关键词感知检索
建立关键词和原始语料的映射关系，常见的方法有倒排索引、TF-IDF、BM25等方法，其中TF-IDF、BM25通常用 稀疏向量（Sparse Vector）来表示词频。检索时，对检索语句进行关键词抽取，并通过步骤2中建立的映射关系召回关联度最高的TopK原始...
2023年
Spark Connector 2023-10-27 新增数据科学计算概述 新说明 MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合...
多轮对话搜索
列表长度取决于向量化模型的输出维度 在索引构建阶段,向量化只对TEXT类型字段生效 如果选择多个TEXT字段向量化，算法模型将自动将多个字段拼接计算向量结果 分析器 在索引构建过程中，分析器（OR 分词器）是用于将文本数据分割成词的工具。...
控制台发布记录
2024-01-15 配置数据库代理 向量检索 PolarDB for AI新增向量检索解决方案，利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征，使得能够通过计算向量之间的...
AimeRead
向量服务：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。x2i example.&trigger_list=trigger_key:1,trigger_key2:1.5&.向量 example.&trigger_list=-0.5430353283882141,-0.0292476424574852,-0.3608616292476654;0....
电商行业模板-多路搜索
如果doc内容=利根川大自然牛肉干，分词=>利根 川大 自然 牛肉干，此时无法通过文本分词的方式将该doc召回，如果使用向量召回方式，则不强依赖于文本的分词结果，向量召回是通过语义匹配召回的，则可以通过“利根川”召回“利根川大自然牛肉...
BeRead
向量召回：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。多路召回：对于多路召回，触发trigger的参数名为${recall_name}_trigger_list。例如多路召回中，x2i召回的召回名为x2i_recall，trigger列表参数为x2i_recall_...
向量介绍
将物理世界产生的非结构化数据，转化为结构化的多维向量，用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离，通常情况下，距离越近、相似度越高，召回相似度最高的TOP结果，完成检索。向量检索算法 linear linear算法会线性计算所有...
多路召回实战
方案架构 该文档主要介绍如何通过召回引擎版实现文本、向量多路召回。该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版版在整个架构中类似于向量...
CreateVectorIndex-创建向量索引
创建向量集的索引。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，...
CreateCollection-创建向量数据集
说明 建议根据向量维度来设置：小于等于 384：16 大于 384 小于等于 768：32 大于 768 小于等于 1024：64 大于 1024：128 64 PqEnable integer 否 索引是否开启 PQ(Product quantization)算法加速，数据量大于 50w 时建议开启。取值说明：0...
人工神经网络
计算逻辑原理 依据训练给定的样本，来调整神经元之间的“连接权”，以及每个功能神经元的阈值。最终所得到的这个模型，期望对未知样本有一定的泛化能力。对每个训练样本，先走前向传播，输入传递给输入层、隐藏层、输出层。依据输出层的...
CreateDocumentCollection-创建文档库
说明 建议根据向量维度来设置：小于等于 384：16 大于 384 小于等于 768：32 大于 768 小于等于 1024：64 大于 1024：128 64 PqEnable integer 否 索引是否开启 PQ(Product quantization)算法加速，数据量大于 50w 时建议开启。取值说明：0...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
概述
除了在标签或主题上的泛化，用某种算法得到用户和物品的embedding向量，再通过向量的距离/相似度来做用户和物品的兴趣匹配也是一种很常用的手段。矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型...
开发者快速入门
向量服务：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。x2i example ...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
Linux集成开发指南
人脸向量库 人脸向量库是基于内存的，在启动时清空，需要在每次进程启动时，把存在用户数据库（比如sqlite）的向量和UID重新添加到向量库中。向量库包括正常的人脸库（全脸）和口罩的人脸库（半脸，本版本暂不支持）。需要注意的是，在添加...
Doc2Vec
Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练，其中句向量表示与该文档ID相对应的向量，词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量，输入为词汇表，输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为...
基本概念
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
GrantCollection-向量集授权
向量集授权。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给...
重排配置
提降权操作在设置上分为两部分 设置条件规则，通过 item 或者 user 的某些属性，比如类目，性别等属性来判断是否符合规则条件 设置提降权表达式，目前只支持对 score 设置表达式，比如 score*1.2,score*0.5 等等 配置示例"SortConfs":[{...
列存索引技术架构介绍
向量化并行执行器 IMCI执行器引擎使用经典的火山模型，但是借助了列存存储以及向量执行来提升执行性能。火山模型中，SQL生成的语法树所对应的关系代数中，每一种操作会抽象为一个Operator，执行引擎会将整个SQL构建成一个Operator树，查询...
向量计算函数
向量计算函数列表 重要 以下函数中使用的向量元素，可以用特定格式的字符串来描述，字符串是用"[]"或者"{}"包起来的一组数字，数字之间用逗号分隔开。函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL 余弦相似度函数 cosine_similarity(array(double)...
InitVectorDatabase-初始化向量数据库
初始化向量检索数据库。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中...
额外特性
使用向量形式的连接而不是在应用 to_tsvector 之前连接文本的一个优点是你可以使用不同配置来解析文档的不同小节。此外，因为 setweight 函数按照相同的方式标记给定向量的所有词位，如果你想把文档的不同部分标注不同的权重，你就有必要...
组件参考：所有组件汇总
语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
从数据集解压出的数据为二进制格式，执行 read_all_images(path_to_data)方法加载数据并转换为NHWC（batch,height,width,channels）格式，以便用Tensorflow提取图片特征。展示图片。执行 show_image(image)方法随机展示一张数据集中的图片...
DBMS_CRYPTO
ENCRYPT 函数 ENCRYPT 或存储过程 ENCRYPT 使用用户定义的算法、键及可选的初始化向量来对RAW、BLOB或CLOB数据加密。函数 ENCRYPT 的语法如下：ENCRYPT(src IN RAW,typ IN INTEGER,key IN RAW,iv IN RAW DEFAULT NULL)RETURN RAW 存储过程 ...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用 向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
常见问题
导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果和问题组成prompt，由大模型返回最终答案。模型训练中心」可以进行sft训练。2.通义千问升级后，...
搜索增强
tips：若希望不使用向量召回（仅用文本相关性召回）设置为0%，当前版本不支持仅向量召回（不建议设置成100%）。精排DOC数量 名词解释：进入精排计算的最大文档数量。推荐值：200-500。功能描述：query在召回所有相关文本后，会基于召回的...
什么是AutoML
您在训练模型时，如果超参组合复杂度过高，需大量训练资源和手工调试工作，可以使用AutoML来节省模型调参时间，提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数：是训练机器学习模型时用到的外部配置参数，在模型训练开始前设置。超参数不同...
搜索处理
参数格式：biz=type:$TYPE type:用户用来设置流量的类型，取值用户自己确定，后续可以在报表中区分不同的来源统计 样例：biz=type:home_page vector_threshold：功能说明 控制向量召回文档的向量分数阈值，表示只召回向量分小于该值的文档...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Oracle近期也推出了其云上的Heatwave service（RAPID），本质就是一个分布式的in-memory column store，利用Oracle一些特殊的硬件优化技术配合列存的向量化和压缩态计算来实现高性能计算，以及利用in-memory的Binlog快速同步来支持一致性...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
控制文本搜索
0（默认值）忽略文档长度 1 用 1+文档长度的对数除排名 2 用文档长度除排名 4 用长度之间的平均调和距离除排名（只被 ts_rank_cd 实现）8 用文档中唯一词的数量除排名 16 用 1+文档中唯一词数量的对数除排名 32 用排名+1 除排名 如果多于...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
用BE/GraphCompute/hologres来存储用户特征、i2i查询、向量查询；用PAI-EAS来提供可弹性扩缩容的打分服务，。以下是这些产品的具体介绍：机器学习平台PAI 机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是面向开发者和企业的机器...
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