大语言模型(LLM)是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型,例如:GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架,它可以高效利用算力、显存和通信带宽,大幅提升了大语言...
通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model,LVLM),可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出,支持中文多模态对话及多图对话,并具有更好的性能,是首个支持中文开放域的通用定位模型...
配置模型参数说明:贴图通道:单击模型的贴图通道内 最终渲染、基本颜色、金属色、粗糙度、法线、发光 和 AO,即可查看模型不同配置项的样式 环境光强度:在模型预览页面,您可以拖动滑块调整模型的环境光强度效果,数值越大,亮度越大。...
配置模型参数说明:贴图通道:单击模型的贴图通道内 最终渲染、基本颜色、金属色、粗糙度、法线、发光 和 AO,即可查看模型不同配置项的样式 环境光强度:在模型预览页面,您可以拖动滑块调整模型的环境光强度效果,数值越大,亮度越大。...
测试模型网络联通性。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/v2/openapi/instances/{...
CheckRankingModelReachable 测试模型网络联通性 测试模型网络联通性。规则 API 标题 API概述 CreateRule 创建规则 创建推荐策略运营规则。ModifyRule ModifyRule 修改规则。ListRules 获取规则列表 查询规则列表。DescribeRule 获取规则...
3D组件支持上传自定义3D模型,提供多种示例模型库,可用于工业、水处理等3D场景展示。本文介绍3D组件的详细配置方法。应用示例 如下图所示,使用3D组件展示冷却塔模型。步骤一:添加组件 创建Web应用。具体操作,请参见 创建Web应用。在Web...
通义千问VL 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model,LVLM),可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出,支持中文多模态对话及多图对话,并具有更好的...
创建场景完成后,可进入场景编辑工作台,进行场景模型配置。本文介绍工作台的各功能区。顶部操作栏 左侧 显示当前场景的名称。中间 显示场景功能页签:场景搭建:在场景编辑区添加3D模型,进行模型大小、位置等设置,完成场景架构搭建。...
GetAsrLmModel 删除自学习模型:DeleteAsrLmModel 列举自学习模型:ListAsrLmModel 自学习模型的训练与发布 添加数据集到自学习模型:AddDataToAsrLmModel 从自学习模型中删除数据集:RemoveDataFromAsrLmModel 训练自学习模型:...
解决方案:模型正常上传:至少上传一个模型后,检查模型名称、模型大小符合要求。关闭KodBox页面:上传模型后关闭KodBox页面,然后再启动Stable Diffusion服务。生成图片时进程卡住怎么办?Stable Diffusion本身的原因,特定模型下开启面部...
2:Recovering(恢复中)encryptionKey String 加密公钥,用来加密智能合约中的交易金额 storageRoot Identity 世界状态的默克尔哈希根 codeHash Identity 合约代码哈希 code byte[]合约代码 交易模型 Transaction 包含一次交易所需要的...
2:Recovering(恢复中)encryptionKey String 加密公钥,用来加密智能合约中的交易金额 storageRoot Identity 世界状态的默克尔哈希根 codeHash Identity 合约代码哈希 code byte[]合约代码 交易模型 Transaction 包含一次交易所需要的...
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...
大模型服务平台百炼提供的1.8B模型、7B模型、14B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考 链接。Qwen 通义千问系列模型为...
Prompt 工程简介 Prompt(提示词)是一个指令、问题或者语句,能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点,它告诉模型用户的意图,并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上,基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级,接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列,仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列,支持输入输出token合计是7500,其中单轮最大输出token为1500,单轮最大输入...
ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列,仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列,支持输入输出token合计是7500,其中单轮最大输出token为1500,单轮最大输入...
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型,不同的基础模型的参数和能力不同,我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型,包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型,支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
欢迎大家在社区中踊跃参与留言,期待与您在社区中,共同探讨大模型的世界。重要 qwen-max-1201 计划于2024年4月22日下线升级,如您继续使用,建议您提前切换至 qwen-max,感谢您的关注~重要 阿里云百炼新版插件中心已上线!新增四款官方...
通过文本摘要训练组件,您可以训练出专业的模型,来自动执行诸如文本摘要和新闻标题生成等文本生成任务。本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本(新闻标题)摘要训练组件的模型结构采用标准...
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面:支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型,支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
2023-3-23 全部地域 模型版本准入状态及事件触发 一键诊断功能 您可以使用一键诊断功能,检查灵骏节点的网络和硬件状态,基于多种通信库和通信模型进行网络测试。2023-03 华北6(乌兰察布)、华南2(河源)一键诊断 灵骏连接支持直连VPC ...
本篇介绍了蚂蚁 PaaS 平台的基本概念与核心领域模型,同时也对阿里云的 IaaS 核心模型进行了阐述,希望对想要初步了解蚂蚁 PaaS 平台技术架构的用户提供入门指引。蚂蚁 PaaS 平台介绍 蚂蚁 PaaS 平台是蚂蚁业务全球化输出的技术支撑平台,...
2.5D组件提供多种2.5D模型,可作为模型容器与其他模型自由组合,搭建水处理、自动化等2.5D场景。本文介绍2.5D组件的详细配置方法。应用示例 如下图所示,使用2.5D组件提示某设备发生告警。步骤一:添加组件 创建Web应用。具体操作,请参见 ...
公测期间免费 工业视觉智能模型部署计费标准 由于模型部署后的资源消耗与请求负载有关,而与模型训练复杂度关联较小,因此模型部署是独立于基本功能之外的计费项,未来会按照所需的每秒并发请求处理能力(QPS)来进行收费。公测期间免费 ...
同时,基于PAI的系统优化和模型优化功能,使得训练模型更小、更快地在 EAS 上进行预测。此外,PAI-EasyVision支持自定义训练预测接口,以便复用已有的功能和优化工作。PAI-EasyVision的具体架构如下所示。特性 易用性 考虑到用户分层,有些...
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用,但存在以下问题:训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型,整个应用涉及多个模型,大小约25 GB,导致整体耗时长,并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高,一旦无法下载...
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用,但存在以下问题:训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型,整个应用涉及多个模型,大小约25 GB,导致整体耗时长,并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高,一旦无法下载...
多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...
本文为您介绍如何训练LoRA模型。背景信息 Stable Diffusion(下文简称SD)是深度学习文生图的一个模型,相对Midjourney,其显著优势在于开源性。SDWebUI是SD的一个可视化浏览器操作界面,它集成了丰富的功能,不仅可以在网页端进行文生图、...
多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...
阿里云PAI提供智能文创解决方案,帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息,实现各类文本生成任务,包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间,来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又...
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线(或超平面),将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中,采用最小二乘法(least squares)估计模型参数,即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射,将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状,可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值,表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射,将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状,可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值,表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...