错误响应
当您使用文件处理功能出现错误时，会返回相应的错误码和错误信息，帮助您定位与处理问题。错误响应 文件处理功能错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>Imm Client</Code><Message>InvalidArgument,The parameter OctreeOption is ...
错误响应
当您使用文档处理功能出现错误时，会返回相应的错误码和错误信息，帮助您定位与处理问题。错误响应 文档处理功能错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>Imm Client</Code><Message>InvalidArgument,[target]:is required.9D31D05E-FC1C-...
错误响应
当您使用媒体处理功能出现错误时，会返回相应的错误码和错误信息，帮助您定位与处理问题。错误响应 媒体处理功能错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>Imm Client</Code><Message>InvalidArgument,[target]:is required.9D31D05E-FC1C-...
错误响应
当用户访问图片处理服务出现错误的时候，图片处理服务会返回给用户相应的错误码和错误信息，以帮助用户定位与处理问题。错误响应 图片处理服务错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>BadRequest</Code><Message>Input is not base64 ...
错误响应
当您访问图片处理服务出现错误时，图片处理服务会将相应的错误码和错误信息返回给您，以帮助您定位与处理问题。图片处理服务错误的响应格式 错误响应的消息体例子：<Error><Code>BadRequest</Code><Message>Input is not base64 decoding....
构建基于Serverless架构的弹性高可用音视频处理系统
在音视频系统中，音视频转码是比较消耗计算力的一个子系统，您可以通过 函数计算 和 Serverless 工作流 构建弹性高可用的Serverless音视频处理系统。本文会从工程效率、运维、性能和成本方面介绍Serverless音视频处理系统和传统方案的差异...
Impala概述
背景信息 Impala使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）和ODBC驱动程序等，为面向批处理或实时查询提供了一个熟悉且统一的平台。注意事项 如果使用Impala组件，请勿直接通过系统文件删除hive表分区目录，请使用Impala或者Hive...
减灾与应急时空解决方案与案例
方案背景 华宁环球（北京）减灾与应急科技有限公司专注于自然灾害风险、灾害应急预警领域全栈数据、模型及平台研发，面向保险等行业及各级政府提供技术服务，数据及模型研发及成果应用处于行业领先水平。公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台...
热点行优化
这样的流水线式的处理方式能够充分利用硬件资源，提升CPU的使用率，提高数据库系统的并行处理能力，从而最大限度地提升数据库系统的吞吐量。消除申请行锁时的等待 为了保证数据的逻辑一致性，对一个数据行进行更新时，首先会对该数据行加锁...
服务端人脸识别SDK
检测模块和识别模块并行处理 获取视频流之后，通过人脸检测识别出人脸，根据跟踪的ID进行人脸质量的判断。一个人脸的质量可以通过关键点定位是否准确、人脸质量模块分值是否比较高、人脸的角度是否在一定的范围内进行挑选，然后送入到活体...
并行查询性能
并行查询利用多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB 独享规格 的集群为例，并行查询示意图如下所示。下文将介绍8.0.1和8.0.2版本并行查询参数取值分别设置为如下表所示时，PolarDB 集群负载 并行查询测试方法 与 执行结果。关于如何配置参数，...
并行网关
在拓扑任务中，您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果，满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求，以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在拓扑任务中使用并行网关。操作步骤 创建拓扑子任务。创建两个或两个以上的简单或...
技术原理
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processingy，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
GxP欧盟附录11标准合规包
5.1 以电子方式与其他系统交换数据的计算机化系统应包括适当的内置检查，以确保数据的正确和安全输入和处理，以最大限度地减少风险。7.1 应通过物理和电子手段保护数据免受损坏。应检查存储的数据的可访问性、可读性和准确性。应确保在整个...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
传统的优化器只能生成串行的执行计划，为了实现并行读取数据，同时并行处理数据，首先必须对现有的优化器进行改造，让优化器可以生成需要的并行计划。例如，选择哪个表或哪些表可以并行读取，并且通过并行读取会带来足够的收益；或者哪些...
RDS SQL Server CPU使用率高问题排查
CPU使用率高的因素有很多，其中最常见的因素说明及解决方法如下：实例的并行度设置不合理 排查步骤 线程并行处理任务时，由于每个线程处理的数据量不一致，会出现CXPACKET等待情况，CXPACKET等待发生比较多的话，就会造成CPU使用率高。...
Windows实例中数据恢复
在处理磁盘相关问题时，您可能会碰到操作系统中数据盘分区丢失的情况。本文介绍了Windows系统下常见的数据盘分区丢失的问题以及对应的处理方法，同时提供了使用云盘的常见误区以及最佳实践，避免可能的数据丢失风险。前提条件 已注册阿里云...
扩展性原理
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processing，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
即开启弹性并行查询功能后，当系统的 loose_csv_max_oss_threads 参数值大于1时，直接进行并行查询。优化OSS外表文件格式错误的报错信息内容。支持在 ALTER TABLE PARTITION BY RANGE 语法中增加 without validation 的选项，将普通表快速...
内存型
图 2.Tair多线程模型 Tair 内存型将服务各阶段的任务进行分离，通过分工明确的多个线程并行处理各阶段任务，达到提高性能的目的。IO线程：负责请求读取、响应发送、命令解析等。Worker线程：负责命令处理、定时器事件等。辅助线程：负责高...
客户案例
系统成本：另一种解决方案就是采用大多数商业公司使用的 Oracle 提供的 RAC 解决方案，通过共享存储的能力提供数据存储空间的扩容，通过在共享存储上增加计算节点来提供高速的并行处理能力。这套方案都是基于在昂贵的硬件基础和 Oracle ...
实践教程概览
创建以CPFS为共享存储的E-HPC集群 CPFS是一种高性能并行文件存储系统，以CPFS为共享存储的E-HPC集群适合动画渲染、生命科学、气象预报、能源勘探等需要超高吞吐的应用场景。本教程介绍如何创建以CPFS为共享存储的高性能计算集群，为您提供...
内存型
图 2.Tair多线程模型 Tair 内存型将服务各阶段的任务进行分离，通过分工明确的多个线程并行处理各阶段任务，达到提高性能的目的。IO线程：负责请求读取、响应发送、命令解析等。Worker线程：负责命令处理、定时器事件等。辅助线程：负责高...
CreateFileSystem-创建文件系统
例如：快照的源文件系统版本是 1，需要创建版本 2 的文件系统，可以先通过快照创建一个文件系统 A，然后再创建一个满足版本 2 配置的文件系统 B，把文件系统 A 中的数据拷贝至文件系统 B，拷贝完成后把业务迁移到文件系统 B 即可。...
CreateFileSystem-创建文件系统
例如：快照的源文件系统版本是 1，需要创建版本 2 的文件系统，可以先通过快照创建一个文件系统 A，然后再创建一个满足版本 2 配置的文件系统 B，把文件系统 A 中的数据拷贝至文件系统 B，拷贝完成后把业务迁移到文件系统 B 即可。...
如何处理Windows Server 2003/2008系统的ECS实例虚拟...
步骤二：处理内存不足问题 出现内存不足问题时，请尝试以下方案解决问题：方法一：由于默认系统没有配置Paging File，请您手动配置Paging File。具体操作，请参见 如何配置Windows系统的虚拟内存。方法二：如果配置Paging File后，仍然出现...
应用场景
在秒杀或团队抢购活动中，由于用户请求量较大，导致流量暴增，秒杀的应用在处理如此大量的访问流量后，下游的通知系统无法承载海量的调用量，甚至会导致系统崩溃等问题而发生漏通知的情况。为解决这些问题，可在应用和下游通知系统之间加入...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
其次，由于两套系统处理机制的差异，维护上下游的数据实时一致性非常具有挑战。而且由于数据同步存在延迟，下游AP系统存储的经常是过时的数据，导致无法满足用户实时分析数据的需求。基于多副本的Divergent Design方法 随着互联网而兴起的...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
针对第二个问题，商业数据库系统处理的比较完善，例如Oracle的多维histogram/column group zone map、SQL Server的expression statistics等。不过多维histogram的维护成本很高，因此针对多列的简单组合统计信息是更常见的方案，MySQL只有...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
本文档介绍了弹性并行查询（Elastic Parallel Query）的常见问题。PolarDB读写集群地址是否可以通过hint开启并行查询？优先推荐您在 PolarDB 控制台的 集群地址配置 页面开启并行查询。如果您希望在SQL语句级别生效，可以通过/*+PARALLEL(n...
使用实例时镜像相关问题
在使用ECS实例过程中，可能会遇到一些与镜像有关的问题或咨询，比如实例启动慢、系统负载高、如何编译内核等。本文介绍在使用ECS实例过程中遇到的镜像相关问题及解决方案。Windows镜像问题 如何手动更新Windows实例的virtio驱动？Windows ...
OOM常见问题排查指南
UnionALL 如下所示，当SQL中含有大量 union all subquery 时，执行器会并行处理每个 subquery，导致内存压力变大，从而出现OOM。subquery1 union all subquery2 union all subquery3.可以通过如下参数强制执行器串行，减少OOM情况，但查询...
列存索引技术架构介绍
首先，在技术上需要维护两套不同技术体系的数据库系统，其次由于两套系统处理机制的差异，维护上下游的数据实时一致性也非常具有挑战性。而且存在数据同步延迟，下游AP系统存储的经常是过时的数据，从而导致无法满足实时分析的需求。基于多...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
PolarDB PostgreSQL版 是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。PolarDB PostgreSQL版 的存储与计算能力均可横向扩展，具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。同时，PolarDB ...
PolarDB MySQL版8.0.2版本发布日志
即开启弹性并行查询功能后，当系统的 loose_csv_max_oss_threads 参数值大于1时，直接进行并行查询。优化OSS外表文件格式错误的报错信息内容。支持读取OSS上的ORC格式的数据，以及将ORC格式的数据写入OSS。优化拼写错误的报错信息内容。...
消费-通过消费组实现高可靠消费
这篇文章主要介绍在实时计算场景中，如何能做到日志处理保序、不丢失、不重复，并且在上下游业务系统不可靠（存在故障）、业务流量剧烈波动情况下，如何保持这三点。为方便理解，本文使用《银行的一天》作为例子将概念解释清楚。在文档末尾...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的存储与计算能力均可横向扩展，具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级...
应用场景
下游系统处理相关业务逻辑。（最终支付中心与下游系统数据一致）分布式事务消息的更多详细内容请参见 消息类型。削峰填谷 流量削峰也是消息队列的常用场景，一般在秒杀或团队抢购活动中使用广泛。以支付场景举例，在秒杀或团队抢购活动中，...
OSS触发器概述
OSS与 函数计算 集成后，OSS事件能触发相关函数执行，实现对OSS中的数据的自定义处理。本文介绍 函数计算 支持的原生OSS触发器和EventBridge类别的OSS触发器的使用限制、事件类型及触发规则。背景信息 OSS和 函数计算 通过OSS触发器实现...
Alibaba Cloud Linux 3系统关闭CPU漏洞修复的方法
安全漏洞介绍 Alibaba Cloud Linux 3系统支持x86处理器与arm64处理器，这两类处理器在CPU安全漏洞的处理上有一定区别，下面分别介绍Alibaba Cloud Linux 3系统中x86与arm64的安全漏洞详情，以及如何通过启动命令行（boot cmdline）关闭安全...
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