据点相对于单点提交,可以减少网络开销,提高整体吞吐量;SDK默认的异步提交批次大小为500点一批;线程数设置 SDK默认的异步提交消费者线程数为1;当写入TPS较高时,可以适当调大消费者线程;异步和同步写入优化 ...
当对象存储服务OSS(Object Storage Service)文件发生变更,触发阿里云消息服务MNS(Message Notification Service)事件通知时,您可以通过阿里云Logstash的logstash-input-oss插件获取OSS变更事件,再通过logstash-output-oss插件将数据...
当您需要将MaxCompute离线表中的数据同步到阿里云Elasticsearch中时,可以通过阿里云Logstash的logstash-input-maxcompute插件和管道配置功能实现。本文介绍对应的配置方法。前提条件 您已完成以下操作:开通阿里云MaxCompute产品,并完成...
较大的管道批大小可能会带来较大的内存开销。您可以设置LS_HEAP_SIZE变量,来增大JVM堆大小,从而有效使用该值。默认值:125。管道批延迟 创建管道事件批时,将过小的批分派给管道工作线程之前,要等候每个事件的时长,单位为毫秒。默认值...
和其他任何索引一样,统计信息剪枝不一定有效果,但存在一定的计算与内存开销,对于Bloom filter还存在一定的IO开销,此时可以查询时关闭pruner。性能测试 本小节测试了PolarDB HTAP的粗糙索引和位图索引的性能,粗糙索引主要覆盖了min/max...
使用Druid配置数据库连接池 数据库连接池是对数据库连接进行统一管理的技术,主要有以下优势:提高系统响应效率:连接的初始化工作完成后,所有请求可以直接利用现有连接,避免了连接初始化和释放的开销,提高了系统的响应效率。...
较大的管道批大小可能会带来较大的内存开销。您可以设置LS_HEAP_SIZE变量,来增大JVM堆大小,从而有效使用该值。默认值:125。管道批延迟 创建管道事件批时,将过小的批分派给管道工作线程之前,要等候每个事件的时长,单位为毫秒。默认值...
较大的管道批大小可能会带来较大的内存开销。您可以设置LS_HEAP_SIZE变量,来增大JVM堆大小,从而有效使用该值。默认值:125。管道批延迟 创建管道事件批时,将过小的批分派给管道工作线程之前,要等候每个事件的时长,单位为毫秒。默认值...
使用通用计划可以避免计划开销,但在某些情况下,自定义计划的执行效率要高得多,因为规划器可以利用参数值的知识。(当然,如果准备好的语句没有参数,则这是没有意义的,并且始终应使用通用计划。默认情况下(也就是当 plan_cache_mode ...
将腾讯云Elasticsearch(以下简称ES)数据迁移到阿里云ES,除了可以使用ES快照机制实现数据搬迁外,也可以通过阿里云Logstash实现,本文介绍如何通过阿里云Logstash将索引数据从腾讯云ES迁移至阿里云ES中。场景说明 本文的 操作流程 同样...