HaaS EDU场景式应用整体介绍

本案例中包含以下主要知识点:I2C通信原理 SI7006数字温湿度传感器 OLED绘图 通过本案例的学习,能完整的学习到AliOS Things中I2C通信、传感器数据读取OLED绘图显示等等操作。同时,还能扩展到Linkkit远程温湿度监控的案例打造,可以打造...

控制台发布记录

2024-3-7 开启冷数据归档 数据与缓存一站式 PolarDB MySQL版 支持数据与缓存一站式功能,在保证数据强一致性的同时,面向在线业务场景构建一套完整的数据库+缓存的解决方案。2024-3-12 灰度发布中 PolarDB MySQL推出数据与缓存一站式功能 ...

资产安全概述

数据分类 数据分类是对数据使用领域的设定,用于辅助对数据的敏感程度进行区分(例如公司业务数据较敏感,但是生产车间的传感器数据不敏感)。Dataphin内置了 公司数据(如公司财务报告)、业务数据(如业务客户数量)、个人数据(如消费者...

资产安全概述

数据分类 数据分类是对数据使用领域的设定,用于辅助对数据的敏感程度进行区分(例如公司业务数据较敏感,但是生产车间的传感器数据不敏感)。Dataphin内置了 公司数据(如公司财务报告)、业务数据(如业务客户数量)、个人数据(如消费者...

图扑案例

为适应日趋复杂化多样化的终端设备、边缘设备、传感器以及第三方系统数据源采集、上报的异构数据,如图3所示,阿里 云原生数据库 Lindorm 在云端单实例融合了宽表、索引、时序等多种数据引擎能力,通过阿里云DTS/DMS或第三方开源数据...

X-Engine简介

造成这种现象的原因是近年来我们所依赖的硬件体系发生了巨大的变化,例如核(众核)CPU、新的处理架构(Cache/NUMA)、各种异构计算设备(GPU/FPGA)等,而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变,例如使用B-Tree索引的固定...

Db2 for LUW同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将 Db2 for LUW 同步至 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。前提条件 已创建目标 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 实例,创建方式请参见 创建实例。若源库数据需要全量同步,...

Db2 for LUW同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将 Db2 for LUW 同步至 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。前提条件 已创建目标 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 实例,创建方式请参见 创建实例。若源库数据需要全量同步,...

新功能发布记录

开启安全访问代理 接入达梦数据库 新增 全面直接接入达梦数据库(DM),包括数据导入、数据查询、数据变更、数据导出、数据服务与数据可视化等功能。支持的数据库类型与功能 数据类目 新增 对表进行分类,便于管理人员、开发人员及运维人员...

Db2 for LUW同步至RDS MySQL

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将 Db2 for LUW 同步至 RDS MySQL。前提条件 已创建目标 RDS MySQL 实例,创建方式,请参见 快速创建RDS MySQL实例。若源库数据需要全量同步,目标数据库的存储空间需大于源数据库占用的...

Db2 for LUW迁移至RDS MySQL

其他限制 由于DTS基于 Db2 for LUW 的CDC复制技术,将 Db2 for LUW 数据库的增量更新数据迁移到目标库中,但是CDC复制技术自身具有限制,请参见 CDC复制技术所支持数据类型的限制。执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能,同时建议业务低...

从沙箱实例迁移至RDS MySQL

背景信息 数据库备份DBS 基于Copy Data Management(CDM)技术可以实现快速恢复独立的DBS沙箱实例(即数据库实例),使备份数据快速可用。更信息,请参见 DBS沙箱功能概览。当您恢复沙箱实例后,您可以通过 数据传输服务DTS 将沙箱实例...

Db2 for LUW同步至AnalyticDB MySQL版 3.0

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将 Db2 for LUW 同步至 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 3.0。前提条件 已创建源 Db2 for LUW 数据库和目标 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 3.0实例,支持的版本,请参见 同步方案...

Db2 for LUW同步至PolarDB-X 2.0

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将 Db2 for LUW 数据库同步至 PolarDB分布式版。前提条件 已创建源 Db2 for LUW 数据库和目标 PolarDB分布式版 实例,支持的版本,请参见 同步方案概览。说明 PolarDB分布式版 需兼容...

Db2 for LUW同步至自建Kafka集群

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将 Db2 for LUW 同步至自建Kafka集群。前提条件 已创建目标自建Kafka集群,且Kafka集群为0.10.1.0~2.7.0版本。若源库数据需要全量同步,目标数据库的存储空间需大于源数据库占用的存储...

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)间的迁移

通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),可以实现 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)集群间的迁移。背景信息 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)作为一款企业级关系型数据库管理系统,具有广泛的应用和强大的社区支持。每个...

Db2 for LUW迁移至PolarDB-X 2.0

由于DTS基于 Db2 for LUW 的CDC复制技术,将 Db2 for LUW 数据库的增量更新数据迁移到目标库中,但是CDC复制技术自身具有限制,请参见 CDC复制技术所支持数据类型的限制。执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能,同时建议业务低峰期执行...

Db2 for LUW迁移至阿里云消息队列Kafka版

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将 Db2 for LUW 数据库迁移至 阿里云消息队列Kafka版。前提条件 已创建存储空间大于源 Db2 for LUW 数据库占用存储空间的目标 阿里云消息队列Kafka版 实例。更信息,请参见 概述。说明 ...

从Amazon Aurora PostgreSQL迁移至阿里云

本文介绍如何使用数据传输服务DTS(Data Transmission Service),将Amazon Aurora PostgreSQL的数据迁移至阿里云(如RDS PostgreSQL和 PolarDB PostgreSQL版)。本文以Amazon Aurora PostgreSQL迁移至 RDS PostgreSQL 为例,为您介绍操作...

RDS术语

DMS Data Management,数据管理,是一种阿里云提供的图形化的数据管理工具,集数据管理、结构管理、访问安全、BI图表、数据趋势、数据轨迹、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、...

Db2 for LUW迁移至PolarDB MySQL版

其他限制 由于DTS基于 Db2 for LUW 的CDC复制技术,将 Db2 for LUW 数据库的增量更新数据迁移到目标库中,但是CDC复制技术自身具有限制,请参见 CDC复制技术所支持数据类型的限制。执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能,同时建议业务低...

写入与查询

本文介绍 AnalyticDB MySQL 中写入与查询的常见问题及解决方法。说明 当常见问题场景中未明确产品系列时,表明该问题仅适用于 AnalyticDB MySQL 数仓版(3.0)。常见问题概览 湖仓版(3.0)集群是否支持通过JDBC方式查询Hudi表的数据?湖仓...

RDS术语

DMS Data Management,数据管理,是一种阿里云提供的图形化的数据管理工具,集数据管理、结构管理、访问安全、BI图表、数据趋势、数据轨迹、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、...

从Amazon RDS for PostgreSQL增量迁移至阿里云

DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移,同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下,平滑地完成数据库迁移。前提条件 Amazon RDS for PostgreSQL的数据库版本为10.4或以上版本。为保障DTS能够通过公网连接Amazon ...

Db2 for LUW同步至PolarDB MySQL版

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将 Db2 for LUW 同步至 PolarDB MySQL版 集群。前提条件 已创建源 Db2 for LUW 数据库和目标 PolarDB MySQL版 集群,支持的版本,请参见 同步方案概览。目标数据库的存储空间须大于源数据...

从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南

数据库和应用采集 登录阿里云官方网站,在 ADAM官网 下载 数据库采集 和 应用采集,按照 数据库采集 进行Oracle数据库采集,应用采集 进行Oracle应用采集,生成相应的zip格式的数据压缩包,便于后续上传到阿里云ADAM官网进行分析使用。...

从Amazon Aurora MySQL迁移至PolarDB MySQL版

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

从Amazon Aurora MySQL迁移至阿里云

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

从Amazon RDS MySQL迁移至阿里云

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

企业版和标准版功能对比

PolarDB MySQL版 企业版和标准版在功能上有很差异,可分为集群管理、弹性管理、高性能、备份与恢复、高可用性、高安全、连接管理、高性价比、监控与优化、DB for AI、数据迁移&同步等11个类别。本文为您介绍这两个版本的功能区别,帮助您...

从Amazon RDS MySQL迁移至阿里云

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

常见问题

客户端在处理数据时,为了防止客户端内存溢出,可以在迭代中获取到N条数据后,增加一个数据处理逻辑,再继续在迭代中获取其他数据。说明 在进行数据导出时,为避免客户端在短时间对服务端发起大量查询请求,建议将同一时刻发起的导出...

文档修订记录

创建数仓分层 配置及使用数仓分层检查 2023.3.16 新增功能 数据建模 DataWorks智能数据建模联合具备丰富行业建模经验的数据架构师,总结阿里云百万用户最全面的业务场景,结合阿里巴巴技术创新能力,提供零售电子商务、金融、制造等个...

Lindorm for Cassandra应用实践

Lindorm 基于存储计算分离、模共享融合的云原生架构,具备弹性伸缩、低成本、简单易用、开放、稳定等优势,适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、Feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感器数据、小文件、小图片...

公交出行:启迪公交

还需支持北京2万辆公交车,以及车辆GPS机具和传感器的IoT物联网数据。预计未来年均将达到PB级以上的数据存储、计算、分析和查询需求。解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统,既支持海量大数据的处理能力...

性能优化与诊断简介

在RDS SQL Server日常运维中,您可以通过数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)来处理数据库故障、优化性能、提升效率、降低运维成本。DAS是一种基于机器学习和专家经验的云服务,实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维和自...

纠删码

它能通过一定的算法将k个原始数据块计算m个冗余数据块,只要在这 k+m 个数据块中选择任意k个数据块就能计算得到所有的原始数据。当 k=4,m=2 时,在存储效率上等价于1.5副本,并可以允许最2个数据块损坏。因此纠删码相比于副本,可以...

产品概述

具有一站式开放平台、多源数据融合计算、三维城市快速构建和角色协同开发等特点,详情请参见 什么是DataV-TwinFabric孪生仿真平台。DataV-Atlas 可视分析地图 DataV-Atlas可视分析地图是阿里云专为地理空间数据而设计的专业分析工具。该...

DAS Auto Scaling弹性能力

数据库自治服务DAS的Auto Scaling是以数据库实例的实时性能数据作为输入,由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议,使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。背景信息 为业务应用选择一个合适的数据库计算...

概述

这种情况下会遇到很多数据一致性的问题,比如数据库和缓存的操作先后顺序、缓存是更新还是删除、数据库和缓存的操作原子性如何保证、操作失败后如何重试以及同时保证数据一致等。因此,在这种模式下大部分应用会选择牺牲一定的数据一致性。...
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