ADAM概览
功能特性 采集器 数据库采集器：收集、汇总源数据库信息，包含环境、对象、SQL、空间、性能和事务，全面覆盖数据库实际运行状况。同时针对数据冗余、信息安全问题，对采集结果中的SQL数据进行脱敏、去重、一致性校验等处理，保证采集结果的...
线热力层（v1.x版本）
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
监测不同地域作物土壤环境
DeviceName（备注名称）分别为：soil_sensor_01（土壤传感器1号）、soil_sensor_02（土壤传感器2号）、soil_sensor_03（土壤传感器3号）。具体操作，请参见 设备。本案例使用设备模拟器的属性上报数据。其中地理位置（可使用 高德开放平台 ...
地理搜索框
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
多可用区部署
云原生多模数据库 Lindorm 支持创建多可用区的实例。该方案将一个Lindorm实例部署在多个可用区，多可用区实例具备更高的容灾能力，同时Lindorm实例可以实现多个可用区之间数据的强一致，也可以在数据最终一致下发出请求返回最快的结果，...
列存索引行列融合基础组件介绍
本文介绍了列存索引行列融合基础组件（优化器代价模型、执行器多引擎访问、存储引擎日志回放和事务处理）以及处理长尾请求问题的HybridIndexSearch算子的相关内容。背景信息 事务处理（OLTP）和分析处理（OLAP）混合工作负载在当前的业务...
散点层（v1.x版本）
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
Trino概述
支持丰富的数据源：Hive Cassandra Kafka MongoDB MySQL PostgreSQL SQL Server Redis Redshift 本地文件 支持高级数据结构，具体如下：数组和Map数据 JSON数据 GIS数据 颜色数据 功能扩展能力强，提供了多种扩展机制：扩展数据连接器 ...
地理搜索框
数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的数据。如果系统反应延迟，您可以单击右侧的 图标，查看数据响应结果，也可以单击右侧的 图标，获取组件的最新数据。您也可以单击查看示例...
区域热力层（v1.x版本）
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
添加数据映射
本文示例以设备自定义Topic上报数据为例，将设备 Device1、Device2、Device3、Device4 上报的温度 temperature 数据，分别映射到孪生节点 温度传感器1、温度传感器2、温度传感器3、温度传感器4 的属性温度 temperature 上。参数 配置 Topic...
术语表
本文介绍云原生分布式关系型数据库PolarDB-X使用过程中遇到的术语。控制台术语 名词 描述 地域 数据中心所在的地理位置。可用区 可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。集群（实例）...
纠删码
它能通过一定的算法将k个原始数据块计算出m个冗余数据块，只要在这 k+m 个数据块中选择任意k个数据块就能计算得到所有的原始数据。当 k=4，m=2 时，在存储效率上等价于1.5副本，并可以允许最多2个数据块损坏。因此纠删码相比于多副本，可以...
性能优化与诊断简介
在RDS MySQL日常运维中，您可以通过数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）来处理数据库故障、优化性能、提升效率、降低运维成本。DAS是一种基于机器学习和专家经验的云服务，实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维和自安全，...
功能特性
数据安全中心 功能集 功能 功能描述 参考文档 数据分类分级 数据资产接入 支持自动发现并接入阿里云上的数据资产。支持通过一键连接或账密连接方式连接数据库，一键接入支持：RDS、PolarDB、PolarDB-X（原DRDS）、Redis、OSS、TableStore、...
Presto概述
支持高级数据结构，具体如下：数组和Map数据 JSON数据 GIS（Geographic Information System）数据 颜色数据 功能扩展能力强，提供了多种扩展机制：扩展数据连接器 自定义数据类型 自定义SQL函数 流水线：基于Pipeline处理模型数据在处理...
级联选择器
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
什么是云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair 是阿里云国产自研的云原生内存数据库。在完全兼容Redis的基础上，提供了丰富的数据模型和企业级能力来帮助客户构建实时在线场景。同时，Tair与新型存储介质——持久内存的高效结合，相比内存型，成本降低30%以上，并...
功能特性
多可用区部署 备份恢复 Lindorm宽表引擎支持数据备份恢复功能，基于数据生态服务中的数据迁移将数据存储至OSS中，定期全量备份数据，实时增量同步数据，来满足对数据备份和数据恢复的需求。备份恢复 产品生态 功能集 功能 功能描述 参考...
Tair（Redis企业版）简介
从服务淘宝详情和验证码等业务的持久化系统TBStore，到初始服务于淘宝用户中心的TDBM等等，后端系统缓存技术经历了多个系统和阶段的演变与积累，到2009年，这些系统、技术经验经过进一步的研发，融合成了阿里巴巴大规模高性能内存数据库...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍杭州...
漏斗图
图表样式 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析。通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。样式面板 搜索...
漏斗图
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
基本概念
地理系统 TwinFabric数字孪生系统支持常见的地理信息系统数据源接入，满足实景三维中国建设技术大纲中部分地形级实景三维、城市级实景三维、部件级实景三维数据源的接入，支持基于球面、平面三维场景搭建与地理信息多源数据的融合与开发。...
多选下拉框
本文介绍多选下拉框全量选择时各配置项的含义。图表样式 多选下拉框是高级控件组件的一种，可以作为下拉框表单在数据看板中使用，将用户选择的数据提交到后端进行处理或者通过交互配置，在其他组件上显示用户选择的内容。样式面板 搜索配置...
概述
库仓一站式（Zero-ETL）传统数据仓库，会通过数据ETL方式同步数据，采用MPP/BSP等并行计算架构可以很好解决OLAP复杂查询，但面相高并发的数据在线查询（Serving场景）会有明显的资源并发瓶颈，会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。...
应用场景
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
DLA Lakehouse实时入湖
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义；分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文以RDS MySQL数据源为例介绍了RDS MySQL从入湖到分析的操作步骤。背景信息 数据湖分析（Data Lake Analytics）是⽬前炙⼿可热的⽅向，主要是...
技术原理
本文介绍了PolarDB-X的主要技术原理。分布式线性扩展 PolarDB-X将数据表以水平分区的方式，分布在多个存储节点（DN）中。数据分区方式由分区函数决定，PolarDB-X支持哈希（Hash）、范围（Range）等常用的分区函数。以下图为例，shop库中的...
产品概述
什么是PolarDB PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代云原生数据库，在计算存储分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，高度兼容Oracle语法。...
DAS Auto Scaling弹性能力
数据库自治服务DAS的Auto Scaling是以数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。背景信息 为业务应用选择一个合适的数据库计算...
T+1多库合并建仓
为保证业务可以继续使用RDS数据库，业务端通常会采用分库分表技术，将一个RDS数据库中的单张表数据拆分到多个数据库的多张表中。上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成...
什么是Dataphin
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
云原生多模数据库Lindorm助力蚂蚁链IoT数据降本
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 如何助力蚂蚁链IoT实现数据降本。客户感言 综合对比了多种存储方案，Lindorm是最适合的选择。Lindorm的自动冷热分离、数据压缩功能完美契合了我们需求，同时，工具链比较成熟，能够平滑完成数据迁移。在...
什么是DataWorks
产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。...
技术架构
架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X 1.0 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于...
数据仓库研发规范概述
数据仓库研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法，目的是简化、规范日常工作流程，提高工作效率，减少无效与冗余工作，赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长的业务数据，从而释放更多人力与财力专注...
逻辑数仓
数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力，可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合，形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓，然后快速地提供数据分析和访问服务，满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...
新建数据元
数据元管理通过分析业务流程，抽象关键业务对象和业务对象属性，并把关键业务对象新建为数据元，并配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据。本文介绍如何新建数据元...
新建数据元
数据元管理通过分析业务流程，抽象关键业务对象和业务对象属性，并把关键业务对象新建为数据元，并配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据。本文介绍如何新建数据元...
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