机器学习
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 MADlib机器学习的函数库版本为madlib 1.16，且暂不支持XGBoost、lightGBM、GBDT等函数。MADlib...
机器学习（MADlib）
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求：实例大版本为PostgreSQL 12、11。实例内核小版本为20230830或以上。重要 ...
决策树
功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。...
One-Class SVM异常检测
One-Class SVM与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测通过学习边界对异常点进行预测。本文为您介绍One-Class SVM异常检测的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute。组件配置 您可以通过以下...
阿里云ES机器学习
ES ML应用 类型 解释 实战文档 异常检测 主要用于识别时间序列数据中的异常行为，属于无监督学习，如日志文件、金融交易等。ES使用统计模型来检测数据中的离群点和不寻常模式。创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对...
机器学习系统权限策略参考
什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制（RAM）产品提供了两种类型的权限策略：系统策略和自定义策略。系统策略统一由阿里云创建，策略的版本...
Contextual Bandit 算法
在这种循环下，训练集和测试集与监督学习独立同分布的假设相去甚远，同时系统层面上缺乏有效探索机制的设计，可能导致模型更聚焦于局部最优。在用户行为稀疏的场景下，数据循环问题尤其显著。问题的本质：有限的数据无法获得绝对置信的预估...
什么是性能测试PTS
性能测试PTS（Performance Testing Service）是一款简单易用，具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台。PTS可以模拟复杂的业务场景，并快速精准地调度不同...学习路径图 您可以通过 PTS产品学习路径图 快速了解产品，由浅入深学习使用PTS。
行为模型学习配置
分别从不同角度展示数据库审计的学习结果，并对非学习范围内的操作进行异常行为告警。添加行为模型学习任务 通过添加行为模型学习任务可以指定具体的学习对象。登录数据库审计系统。具体操作，请参见 登录数据库审计系统。在左侧导航栏，...
基础监控
混部资源使用趋势 概念 说明 混部Pod数量 分为使用非混部资源调度的Pod数目和使用混部资源调度的Pod数目。混部Pod数量比例展示了集群中使用非混部资源调度和使用混部资源调度的Pod数目的相对比例。资源混部比例 分为CPU和内存两个资源维度...
图像关键点训练
step Ir step 是 与学习率调整策略配合使用，多个step用半角逗号（,）连接。当epoch数量达到某个阶段，学习率默认衰减0.1倍。比如：初始学习率为0.1，总的训练迭代epoch轮数为20，lr step为5,10。则epoch轮数为1~5时，学习率为0.1；epoch轮...
图像分类训练（torch）
step lr step 是 与学习率调整策略配合使用，多个step用半角逗号（,）连接。当epoch数量达到某个阶段，学习率默认衰减0.1倍。比如：初始学习率为0.1，总的训练迭代epoch轮数为20，lr step为5,10。则epoch轮数为1~5时，学习率为0.1；epoch轮...
非对称密钥概述
除此之外，和对称类型的用户主密钥不同，非对称的用户主密钥没有主版本（PrimaryKeyVersion）的概念，因此使用非对称密码运算的接口除需指定用户主密钥标志符（或别名）之外，还需指定密钥版本。公钥运算的方式 大多数情况下，公钥加密、...
MNS The OwnerId that your Access Key Id associated...
使用SDK时，如果使用非官方SDK，非官方SDK可能没有新旧Endpoint地址识别的功能，当用户使用新Endpoint地址时，可能会出现问题。建议使用阿里云官方SDK，一方面能够得到有保证的支持，另一方面官方SDK提供了BatchSendMessage、...
数据安全监控和审计
异常终端下载敏感数据 来自异常终端的数据下载可能是由于账号访问权限被外部攻击者获取，或者员工使用非工作终端进行数据下载。异常时间下载敏感数据 来自异常时间的数据下载可能是由于账号访问权限被外部攻击者获取，或者员工在非正常工作...
多元索引介绍
使用多元索引，您可以使用非主键列进行查询，您仅需要对要查询的列（Column）建立多元索引，即可通过该列的值查询数据。多字段自由组合查询 多元索引的多字段自由组合查询功能适用于订单场景。在订单场景中，表的字段数可能多达几十个，在...
CREATE INDEX
当查询涉及到使用非默认排序规则的表达式时，使用非默认排序规则的索引就能派上用场。opclass 一个操作符类的名称。详见下文。opclass_parameter 运算符类参数的名称。详情请见下文。ASC 指定上升排序（默认）。DESC 指定下降排序。NULLS ...
复杂事件处理（CEP）语句
无匹配 循环模式中的连续性以及贪婪匹配 重要 目前CEP SQL暂不支持循环模式中使用非确定性松散连续。开源Flink CEP Java API 支持定义循环模式匹配的连续性和贪婪策略，Apache Flink CEP SQL中默认使用严格连续且贪婪策略。例如 A+匹配的多...
组件参考：所有组件汇总
混淆矩阵 该组件适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣性，从而输出评估指标（例如Accuracy、Kappa及F1-Score）。深度学习 PyTorch使用指南...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
创建单指标机器学习任务 本操作通过单指标检测构建一个无监督机器学习任务，使用Kibana自带的样例数据Sample web logs，该数据集为访问Web服务器的模拟数据，通过分析样例数据了解用户的访问行为、优化网站性能和检测异常访问等。...
Spark概述
MLlib主要支持非深度学习的算法模块，详情请参见 Machine Learning Library(MLlib)Guide。图计算 Spark的GraphX支持图计算的库，支持丰富的图计算的算子，包括属性算子、结构算子、Join算子和邻居聚合等。详情请参见 GraphX Programming ...
新手入门路径
对于不了解优化求解器的新手同学，可以通过以下方式去了解和学习使用求解器。如果您是新手，建议您可以通过以下路径快速了解求解器能做什么，然后根据学习案例来学习概念和开发。新手入门学习路径 步骤1.浏览案例 快速浏览 什么是优化求解...
功能更新【2023年】
降低联邦学习使用门槛 内置多个个组件，包含数据处理、特征工程、机器学习+训练+预测+评估等组件，支持XGBOOST、逻辑回归、线性回归、MLP等常用算法，支持二分类、多分类、回归场景，能满足线索评级、金融评分卡、营销CTR/CVR模型等场景...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
性能数据
Encrypt GenerateDataKey GenerateDataKeyWithoutPlaintext ExportDataKey GenerateAndExportDataKey Decrypt 750次/秒 使用非对称密钥进行加密解密、签名验签操作。列表中的API接口共享这一组配额。说明 仅支持在云产品服务端加密时使用这...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
概览
使用EasyASR进行语音识别 使用EasyASR进行语音分类 轻量微调和推理ChatGLM模型实践 基于LangChain的检索知识库问答 基于开源库so-vits-svc生成AI歌手 AI图片修复 DLC 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 ...
标注模板说明
ChatGPT目前主要采用的是排序（Ranking）方法，具体技术为监督式学习优化（Supervised Learning with Ordered or Rankings，SLO）。此阶段所需的人工标注形式为排序标注，这里的人工标注质量要求与步骤1有所不同，同时标注的数量也有差异。...
意图管理
应采用通配符槽位提取的语法：我要查询.{any:0,10} 4、避免在LGF中过多引用槽位,避免不同LGF规则之间包含,这样可能会造成槽位识别效果不理想 5、使用“非”的逻辑进行排除时，若想要整句都需要用排除，则只要有通配符的地方都需要使用“非...
数据库对象名称解析
不过，使用非限定名称查找对象需要使用当前用户的搜索路径。当用户成为会话的当前用户时，默认搜索路径始终与该用户相关联。搜索路径包含为查找非限定数据库对象引用而按从左到右的顺序搜索的schemas的列表。如果在搜索路径中的任何schema...
API概览
Sign 使用非对称密钥进行签名。Verify 使用非对称密钥进行验签。GenerateDataKey 生成数据密钥，并返回数据密钥的明文和密文，用户可以使用明文对数据进行对称加密。GetPublicKey 获取指定非对称密钥的公钥。凭据接口 API 描述 ...
安全联邦学习-工作流FL
二、哪些场景适合用安全联邦学习？适用场景：纵向安全联邦学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，例如某银行和某电商平台，分别拥有一部分客户数据，拥有的客户特征不一样，银行拥有客户的金融信用数据，电商...
鉴权配置
如果您需要为请求接口增加安全签名，需在此处获取鉴权解析接口所需的鉴权secretkey，也可以在此处开启/停用非鉴权直接接入方式。操作步骤 登录 EMAS管理控制台。查找您的项目，单击项目，...使用非鉴权直接接入，具体请参见 单域名解析接口。
通用联邦学习模板
一、模板说明 通过提供通用机器学习模板，展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法，使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板，...
识别任务说明
如果需要使用已启用模板（非主用）扫描指定数据库，您可以新建识别任务。仅支持使用已启用模板新建自定义识别任务，如需使用的识别模板未启用，您需要先启用该识别模板。具体操作，请参见 配置识别模板。登录 数据安全中心控制台。在左侧...
API概览
Sign 使用非对称密钥进行签名。重要 您可以通过Verify接口验证签名，也可获取公钥（GetPublicKey）到本地自行验证签名。Verify 使用非对称密钥进行验签。GetPublicKey 获取指定非对称密钥的公钥。凭据接口 API 描述 GetSecretValue 获取...
日志服务概述
AsymmetricEncrypt Encrypt 使用非对称密钥对数据进行加密操作。云产品集成KMS。AsymmetricDecrypt Decrypt 使用非对称密钥对数据进行解密操作。云产品集成KMS。AsymmetricSign Sign 使用非对称密钥对数据进行数据签名操作。云产品集成KMS...
产品计费
正式购买：模型训练：500元/月/模型 模型调用：自学习模型（用户自己训练）：免费调用额度 500次/天/模型，超出时¥ 0.016/次，也可购买资源包，购买资源包后，模型调用仍会优先使用每日免费调用额度。每个模型的QPS：10。预训练模型（平台...
自定义Control Policy
表格存储 支持限制访问时的TLS版本、限制只能创建使用非公网访问的实例等管控策略，请根据实际配置。背景信息 资源目录管控策略是一种基于资源结构（资源夹或成员）的访问控制策略，可以统一管理资源目录各层级内资源访问的权限边界。更多...
视频分类训练
x3d 模型推荐使用学习率0.1，swin 模型推荐使用学习率0.0001。0.1 训练迭代轮数 是 训练的迭代轮数。x3d 模型推荐300，swin 模型推荐30。10 warmup迭代轮数 是 开始设置较小的学习率进行训练，直到 warmup迭代轮数 才使学习率达到 初始学习...
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