集群调度

ADP底座提供了集群整体的精细化调度能力,可以在一个配置文件中,以全局的视角,根据不同业务场景(例如中间件、核心业务应用、非核心业务应用等)筛选不同的Workload,然后配置统一的调度策略和资源隔离策略等。Spec定义 Workload 发布...

整库离线同步至MaxCompute

您可以在此步骤配置任务名称及任务执行所使用的调度资源组与数据集成任务执行资源组,同时,数据集成提供数据库最大连接数、并发数等配置的默认值,如果您需要对任务做精细配置,您通过 高级配置 进行修改。说明 DataWorks的离线同步...

基础监控

资源混部比例 分为CPU和内存两个资源维度,资源混部比例展示了集群当前供应用非混部调度的资源量和供应用混部调度的资源量。集群中的空闲物理资源越多,混部资源的比例越高,表示有更多资源供混部调度。集群混部资源详情 集群资源...

产品简介

移动调度中心(Mobile Dispatch Center,MDC)是基于客户端用户业务属性进行用户分组的精细移动调度服务产品,能快速有效帮助客户达成业务分组灰度测试、A/B 测试、故障调优等目标。产品优势 移动调度中心的产品优势如下:用户级精准调度...

DataWorks大数据开发治理平台

DataWorks为您提供函数计算节点,您通过该节点周期性调度处理事件函数,并完成与其它类型节点的集成和联合调度。本文为您介绍如何使用函数计算节点。背景信息 DataWorks 基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为...

V5.1.0版本说明

友盟标签数据能力 一、背景 企业版QA加入友盟个性标签数据后,丰富了用户的画像,使得用户资产更多维立体;可以更精细圈选&分析营销用户,进行精准运营触达。二、调用友盟标签 1.功能入口 登录企业版QA,配置管理->数据导入->三方数据...

功能特性

支持任务调度的管理和监控 设置任务的调度策略,包括定时调度、触发条件调度等,保证准时执行任务。支持任务之间的依赖关系配置 可以设置任务的前置依赖和后置依赖,确保任务按照正确的顺序执行。支持任务参数的灵活配置 用户可以根据...

配置时间调度

根据实际情况选择如下任一调度方式:调度类型选择 定时调度>周期调度,您需要配置如下参数:参数 说明 生效时间 选择调度周期生效的区间,默认1970-01-01~9999-01-01,表示一直生效。调度周期 小时:按设定的小时执行任务调度。日:按...

消息 Mesh

消息 Mesh 流量调度:消息流量精细化调度上的思考和在 Mesh 上的实现与落地。消息 Mesh 简介 Service Mesh 作为云原生场景下微服务架构的基础设施(轻量级的网络代理),正受到越来越多的关注。Service Mesh 不仅负责在微服务架构的复杂...

计费概述

功能 基础版 专业版 基础调度能力 日志服务 查看堆栈 Tracing 用户大盘 工作流实例图 可视MapReduce(并行计算)最大300个子任务,无搜索能力 最大1000个子任务,自定义标签,有搜索能力 历史记录任务条数上限 支持显示最近30条任务 ...

概述

任务调度 TS(Task Scheduler)提供分布式任务调度框架,实现任务的分布式处理,并能规范、自动化、可视和集中对金融企业不同业务系统的任务进行统一的调度和全方位监控运维管理,达到所有任务有序、高效运行的目的,极大降低开发和...

基本概念

本文介绍任务编排功能中的基本概念。任务 任务是能完成一项功能操作的节点。任务节点 节点是任务流中任务的实体承载,其可以处于...说明 时间范围内运行的任务是串行运行的,即必须一个业务时间的任务执行成功,下一个业务时间才执行任务。

数据开发与运维中心:数据加工

DataStudio支持智能编辑器、可视依赖编排,调度能力经过阿里集团内调度任务、复杂业务依赖的反复验证。DataStudio提供隔离的开发和生产环境,结合版本管理、代码评审、冒烟测试、发布管控、操作审计等配套功能,帮助企业规范地完成数据...

ClickHouse SQL

ClickHouse SQL实现分布式SQL查询及处理结构数据,提高作业的执行效率。DataWorks的ClickHouse SQL节点进行ClickHouse SQL任务的开发和周期性调度,以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用ClickHouse SQL节点进行任务开发的主要...

管理任务流实例

说明 时间范围内运行的任务是串行运行的,即必须一个业务时间的任务执行成功,下一个业务时间才执行任务。发布或下线任务流 具体操作,请参见 发布或下线任务流。查看任务流版本差异 在确认发布任务流之前,若该任务流有发布态版本,且...

如何在SchedulerX 2.0平台上托管XXL-JOB任务

阿里巴巴商业任务调度平台SchedulerX 2.0兼容XXL-JOB任务接口,支持@XxlJob新注解和@JobHandler老注解方式。您无需修改代码,即可以将XXL-JOB任务在SchedulerX 2.0平台上托管。本文介绍在SchedulerX 2.0平台上托管的优势和方法。功能优势...

ACK集群概述

调度:支持不同弹性资源的混合调度、异构资源的精细化调度、批量计算的任务调度等,提升应用的性能和集群整体资源的利用率。多集群管理:支持线下IDC和多云多区域的集群统一接入实现混合云应用管理。授权管理:支持RAM授权和RBAC权限管理。...

数据质量入门

自定义规则:如果模板规则不能满足您对分区表达式中数据质量的监控需求,您通过创建自定义规则来满足个性监控需求,详情请参见 创建自定义规则。单击 批量添加,完成规则的创建。创建的规则默认为强规则,您根据需要修改规则的强弱。...

数据开发:开发者

本文以使用MaxCompute数据源,在DataWorks上运行MaxCompute作业任务为例,为您介绍开发人员如何使用数据开发(DataStudio)创建一个周期调度任务,帮助您快速了解数据开发(DataStudio)模块的基本使用。前提条件 已完成开发前的环境准备,...

开发PyODPS 3任务

DataWorks为您提供PyODPS 3节点,您可以在该节点中直接使用Python代码编写MaxCompute作业,并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置与调度。前提条件 已创建PyODPS 3节点,详情请参见 创建并管理...

开发PyODPS 3任务

DataWorks为您提供PyODPS 3节点,您可以在该节点中直接使用Python代码编写MaxCompute作业,并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置与调度。前提条件 已创建PyODPS 3节点,详情请参见 创建并管理...

CPU拓扑感知调度

ack-koordinator默认会将资源画像、精细化调度等功能的监控指标以Prometheus的格式对外透出。若您配置组件时开启了 ACK-Koordinator开启Prometheus监控指标 选项并使用了阿里云Prometheus服务,这些指标将被视为 自定义指标 并产生相应费用...

开发PyODPS 2任务

在DataWorks中,您通过PyODPS节点实现Python任务的调度运行,以及与其他作业的集成操作。注意事项 DataWorks支持可视创建Python资源,如果您需要在 PyODPS节点中调用第三方包,请使用 独享调度资源组 并通过 运维助手 进行安装。...

开发PyODPS 2任务

在DataWorks中,您通过PyODPS节点实现Python任务的调度运行,以及与其他作业的集成操作。注意事项 DataWorks支持可视创建Python资源,如果您需要在 PyODPS节点中调用第三方包,请使用 独享调度资源组 并通过 运维助手 进行安装。...

和开源产品对比

项目 Quartz Elastic-Job XXL-JOB SchedulerX 定时调度 Cron Cron Cron Cron、Fixed_Delay、Fixed_Rate、One_Time、OpenAPI 任务编排 不支持 不支持 不支持 支持,可以通过图形配置,并且任务间传递数据 分布式跑批 不支持 静态分片 ...

周期性调度作业概述

如果您希望周期性运行MaxCompute作业,使用DataWorks的DataStudio开发周期性MaxCompute作业,并配置周期性调度的时间属性、调度依赖等配置项,将作业整体提交至DataWorks的运维中心进行周期性调度。本文为您概要介绍当前使用DataWorks...

XxlJob任务

SchedulerX 2.0兼容XXL-JOB任务接口,支持@XxlJob 新注解和@JobHandler 老注解方式,您不需要修改代码,即可将XXL-JOB任务在SchedulerX 2.0平台上进行调度。背景信息 XXL-JOB是一个开箱即用的轻量级分布式任务调度系统,其核心设计目标是...

创建手动任务

手动任务通过拉线设置执行顺序,但该操作并非设置调度依赖。手动业务流程与调度业务流程仅存在部分差异,界面功能认识参见 数据开发功能索引。进入手动业务流程功能界面 您需要前往 DataStudio(数据开发)>手动业务流程 页面,通过...

什么是SCDN

流量预测:数据实时调度,支持节点级别流量预测,提升调度质量和准确性。访问控制 Refer防盗链:支持Refer黑白名单来对访问者身份进行识别和过滤,从而限制资源被访问。URL鉴权:支持高级防盗链功能,设置鉴权Key对URL进行加密,保护您的...

DataWorks On CDP/CDH使用说明

环境准备 一、资源准备 类别 描述 相关文档 版本选择 DataWorks基础版服务满足 CDP或CDH 基本的数据上云、数据开发与调度生产、简单的数据治理工作,若需获取更专业的数据治理、数据安全解决方案,选择相应的 标准版、专业版、企业版 ...

加工数据

本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表ods_user_info_d及访问日志数据ods_raw_log_d,通过DataWorks的ODPS SQL节点加工得到目标用户画像数据,阅读本文后您了解到如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已采集的...

管理域名策略

本文介绍域名调度策略的新增、修改、删除的操作步骤。添加域名调度策略 进入 移动开发平台 mPaaS 控制台,选择目标应用,完成以下步骤添加域名调度策略。新增域名 在左侧导航栏点击 后台服务>移动调度,进入 移动调度 页面。在 域名策略 ...

加工数据

本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表ods_user_info_d及访问日志数据ods_raw_log_d,通过DataWorks的ODPS SQL节点加工得到目标用户画像数据,阅读本文后您了解到如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已采集的...

如何在SchedulerX 2.0平台上托管ElasticJob任务

背景信息 ElasticJob基于Quartz开发并且依赖ZooKeeper作为注册中心,是一款轻量级、无中心的分布式任务调度框架,目前已经通过Apache开源。更多信息,请参见 ElasticJob。SchedulerX 2.0优势 丰富的可视能力 查看用户大盘 查看任务历史...

什么是分布式任务调度SchedulerX

分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴自研的分布式任务调度平台,兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、Spring Schedule,K8s Job,支持Cron定时、一次性任务、可视工作流任务编排和分布式跑批,具有高可用、观测、运维和低延时等能力。...

权限管理与规范数据开发

调度参数 调度参数是DataWorks在调度场景下支持自动根据业务时间替换为具体值的参数,节点中使用调度参数后,在调度场景下,可以实现将对应业务时间的业务数据动态写入对应的时间分区中。详情请参见 调度参数支持的格式。依赖关系 调度依赖...

集群任务限流

任务调度提供了两种限流类型:静态限流 静态限流通过代码配置限流规则,并通过任务调度控制台动态调整限流速率。优势是在页面没有配置限流的情况下,也可以通过限流规则的初始值进行限速,但需要您手动指定限流器。框架提供了默认的限流...

修改工作流集群配置

PriceLimit 选,调度单核价格的上限,单位为 元/小时。仅当选择 成本调度 为 cost-optimized 时有效,例如"0.10。配置workflow-controller-configmap 使用开源Argo Workflow时,您可以通过配置workflow-controller-configmap定制Argo ...

使用负载热点打散重调度

ack-koordinator默认会将资源画像、精细化调度等功能的监控指标以Prometheus的格式对外透出。若您配置组件时开启了 ACK-Koordinator开启Prometheus监控指标 选项并使用了阿里云Prometheus服务,这些指标将被视为 自定义指标 并产生相应费用...

计费说明

功能 基础版 专业版 基础调度能力 日志服务 查看堆栈 用户大盘 工作流实例图 可视MapReduce(并行计算)最大300个子任务,无搜索能力 最大1000个子任务,自定义标签,有搜索能力 历史记录 最近10条任务 最近100条任务 报警 钉钉、邮件 ...
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