云服务专用总线事件分析

查询结果 事件查询结果包括 可视化分析 和 数据表 两种显示方式:可视化分析 可视化分析 是以图表的方式显示分析结果,且只有配置 可视化分析 参数时才能显示。如下图所示,纵坐标代表数值和单位,横坐标代表时间。图标中不同颜色的线条...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

JSON索引(2.0版)

理解和分析结构化数据的难度比结构化数据大很多,急需成熟的解决方案来处理半结构化数据。为了赋能用户、降低用户处理半结构化数据的难度,分析型数据库MySQL版提供了半结构化数据检索功能即JSON检索。注意事项 分析型数据库MySQL版JSON...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...

游戏运营融合分析

场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量优化成本。其他行业有类似需求的客户。解决问题 秒级实时分析:依托...

创建并管理数据集

Quick BI中数据集是可视化分析的基础,您可以将需要分析的数据表创建为数据集,Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。前提条件 您已获取数据,请参见 连接数据源。功能入口 在Quick BI产品首页,通过以下入口,进入创建数据集...

结构化分析

AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量...

全文检索最佳实践(2.0版)

AnalyticDB MySQL版2.0除了支持 基本的全文检索方式,还支持以下方式:按近似度排序 结果集过滤 多列查询 短语查询、精确匹配 逻辑操作符AND OR NOT 结构化、非结构化联合检索 高级SQL语法:结构化、非结构化GROUP BY,JOIN,UNION 按近似度...

管控台概览

步骤四:结构化查询和相关性查询,结构化查询即将拓展Query实体文本与数据库字段语义匹配,辅助结构化查询。相关性查询即拓展Query文本相关性分析,辅助非结构化文本信息查询。说明:上述信息均为算法生成虚拟信息,不涉及任何真实信息透出...

搜索结构化数据

结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台,进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件,单击搜索。搜索实时数据时,需要...

文档理解

功能简介 文档理解对各类文档和表格进行结构化识别与理解,返回层级树和版面分析等相关内容。功能详情 文档智能解析 进行通用文档解析,从文档中提取出逻辑层级结构、文本内容、表格内容、Key-Value键值字段、样式信息等。基于对文档的内容...

基本概念

项目 项目是可视化分析地图的主要产物。用户可以在 我的项目 模块中创建、编辑和删除项目。每个项目都是一个数据分析地图,拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表,这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。...

通用文字识别

为了能够更好的还原文字信息和文档结构,读光文档识别在通用全文识别能力(文字定位、行分析、文字识别)的基础上,增加了文档结构的版面分析和文档图像处理能力,使得文档类图像也能按照结构化的方式进行文档元素提取,进一步提升文档识别...

功能概述

实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...

应用场景

2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源,实时进行清洗、过滤、关联与...

典型场景

多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,...

应用场景

建立数据平台 得益于其开放式架构设计,EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统,使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程,轻松...

产品架构

分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中,Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中,表格存储 作为源表、结果表...

什么是实时数仓Hologres

Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发,为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务,广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。...

玄武分析型存储

多种索引类型多路归并查找的过程如下所示:结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理,如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引,还有文本数据的全文索引。...

结构化数据向量检索

Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时,Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...

查询非结构化数据

说明 您可以根据需要选择Extractor、StorageHandler或Outputer类型:Extractor:自定义输入数据解析器,用来实现自定义处理数据读取的逻辑,即如何读取非结构化数据。StorageHandler:用于指定和配置自定义Extractor和Outputer的实现类。...

什么是文档智能

文档智能深度融合文字识别、自然语言处理、图像处理、电子文档解析、文档预训练模型等多项技术,对非结构化和半结构化文档进行智能自动化处理,从而简化业务操作流程、提升文档处理效率。选择文档智能,您可以高效完成以下文档处理任务:...

什么是AIoT客流分析算法

端智能:设备端完成视觉AI算法监测分析,输出群体结构化数据。2.云端协同:统一的设备管理、运维、控制台标准控制台与API开放服务,标准化集成服务。3.算法应用:提供客流统计、客群画像、东线热力、区域监测等客流数据。

数据配置

数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板,有 id,title,url,content,category,...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张,每张辅表总字段数是30个。

什么是自动驾驶开发平台

数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力:非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力,构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态...

名词解释

计算工作组(JobGroup)计算工作组管理一个或多个计算Job,负责调用算法分析视频数据,输出结构化数据。算法(AlgoLib)平台内置或者用户自建的算法库信息。算法能力集(Capability)算法输出结构化数据的能力,如行人、非机动车等。资源...

数据扫描和识别

支持扫描的数据源类型如下:结构化数据:RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据:OSS 大数据:TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描?DSC 完成数据源授权后,...

产品简介-产品概述

多年来,通过持续整合前沿AI技术和行业实战经验,阿里云OCR打磨出了能够承载跨行业敏捷应用的技术架构,具备图像文字定位、文字识别和文字理解的全栈技术体系,形成了包含通用文本识别、卡证票据自动化分类及结构化识别、卡证票据混贴识别、...

日志同步分析概述

使用阿里云Elasticsearch监控RabbitMQ 通过阿里云Filebeat将RabbitMQ的日志采集到阿里云Elasticsearch中,并对日志进行可视化分析与监控。使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据,将Kafka...

云市场API概览

通用混贴票证识别 通用混贴票证识别,基于对客户实际业务流应用场景中对OCR智能化、语义化、泛在化识别能力的需求,有效整合读光通用高精度文本识别、结构化理解、检测分类及自然语义理解等关键技术,有效实现自动分类、关键有效信息精准...

表格问答

功能简介 伴随着问答内容丰富度的提高,问答文档内容不仅仅局限于常规的文本图片相关内容,对结构化数据的精准问答的需求也在不断增多。为解决在复杂的内容结构下,准确的回答客户问题,提升问答式体验,OpenSearch-LLM智能问答版推出了...

Tableau连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Tableau进行可视化分析,您可以利用Tableau简便的拖放式界面,自定义视图、布局、形状、颜色等,帮助您展现自己的数据视角。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动,连接Tableau和MaxCompute...

规则限制

2.地址纠错/地址结构化/行政区划识别/邮政编码查询/地址POI类型识别文本输入有什么要求?一条地址的描述文本,可以是POI或者一条较为明确的地址,建议不要混入过多非地址文本,否则影响效果。3.地址相似层级判断如何输入,输入两段地址如何...

数据分析概述

适用于所有需做可视化分析的用户。电子表格:支持400多种Excel函数,各类Excel报表分析均可通过电子表格实现,适用于熟悉Excel操作的用户。说明 高级版和专业版的群空间下支持电子表格功能。数据门户:各类分析的一个菜单栏,可做专题分析...

数据标准

模块介绍 数据标准化模块的作用是对接入的数据进行标准化处理,可以通过原始数据得出对应的标准地址、结构化信息、POi信息、POi类型、判断是否为问题地址等信息。新建任务 进入 数据标准化 页面后,点击“新建任务”,输入任务名称,选择...

构建数据仓库

用户的应用场景复杂,对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等,同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台,并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用,包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...

地址结构化

对地址片段进行结构化解析,识别省市区路等地址要素。测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 StructureAddress 系统规定参数。取值:StructureAddress。AppKey String...

事件分析概述

背景信息 事件总线EventBridge 的实时事件分析平台依托事件的实时处理引擎,提供数值检索、可视化分析、多组态分析、事件轨迹、事件溯源和Schema管理等能力。您可以通过简单的引导式交互,即可快速实现基于事件的流式查询与分析,具有无...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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