在Windows实例无法访问外部网络如何处理？
可能原因 造成该问题的原因与 Windows实例通过外部访问网络不通的处理 类似，常见问题原因参考如下。公网ISP运营商的管控。Windows实例异常行为，导致阿里云安全策略阻止该Windows实例访问外部网络。Windows实例安全组配置错误。Windows...
DataV引擎使用gltf格式模型常见问题
排查工具：在建模软件里面查看模型比例是否与真实世界一致，如3米高的楼建模也需要3米高。解决办法：导出模型按真实比例导出，并将视角缩放到合适位置。模型位置有问题 症状：用gltfViewer查看能正常渲染，DataV引擎使用时却无法显示。排查...
什么是网络智能服务
网络智能服务 NIS（Network Intelligence Service）是一个对网络进行健康分析、性能监控、诊断修复、流量分析和测量仿真的云服务，通过集成机器学习、知识图谱等AIOps方法减少网络使用复杂性，提供自助运维能力，方便网络架构师和运维...
常见问题
本文档重点记录公测及商业化过程中，客户对接过程中提出较多的问题及排查路径，内容将会持续进行迭代更新。问题1：摄像机的拍摄高度应如何选择？答：建议在距离地面1.6米左右。问题2：子场景上传图片有格式要求吗？答：上传的全景图片应为...
话单错误码
127 已与一个网络进行交互，该网络不为其采取的操作提供原因。确切原因无法确定。网络问题导致用户未接续成功。9999 短信标识。标识该通话实际是短信。中国移动运营商号码 错误代码 代码描述 原因解释 0 无绑定关系。无绑定关系。1 主叫...
Gateway API
它的目标是建立一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。优势如下。面向角色：资源抽象与使用Kubernetes的团队组织架构保持一致。可移植：与Ingress和Ingress Controller的关系相同，Gateway API也支持多种实现。表现力强：支持结构...
处理治理项问题
使用治理方案模板并配置治理项后，数据治理中心会根据配置的治理项检测目标租户下存在的治理项问题。...后续步骤 治理项问题处理完成后，您可以进入 治理评估 页面，通过治理报告或治理排行榜查看治理成效，详情请参见 查看治理结果。
线性回归
在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确...
LLM数据处理
本文以开源项目RedPajama在GitHub中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，...
Windows实例通过外部访问网络不通的处理
本文介绍Windows实例不能正常通过外部网络访问的处理方法。问题描述 Windows系统的ECS实例不能正常通过外部网络访问。可能原因 用户从外部访问Windows实例时，发现无法 ping 通、无法访问业务、或者无法 telnet 到业务监听的端口。从公网...
如何处理HSF invalid call is removed问题？
invalid call is removed because of connection closed 可能原因 网络闪断：客户端与服务端建立连接后，客户端发起调用请求，服务端仍在处理该请求且没有达到客户端超时，但因网络等各类问题导致客户端主动关闭连接，此时会报错。...
如何处理HSF invalid call is removed问题？
invalid call is removed because of connection closed 可能原因 网络闪断：客户端与服务端建立连接后，客户端发起调用请求，服务端仍在处理该请求且没有达到客户端超时，但因网络等各类问题导致客户端主动关闭连接，此时会报错。...
LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型...
本文介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件、训练组件和推理组件，端到端完成大模型的开发和使用。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源和通用计算资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作...
语音识别问题排查
如果波形幅度不大能量过低造成识别数据丢失，可能是由于音量太小被噪声模型当成噪声处理。建议调整收音设备，或减小说话人与收音设备的距离。如果波形幅度过大能量过高造成识别错误，可能是由于音量太大被截幅而语音失真，造成识别错误。...
开始模型训练
预处理组件 多方安全建模控制台支持将预处理组件与模型一起打包提交并参与部署。在 模型提交 页面，填写模型相关信息，单击 提交。使用场景相同的模型，建议使用同一个服务名称，并通过版本号和服务描述区分不同的模型。
任务管理
查看执行结果 脚本任务执行完成后，不同类型的脚本文件产出的结果不同，如下：脚本类型 执行结果 创建联邦表 联邦表（一个或多个）预处理规则 联邦表（一个或多个）预处理规则（一个）预处理应用 联邦表（一个或多个）模型开发 联邦模型 ...
三维模型常见问题
本文介绍在使用DataV城市三维场景构建器组件过程中，遇到三维模型相关的常见问题。为什么网上的三维模型那么便宜，买来的三维模型能不能用？网上很多售价非常低廉的三维城市模型，通常不是用来渲染三维实时引擎，而是用来离线渲染视频的。...
Dataphin新手引导
新手引导帮助您了解Dataphin的基础操作步骤，包括数据规划、规范定义、规范建模及发布与运维等操作此外，您可以通过导入示例模型快速体验Dataphin研发流程。计算引擎说明 仅当计算设置中的计算引擎为MaxCompute时，支持导入模型。新手引导...
内置时空数据引擎Ganos
提供拓扑网络路径分析和大规模点云存储与查询支持 Ganos所包含的几何网络数据库引擎支持Node-Edge拓扑网络构建，支持Turn、U-Turn等概念，支持TSP（旅行商问题）、KSP（多条线路最短路径）、TRSP（转向限制的最短路径）等一系列路径规划...
用户流失预警风控
因为某用户只有流失与不流失两种可能性，所以用户流失预警属于二分类问题，可以使用二分类算法进行处理。④ 使用 二分类评估 组件进行模型验证，可以通过AUC、KS及F1Score等指标评估模型效果。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的 ...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 MLP二分类是指使用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用...
BizWorks Toolkit常见问题
本文介绍BizWorks Toolkit插件使用过程中的常见问题和相应解决方案。在项目中没有找到文档中提到的modules.yaml怎么办？代码和模型不一致，但编辑器中没有提示是什么原因？提示代码扫描为模型后存在相互覆盖的情况怎么处理？Java代码中的...
GPU计算型
存储：I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络：支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）适用场景：中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度...
自助问题排查
专有网络VPC（Virtual Private Cloud）的自助排查功能可以帮助您排查VPC实例网络连通性问题、VPC与外部网络连接、费用问题及资源配额不足等问题，并提供解决建议。实例排查期间可能会对您的实例探测并进行诊断分析，但不会对您的实例配置和...
常用错误码ErrorCode
1200 远程计算服务中输入的 token ID 无效 检查 token ID 是否有效以及正确输入-1201 与远程计算服务器连接错误 检查远程计算服务器地址是否正确，网络连接是否畅通-2000 输入或读取优化模型错误 检查优化模型是否正确-2001 优化模型为空 ...
基本概念
评测集 构建合适的评测集，通过模型评测评估模型效果，发现模型问题，评测集包括Prompt及Completion，支持在线编辑及管理功能。模型调优 全参训练 全参训练通过全量更新模型参数的方式进行学习，训练时间较长，收敛速度较慢，可实现模型...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
数据模型架构规范
核心模型与扩展模型分离 建立核心模型与扩展模型体系，核心模型包括的字段支持常用核心的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要。在必须让核心模型与扩展模型做关联时，不能让扩展字段过度侵入核心模型，以免破坏了核心...
概述
云剪辑 AI处理 点播提供了智能封面、视频DNA、智能视觉等AI处理能力，深度解读视频的每一帧，全方位挖掘结构化信息，为零算法基础的开发者和企业提供定制化的模型训练能力，应用与各种场景可前往 视频AI线上体验馆 进行体验。效果样例如下...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
OCR文档自学习概述
价值主张 数据资产化：支持数据资产的闭环管理（上传、处理、标注等），提供一站式预处理与标注工具，通过平台可视化引导，服务无算法基础的用户，5分钟内完成标注任务单张整条链路的串联，从而持续沉淀数据资产，助力业务的转型升级。...
逆向建模：物理表反向建模
模型生成后，您可查看本次成功创建的各类型模型数量，以及建模失败的表详细信息，单击 错误日志，即可快速定位问题原因并及时处理。说明 建模成功的模型已被物化至相应引擎，您无需再进行发布。建模成功的模型会被存放至维度建模中，您可以...
使用EasyTransfer进行文本分类
EasyTransfer旨在帮助自然语言处理（NLP）场景的迁移学习开发者方便快捷地构建迁移学习模型。本文以文本分类为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyTransfer，包括启动训练、评估模型、预测模型及导出并部署模型。前提条件 已创建PAI-DSW...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 横向MLP二分类是指使用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
精模建筑模型质量标准及优化建议
精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米，maya的建模单位是厘米。单个模型中心点（几何中心或者底面中心）位于建模...
机器学习（MADlib）
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归...
精模建筑模型质量标准及优化建议
精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米，maya的建模单位是厘米。单个模型中心点（几何中心或者底面中心）位于建模...
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