并行（Parallel）
基本概念 并行状态用来并行执行多个状态。它定义了多个分支（Branches），每个分支包含一系列状态。执行并行状态会并发执行所有分支包含的状态。当所有分支执行结束后，默认将输出一个包含所有分支结果的map[string]any，然后可以通过输出...
关键词抽取
开发 基于 布拉 修斯 平板 解 阻力 估算 算法 设计 求解器 Fortran 语言 上 移 植 Python 和 Fortran 代码 混编 基于 OpenMP 和 CUDA 并行 加速 算法 设计 与 开发 实现 基于 面元法 求解器 三维 翼身融合 体 气动 参数 计算 算例 外形 ...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
并行步骤
介绍 并行（Parallel）步骤用来并行执行多个步骤。它定义了多个分支（Branches），每个分支包含一系列串行步骤。并行步骤的每个分支都对应一个本地变量。执行并行步骤会并发执行所有分支包含的串行步骤。这些串行步骤会改变其分支对应的...
Contextual Bandit 算法
相较A/B测试方案，能更快地收敛到最优策略 如何在一次请求中推荐多个候选物品，使用如下Multiple-Play Bandit Algorithm：算法详细描述 Bandit算法是一类用来实现Exploitation-Exploration机制的策略。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法...
CreateCsr-创建CSR
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
常见的大模型训练技术包括：数据并行技术、模型并行技术（包括张量并行技术和流水并行技术）、优化器状态并行技术、序列并行技术、激活重算技术等：数据并行技术（Data Parallel）：在多个GPU组上有相同的模型参数副本，但读取不同的样本。...
概述
并行网关 并行网关用来在流程中实现并发，成对出现。一对并行网关间的所有分支被同时执行，不进行条件判断。并行网关的一个分支执行完毕后，需要等待其他分支全部执行完流程才会走到下一个节点。使用方法，参见 使用并行网关。条件网关 ...
RDS MySQL通过专线接入金融云DBS
IPsec配置 加密算法 选择第二阶段协商的加密算法。本示例选择3des。认证算法 选择第二阶段协商的认证算法。本示例选择md5。DH分组 选择第二阶段协商的Diffie-Hellman密钥交换算法。本示例选择group2。disabled：表示不使用DH密钥交换算法。...
路由算法
本文介绍路由算法的定义、使用场景等内容。定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
行业算法模型介绍
重要 算法实验功能仅对标准版实例开放。智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型，您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
针对上述情况，建议采用 RSA和SM2双算法证书解决方案，即在服务器同时配置国际通用的RSA算法证书和国密标准的SM2算法证书，国密算法证书负责加解密以满足合规要求，RSA算法证书满足浏览器兼容性的应用需求，同时也满足了金融、电子政务等...
技术原理
反过来，当计划的并行部分产生大量的元组时，领导者将几乎全用来读取由工作者产生的元组并且执行 Gather 或 Gather Merge 节点上层计划节点所要求的任何进一步处理。在这些情况下，领导者所作的执行并行部分的工作将会很少。当计划的并行...
RSA加密算法与ECC加密算法的区别？
RSA加密算法和ECC（椭圆曲线加密）算法都是非对称加密算法（通过公钥和私钥来进行数据的安全传输和验证），均为国际标准算法，广泛用于数据加密、数字签名等领域。以下是两者之间主要的区别：RSA：RSA加密算法是应用较早的算法之一，它在...
API使用说明
验证身份时，用户使用AK私钥签名，BaaS REST通过对应公钥验证签名，具体算法是 Sha256WithRSA 摘要算法，RSA 签名算法，签名内容是Access-ID和时间戳。为进一步保障安全，验证身份时会验证签名时效，获取的访问令牌也有使用时效。说明 关于...
图算法
图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能，提供分析查询一体化解决方案，方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能，基于当前服务的数据进行算法执行，方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
购买及启用私有CA
证书算法 选择通过私有CA签发证书时所使用的加密算法类型。可选项：RSA、SM（国密）、ECC。购买时长 选择服务使用时长。购买时长年，根CA有效期最大可设置为20年；购买时长>=1年，根CA有效期最大可设置为100年。说明 您可以在PCA服务使用时...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法，在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。非对称加密算法包含公钥（Public Key）和私钥（Private Key），公钥和私钥是一种通过算法得到的密钥对，在ECS中创建的密钥对默认采用RSA加密方式。更...
图像度量学习训练（raw）
支持以下取值：数据并行的度量学习 模型并行的度量学习 数据并行的度量学习 保存训练输出的oss目录 是 存储训练模型的OSS目录，比如：oss:/examplebucket/yun*/designer_test。无 训练数据标注结果文件路径 否 如果您没有通过输入桩配置...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
本文主要介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。背景信息 随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的...
API 分组
开启验签开关后，需完成以下配置：加签算法：生成签名的算法。移动网关公有云支持 MD5、RSA、SM2 和 SM3 算法。密钥 Key：后端签名使用的密钥 Key，可以自定义。密钥内容：后端签名使用的密钥 Value。当加签算法是 MD5 时，可以自定义。当...
安全算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
安全算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
PolarDB MySQL版DDL操作指南
DDL执行算法 PolarDB MySQL版 支持以下三种DDL执行算法：INSTANT算法：使用INSTANT算法执行DDL操作时，只需要修改数据字典中的元数据，不需要修改或复制存量数据，也不需要重建表。因此其不受表的大小影响，整个DDL过程可以秒级完成。...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
算法说明
本文介绍预测算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear ...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
K均值聚类算法（K-Means）
本文介绍了K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm，以下简称K-Means）相关内容。简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
负载均衡调度算法介绍
负载均衡会根据配置的调度算法，将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您