App端性能体验功能说明

核心功能 错误捕获能力强,类型丰富 提供Java崩溃、Native崩溃、Swift崩溃、Objective-C崩溃、ANR、自定义异常的捕捉 快速定位错误根源 提供行为日志、详细日志、内存快照、设备信息、自定义字段,帮您快速发现问题原因,提升问题解决效率 ...

政务舆情分析系统的数据库解决方案

抽取后的结果进入TableStore存储后,同时推送至MaxCompute进行舆情分析,例如情感分析文本聚类等。开放搜索(Opensearch)或 Elasticsearch:舆情分析产生的舆情报表数据、用户情感数据统计等结果,会写入TableStore和搜索引擎...

迁移失败常见原因及解决方案

下面介绍一些常见的迁移失败问题分析解决方案:案例一:出现“because downloader get inputstream failed”报错 现象描述 某客户迁移百度云BOS的数据至阿里云OSS时,迁移失败。迁移失败文件列表产生如下报错:查看百度云BOS的日志,发现...

产品计费

脏话识别 累计500次 情感分析 英语文本情感分析 累计500次 西班牙语文本情感分析 累计500次 俄语文本情感分析 累计500次 其他服务 情绪识别服务 累计500次 新闻层次分类服务 累计500次 裁判文书抽取服务 累计500次 事件抽取(英文)累计500...

Model

描述模型解决问题所属领域,如 nlp(自然语言处理),cv(计算机视觉)等。nlp Task string 任务。描述模型解决的具体问题,如 text-classification(文本分类)等。text-classifiaction ModelDoc string 模型介绍文档。https://*.md ...

GetModel-获取模型

描述模型解决问题所属领域。例如:nlp(自然语言处理)、cv(计算机视觉)等。cv Task string 任务。描述模型解决的具体问题,例如:text-classification(文本分类)等。text-classification ModelDoc string 模型文档。https://*.md ...

原因分析

原因分析时通过对通话内容的挖掘,分析出客户投诉或者问题解决的具体原因。分析客户投诉或问题解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...

阿里云ES机器学习

NLP在ES中的应用,使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力,可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器学习的应用、text embedding在ES中的应用和ES Eland。背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎,提供...

情感分析(多语言电商)

情感分析(高级版-多语言-电商)调用须知 该服务为高级版的能力,需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:英语、越南语、印尼语、泰语、马来语 支持领域:电商领域 能力说明:针对带有主观描述的自然...

搜索增强

对OSS文件数据源,离线数据处理流程会自动对离线数据进行文本chunk分析,必须针对标题或者内容字段勾选文本快切分功能才能触发离线文本分析流程 对数据库数据源,数据库中保存用户已处理数据,这里文本块切分chunk功能可以不勾选 分析器 在...

Prompt最佳实践

情感分析:确定文本的情感倾向,是积极的、消极的还是中性的。关键信息提取:列出文本中提到的所有重要事实和数据。文本内容:“亿航智能(EH.US)涨超11%-英为财情报道,亿航智能(EH.US)的股价在今日交易中涨幅超过11%。这一涨幅可能与...

功能发布记录

预测文本所表达的情感,详见右侧文档 2020-09-30 情感分析(英语)服务使用教程 情感分析(西班牙语)服务 预训练模型 适用于针对电商场景的社交媒体(短文本),预测文本所表达的情感,详见右侧文档 2020-09-30 情感分析(西班牙语)服务...

情感分析(通用)

情感分析(基础版-通用领域)调用须知 该服务为基础版的能力,需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:中文 支持领域:通用领域 能力说明:针对带有主观描述的自然语言文本,可自动判断该文本的情感...

获取模型预测结果接口示例

[{"match":"1","sent_a":"信用卡归还,资金的还款的顺序","sent_b":"信用卡还款顺序","value":"0.5989755"}]返回字段 字段名称 字段值含义 match 是否匹配 0:不匹配 1:匹配 sent_a 短文本a sent_b 短文本b value 文本匹配值 情感分析 ...

什么是崩溃分析

分析-监控-告警”能力,支持检测和分析崩溃、卡顿、主线程IO、大内存图片、内存泄漏、资源泄漏、主线程卡顿、文件句柄使用过量、主线程IO等异常,实现快速发现问题>分析定位为题>解决问题。崩溃分析服务支持Android/iOS应用类型,帮助客户...

功能发布记录

优化 语音合成时间戳功能介绍 新增多情感音色 语音合成、实时长文本语音合成、异步长文本语音合成服务中,新增支持音色:知妙_多情感 知燕_多情感 知贝_多情感 知甜_多情感 知米_多情感 新增 接口说明 新增多语种音色 语音合成、实时长文本...

分析实例简介

云ClickHouse分析实例 云ClickHouse分析实例本质是云数据库ClickHouse实例,其通过MaterializedMySQL引擎将RDS MySQL实例中的数据同步到云数据库ClickHouse中,并利用其强大的分析性能解决多维聚合实时分析问题。详细创建步骤请参见 创建云...

产品简介

该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...

工作原理

文本分析作业按照调度规则定时拉取数据输入文本分析模型,文本分析模型将分析结果写入目标日志库(internal-ml-log)中,并将分析结果绘制为仪表大盘,帮助您快速了解文本分析的结果。配置监控对象:配置待分析的日志字段(字段值为文本...

机器学习

关联分析:提供Apriori算法实现关联分析解决如“啤酒与尿布”的关联问题;时序分析:提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值;其他:数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子,文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还...

产品简介

NLP自学习平台,面向算法小白用户设计的NLP行业自适应标注、训练和服务平台,支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析算法能力的定制。企业智能搜索:以PaaS服务形式提供离线数据处理和...

术语解释

名词 解释 App内反馈 从App...情感分析 对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。标签分析 对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。趋势分析 对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。热门反馈 对用户反馈根据内容相似性进行聚合分析。

常见问题

only问题的排查与处理方法 集群负载不均问题分析方法及解决方案 通过手动迁移shard均匀分布热点数据的解决方案 指标含义与异常处理建议 fielddata内存使用率高问题的排查与处理方法 重启变更报错:集群状态不健康或存在close索引,不能...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

通过消费组读取文本日志进行模板发现

日志文本字段 选择待分析的日志字段,文本分析作业将拼接您所选择的字段的值,将其作为整体进行统计分析。如果下拉列表中不存在目标字段,您可手动输入。如果设置黑名单,算法会分析日志中所有字段除了设置的字段。如果设置白名单,算法会...

游戏运营融合分析

本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量...

通过消费组读取文本日志进行模板匹配

日志文本字段 选择待分析的日志字段,文本分析作业将拼接您所选择的字段的值,将其作为整体进行统计分析。最多可选择5个日志字段。如果下拉列表中不存在目标字段,您可手动输入。重要 不需要创建索引。日志模板发现 和 日志模板匹配 针对...

Java GC日志分析-GC暂停时间长

通过Java GC日志分析,帮助用户从CMS GC升级到G1 GC,帮助解决升级过程中的各种问题。用户诉求 某日接到业务同学的反馈如下:业务运行过程中经常出现超长的暂停时间,导致健康检查失败,引发问题 应用本身是做离线数据处理,对时延要求不是...

产品简介

东南亚语种电商 情感分析高级版(东南亚语种电商)累计50万次 20 否 500个字符 文本纠错 英文通用 文本纠错高级版(英文通用)累计50万次 20 是 英文:512个字符 中文通用 文本纠错高级版(中文通用)累计50万次 20 是 中文:128个字符 ...

异常类型说明

本文介绍文本分析结果的异常类型。文本分析结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中,您可以通过该数据中的 result.type 字段和 result.anomaly_type 字段分析异常类型。更多信息,请参见 结果字段说明。判断条件 异常类型说明 ...

预训练模型(平台预置模型)

10 600个字符 情感分析(俄语)适用于针对电商场景的社交媒体(短文本),预测俄语文本所表达的情感,分为正,中,负,三种情感。10/情感分析(英语)适用于针对电商场景的社交媒体(短文本),预测英语文本所表达的情感,分为正,中,负,...

算法说明

日志服务异常智能分析应用提供文本分析功能,用于对日志中的文本日志进行智能化、自动化的分析,提供全局的统计分析结果。文本分析功能通过 日志模板发现 和 日志模板匹配 两个子任务,实现对于日志数据的监控和统计。您可以根据待分析的...

自定义查询SQL下载文件乱码解决

1 问题描述 在您使用自定义查询SQL时,点击“下载”按钮后,下载的文件出现如下情况:2 问题原因 上述...3 问题解决 新建一份空白的Excel文件 点击“数据-获取外部数据-从文件获取-选择下载的文件”按照下述方式选择UTF-8编码格式 保存新文件

集群负载不均问题分析方法及解决方案

解决方案(任选一种)客户端配置 httpClientBuilder.setConnectionTimeToLive()。例如,配置连接有效时长为5分钟:httpClientBuilder.setConnectionTimeToLive(5,TimeUnit.MINUTES)。详细信息,请参见 httpClientBuilder 及 ...

基于文本分析算法实现新闻分类

本文为您介绍如何通过PAI提供的文本类组件,快速构建文本分类模型。背景信息 新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。很多媒体或内容生产商对于新闻文本的分类通常采用手工标注的方式,消耗了大量的人力资源。PAI提供的智能文本挖掘算法...

服务下线通知

情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 迁移指引 NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务,且定价低于1.0(1.0:0.0027元/次,2....

功能特性

支持对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。支持对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。支持对用户反馈根据内容相似性进行聚合分析。客户端UI自定义 支持App开发者对用户反馈界面的风格样式...

商品评价解析服务-本地生活领域

negativeProb":0.001 }],"textPolarity":"正"},"message":"SUCCESS","tracerId":"1617087370.344171"} 出参说明 字段 说明 textPolarity 整条文本情感极性:正、中、负 textProb 整条文本情感极性置信度(取值范围[0,1],越大代表整条文本...

Quick BI v4.1.3版本说明

在色彩地图和气泡地图的 地图样式 中,增加手动调整地图大小,用于解决缩放的地图比例无法保存的问题。即席分析中,新增查询控件。支持将日期、文本和数值类型的字段拖拽生成查询条件,默认为下拉列表的样式。如果是日期字段,支持配置 ...

自然语言处理1.0的审计事件

自然语言处理1.0已与操作审计服务集成,您可以在操作审计中查询用户操作自然语言处理1.0产生的管控事件。...Sentiment 情感分析。TextStructure 智能文本分类。Translate 翻译。WordPos 词性标注。WordSegment 多语言分词。
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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