产品架构
宽表引擎 LindormTable 是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式NoSQL系统，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Cassandra等开源标准接口。其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想，具备全局...
基本概念
数据模型 以结构化的方式设计并展示系统业务的存储结构。无。领域服务 包含了无法自然地放置在实体或者值对象中的领域逻辑。封装了一个领域行为或者业务过程。无。应用服务 可被其他应用（微服务）调用的服务，实现中心应用对外透出的接口...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
查询非结构化数据
说明 您可以根据需要选择Extractor、StorageHandler或Outputer类型：Extractor：自定义输入数据解析器，用来实现自定义处理数据读取的逻辑，即如何读取非结构化数据。StorageHandler：用于指定和配置自定义Extractor和Outputer的实现类。...
什么是文档智能
文档智能深度融合文字识别、自然语言处理、图像处理、电子文档解析、文档预训练模型等多项技术，对非结构化和半结构化文档进行智能自动化处理，从而简化业务操作流程、提升文档处理效率。选择文档智能，您可以高效完成以下文档处理任务：...
数据配置
数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板，有 id，title，url，content，category，...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张，每张辅表总字段数是30个。
什么是自动驾驶开发平台
数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力：非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力，构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
产品功能相关
文档智能技术依托多模态文档预训练模型，对PDF/Word/Excel/图片等非结构化文档进行结构化信息提取，通过层次化版面分析、多模态文档识别、多版式异构表格理解等核心算法技术，可实现多页长文档和复杂表格的处理。文档智能和文字识别有什么...
产品简介-产品概述
多年来,通过持续整合前沿AI技术和行业实战经验，阿里云OCR打磨出了能够承载跨行业敏捷应用的技术架构，具备图像文字定位、文字识别和文字理解的全栈技术体系，形成了包含通用文本识别、卡证票据自动化分类及结构化识别、卡证票据混贴识别、...
通用文字识别
文档结构化识别 读光文档结构化识别可对文档信息进行结构化识别，并提供元素平铺和层级树两种视角的版面信息输出。能够将文档中的文字元素（单字、文字块、行等）和相应的版面格式（标题、段落、表格）抽离并按顺序输出。目前仅支持单页...
名词解释
文档 文档是可搜索的结构化数据单元。文档包含一个或多个字段，但必须有主键字段，高性能检索版实例通过主键值来确定唯一的文档。主键重复则文档会被覆盖。字段 字段是文档的组成单元，包含字段名称和字段内容。插件 为了在导入过程中进行...
名词解释
文档 文档是可搜索的结构化数据单元。文档包含一个或多个字段，但必须有主键字段，OpenSearch通过主键值来确定唯一的文档。主键重复则文档会被覆盖。字段 字段是文档的组成单元，包含字段名称和字段内容。插件 为了在导入过程中进行一些...
云市场API概览
通用混贴票证识别 通用混贴票证识别，基于对客户实际业务流应用场景中对OCR智能化、语义化、泛在化识别能力的需求，有效整合读光通用高精度文本识别、结构化理解、检测分类及自然语义理解等关键技术，有效实现自动分类、关键有效信息精准...
技术发展趋势
生产处理智能化 企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的...
表格问答
功能简介 伴随着问答内容丰富度的提高，问答文档内容不仅仅局限于常规的文本图片相关内容，对结构化数据的精准问答的需求也在不断增多。为解决在复杂的内容结构下，准确的回答客户问题，提升问答式体验，OpenSearch-LLM智能问答版推出了...
表结构发布流程化
本文以设计结构（Develop，简称Dev）、测试（Test）、生产发布（Product）的表结构设计步骤向您介绍规范、安全的表结构发布流程。背景信息 在新项目、新需求或者优化等业务场景中，一般会涉及到新建表、修改表（加减字段、加减索引、调整...
规则限制
2.地址纠错/地址结构化/行政区划识别/邮政编码查询/地址POI类型识别文本输入有什么要求？一条地址的描述文本，可以是POI或者一条较为明确的地址，建议不要混入过多非地址文本，否则影响效果。3.地址相似层级判断如何输入，输入两段地址如何...
结构设计元数据不一致的解决办法
本文介绍如何解决结构设计中表结构与变更基准库中表结构不一致问题。解决方法 请在目标表关联的所有工单状态为 设计中 的工单（工单状态为 已发布 或 已关闭 不需要处理）中移除该表。具体操作如下：登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中...
表
MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入、输出）都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...
什么是图数据库GDB?
分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...
迁云服务内容说明
迁云服务包含4项子服务，客户可以结合自身业务需求进行购买：服务目录 基础包 标准包 进阶包 尊享包 迁云可行性分析 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 系统迁云方案设计 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 结构化数据迁云方案设计 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 非结构化数据...
OCR文档自学习
非结构化长文档解析 支持对各类非结构化文档进行自动化信息抽取，平均识别率>85%，适用于处理非结构化的多页文档。公告公文处理 支持公告公文等类型的文档信息抽取，通过文档自学习平台实现版式样式不固定下的文档处理。
数据标准化
模块介绍 数据标准化模块的作用是对接入的数据进行标准化处理，可以通过原始数据得出对应的标准地址、结构化信息、POi信息、POi类型、判断是否为问题地址等信息。新建任务 进入 数据标准化 页面后，点击“新建任务”，输入任务名称，选择...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
地址结构化
对地址片段进行结构化解析，识别省市区路等地址要素。测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 StructureAddress 系统规定参数。取值：StructureAddress。AppKey String...
向量介绍
多模态能呈现文本无法表达的信息，如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个领域信息的模态也有大幅度的变化：信息在这种多模态的场景下被分为两大类（结构化和非结构化）：非结构化的数据往往让计算机难以理解，传统的文本...
实现原理
数据清洗：将采集得到的非结构化的数据，解析为监控系统可以处理的结构化信息。这部分解析能力需要是事先通过监控系统预设好的某种规则。例如，日志解析规则、Prometheus 协议规则等。举个例子，有业务日志样例如下，希望通过监控获取每一...
产品概述
高级服务 地址文本清洗 地址结构化 对地址片段进行结构化解析，识别省市区路等地址要素。地址纠错 对用户输入省、市、区、街道等错误文本地址进行纠错。地址补全 对输入地址缺失的行政区划以及路名路号进行补全。门址标准化 对用户原始地址...
定制管理
当前支持功能包括：地址结构化、物流面单信息提取、门址标准化、地址归一、地址补齐、行政区划识别、邮编识别。1.打开地址 标准化控制台。2.在左侧菜单选择“定制管理”。3.点击“创建实例”可以新建一条实例干预修正。4.下拉选择项目并且...
应用场景
3.对用户地址进行纠错、补全、结构化处理；4.支持地址的智能返填。综上，基于阿里云丰富的数据库，对地址信息进行标准化和完善，从地址源头层面提升发货效率及多环节配送效率，从根本解决误送，配送延迟，物流目的地模糊等问题。移动互联网...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
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