深度学习框架工作原理-深度学习框架工作原理文档介绍内容-阿里云

用户交流

阿里云机器学习平台以社区化的方式进行用户运营，会经常举行用户活动，同时为企业级用户提供高效支持。如果您在产品使用过程中遇到问题，请...相关地址产品首页计费说明算法组件 深度学习框架 模型在线服务离线调度产品BUG反馈、工单系统

功能特性

支持主流深度学习框架 PAI支持TensorFlow、Caffe及MXNet等主流的机器学习框架。可视化的建模方式 Designer 封装了经典的机器学习算法，并提供了可视化的建模，其支持使用拖拽的方式搭建机器学习实验而无需显式编程。一键式的模型部署服务 ...

在GPU实例上部署NGC环境

本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习生态系统，阿里云在镜像市场提供了针对NVIDIA Pascal GPU优化的NGC容器镜像。通过部署镜像市场的NGC容器镜像，您能简单快速地...

安装AIACC-Training

您可以一键创建包含AIACC-Training的Conda环境，该环境已安装CUDA Toolkit、Python 3、深度学习框架以及最新的AIACC-Training软件等，方便您快速搭建和管理不同的深度学习框架和版本，并通过AIACC-Training显著提升训练性能。前往 Conda...

什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed（AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding）是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，AIACC-AGSpeed是...

2020年

本文为您提供 PAI 产品在2020年的重要功能发布信息。PAI 的重要功能发布...2020年12月22日无 Whale分布式深度学习框架 Whale可以帮助您便捷地进行分布式并行训练，支持各种并行策略混合训练，同时提供多种通信优化方法。2020年12月14日无

医疗场景识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...

软件概述

无 TensorFlow-GPU 1.7.0-cp27-pypi 基于数据流的开源深度学习框架，GPU加速版本。无 VMD 1.9.3 分子动力学模拟可视化软件。无 WRF-MPICH 3.8.1 用于气象研究和天气预测的大气模型系统，多节点并行版本。MPICH 3.2 WRF-OpenMPI 3.8.1 用于...

EMR-3.24.x版本说明

TensorFlow on spark 支持TensorFlow框架置于Spark之上，使得Spark与深度学习框架深度结合，包括了任务调度和数据交换优化方案等，为您提供从数据预处理到深度学习训练任务的一整套流程。支持Streaming类型任务。更新内容服务变更点 ...

分布式训练加速TorchAcc概述

产品架构 深度学习框架按照执行模式可分为两个大的类别：graph mode：以TensorFlow 1.*为代表的框架采用graph mode的方式运行。其优点是系统优化友好、面向生产、训推一体，而缺点是面向用户不够友好、代码撰写不够灵活、开发和Debug困难。...

实时视频分割SDK

基于深度学习框架，结合检测识别技术，实现高精视觉分割能力，可实现实时全自动主体、场景像素级识别，对高度镂空主体、复杂背景等场景都有较好的效果。说明阿里云视觉智能开放平台各类目视觉AI能力SDK接入、接口使用或问题咨询等，请通过...

个人证照识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...

机器翻译专业版介绍

算法优异先进的端到端深度学习框架；亿级平行句对积累。多领域覆盖电商、社交、医疗等专业领域翻译引擎，满足专业领域翻译需求。支持场景场景场景模块细分场景代码电商商品标题 title 商品详情 description 买卖家沟通 ...

小语种识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...

安装ACCL库

ACCL提供了对PyTorch、Horovod 等深度学习框架以及数据并行、模型并行等主流并行训练模式的支持，便于深度学习用户快速使用。ACCL的关键特性包括：异构拓扑感知，例如节点内PCIE与NVLink/NVSwitch、节点间多轨RDMA网络，分层混合算法设计，...

异构计算产品最佳实践概览

在GPU实例上部署NGC环境以搭建TensorFlow深度学习框架为例，介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。GPU AI模型训练最佳实践适用于AI图片训练场景，使用CPFS/NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行AI图片训练。在...

车辆物流识别

实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别...

通用文字识别

技术前沿精深基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用场景 ...

产品简介

能力介绍能力名称支持终端描述实时视频分割实时视频分割SDK（Android）基于深度学习框架，结合检测识别技术，实现高精视觉分割能力，可实现实时全自动主体、场景像素级识别，对高度镂空主体、复杂背景等场景都有较好的效果。...

企业资质识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用场景金融抵押...

深度学习框架及开通说明

阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见管理工作空间。背景信息深度学习支持的框架包括TensorFlow...

PAI灵骏智算服务概述

软件架构自底向上包括资源管理、计算加速库、机器学习和深度学习框架、开发环境以及任务管理等多个部分。资源管理部分，PAI灵骏通过容器技术（Docker）进行资源的划分和调度，并兼容Kubernetes（K8s）等编排工具。系统的运维和监控，采用...

大数据和AI体验教程

实操演示课程阿里云机器学习PAI-DSW 实操演示课程如何创建实验进阶课程实操演示课程 Antman任务优化技术分享实操演示课程 深度学习分布式训练框架实操演示课程使用PAI-EasyTransfer构建业务场景实操演示课程 GNN框架Graph-Learn...

Designer计费说明

1.7 深度学习（deep_learning）仅消耗CPU的深度学习任务，包括EasyRec系列算法和CPU版本的Tensorflow框架组件。1 默认算法（default）不使用GPU同时也不属于上述类型的算法组件的费用。1 深度学习组件使用深度学习组件时，有两种计费方式...

PAI-TF概述

PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率，优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具，推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告公共云GPU服务器即将过保下线，...

内核版本

本文为您介绍图数据库GDB不同内核版本的功能差异。Gremlin Gremlin是Apache ...支持被广泛使用的经典统计、机器学习和深度学习算法，适用于数据分析预测场景，可以5分钟快速上手实现游戏付费用户预测、流失预测、银行欺诈用户检测等模型构建。

分布式通信框架gRPC+

使用 DLC 进行深度学习训练时，您可以使用gRPC+分布式训练，从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术，降低了E2E的通信延时，...

AI推理服务概述

部署Tensorflow模型推理服务 PyTorch模型推理服务 PyTorch是一种深度学习计算框架，可用来训练模型。您可以通过Triton或TorchServe方式部署PyTorch模型的推理服务。提交GPU共享模型推理任务弹性推理您可以基于ECI或ECS运行弹性推理服务，...

2021年

2021年01月11日华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）MediaFlow Processor EasyVision Processor EAS 提供的EasyVision Processor可以加载EasyVision框架训练得到的深度学习模型。2021年01月11日与 EAS 支持的地域相同，...

分布式训练框架StarServer

分布式训练框架是深度学习和大规模机器学习中用于加速模型训练、处理海量数据以及提高系统稳定性和资源利用率的关键技术。它通过将复杂的模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而显著缩短训练时间，适应日益增长的数据集规模和大模型的...

配置共享缓存

工作原理 在设置共享缓存与不设置共享缓存的情况下，两个不同的域名（例如 a.example.com 和 b.example.com ）的CDN工作原理会有所不同。假设这两个域名都使用了同一个Bootstrap框架，并且都引用了相同的图片、CSS和JS文件。不设置共享缓存...

Horovod弹性训练

更多信息，请参见在Kubernetes上运行弹性深度学习训练任务。已安装Arena客户端。具体操作，请参见配置Arena客户端。背景信息传统分布式深度学习任务，一旦提交训练任务，无法在运行中动态调整Workers的数量。模型训练是深度学习中重要的...

创建Data Science集群

集群类型 Data Science：主要面向大数据+AI场景，提供Hive和Spark离线大数据ETL和TensorFlow模型训练，您可以选择CPU+GPU的异构计算框架，通过英伟达GPU对部分深度学习算法进行高性能计算。产品版本默认最新的软件版本。组件版本展示集群...

产品优势

语音合成技术领先兼顾了多级韵律停顿，达到自然合成韵律的目的，综合利用声学参数和语言学参数，建立基于深度学习的多重自动预测模型。技术优化让个性化人声定制只需提供20句录音数据，系统将自动检测数据质量并完成个性化定制人声流程...

应用场景

能够实现：支持生态内置对 TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch 等主流深度学习计算框架支持和优化。快速弹性一键部署机器学习开发、训练、推理服务，秒级启动和弹性伸缩。简单可控轻松创建、管理大规模 GPU 计算集群，并且可以监控 GPU ...

什么是Deepytorch Inference（推理加速）

针对PyTorch框架下的深度学习模型，在无需指定精度和输入尺寸的情况下，通过即时编译技术对该模型进行推理优化，从而实现高效、快速的推理加速效果。Deepytorch Inference的架构图如下所示：架构层说明框架层 Pytorch Framework：即...

什么是数知地球 AI Earth

数知地球 AI Earth（Analytical Insight of Earth）依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供...

在GPU实例上使用RAPIDS加速机器学习任务

NGC（全称NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA推出的一套深度学习生态系统，供开发者免费访问深度学习和机器学习软件堆栈，快速搭建相应的开发环境。更多信息，请参见 NGC网站，该网站提供了RAPIDS的Docker镜像，并预装了相关的开发环境。...

基本概念

典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。ACK支持的弹性伸缩服务如下表。弹性伸缩维度弹性伸缩分类描述调度层弹性容器水平伸缩（HPA）ACK容器水平伸缩基于CPU使用率自动...

深度学习框架工作原理

新品推荐