imgsmlr
imgsmlr 插件基于 Haar 小波变换算法，能够提取png、gif等类型图像特征值，并通过索引检索相似的图像。使用方法 数据类型 imgsmlr 提供了两种数据类型，分别为 pattern 和 signature。数据类型 存储大小 说明 pattern 16388 字节 对图像...
imgsmlr
imgsmlr 插件基于 Haar 小波变换算法，能够提取png、gif等类型图像特征值，并通过索引检索相似的图像。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 14（内核小版本14.10.18.0及以上）。说明 您可通过如下语句查看 ...
高级模板支持的AE功能及插件
序列帧层 序列帧层是指以一段连续的图片素材组成的图层。利用图片序列帧可以在模板中使用带透明通道的动画素材。序列帧支持PNG和JPG格式的图片。说明 序列帧层会更消耗性能且影响渲染速度，不建议经常使用。空层 VE Exporter中的空层对应的...
脏话识别服务
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
设置健康检查
直到连续3次失败后，SAE 会进行Liveness失败重启应用实例、Readiness失败摘除实例不分配流量等操作。健康检查参数 SAE 健康检查通过设置以下参数，检查应用实例与应用的运行状态。延迟时间 健康检查延迟检测时间。单位为秒，默认为10。例如...
时空栅格
影像数据：又称遥感影像或遥感图像（Remote Sensing Image），是通过地面遥感、航空遥感或航天遥感平台拍摄的，记录各种地物电磁波大小的胶片或照片，包含如航空影像和遥感卫星影像等。每一幅栅格数据均带有时间属性和空间属性，我们称之为...
健康检查最佳实践
成功阈值：探针在失败后，被视为成功的最小连续成功数。Liveness必须设置为1。失败阈值：判定总体失败的连续失败数。推荐配置（快速设置版）参数 说明 Liveness 使用TCP方式，延迟时间尽量贴近应用启动时间，成功阈值为1，失败阈值为3。...
基本概念
影像数据：又称遥感影像或遥感图像（Remote Sensing Image），是通过地面遥感、航空遥感或航天遥感平台拍摄的，记录各种地物电磁波大小的胶片或照片，包含如航空影像和遥感卫星影像等。每一幅栅格数据均带有时间属性和空间属性，我们称之为...
组件参考：所有组件汇总
特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑 该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Small Group-By Keys 在做hash aggregation时，如果group by key的NDV（唯一值个数）很小，可以用一个较小范围的整数值来覆盖，这样可以使用一个连续数组来计算aggregation而不是hash table。连续数组cache locality要好很多，可以大幅提升...
工况识别-训练
否 100[10,99999999]小批量控制 根据不会对平滑惯性产生改进的连续小批量控制提前停止。即连续多少个Mini Batch没有改善聚类效果的话，就停止算法，和最大迭代次数一样是为了控制算法运行时间的。默认是10，一般用默认值就足够了。否 10[1,...
BE参数配置
cumulative_compaction_rounds_for_each_base_compaction_round 默认值：9 类型：Int32 说明：Compaction任务的生产者每次连续生产多少轮cumulative compaction任务后生产一轮base compaction。disable_auto_compaction 默认值：false 类型...
数据滤波
本文为您介绍数据滤波组件。功能说明 数据滤波组件可以对指定的数据进行滤波处理...否 0.5[0,1]FIR滤波 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 截断频率 值越小则过滤的高频信号越多。有效范围：0,0.5/运行周期（秒）。否 0.01[0,0.5]
配置小程序包
在添加小程序包之前，您需要前往配置管理界面，添加小程序包的相关配置。关于此任务 为了规划本地文件地址名称，当客户端加载本地小程序包文件的时候，给本地文件绑定虚拟域名作为后缀。密钥为利用 OpenSSL 生成的 RSA 私钥，用来对小程序...
使用限制
尺寸变换 图片大小限制：输入图片尺寸不得超过 2000x2000 像素，并且大小不超过3.5MB。图像都必须是RGB 3通道。目标尺寸不得超过2000x2000。色板识别 图片大小限制：输入图片尺寸不得超过 2500x2500 像素。图像都必须是RGB 3通道。风格迁移...
应用
App 提供四个事件，可以设置钩子方法：onLaunch：小程序启动 onShow：小程序切换到前台 onHide：小程序切换到后台 onError：小程序出错 一个简单的 app.js 代码如下：App({ onLaunch(options){/小程序初始化 },onShow(options){/小程序显示...
滤波
越小则过滤的高频信号越多。否 0.01[0,0.5]趋势线拟合滤波：参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 趋势线类型 进行趋势线拟合滤波时，需要选择趋势线的类型。否 线性 指数 线性 对数 多项式 乘幂 趋势线拟合滤波-多项式曲线 参数...
app.js 注册小程序
object 属性说明 属性 类型 描述 触发时机 onLaunch Function 生命周期回调：监听小程序初始化 当小程序初始化完成时触发，全局只触发一次。onShow Function 生命周期回调：监听小程序显示 当小程序启动，或从后台进入前台显示时触发。...
小组件开发最佳实践（Android）
应用程序小组件是一个微型的应用程序视图，可以嵌入其他应用程序（例如主屏幕）中并接收定期更新。本文档介绍了如何使用App Widget provider发布Android小组件。概述 应用程序视图在用户界面中称为组件（Widget），您可以使用小组件提供...
变点检测函数
minSize 最小连续区间长度。最小值为3，最大值不超过当前输入数据长度的1/10。示例：查询分析*|select ts_cp_detect(stamp,value,3)from(select_time_-_time_%10 as stamp,avg(v)as value from log GROUP BY stamp order by stamp)输出结果...
创建资源
任务 在具体的应用下，任务和一段代码逻辑绑定，用来实现任务调度。任务是SchedulerX调度的最小单位，用来实现周期性的任务调度。工作流 在具体应用下，工作流用来实现任务的依赖编排。工作流是SchedulerX对任务进行依赖编排的封装，支持上...
创建资源
任务 在具体的应用下，任务和一段代码逻辑绑定，用来实现任务调度。任务是SchedulerX调度的最小单位，用来实现周期性的任务调度。工作流 在具体应用下，工作流用来实现任务的依赖编排。工作流是SchedulerX对任务进行依赖编排的封装，支持上...
Quick BI v3.10.0版本说明
发布日期 2020年12月2日 更新内容 数据源 新增云数据源...指标带小趋势图时，小趋势图支持自定义颜色。线图、柱图取消坐标轴、轴标签。移动端支持tooltips。下线功能 词云图：数据配置面板下线度量排序功能，默认按度量降序排列，不可修改。
创建资源
任务 在具体的应用下，任务和一段代码逻辑绑定，用来实现任务调度。任务是SchedulerX调度的最小单位，用来实现周期性的任务调度。工作流 在具体应用下，工作流用来实现任务的依赖编排。工作流是SchedulerX对任务进行依赖编排的封装，支持上...
内存诊断
内存碎片化 内存碎片是指系统长时间远行后，由于空闲的连续内存区域太小，导致不能满足系统连续内存分配请求，从而出现内存分配延时，引起业务抖动。THP浪费率 THP（Transparent Huge Page）是指内核中2 MiB或1 GiB大小的大页面（普通的小...
策略训练任务数据说明
连续编号，则用户地域信息可转化为数值型，此时省份x大于省份y并没有意义，违反约定，因此省份需要按字符型数据处理。用户基础维表（user）用来记录静态用户属性，比如性别、年龄、注册日期等。各字段定义如下表所示。字段名称 字段类型 ...
单波段拉伸
分段映射->数值分段 连续映射->数值连续 分类映射->名词分类 Gamma校正：对栅格数据进行图像亮度失真校正，范围为0.1~10。说明 Gamma校正是一种用于调整图像亮度和对比度的非线性变换技术，可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度...
X-Engine简介
如前文所述，X-Engine将每一层的数据划分为固定大小的Extent，一个Extent相当于一个小而完整的排序字符串表（SSTable），存储了一个层次中的一个连续片段，连续片段又进一步划分为一个个连续的更小的片段Data Block，相当于传统数据库中的...
Binlog Cache Free Flush
前提条件 实例版本：MySQL 8.0 内核小版本：20230930或以上 说明 您可以在 基本信息 页面的 配置信息 区域查看是否有 升级内核小版本 按钮。如果有按钮，您可以单击按钮查看当前版本；如果没有按钮，表示已经是最新版。详情请参见 升级内核...
Collection
获取类型 dtypes 可以用来获取CollectionExpr中所有列的类型，dtypes 返回的是 Schema类型，代码示例如下。print(iris.dtypes)返回结果：odps.Schema { sepallength float64 sepalwidth float64 petallength float64 petalwidth float64 ...
实时存储引擎
同时，同一个列的数据仍然保持在一个Minipage上连续布局，在顺序扫描的场景中仍然能够充分利用Cache的能力。变长字段的存储，AnalyticDB MySQL版 用16 Byte存储和表示。存储格式如下图所示：超过12 Byte的字段：前4 Byte存储字符串长度；...
高级配置说明
Liveness Probe 用来检测容器是否正常，如果检查失败，集群会对该容器执行重启操作。说明 Readiness Probe、Liveness Probe 是 kubernetes 原生概念。更多详情请参见 Kubernetes Probes。配置 Readiness Probe 参数说明如下：检查方式：TCP...
加速跨地域应用实现高可用容灾
健康检查健康阈值 针对健康检查状态变化所需要的连续健康检查次数，即从成功到失败的连续健康检查失败次数或从失败到成功的连续健康检查成功次数。取值范围2~10。本文保持默认配置，为 3 次。在 配置审核 配置向导页面，确认监听和终端节点...
可视化图表概述
类别轴 值轴 颜色图例 堆积柱状图 堆积柱状图可以形象地展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示单个项目与整体之间的关系。类别轴 值轴 颜色图例 百分比堆积柱状图 百分比堆积柱状图的各个层高表示该类别数据占...
通用联邦学习模板
混淆矩阵：评估分类模型性能的一种重要工具，可以用来计算模型的准确率、精确率、召回率、F1得分等性能指标。其中，准确率指模型正确预测的样本数占总体样本数的比例；精确率指预测为正例的样本中实际为正例的比例；召回率指实际为正例的...
热力图
轴标签与刻度 设置Y轴是否显示轴标签和是否显示刻度 图表事件配置 配置项 名称 配置图 说明 数据事件 钻取 当需要对维度进行不同层次的分析时，您可以通过配置某个维度字段的 钻取，单击后层次会发生变化，从而变换分析的粒度。具体设置请...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
DT-MPC v3.1
参数名 描述 默认值 范围 操作上限等级 操作上限约束等级，越小优先级越高 200 1~999 操作下限等级 操作下限约束等级，越小优先级越高 200 1~999 设定值上限等级 设定值上限约束等级，越小优先级越高 500 1~999 设定值下限等级 设定值下限...
freetype
load flags,see below*/FT_Set_Transform字体变换（旋转跟缩放）FT_Set_Transform(face,/*target face object*/matrix,/*pointer to 2x2 matrix*/delta);pointer to 2d vector*/使用示例 用freetype显示一个字符的主要步骤：0.初始化FT_...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
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