API 数据源

向量维度:根据模型生成的向量按需选择 向量距离:根据模型生成的向量按需选择,系统支持的距离类型有两种:SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法:根据模型生成的向量按需选择,系统支持的向量索引算法有 量化聚类(Quantized ...

PGVector

PGVector是一个高效的向量数据库插件,支持多种向量计算算法和数据类型,同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...

PGVector

PGVector是一个高效的向量数据库插件,支持多种向量计算算法和数据类型,同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...

PGVector

PGVector是一个高效的向量数据库插件,支持多种向量计算算法和数据类型,同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...

向量查询

注:若您没有向量模型对您的数据生成向量,可以通过向量检索版提供的 图片向量化、文本向量化 的功能将您的数据通过内置的向量模型生成向量,再通过 预测查询 进行检索。URL/vector-service/query 以上 URL 省略了请求Header参数及编码等...

向量查询

引擎索引重建成功后就可以开始搜索体验,向量检索版在控制台中内置了“查询测试”功能方便用户查询测试。支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式,本文介绍向量查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】,选择要查询的...

向量检索

向量检索介绍 为了满足更多元化、更复杂的业务场景,开放搜索推出向量检索功能,在特定的业务场景下(特别是教育搜题场景、图片搜索场景),可以结合多路搜索功能,提升搜索结果的准确率。下面将介绍向量索引的 语法说明 和 注意事项。语法...

文本向量场景快速入门

购买实例 购买实例可参考 购买OpenSearch向量检索版实例。配置集群 新购买的实例,在其详情页中,实例状态为“待配置”,并且会自动部署一个与购买的查询节点和数据节点的个数及规格一致的空实例,之后需要为该实例 配置表信息>数据同步>...

端到端图搜解决方案

本文将介绍企业在没有向量数据的情况下,如何通过 Ope nSearch向量检索版,快速搭建图像搜索服务。用户可以直接导入图片源数据,在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤,实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案架构...

向量检索

AnalyticDB PostgreSQL版 提供完全按照相似度距离排序的精确检索(搜索速度较慢)和使用HNSW索引的近似索引检索(搜索速度快)两种向量检索方式。精确检索 完全按照相似度距离排序的暴力搜索。此方式需要比较每一个向量,因此它的搜索速度...

基于向量检索版+LLM构建对话式搜索

搜索问答在线服务 实现搜索功能后,结合Top N搜索结果,基于LLM问答模型返回搜索问答结果 步骤1:将终端用户输入的query输入文本向量化模型,得到向量形式的用户query 步骤2:将向量形式的用户query输入OpenSearch向量检索版 步骤3:使用...

使用向量检索插件(aliyun-knn)

向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件,基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现,能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...

向量检索使用指南

本文介绍了向量检索的概念,以及以示例的形式来介绍如何使用向量检索功能。向量检索概念 向量检索(Vector Search)是一种基于向量空间模型的搜索技术,它利用机器学习(尤其是深度学习)生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据...

基于向量检索版+LLM构建对话式搜索

搜索问答在线服务 实现搜索功能后,结合Top N搜索结果,基于LLM问答模型返回搜索问答结果 步骤1:将终端用户输入的query输入文本向量化模型,得到向量形式的用户query 步骤2:将向量形式的用户query输入OpenSearch向量检索版 步骤3:使用...

定义向量列(2.0版)

本文将通过具体示例,为您介绍如何通过CREATE TABLE定义向量列。前提条件 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能,其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表(实时表)中定义向量列。创建普通表之前,需要先 创建表组,否则系统执行建表语句...

向量文本混合查询

引擎索引重建成功后就可以开始搜索体验,向量检索版在控制台中内置了“查询测试”功能方便用户查询测试。支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式,本文介绍 向量文本混合 查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】,...

语义向量距离

本文为您介绍 Designer 提供的语义向量距离算法组件。基于算法语义向量结果(如Word2Vec生成的词向量),计算给定的词(或者句子)的扩展词(或者扩展句),即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是,基于Word2Vec生成的词...

添加数据

表单模式添加数据 添加向量数据 在向量管理>添加数据页中选择表进行添加数据:添加相应字段值(包括主键、稠密向量),点击 添加:当执行结果出现"message":"success"说明数据上传成功:数据上传成功后,可以在查询测试页面进行查询:添加...

使用Elasticsearch的向量近邻检索(kNN)功能

Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor(kNN)search功能,能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...

图搜场景快速入门

向量索引 OpenSearch会对主键与向量字段自动构建索引,索引名与字段名相同,只需要在控制台配置向量索引:高级配置,向量索引需要单独配置参数,详情可参考 向量索引通用配置 说明 主键字段、向量字段必须填写,命名空间字段非必填,可以为...

关联向量引擎

云原生多模数据库 Lindorm 的搜索索引(SearchIndex)支持向量索引功能,需要关联向量引擎。本文介绍关联向量引擎的方法。背景信息 搜索索引中使用的向量索引功能依赖云原生内存数据库Tair的向量检索能力。因此在使用向量索引功能前,需要...

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库,通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统,支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析,更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...

向量检索

AnalyticDB MySQL 的向量检索功能可以帮助您实现非结构化数据的近似检索。本文主要介绍向量检索功能以及如何创建并使用向量索引。前提条件 集群的内核版本需为3.1.4.0及以上版本。说明 内核版本为3.1.5.16、3.1.6.8、3.1.8.6及以上版本的...

API概览

向量检索 API 标题 API概述 向量集管理 向量集管理 CreateCollection 创建向量数据集 创建向量数据集。DescribeCollection 查询向量集信息 查询向量集信息。DeleteCollection 删除向量集 删除向量数据集。GrantCollection 向量集授权 向量...

通用版快速入门

向量索引 OpenSearch会对主键与向量字段自动构建索引,索引名与字段名相同,只需要在控制台配置向量索引:高级配置,向量索引需要单独配置参数,详情可参考 向量索引通用配置 说明 主键字段、向量字段必须填写,命名空间字段非必填,可以为...

开启或关闭向量检索引擎优化

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库针对向量数据库场景做了大量的内核参数优化,您需要先在控制台开启该功能才能使用向量检索引擎优化,本文介绍如何开启或关闭向量检索引擎优化。使用场景 如果实例用于向量分析,例如AIGC...

新功能发布记录

本文为您提供OpenSearch-向量检索版的重要功能发布信息。发布记录 发布记录 时间 特性 类别 描述 2023-03-26 产品新功能迭代 新增 向量管理:控制支持向量数据管理(增、删、预览)全量灰度切换 监控指标更新 变更历史FSM 优化 2024-01-17 ...

向量索引

向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达,并建立向量索引库,索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...

高维向量检索(PASE)

您可以使用两种算法创建索引:说明 对于要使用PASE向量索引的用户,如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式,原始向量不需要做任何处理,但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式,需要对向量进行归一化处理,如原始向量为,则需要...

向量索引最佳实践

本文将介绍如何在已有的向量检索版实例中配置向量索引,并简单演示使用SDK方式通过向量查询检索版实例数据。前置条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。开通阿里云账号并登录控制台时,会提示先创建access key才能继续使用。创建及...

高维向量检索(PASE)

您可以使用两种算法创建索引:说明 对于要使用PASE向量索引的用户,如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式,原始向量不需要做任何处理,但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式,需要对向量进行归一化处理,如原始向量为,则需要...

向量检索语法

dynamic_params:[["16%230.1%2c0.2%2c0.98%2c0.6%3b1512%230.3%2c0.4%2c0.98%2c0.6%26n%3d200"]]注:index_name为向量索引名,kvpair中的dynamic_params是要查询的向量 注:dynamic_params内容需要做urlencode 注:区分类目的情况下,参数...

线性支持向量

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...

单节点快速入门

向量索引 OpenSearch会对主键与向量字段自动构建索引,索引名与字段名相同,只需要在控制台配置向量索引:高级配置,向量索引需要单独配置参数,详情可参考 向量索引通用配置 说明 主键字段、向量字段必须填写,命名空间字段非必填,可以为...

基于向量分析的个性化推荐系统

然后,利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本转换为向量函数,将从新闻标题和新闻内容中提取出的关键词转换为新闻向量导入分析型数据库MySQL版向量数据库中,用于用户新闻推荐,具体实现流程如下图所示。整个新闻推荐系统由以下两个步骤...

通过SQL导入向量数据

在进行向量分析前,您需要在数据库中导入数据,本教程将指导您如何通过SQL导入数据至 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。前提条件 已开启向量检索引擎功能,目前已支持如下两种方式开启:在创建实例时开启向量引擎优化,更多信息,请参见 创建...

游戏行业算法版

2.应用结构中配置为 标题+游戏名称(向量分析)的字段需要添加“向量索引”的索引标签,分析方式设置为“向量-游戏向量通用(4)数据源,目前OpenSearch支持的云上数据源有 RDS、MaxCompute、POLARDB:注:还可以通过 API 的方式上传数据到...

Proxima向量计算

本文为您介绍在Hologres中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件库,相比于Faiss等开源的同类产品,Proxima在稳定性、性能等方面都要更为出色,能够提供业内性能和效果领先的基础...

高效向量检索(PASE)

您可以使用两种算法创建索引:说明 对于要使用PASE向量索引的用户,如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式,原始向量不需要做任何处理,但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式,需要对向量进行归一化处理,如原始向量为,则需要...

教育行业算法版

如果需要系统为字段自动生成向量,则在添加字段时要设置为 TEXT类型,并且设置索引时需要设置为“向量-教育向量通用”或“向量-教育向量k12”类型;应用结构中 务必 添加 字段标签 所对应的字段名称,否则会报错;索引结构中 务必 添加 ...
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