基础概念
倒排索引可以为我们做什么？通过倒排索引，可以快速定位单词所在的文档列表以及该词在文档中的位置，词频等信息。供信息分析使用。Gremlin语法 基于C++语言，实现开源Gremlin算子，并提供查询语法。语法详述见 功能概览 使用过程中请注意：...
列存索引常见问题
列存只读节点可以看作普通的只读节点上新增了列索引的功能，因此列存节点上既可以像普通只读节点一样使用行索引，也可以使用列存索引，优化器根据 cost_threshold_for_imci 的阈值做索引选择。您可以使用Hint设置单条SQL的查询阈值，强制...
现代IM系统中的消息系统—实现
查询群的方式与用户查询方式类似，功能也可以做相同的实现。用户可以根据自己需求定制不同的索引字段设置，需求实现方式如下：群ID：主键查询 二维码（含用户ID信息）：主键查询 群名：多元索引，用户名字段设置为分词字符串类型 群标签：...
Profile性能诊断及优化案例
Query Profile优化案例 Bitmap索引 Bloom filter索引 优化数据倾斜 单表物化视图 确认Join左右表Plan是否合理 确认JoinRuntimeFilter是否生效 Colocate Join 确认分桶或分区裁剪是否生效 Bitmap索引 Bitmap索引是一种使用bitmap的特殊数据...
创建索引
标准语法 CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name,.)index_column_name:column_name[(length)][ASC|DESC]...索引可以对其引用的列指明按照升序或降序排序；不支持动态添加UNIQUE INDEX，因为此操作会造成副本间数据不一致。
设置数据库索引
使用数据库时，对成为查询条件的字段设置索引可以有效提高查询效率，更快的获取信息。缺省情况下会对_id_字段默认创建一个非唯一索引。前提条件 创建数据表 添加记录 操作步骤 登录 EMAS管理控制台。查找您的项目，单击项目，进入EMAS 概览...
RDS PostgreSQL慢SQL问题
在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。查看慢SQL 控制台的 参数设置 中，可以找到名为 log_min_...
创建时空索引
时空索引包括Z-ORDER索引和网格二级索引，合理使用时空索引可以有效提高时空查询的效率。本文介绍创建两种时空索引的方法和示例。Z-ORDER索引 Z-ORDER索引分为Z-ORDER主键索引和Z-ORDER二级索引两种。使用区别 下表介绍Z-ORDER主键索引和Z-...
概述
PolarDB MySQL版 支持在分区表上创建部分索引（Partial Index），即索引可以只创建在分区表的某一个或多个分区上，而不需要在所有分区上同时创建索引。您可以在各个分区上创建不同的索引，以满足对不同分区的查询要求，同时可以节省大量的...
创建索引表
这些索引可以同时存在，也可以根据需求只创建某个索引（如业务场景中只有周边范围查询，那么就只需要创建Z2索引，而不用创建其他索引）。ID索引 适应于根据空间对象ID（称为FID）查询的场景，要求每个空间对象的FID必须唯一。Z2/XZ2索引 ...
Bitmap索引
Bitmap索引可以应用在Duplicate，Unique 数据模型的所有列和 Aggregate 模型的key列上。Bitmap 索引仅在Segment V2下生效。当创建索引（index）时，表的存储格式将默认转换为V2格式。Bitmap索引支持的数据类型如下。TINYINT SMALLINT INT ...
索引结构
索引表结构介绍 每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：字段（filed）：用于定义索引表的字段名及字段类型。倒排索引（index）：倒...
Btree-GIST
Btree-GIST插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树（B-tree）索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略，常用于处理复杂数据类型（多维数据、地理信息系统数据）的索引需求，并提供高效的搜索性能。功能简介 Btree-GIST...
列存索引如何实现高效数据过滤
更进一步，如果左表列上有粗糙索引，可以依据filter来做过滤，减少数据块扫描。在MPP场景，Runtime filter也能发挥作用，可以有效减少shuffle的数据量。位图索引 位图索引在行存中也有使用，例如Oracle就提供位图索引的功能，比较适合于列...
倒排索引类型
PACK 索引 PACK索引介绍 PACK索引是多字段索引。对TEXT类型的字段建立索引。与TEXT索引相比，该索引将多个TEXT字段合并，建立一个索引，共同检索；该索引还可存储段落信息，用于查询每一个检索词所在的段落及相关信息。可以采用截断，高频...
创建索引表
这些索引可以同时存在，也可以根据需求只创建某个索引（如业务场景中只有周边范围查询，那么就只需要创建Z2索引，而不用创建其他索引）。ID索引 适应于根据空间对象ID（称为FID）查询的场景，要求每个空间对象的FID必须唯一。Z2/XZ2索引 ...
倒排索引类型
PACK 索引 PACK索引介绍 PACK索引是多字段索引。对TEXT类型的字段建立索引。与TEXT索引相比，该索引将多个TEXT字段合并，建立一个索引，共同检索；该索引还可存储段落信息，用于查询每一个检索词所在的段落及相关信息。可以采用截断，高频...
索引结构
索引表结构介绍 每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：字段（filed）：用于定义索引表的字段名及字段类型。倒排索引（index）：倒...
如何选择二级索引和多元索引
本文通过对原生Tablestore查询、二级索引（Secondary Index）和多元索引（Search Index）三种查询场景进行详细分析，为您提供索引的选择建议。详细分析请参见 Tablestore存储和索引引擎详解。背景信息 表格存储的数据查询依赖主键，主要是...
基本概念
轨迹二级索引存储 Lindorm Ganos支持对任意时空几何Schema创建二级索引，轨迹存储模型针对轨迹引入新的索引类型，采用Lindorm Ganos的时空二级索引机制（详见 创建索引表），实现轨迹模型的二级索引支持。二级索引可以在保证查询效率的基础...
动态增加或删除列存索引的DDL语法
前提条件 在添加完只读列存节点，并配置好对应的集群地址后，您可以通过集群地址连接到集群，使用SQL语句创建并管理列存索引。添加只读列存节点。配置集群地址。为了实现行存和列存的分流，目前有手动和自动两种分流方案。您可以根据业务...
时空索引介绍
Lindorm Ganos时空服务扩展了 云原生多模数据库 Lindorm 原有的 主键索引 和 二级索引 能力来提高时空查询速度。时空查询是指查询条件中包含空间列（经纬度坐标或Geometry类型的列）或者空间和时间组合列（经纬度坐标或 Geometry类型的列+...
ALTER TABLE
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 支持通过 ALTER TABLE 修改表结构，包括修改表名、列名、列类型、普通索引、聚集索引、外键索引、分区函数的格式、冷热分层存储策略。本文介绍 ALTER TABLE 语法。语法 ALTER TABLE table_name { ADD ANN...
组合多个索引
例如，给定一个(a,b)上的索引，查询条件 WHERE a=5 AND b=6 可以使用该索引，而查询 WHERE a=5 OR b=6 不能直接使用该索引。本数据库具有组合多个索引（包括多次使用同一个索引）的能力来处理那些不能用单个索引扫描实现的情况。系统能在多...
常见问题
开通与购买 为什么已购买搜索引擎，使用搜索索引还需要单独开通？功能特性 什么是搜索索引？搜索索引的适用场景有哪些？搜索索引与二级索引的区别是什么？模糊查询和分词查询的区别及适用的场景有哪些？分区索引的适用场景和不适用场景有...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
对象
在一次位图扫描中，多个索引的输出可以通过 AND 或 OR 规则组合，当使用一次位图扫描时不能将取得的个体与特定的索引关联起来。因此，一次位图扫描会增加它使用的索引的 pg_stat_all_indexes.idx_tup_read 数量，并且为每个表增加 pg_stat_...
索引优化
只对高选择率的列建B-Tree索引：索引选择率是构建索引时选择什么索引类型的重要指标，B-Tree索引只推荐使用在选择率非常高的列上。比如您的表有1000行数据，需要建索引的列有800个distinct的值，那么这一列索引选择率就是800/1000=0.8,这种...
对象
在一次位图扫描中，多个索引的输出可以通过 AND 或 OR 规则组合，当使用一次位图扫描时不能将取得的个体与特定的索引关联起来。因此，一次位图扫描会增加它使用的索引的 pg_stat_all_indexes.idx_tup_read 数量，并且为每个表增加 pg_stat_...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
时空服务介绍
时空主键索引 时空主键索引可以加快时空数据查询的速度，查询条件中支持空间范围或者包含空间范围和时间范围。空间范围查询：CREATE TABLE gtest(id INT,g GEOMETRY(POINT),name VARCHAR,PRIMARY KEY(Z-ORDER(g),id));空间范围和时间范围...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
索引是加速数据库查询的重要手段，Lindorm除了提供高性能的二级索引外，同时支持搜索索引(SearchIndex)，主要面向复杂的多维查询场景，并能够覆盖模糊查询、聚合分析、排序、分页等场景。本文主要介绍SearchIndex的技术原理和核心能力。...
管理搜索索引
本文介绍管理搜索索引的操作方法。前提条件 已开通 云原生多模数据库 Lindorm 实例的搜索索引服务，具体操作请参见 开通搜索索引。已通过Lindorm-cli连接Lindorm宽表引擎，具体操作请参见 通过Lindorm-cli连接并使用宽表引擎。使用限制 ...
全局二级索引（GSI）
使用全局二级索引可以实现透明分区表，即您可以像使用单表一样使用分区表，大大减少分区键对分区表的使用限制。说明 全局二级索引功能当前处于灰度发布阶段，如有需求，请前往 配额中心，根据 配额ID polardb_mysql_gsi 找到配额名称，在...
query子句
它表示在哪个索引字段下查询什么内容，并且可以指定多个查询条件及其之间的关系（AND \ OR \ ANDNOT \ RANK）。例如可以将 text 类型的 title 和 subject 2个字段组合在一起，创建共同的索引字段 default。此时通过对 default 索引的查询，...
query子句
它表示在哪个索引字段下查询什么内容，并且可以指定多个查询条件及其之间的关系（AND \ OR \ ANDNOT \ RANK）。例如可以将 text 类型的 title 和 subject 2个字段组合在一起，创建共同的索引字段 default。此时通过对 default 索引的查询，...
ORDER BY LIMIT执行效率低
方案三：通过 Index Hints 选择索引 可以通过Index Hints选择索引，修改索引语句如下：#1.强制选择$C作为索引 SELECT$COL_1,$COL_2 FROM$TABLE_NAME {USE|FORCE} INDEX($C)WHERE$CONDITION ORDER BY$A LIMIT$N;说明 该方案需要对SQL语句...
ORDER BY LIMIT执行效率低
方案三：通过 Index Hints 选择索引 可以通过Index Hints选择索引，修改索引语句如下：#1.强制选择$C作为索引 SELECT$COL_1,$COL_2 FROM$TABLE_NAME {USE|FORCE} INDEX($C)WHERE$CONDITION ORDER BY$A LIMIT$N;说明 该方案需要对SQL语句...
DescribeDBInstanceIndexUsage-查看索引的使用情况
接口说明 合理的使用索引可以提升数据库的查询速度，本接口用于查看 AnalyticDB PostgreSQL 版实例的索引使用情况。目前该功能仅支持存储弹性模式实例，且内核版本为 V6.3.10.1 及以上版本。如何查看和升级内核小版本，请参见 查看内核小...
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