使用EAS Python SDK部署模型
背景信息 本文旨在介绍如何在Python环境中，通过SDK调用EAS接口来部署和调用基于MNIST数据集训练的手写数字识别模型服务。MNIST数据集是手写的数字0~9的数据集，本文会随机选取一个手写数字测试样本并输出其灰度图像，以此作为输入数据对...
数据拆分
一、组件说明 在联邦学习任务中，数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练模型时能够使用独立的数据集来评估模型的性能和泛化能力。训练集是模型用来学习的数据集，可以用于训练模型并...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
如何开启模型训练
计算公式：计费token数=训练集token数*循环次数。模型调优开始后，就会产生费用（训练失败除外）。说明 点击查看预估，可以查看本次训练的预估费用。在训练中的模型可以点击查看了解进度，也可以点击终止训练停止。模型评测 上传 模型数据 ...
模型评测
完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案...
模型训练最佳实践
训练准备 完成训练集的构建后，可进入模型管理界面选择训练集进行训练，平台提供Fine-tuning的训练方式，同时提供多种参数的调整，可依据业务需求和理解调整参数，优化模型训练效果。我们以阅读理解后进行问答的任务为示例，演示模型训练的...
使用EasyASR进行语音分类
您可以根据需求，将数据集划分为训练集和评测集，本文在此仅给出一个简单的示例。在Terminal中输入以下命令，以评估模型精准度。easyasr_eval-config_file='w2lplus_cls.py'-checkpoint='model_dir/model.ckpt-100'-num_audio_features=80-...
模型部署及训练
使用费用 快速开始本身不收费，但使用快速开始进行模型部署和训练时需要收取EAS部署费用和DLC的训练费用，计费详情请参见 EAS计费说明 和 通用计算资源计费说明。说明 模型部署和训练时支持使用公共资源。查找适合业务的模型 快速开始提供...
使用EasyASR进行语音识别
您可以根据需求，将数据集划分为训练集和评测集，本文在此仅给出一个简单的示例。在Terminal中输入以下命令，以评估模型精准度。easyasr_eval-config_file='w2lplus-small.py'-checkpoint='model_dir/model.ckpt-1000'-vocab_file='...
智能圈选人群
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
数据集加速器概述
在机器学习训练场景下，通过对客户训练的数据集进行预分析和处理，为各种云原生的训练引擎提供统一的数据集访问加速方案，最终提升整体训练效率。架构图 数据集加速器的架构图如下：使用限制 在使用数据集加速器之前，请您先了解以下使用...
图像度量学习训练（raw）
总的epoch轮数表示所有样本共训练多少轮。200 保存checkpoint的频率 否 保存模型文件的频率。取值为1表示1个epoch训练完成后保存一次模型。10 执行调优 读取训练数据线程数 否 读取训练数据的进程数量。4 开启半精度 否 选中该参数，表示...
图像分类训练（torch）
总的epoch轮数表示所有样本共训练多少轮。1 保存checkpoint的频率 否 保存模型文件的频率。取值为1表示1个epoch训练完成后保存一次模型。1 执行调优 每个GPU读取训练数据的进程数 否 每个GPU读取训练数据的进程数量。4 开启半精度 否 选中...
图片分类
在快速开始中，您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型，或针对定制化场景，使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用快速开始执行图片分类任务。前提条件 已...
圈选任务数据说明
圈选任务输入数据说明 准备输入数据 当您的训练数据集和预测数据集完全一致时，即user_id是完全相同的一批数据，您只需按照下方输入数据格式说明准备人群数据即可。说明 您无需准备特征数据，系统会从人群圈选任务关联的策略训练任务的输入...
Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践
模型参数量 全参数训练资源 推理资源（最低）Megatron训练模型切片 7B，8experts 2台8*gu7xf、gu7ef 4*V100-32G、4*A10-22G TP2、PP1 已创建阿里云文件存储（通用型NAS）类型的数据集，用于存储训练所需的文件和结果文件。默认挂载路径配置...
机器阅读理解训练
保存Checkpoint步数 表示每训练多少步，对模型进行评价，并保存当前最优模型。INT类型，默认值为600。模型选择 系统提供的预训练模型名称路径选择，取值如下：自定义 hfl/macbert-base-zh（默认值）hfl/macbert-large-zh bert-base-uncased...
文本摘要训练
保存模型文件步数 表示每训练多少步，对模型进行评价，并保存当前最优模型。默认值为150。语言 支持的语言类型：zh：中文。en：英文。是否从原文中拷贝文本 输出结果是否从文本中拷贝文本片段：false：（默认值），表示不拷贝。true：表示...
工业视觉智能基本概念
工作区 通过预设的场景帮助用户识别自身需求，用户通过工作区管理自己的数据集与模型。工作区是完整视觉智能能力的承载...训练 训练指基于训练数据集，根据学习策略、从假设空间中选择的最优模型，以及求解模型的算法，来进行模型求解的过程。
通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现大语言模型（Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B）的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。...
生成中文摘要
说明 如果您准备了训练数据集，在 模型训练 区域，参照 微调训练模型 操作步骤更新训练数据集后，再单击 训练。页面将自动跳转到 任务详情 页面。您可以单击 任务日志，查看训练过程。四、部署和调试微调后的模型 在 任务详情 页面 模型...
计费概述
说明 更多计费咨询问题，请前往 售前咨询 或搜钉钉群号23369411入群咨询专家。费用结算 结算周期 机器翻译产品按小时整点结算，一般次小时出账扣费，请预先保证账户余额充足，以免账户欠费影响您的业务。为了保证用户使用服务的持续性和...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
对接操作审计
重要 开通操作审计服务和使用默认功能不会产生任何费用，如果您需要将审计数据保存在自定义的OSS中，则需要支付OSS的相关费用。详情请参见操作审计 计费说明。查询操作记录 登录 操作审计控制台。单击左侧导航栏 事件查询。通过事件类型、...
Kohya使用方法与实践案例
不同的模型具有不同的侧重点，不同模型有各自的特色与适用领域，需要针对性地采用不同的训练数据集及训练策略来培养。其中，LoRA是一种轻量化的模型微调训练方法，在原大模型的基础上对模型微调，生成特定的角色或画风。LoRA模型训练方式...
基本概念
数据集 自学习平台的视觉AI模型通过深度学习获得，而深度学习依赖用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找，并能灵活地进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以以数据集的...
数据集拆分
本文介绍了将数据集拆分为训练数据集和预测数据集的 API 及示例。函数路径 fascia.data.horizontal.dataframe.train_test_split 函数定义 def train_test_split(data:HDataFrame,ratio:float,random_state:int=None,shuffle:bool=True)->...
配置训练数据和代码
本文介绍如何在AI开发控制台配置训练用的数据集和代码。前提条件 已创建ACK Pro版集群。ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件，且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在 RAM控制台 创建子账号（即RAM用户），并...
swing训练
swing是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。本文为您介绍swing训练的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute和Flink。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置swing训练...
快速入门
操作流程 初次使用阿里云视觉智能开放平台自学习工具时，您可以根据以下流程进行操作：步骤一：新建工作区 步骤二：创建数据集 步骤三：模型训练及评估 步骤四：发布服务 步骤一：新建工作区 登录 视觉智能开放平台控制台。在左侧导航栏...
智能文创解决方案
3e-5 保存模型文件步数 表示每训练多少步，对模型进行评价，并保存当前最优模型。150 语言 表示当前文本处理的语言：zh：中文 en：英文 zh 是否从原文中拷贝文本 表示是否采用复制机制，取值如下：false：（默认值），表示不拷贝。true：...
部署及微调Stable Diffusion V1.5模型实现文生图
更新训练数据集，具体操作，请参见 微调训练模型。超参数配置 training_method 使用默认配置：lora，其他参数保持不变。训练设置 配置 输出路径 为OSS Bucket路径。单击 训练。页面自动跳转到 任务详情 页面。训练任务运行成功后，您可以在...
参数配置指导
适用范围 常规训练设置：数据参数 常规训练设置：模型参数 常规训练设置：训练参数 加速开关设置：MoE稀疏训练 加速开关设置：混合精度训练 加速开关设置：模型状态切分（ZeRO，OSS，SDP，FSDP）加速开关设置：3D混合并行（Data，Tensor，...
部署及微调Llama-3系列模型
获取模型的微调训练算法 est=model.get_estimator()#获取PAI提供的公共读数据和预训练模型 training_inputs=model.get_estimator_inputs()#使用用户自定义数据#training_inputs.update(#{#"train":"<训练数据集OSS或是本地路径>",#...
概述
训练数据集用于模型训练，测试数据集用于预测。创建机器学习模型，并通过MaxCompute提供的预测模型函数进行预测。通过MaxCompute提供的评估模型函数评估预测结果的准确性。快速使用示例请参见 快速入门。支持的机器学习模型 MaxCompute ...
部署及微调Qwen1.5系列模型
获取模型的微调训练算法 est=model.get_estimator()#获取PAI提供的公共读数据和预训练模型 training_inputs=model.get_estimator_inputs()#使用用户自定义数据#training_inputs.update(#{#"train":"<训练数据集OSS或是本地路径>",#...
【活动/调价】云盘实例备份下载功能商业化
自2022年10月18日起RDS云盘实例备份下载功能不再享受公测免费优惠，使用该功能将收取外网流量费用和备份集转换费用。商业化时间及地域 计费时间 实例类型 计费地域 2022年10月18日 RDS MySQL（高可用云盘）华南3（广州）、华北1（青岛）、...
模型配置
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与...
【活动/调价】云盘实例备份下载功能商业化
自2022年10月18日起RDS云盘实例备份下载功能不再享受公测免费优惠，使用该功能将收取外网流量费用和备份集转换费用。商业化时间及地域 计费时间 实例类型 计费地域 2022年10月18日 RDS MySQL（高可用云盘）华南3（广州）、华北1（青岛）、...
模型配置
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据...
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