通用版快速入门
设置字段，至少需要定义2个字段 主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float类型）：如果需要带有类目的向量，可以在主键和向量字段中间加一个类目字段，类型要求单值或多值的整数类型：属性和字段内容压缩：属性字段可以选择是否...
产品公告
OpenSearch向量检索版&召回引擎版-计费项及价格变更：为了更好的服务客户，OpenSearch向量检索版&召回引擎版将于北京时间 2023年3月8日 16:00-20:00 进行计费项优化与控制台升级，升级期间不支持新购、变配操作，搜索服务不受影响，优化后...
Schema Free
向量检索服务DashVector在设计上支持Schema Free，在 插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc 时，可设置任意KeyValue结构的字段(Field)，如下所示：Python collection.insert(Doc(id='1',vector=np.random.rand(4),fields={ 'name':'zhangsan','...
购买OpenSearch向量检索版实例
您需要购买OpenSearch向量检索版服务，才可以使用搜索引擎相关功能。本文为您介绍如何购买OpenSearch向量检索版实例。前置条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。开通阿里云账号并登录控制台时，会提示先创建access key才能继续使用。...
通用文本向量模型
模型简介 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行...
监控报警服务RAM授权
背景信息 访问控制RAM（Resource Access Management）是阿里云提供的一项管理用户身份与资源访问权限的服务。使用RAM，您可以创建、管理RAM用户（例如员工、系统或应用程序），并可以控制这些RAM用户对资源的操作权限。...
端到端图搜解决方案
本文将介绍企业在没有向量数据的情况下，如何通过 Ope nSearch向量检索版，快速搭建图像搜索服务。用户可以直接导入图片源数据，在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案架构...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
内置丰富应用模板 费用说明 阿里云百炼产品定价，请参见 产品计费。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎产品定价，请参见 产品定价。产品入口 阿里云百炼入口：产品首页 控制台首页 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版...
创建实例
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 针对AIGC、向量检索等向量分析场景，新增了向量引擎优化功能。本教程将指导您如何创建开通了向量引擎优化的 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云...
单doc多向量检索
功能说明：用户可以在一个doc中的某个向量字段中存储多个向量内容进行检索，例如向量维度为128维，向量字段中可以存储256（两个向量）、384（三个向量）等等向量维度的整数倍个向量，查询时可以通过向量命中字段中的任何一个向量进行召回。...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
通过实时计算Flink集成向量数据
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持通过flink-adbpg-connector集成向量化数据。本文以将Kafka数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版 为例，介绍如何将向量数据导入 AnalyticDB PostgreSQL版。前提条件 已创建 AnalyticDB PostgreSQL...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
通过实时计算Flink集成向量数据
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持通过flink-adbpg-connector集成向量化数据。本文以将Kafka数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版 为例，介绍如何将向量数据导入 AnalyticDB PostgreSQL版。前提条件 已创建 AnalyticDB PostgreSQL...
什么是EMR Serverless Milvus
阿里云向量检索Milvus版是一款Serverless全托管服务，确保了与开源Milvus的完全兼容性，并支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控...
阿里云著作权登记服务协议
6.5若您对阿里云订购页面显示的价格、收费标准、费用结算事项等内容有异议的，应及时以书面形式告知阿里云，并停止使用阿里云著作权登记服务；否则，将被视为您认可阿里云订购页面显示的价格、收费标准及结算事项，双方应据此进行费用的...
向量索引通用配置
在配置表时索引结构部分可以对向量索引进行高级配置，以下将详细说明这些高级版配置的参数含义。在创建表时，第四步配置索引结构中，有关于向量索引的通用配置：高级配置展开如下：各配置说明如下：配置 可选值 含义 向量维度-向量维度是...
使用FM-Embedding实现推荐召回
在推荐业务场景中，使用 Designer 提供的整套FM-Embedding方案可以快速获得User和Item对应的特征向量，您只需要在召回模块对该特征向量进行乘积，即可得到User对Item的评分结果。本文为您介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成...
向量介绍
本文将介绍向量检索版支持的各类向量模型。向量检索介绍 在当前的信息化时代里，信息的模态在文本的基础上，增加了图片、视频、音频等多模态信息；多模态能呈现文本无法表达的信息，如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个...
引擎版本特性
主键查询 向量查询 向量文本混合查询 SQL 支持 不支持 向量化模型 文本向量化 图片向量化 文本向量化 图片向量化 文本稀疏向量 图片多主体识别 向量查询 单向量查询 多向量查询 带namespace查询 预测查询 向量查询参数：指定topN、设置低分...
向量分析器
向量-电商向量通用 介绍：适用于面向电商行业的通用性内容的128维向量分析器。特点：针对电商行业特点进行优化，适用于大多数电商搜索场景。注意：仅适用于TEXT文本类型。仅电商行业模板可选。向量－教育向量通用 介绍：适用于面向教育行业...
向量计算函数
文本、语音、图像、视频都能够以向量的形式保存在向量数据库中，方便用户快速搜索和查询。日志服务支持向量计算函数，本文介绍向量函数的基本语法和示例。向量计算函数列表 重要 以下函数中使用的向量元素，可以用特定格式的字符串来描述，...
多模态向量表征模型
模型服务 模型计费 免费额度 基础限流 ONE-PEACE多模态向量表征 multimodal-embedding-one-peace-v1 开通阿里云百炼大模型服务即获赠10000加权条目数，180天有效期。以下条件任何一个超出都会触发限流：流量≤20 QPM，每分钟处理不超过20个...
创建向量索引
在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景（数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等）中，创建向量索引是加速向量检索的有效方式，可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务，从而提高系统的效率...
pgvector兼容模式使用指南
创建向量索引 在pgvector语法的向量表上添加向量索引的方式和 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库原生的向量索引创建方式完全一致，并且一个向量表上的每个向量列都可以创建多个向量索引。语法 CREATE INDEX[INDEX_NAME]ON[SCHEMA_NAME]....
快速开始
本文将介绍如何快速上手使用向量检索服务DashVector。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint...
Vector
TairVector是 Tair 自研的扩展数据结构，提供高性能、实时，集存储、检索于一体的向量数据库服务。TairVector简介 TairVector采用多层Hash的数据结构，如下所示：TairVector提供了HNSW（Hierarchical Navigable Small World）和暴力搜索...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
创建实例
本教程将指导您如何创建 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，并开通向量引擎优化。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云官网 进行注册。阿里云账号或RAM用户需要拥有管理 AnalyticDB PostgreSQL版 的权限...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
商品属性提取和多模搜索
例如，检索与输入图片最相似且价格在200元～300元之间的所有商品的图片。实现架构 分析型数据库MySQL版作为商品属性提取和图片管理的核心组件，数据读写流程如下所示。插入数据 应用端通过以下步骤向商品库中插入数据。应用端调用OSS服务，...
向量查询
注：若您没有向量模型对您的数据生成向量，可以通过向量检索版提供的 图片向量化、文本向量化 的功能将您的数据通过内置的向量模型生成向量，再通过 预测查询 进行检索。URL/vector-service/query 以上 URL 省略了请求Header参数及编码等...
向量查询
引擎索引重建成功后就可以开始搜索体验，向量检索版在控制台中内置了“查询测试”功能方便用户查询测试。支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍向量查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的...
快速拉起向量召回服务
本文档为您展示一个示例，在本例中，我们将准备一份向量数据（假设数据表的表名为 aime_example_vector），一份物品详情数据（假设数据表的表名为 aime_example_detail），及一份行为表（假设行为表的表名为 aime_example_exposure），然后...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
搜索问答在线服务 实现搜索功能后，结合Top N搜索结果，基于LLM问答模型返回搜索问答结果 步骤1：将终端用户输入的query输入文本向量化模型，得到向量形式的用户query 步骤2：将向量形式的用户query输入OpenSearch向量检索版 步骤3：使用...
向量检索使用指南
本文介绍了向量检索的概念，以及以示例的形式来介绍如何使用向量检索功能。向量检索概念 向量检索（Vector Search）是一种基于向量空间模型的搜索技术，它利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据...
定义向量列（2.0版）
本文将通过具体示例，为您介绍如何通过CREATE TABLE定义向量列。前提条件 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句...
向量文本混合查询
引擎索引重建成功后就可以开始搜索体验，向量检索版在控制台中内置了“查询测试”功能方便用户查询测试。支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍 向量文本混合 查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，...
语义向量距离
本文为您介绍 Designer 提供的语义向量距离算法组件。基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词...
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