向量检索
参数 对应API参数名称 说明 距离 score 向量相似度 不同的距离度量方式，向量间距离的数值表示并不相同，请参见 什么是向量。返回结果根据向量相似度降序排列。主键ID id 相似向量的主键ID。向量 vector 向量数据，例如[1.00,2.00,3.00,4....
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
组件参考：所有组件汇总
Doc2Vec 您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量。输入为词汇表，输出为文档向量表、词向量表或词汇表。条件随机场 条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，...
Proxima在EAS上部署最佳实践
您可以将Proxima镜像部署为EAS模型在线服务，通过API方式请求服务，实现版本查看、集合管理、文档管理等功能。背景信息 Proxima是阿里巴巴达摩院自研的向量检索内核。目前，其核心能力广泛应用于阿里巴巴和蚂蚁集团内众多业务，如淘宝搜索...
什么是向量检索服务
什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/API接口透出...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
向量检索服务RAM授权
AddCollectionVector 向量新增 FetchDoc 主键ID向量查询 UpdateCollectionVector 向量更新 DeleteCollectionVector 向量删除 ListPartition Partition列表 GetPartitionNumber 获取Partition数量 DeletePartition 删除Partition ...
AimeRead
在向量召回场景下，用户可以使用match_score字段做为自定义打分的参数。score_rule参数需要使用url encode。exmaple.&scorer_rule=score%2Aweight%2A2&.score*weight*2，使用召回表中score字段的值，乘以weight字段的值，乘以2得到最终得分...
CreateAccount
说明 若已开启三权分立模式，该参数必填，未开启三权分立可以不填。SecurityAccountPassword String 否 securityPassword 安全管理员账号密码。说明 若已开启三权分立模式，该参数必填，未开启三权分立可以不填。返回数据 名称 类型 示例值...
向量查询
注：若您没有向量模型对您的数据生成向量，可以通过向量检索版提供的 图片向量化、文本向量化 的功能将您的数据通过内置的向量模型生成向量，再通过 预测查询 进行检索。URL/vector-service/query 以上 URL 省略了请求Header参数及编码等...
混合查询最佳实践
对比传统的 文本+向量 多路召回，向量检索版中的稀疏-稠密向量是将稠密向量和稀疏向量嵌入组合为单个向量，而其中的稀疏向量是将文本向量化成稀疏向量，稠密向量是传统的向量。稀疏向量和稠密向量代表不同类型的信息并支持不同类型的搜索。...
TairVector混合检索实践
背景信息 大语言模型（Large Language Model,LLM）的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息，基于向量的KNN检索在语义搜索、商品推荐、智能问答等领域有非常大的潜力。当前大多数产品通常仅支持经典的...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
通过阿里云Milvus和通义千问快速构建基于专属知识库的...
本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积（Dashscope）提供的通用千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入（Embedding）API来实现LLM大模型的相关功能。前提条件 ...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
通用版快速入门
OpenSearch会根据您选择的场景模板，预置相关字段，并会将全量数据来源中的字段（如有），自动导入字段列表中：设置字段，必须包含至少两个字段，主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float类型）:如果需要带有类目的向量，可以在...
监控报警服务RAM授权
使用RAM，您可以创建、管理RAM用户（例如员工、系统或应用程序），并可以控制这些RAM用户对资源的操作权限。当您的企业存在多用户协同操作资源时，使用RAM可以让您避免与其他用户共享云账号密钥，按需为用户分配最小权限，从而降低企业信息...
向量索引最佳实践
设置字段，至少需要定义2个字段 主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float类型）：如果需要带有类目的向量，可以在主键和向量字段中间加一个类目字段，类型要求单值或多值的整数类型：属性和字段内容压缩：属性字段可以选择是否...
单节点快速入门
预置相关字段，并会将全量数据来源中的字段（如有），自动导入字段列表中：设置字段，必须包含至少两个字段，主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float类型）:如果需要带有命名空间的向量，可以在主键和向量字段中间加一个命名...
向量索引通用配置
在配置表时索引结构部分可以对向量索引进行高级配置，以下将详细说明这些高级版配置的参数含义。在创建表时，第四步配置索引结构中，有关于向量索引的通用配置：高级配置展开如下：各配置说明如下：配置 可选值 含义 向量维度-向量维度是...
向量索引最佳实践
设置字段，至少需要定义2个字段 主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float类型）：如果需要带有类目的向量，可以在主键和向量字段中间加一个类目字段，类型要求单值或多值的整数类型：属性和字段内容压缩：属性字段可以选择是否...
向量检索使用指南
本文介绍了向量检索的概念，以及以示例的形式来介绍如何使用向量检索功能。向量检索概念 向量检索（Vector Search）是一种基于向量空间模型的搜索技术，它利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据...
通用版快速入门
设置字段，至少需要定义2个字段 主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float类型）：如果需要带有类目的向量，可以在主键和向量字段中间加一个类目字段，类型要求单值或多值的整数类型：属性和字段内容压缩：属性字段可以选择是否...
向量索引的高级配置介绍
在索引结构时可以对向量索引进行高级配置，以下将详细说明这些高级版配置的参数含义。在配置索引结构时，索引设置中可以对向量索引进行高级配置：详细的配置参数如下：参数说明：参数名称 可选值 参数描述 dimension 大于1的整数 向量维度 ...
非结构化数据向量检索
您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索。背景信息 非结构化数据向量检索适用于以图搜图、声纹...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
Embedding可以用来表示任何数据，例如文本、音频、图片、视频等等，通过Embedding我们可以编码各种类型的非结构化数据，转化为具有语义信息的多维向量，并在这些向量上进行各种操作，例如相似度计算、聚类、分类和推荐等。整体流程概述 ...
向量检索
当需要返回向量距离的score值时，您可以利用向量索引返回的排序值进行二次计算得到真实的向量距离score，而避免做完整的向量距离计算，以减少计算耗时。具体SQL如下：按欧氏距离排序的向量检索。SELECT t.id as id,sqrt(t.score)as score ...
Vector
TairVector简介 TairVector采用多层Hash的数据结构，如下所示：TairVector提供了HNSW（Hierarchical Navigable Small World）和暴力搜索（Flat Search）两种索引算法：HNSW：以图结构构建向量检索的索引，支持异步空间回收，可以在保证高...
基于文本分析算法实现新闻分类
通过以上步骤已经将文本从主题维度转换成了向量，可以通过向量距离实现聚类，从而实现文本分类。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的 运行。工作流运行结束后，右键单击画布中的 K均值聚类，在快捷菜单，单击 查看数据>输出聚类表，...
索引结构
如果需要带有类目的向量，可以在主键和向量字段中间加一个类目字段，类型要求单值或多值的整数类型：属性和字段内容压缩：属性字段可以选择是否压缩，默认为不压缩，选择file_compressor表示开启压缩 字段内容可以选择是否压缩，默认为不...
智能问答版和OpenSearch其他版本结合最佳实践
OpenSearch其他版本使用智能问答版提供RAG能力方案 OpenSearch-向量检索版RAG方案可参考 向量检索版支持RAG方案。OpenSearch-召回引擎版RAG方案可参考 召回引擎版支持RAG方案。...您可以使用向量检索版来作为召回引擎，实现自定义字段需求
电商行业模板-多路搜索
多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。为什么要多路召回？解决分词、同义词、纠错等无法覆盖而导致漏召回的符合搜索意图的情况；缓解长尾query零少召回情况。举例：假设用户的query=利根川，分词=>利根 ...
阿里云著作权登记服务协议
3.2.1.4软件著作权登记安心注册版：为您提供专家级人工辅助申请，下单后当天完成响应，包括但不限于指导用户提交、材料修改、审核等服务和支持，经过 两次补正仍不通过的订单，可以申请全额退款）3.3您理解并同意，您通过阿里云著作权登记...
TairVector性能白皮书
TairVector是基于 Tair 的向量存储引擎，集存储、检索于一体，提供高性能、实时的向量数据库服务。本文介绍了TairVector的性能测试方法和测试结果。TairVector支持高性能的向量近似最近邻（ANN）检索，可用于非结构化数据的语义检索、个性...
向量新增
说明 新增向量时，可以选择不同的Partition，如只有默认的Partition，可以新建Partition后再新增向量，新增Partition的操作请参见 创建Partition。是 SDK方式 通过Python SDK新增向量的方式，请参见 插入Doc。通过Java SDK新增向量的方式，...
向量更新
说明 新增向量时，可以选择不同的Partition，如只有默认的Partition，可以新建Partition后再新增向量，新增Partition的操作请参见 创建Partition。是 SDK方式 通过Python SDK更新向量的方式，请参见 更新Doc。通过Java SDK更新向量的方式，...
基本概念解释
著作财产权包括：复制权、发行权、出租权、展览权、表演权、放映权、广播权、信息网络传播权、摄制权、改编权、翻译权、汇编权以及应当由著作权人享有的其他权利，如许可他人使用权、转让权、收取报酬权等。软件著作权中的软件指什么？这里...
使用apack插件的物理复制功能
apack插件是阿里云Elasticsearch团队自研的插件，支持物理复制和向量检索功能，本文仅介绍物理复制功能。物理复制功能适用于索引有副本、写入数据量大、对数据写入后可见性延迟要求不高的场景，例如日志场景、时序分析场景等，可以大幅度...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
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