快照概述

克隆快照 计费 数据库文件系统快照功能不另外单独收取费用,仅收取云盘快照费用,详见 云盘快照计费。使用限制 关于快照的使用限制及配额,请参见 快照使用限制。应用场景 推荐您在以下场景中使用快照。环境复制:创建数据库文件系统快照,...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

数据安全治理的难点

通常,大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统数据,如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据,避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据,关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

分析业务过程

用户在业务系统中,通过埋点或日常积累的方式,获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向,需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法,列出整个业务过程涉及的每个环节,包括技术、数据系统环境等。分析完...

基本概念

本文将向您介绍云数据库MongoDB帮助文档中,相关名词和术语的解释。概念 说明 地域 地域(Region)指的是用户所购买的云数据库MongoDB实例的服务器所处的地理位置。用户需要在开通云数据库MongoDB实例时指定地域,购买实例后暂不支持更改。...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

QPS限制

通过阅读本文,您可以了解音视频通信数据服务单用户的API QPS限制。单用户QPS限制 单用户的API QPS限制是指以阿里云账号为基准,该账号及其RAM用户每秒或每分钟调用某API的频率上限。例如:某阿里云账号及其对应5个RAM用户同时调用接口 ...

创建数仓分层

数仓分层是结合对业务场景、实际数据、使用系统的综合分析,对数据模型进行的整体架构设计及层级划分。用于将不同用途的数据,归类划分至不同的分层,便于您更好地组织、管理、维护数据。本文为您介绍如何创建并管理数仓分层。背景信息 ...

异常数据告警

阿里云音视频通信已接入云监控服务。您可以监控用户入会异常占比、推(拉)流成功率、卡顿率、模糊率等指标,同时您还可以配置报警规则实时监控并上报异常指标。注意事项 云监控服务仅提供指标的异常监控和报警功能。如果您需要实时查看全...

功能概览

2.2 数据投递 提供DataConnector模块,稍作配置即可把接入的数据实时同步到下游MaxCompute、OSS、TableStore等存储分析系统,极大减轻了数据链路的工作量。2.3 数据缓存 灵活的缓存时间,下游可重复消费,自动多备份,保障数据高可靠性。2....

MySQL灾备恢复演练

您可以通过该功能验证备份数据的准确性与容灾系统的可靠性,确保当发生数据灾难时,容灾系统能够顺利接替生产系统并继续对外提供服务。背景信息 通常在灾难发生时,可能由于恢复流程不熟练或备份源数据有误等原因导致恢复失败。为避免这种...

典型使用场景

典型的数据源包括:MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库,业务App产生的日志数据,在OSS/Hadoop上的归档数据,以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工,形成CDM(Common Data Model)和ADS...

自建数据库异地备份

备份目标信息 备份目标存储类型 备份目标存储类型,支持:DBS内置存储(推荐):无需创建存储空间,数据将自动存入DBS内置存储中,会根据存入DBS的数据量产生费用计费方式请参见 存储费用。推荐您预购存储包,进一步减低存储费用,详情请...

应用场景

数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

产品简介

数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

质量评估

质量评估通过用户自定义质量检查计划,根据用户设置的数据质量规则执行面向不同计算资源的质量检查任务,通过数据质量监控报告展现系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、...

功能简介

通过数据质量监控报告,查看系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个方面构建数据质量指标体系,来实现对数据质量的量化评估。完整性:数据完整性是指一个数据...

应用场景

数据标准:管理数据标准和构建数据模型,将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中,将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产,确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模:通过数据建模模块提供的各种数据...

消息通信说明

MQTT云网关设备可通过自定义的消息Topic与物联网平台进行通信,物联网平台会透传设备的上下行通信数据。本文介绍设备实现上下行通信的相关说明。MQTT云网关产品和设备的详细内容,请参见 创建云网关产品(MQTT)和 创建云网关设备(MQTT)...

功能简介

通过数据质量监控报告,查看系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个方面构建数据质量指标体系,来实现对数据质量的量化评估。完整性:数据完整性是指一个数据...

冷热分层

Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作。通过结合Delta Lake和上下游组件,您可以搭建出一个便捷、易用、安全的数据湖架构。在数据湖架构设计中,通常会...

管理Agent

挂起Agent后,该Agent将停止转发数据库访问流量到审计系统等操作,但仍会和数据系统保持通信连接。注意 只有状态为 正常 的Agent才能执行挂起操作。唤醒Agent 挂起Agent后,如果您需要Agent再次正常运行,可以使用唤醒功能,将 挂起 状态...

RDS SQL Server空间不足问题

数据空间的回收通常有如下几种方式:归档数据 删除数据库中不常用的数据(例如早期的历史数据),或者根据需要迁移到其他数据库实例中,或者以其他形式归档保存,通过直接减少数据量来降低已使用数据空间大小。这种方式是控制数据空间增长...

离线同步数据质量排查

如果写出数据和目标存储已有数据发生数据约束(主键冲突、唯一键约束、外键约束等),数据库则使用来源数据update更新目标表已有数据行,在目标表存在多个数据约束的情况下,数据替换可能会失败并产生脏数据 如果写出数据和目标存储已有...

配置同步任务

数据库类型 数据源 关系型数据库 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、AnalyticDB for PostgreSQL 开源大数据数仓存储 Hive、TDH Inceptor 说明 HBase作为数据源或者目标数据源,支持的版本为HBase V1.1.x、HBase V0.94.x。...

配置同步任务

配置同步任务是将数据源的数据同步到目标表的过程。本文为您介绍如何配置同步任务。配置流程说明 同步任务的配置流程如下图。来源表和目标表均支持多种数据源。数据库类型 数据源 关系型数据库 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、...

空间管理

数据库自治服务DAS 为 RDS SQL Server 提供空间管理功能,可以分层监控与分析,从实例深入到数据库,再从数据库深入到表,帮助用户发现和定位数据库空间相关问题。空间管理提供您查看实例基本信息、空间总览、空间数据图表信息、空间变化...

空间管理

自治服务的空间管理功能提供分层的监控与分析,从实例深入到数据库,再从数据库深入到表,帮助用户发现和定位数据库空间相关问题。空间管理提供您查看实例基本信息、空间总览、空间数据图表信息、空间变化趋势等等,帮助您从各个维度了解...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

图扑案例

为适应日趋复杂化多样化的终端设备、边缘设备、传感器以及第三方系统数据源采集、上报的异构数据,如图3所示,阿里 云原生多模数据库 Lindorm 在云端单实例融合了宽表、索引、时序等多种数据引擎能力,通过阿里云DTS/DMS或第三方开源数据...

查询账单

对于使用DAS企业版 V3的数据库实例:在 计费项 为 下载数据量 的消费明细中,查看数据导出的费用。在 计费项 为 洞察分析 的消费明细中,查看洞察分析的费用。在 计费项 为 实时搜索分析 的消费明细中,查看实时搜索分析的费用。在 计费项 ...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储的详细介绍,请参见 冷数据分层存储...

计费方式

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)不同实例支持的计费方式不同,本文详细介绍了DTS产品的计费方式。说明 DTS产品的计费项,请参见 计费项。计费方式 支持的实例 说明 包年包月 数据订阅实例 数据同步实例 也称为预付费,即在...

数据存储计费规则(可选)

本文介绍了开启冷数据归档功能后,在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后,PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍,请参见 冷数据归档概述。...

扣费与欠费说明

数据集成公网流量计费 按小时计费 计费系统会在每小时开始时,计算前一小时的消耗费用并生成账单,从阿里云主账户余额中扣除实际消费的金额。收费标准,详情请参见 公网流量计费说明。账号已欠费,但未超过24小时 为您延续24小时的服务时间...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...

创建快照

数据库文件系统快照功能不另外单独收取费用,仅收取云盘快照费用,请参见 云盘快照计费。创建快照应避开业务高峰期。创建快照时,文件系统读写性能出现短暂瞬间变慢。您自行创建的快照会一直保留,请定期删除不再需要的快照,避免快照容量...
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