挂起Agent后,该Agent将停止转发数据库访问流量到审计系统等操作,但仍会和数据库系统保持通信连接。注意 只有状态为 正常 的Agent才能执行挂起操作。唤醒Agent 挂起Agent后,如果您需要Agent再次正常运行,可以使用唤醒功能,将 挂起 状态...
网络资源需要支持安全的数据传输和通信协议,以保护分布式系统的敏感数据和通信内容的机密性和完整性。网络资源还需要提供高带宽、低延迟和稳定的网络连接,以确保节点之间的通信和数据传输的效率和可靠性。网络资源是流量入口和数据交互的...
什么是数据库文件系统快照 数据库文件系统快照是某一时间点文件系统状态的备份文件,文件系统部署在云盘上,因此文件系统快照服务实际上基于云盘快照,对某个文件系统打快照相当于对该文件系统所部署的所有云盘同时打快照。文件系统第一份...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...
用户在业务系统中,通过埋点或日常积累的方式,获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向,需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法,列出整个业务过程涉及的每个环节,包括技术、数据、系统环境等。分析完...
自动快照功能通过自动快照策略实现,可以为数据库文件系统周期性地创建快照备份数据,合理利用自动快照能提高数据安全和操作容错率。应用场景 自动快照策略可以在预设的时间点周期性地创建快照,保护文件系统数据,是系统安全性和容错率的...
实例所占用的磁盘容量除集合数据外,还有实例正常运行所需要的空间,如系统数据库、数据库回滚日志、重做日志、索引等。请确保云数据库MongoDB实例具有足够的磁盘容量来存储数据,否则可能导致实例被锁定。若因磁盘容量不足导致实例被锁定...
在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
通常,大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据,如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据,避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据,关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...
实时计算-HBase增强版(Lindorm)+Blink/Spark 基于数据的应用,如算法、智能运营、监控大屏等系统。通常需要实时获取业务系统产生的数据,基于数据更新进行实时计算。HBase具有高吞吐,低延迟,schemaFree,水平扩展等能力,被很多大数据...
数仓分层是结合对业务场景、实际数据、使用系统的综合分析,对数据模型进行的整体架构设计及层级划分。用于将不同用途的数据,归类划分至不同的分层,便于您更好地组织、管理、维护数据。本文为您介绍如何创建并管理数仓分层。背景信息 ...
2.2 数据投递 提供DataConnector模块,稍作配置即可把接入的数据实时同步到下游MaxCompute、OSS、TableStore等存储分析系统,极大减轻了数据链路的工作量。2.3 数据缓存 灵活的缓存时间,下游可重复消费,自动多备份,保障数据高可靠性。2....
典型的数据源包括:MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库,业务App产生的日志数据,在OSS/Hadoop上的归档数据,以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工,形成CDM(Common Data Model)和ADS...
通过阅读本文,您可以了解音视频通信数据服务单用户的API QPS限制。单用户QPS限制 单用户的API QPS限制是指以阿里云账号为基准,该账号及其RAM用户每秒或每分钟调用某API的频率上限。例如:某阿里云账号及其对应5个RAM用户同时调用接口 ...
您可以通过该功能验证备份数据的准确性与容灾系统的可靠性,确保当发生数据灾难时,容灾系统能够顺利接替生产系统并继续对外提供服务。背景信息 通常在灾难发生时,可能由于恢复流程不熟练或备份源数据有误等原因导致恢复失败。为避免这种...
背景信息 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)作为一款企业级关系型数据库管理系统,具有广泛的应用和强大的社区支持。每个新版本的发布都带来了许多改进和新特性,以提高性能、可用性和安全性。目前,升级到 PolarDB PostgreSQL版(兼容...
阿里云音视频通信已接入云监控服务。您可以监控用户入会异常占比、推(拉)流成功率、卡顿率、模糊率等指标,同时您还可以配置报警规则实时监控并上报异常指标。注意事项 云监控服务仅提供指标的异常监控和报警功能。如果您需要实时查看全...
通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),可以实现 PolarDB PostgreSQL版 集群间的迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB PostgreSQL版 数据库集群,详情请参见 创建PolarDB PostgreSQL版数据库集群。已将源和目标 PolarDB ...
大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...
解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶向下设计标准的数据模型,统一公共数据。数据生产:基于建模后系统代码自动化托管生产功能,快速...
说明 实时同步任务从一个系统读数据,并将数据写入另一个系统,当写数据比读数据慢时,则读数据一侧的系统会受到反压,导致速度变慢。即造成瓶颈的系统可能会由于反压导致另一侧系统的一些异常,此时要优先关注造成瓶颈的系统的异常情况。...
质量评估通过用户自定义质量检查计划,根据用户设置的数据质量规则执行面向不同计算资源的质量检查任务,通过数据质量监控报告展现系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、...
背景信息 在海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
通过数据质量监控报告,查看系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个方面构建数据质量指标体系,来实现对数据质量的量化评估。完整性:数据完整性是指一个数据...
通过数据质量监控报告,查看系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个方面构建数据质量指标体系,来实现对数据质量的量化评估。完整性:数据完整性是指一个数据...
MQTT云网关设备可通过自定义的消息Topic与物联网平台进行通信,物联网平台会透传设备的上下行通信数据。本文介绍设备实现上下行通信的相关说明。MQTT云网关产品和设备的详细内容,请参见 创建云网关产品(MQTT)和 创建云网关设备(MQTT)...
数据标准:管理数据标准和构建数据模型,将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中,将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产,确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模:通过数据建模模块提供的各种数据...
数据库自治服务DAS 为 RDS SQL Server 提供空间管理功能,可以分层监控与分析,从实例深入到数据库,再从数据库深入到表,帮助用户发现和定位数据库空间相关问题。空间管理提供您查看实例基本信息、空间总览、空间数据图表信息、空间变化...
自治服务的空间管理功能提供分层的监控与分析,从实例深入到数据库,再从数据库深入到表,帮助用户发现和定位数据库空间相关问题。空间管理提供您查看实例基本信息、空间总览、空间数据图表信息、空间变化趋势等等,帮助您从各个维度了解...
基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案提升了客户业务系统数据读写的扩展能力和数据存储的扩展能力,系统具备100 TB数据存储的能力、10万TPS、百万QPS的支撑能力,可以支撑业务扩展至当前业务量的5~10倍。PolarDB-X 的平滑扩容和弹性...
数据空间的回收通常有如下几种方式:归档数据 删除数据库中不常用的数据(例如早期的历史数据),或者根据需要迁移到其他数据库实例中,或者以其他形式归档保存,通过直接减少数据量来降低已使用数据空间大小。这种方式是控制数据空间增长...
默认情况下,新数据库将通过克隆标准系统数据库 template1 被创建。可以通过写 TEMPLATE name 指定一个不同的模板。特别地,通过写 TEMPLATE template0 你可以创建一个原始的数据库(其中没有用户定义的对象存在并且系统对象没有被更改),...
数据库名 可选,需要连接的数据库名,postgres是RDS PostgreSQL实例默认的系统数据库,请勿在该数据库中进行任何操作,建议配置RDS实例下已创建的其他数据库。如何创建和查看数据库,请参见 创建数据库。应用程序连接 说明 本文以Maven项目...
数据库类型 数据源 关系型数据库 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、AnalyticDB for PostgreSQL 开源大数据数仓存储 Hive、TDH Inceptor 说明 HBase作为数据源或者目标数据源,支持的版本为HBase V1.1.x、HBase V0.94.x。...
配置同步任务是将数据源的数据同步到目标表的过程。本文为您介绍如何配置同步任务。配置流程说明 同步任务的配置流程如下图。来源表和目标表均支持多种数据源。数据库类型 数据源 关系型数据库 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、...
PolarDB 支持手动更换主可用区或备可用区,您可以通过该功能将数据库集群计算节点迁移到其他可用区。使用场景和注意事项 更换主可用区 更换集群主可用区的功能适用于灾难恢复或者让ECS就近访问的场景。主备可用区切换过程中,会出现1~2次约...
数据集成是阿里对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为20多种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。您可以通过 数据集成(Data Integration)向云数据库RDS进行数据的...
数据集成是阿里对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为20多种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。您可以通过 数据集成(Data Integration)向云数据库RDS进行数据的...