什么是表格存储
时序模型 针对时间序列数据的特点进行设计的模型，可应用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。更多信息，请参见 时序模型。消息模型 针对消息数据场景设计的模型...
功能概述
时序模型 针对时间序列数据的特点进行设计的模型，可应用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。更多信息，请参见 时序模型。消息模型 针对消息数据场景设计的模型...
降采样概述
时序数据的降采样是指将频率较高的时序数据降低到较低频率的时序数据的过程。降采样可以减少数据量从而延长存储时间，提升查询速度，同时尽可能地保留原始数据的趋势和特征。日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与...
数据存储
目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 日志数据主要包括审计日志、查询详情日志，经过多重的拆解、组合以及聚合后，目前主要存储在OLAP数据库中，进行后续的实时多维...
数据操作
import_timeseries-input/temp/import_timeseries.txt 查询时序数据 查询指定范围内的时序数据。命令格式 getts-k '["measurement_name","data_source",["tagKey1=tagValue1","tagKey2=tagValue2"]]'-time_start 0-time_end ...
IP管理
创建云连接器（Cloud Connector）实例后，您需要为云连接器实例添加一组IP地址（即物联网卡IP），用于物联网终端用户访问阿里云、指定物联网应用或IDC服务的目标地址。添加IP 为云连接器实例添加IP地址时，IP地址需要满足以下条件：IP地址...
通过SDK使用时序模型
ListTimeseriesTable 获取当前实例下的时序表列表。DescribeTimeseriesTable 获取一个时序表的信息。UpdateTimeseriesTable 更新时序表的配置信息。DeleteTimeseriesTable 删除一个时序表。PutTimeseriesData 写入时序数据。...
时序表操作
示例 创建名称为mytable的时序表，表中数据永不过期。create-m timeseries-t mytable-ttl-1 使用表 选择需要进行操作的表，用于后续表操作或者数据操作。命令格式 use-ts-t tableName 配置项说明请参见下表。配置项 是否必填 示例值 说明-...
网络质量分析首页
网络质量分析通过丢包率、延迟等网络层的时序数据聚合，对网络质量进行分析，通过指标大盘和地图等可视化方式对业务网络情况进行观测。指标大盘 范围：用户权限下 接入端应用数、探测目标数、今日活跃用户、今日探测数量。延迟、丢包率时序...
预测与异常检测函数
ts_predicate_ar 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_arma 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归...
时序函数
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时序函数。函数 函数输出类型 描述 time_bin(_time,interval)Datetime 配合group by对时间进行分桶。例如 group by time_bin(_time,"10s")表示对时间每十秒分为一个桶，结合聚合...
全局搜索
本文介绍管理控制台的全局搜索功能。您可以在顶部导航条的搜索框，针对全控制台搜索以下几类信息：最近使用。未输入搜索条件时，为您提供最近访问过的控制台入口。控制台入口搜索。输入云产品的中文、英文名称或与产品相关的关键词，匹配...
如何高效地查询时序数据
使用建议 结合时序引擎的内部索引机制，对Lindorm时序引擎的时序表进行查询时需要考虑以下几点：建议在查询的条件语句中增加标签列的等值过滤条件语句和时间戳列的过滤条件语句，避免条件语句中只有Field列过滤语句。查询的条件语句中如果...
通过SDK使用分析存储
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系，然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能，本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
使用教程（时序模型）
本文以表格存储Tablestore中的宽表作为上游数据源为例介绍如何使用实时计算Flink写数据到Tablestore的时序表中。背景信息 Tablestore的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景...
基础数据操作
在某些场景下，如果希望将时序表中的时序数据迁移到另一个时序表中，您可以DataWorks数据集成服务实现。更多信息，请参见 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表。写入时序数据到时序表时，如果为时序表创建了分析存储，则分析存储会...
X-Pack高级特性
可视化 仪表板 Canvas Kibana Lens 时序可视化生成器 图表分析 地理空间分析 容器监测 Kibana插件 数据导入教程 MAPS 地图图层 定制区域地图 GeoJson上传 ELASTICLOGS 日志采集器 Logs仪表盘 日志速率异常检测 ELASTICMETRICS 指标采集器 ...
支持STS的云服务
弹性计算 云服务 子服务/子模块 RAM代码 控制台 API 云服务器ECS 云服务器ECS ecs√块存储 块存储 ecs√块存储 块存储EBS ebs√云服务器ECS GPU云服务器 ecs√云服务器ECS 弹性裸金属服务器 ecs√云服务器ECS 超级计算集群 ecs√云服务器...
常见疑问点
在控制台中，查询到的时序数据缺失较多时间线 在日志服务控制台的MetricStore查询分析页面中执行查询时，存在 limit 参数，该参数会限制SQL查询或PromQL查询的返回数据的数量。建议适当调大该参数。PromQL计算结果中存在Warning信息 可能...
流量分析概述
流量分析还可以根据分析结果在控制台生成可视化的时序曲线图。您可以根据流量数据或者流量监控指标排查并解决问题。本文介绍流量分析的使用场景以及方法。流量分析的场景 流量分析支持以下场景：公网流量分析：根据绑定公网IP的实例类型...
数据转发到云原生多模数据库Lindorm
fields：使用JSONPath方法，获取设备上报的物模型属性 Temperature 和 Humidity 的值，写入温、湿度的时序数据。使用限制 仅新版云产品流转功能支持将数据流转到时序数据库（Lindorm）中。地域限制 物联网平台实例及所在地域支持将数据转发...
支持RAM的云服务
本文为您介绍支持访问控制（RAM）的阿里云服务，并提供每个云服务支持的授权粒度、系统策略以及相关文档，方便您查询和使用。概览 本文的每个表格包含以下信息：云服务：支持RAM的云服务的名称。子服务/子模块：云服务下的子服务或子模块。...
按使用功能计费模式计费项
说明 日志服务按使用功能计费模式支持采集日志和时序数据，时序数据的存储空间、构建索引单独定价，与日志定价不同。加工费用、投递费用、读写流量费用、请求次数费用等与日志定价相同。您可以在 日志服务控制台 查看前一天的写入流量、...
配置生命周期挂钩
生命周期挂钩可以暂停由弹性伸缩自动触发的伸缩活动，使ECS实例或ECI实例处于挂起中的状态（即等待的状态），为您保留一段自定义操作的时间以满足特定的部署需求和业务场景，例如预装软件等。直至生命周期挂钩超时结束后，弹性伸缩的伸缩...
操作汇总
分析存储操作 CreateTimeseriesAnalyticalStore：为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。UpdateTimeseriesAnalyticalStore：更新时序分析存储配置信息，目前仅支持修改数据生命周期TTL。...
引擎类型
云原生多模数据库 Lindorm 内含宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎、计算引擎和流引擎，兼容HBase/Cassandra/S3、OpenTSDB、Solr、HDFS、Kafka等多种开源标准接口，同时提供SQL查询、时序处理、文本检索分析等能力。为应对动态变化的...
功能特性
表操作 Meta管理 Timeline管理 Queue管理 物联网存储 时序模型 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。...
转换Log为Metric
步骤一：创建时序库 创建名称为service-metric的时序库，用于保存数据加工后的时序数据。登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project。在 时序存储>时序库 页签中，单击+图标。在 创建MetricStore 面板，配置如下参数，单击 ...
同步数据到时序表
您可以使用kafka-connect-tablestore包将Kafka中数据写入Tablestore的时序表中。本文主要介绍了如何配置Kafka写入时序数据。前提条件 已安装Kafka，并且已启动ZooKeeper和Kafka。更多信息，请参见 Kafka官方文档。已开通表格存储服务，创建...
ListTimeseriesTable
调用ListTimeseriesTable接口获取当前实例下的时序表列表。请求消息结构 message ListTimeseriesTableRequest { } 响应消息结构 message ListTimeseriesTableResponse { repeated TimeseriesTableMeta table_metas=1;} 名称 类型 描述 ...
CRM Demo AK版介绍
时序图 使用说明 1.Demo下载后，根据项目中README文件内的说明进行配置并运行demo，可看到如下登录页面：2.首次进入需要录入管理员信息 3.管理员注册 在Demo的application.properties中配置好instanceId后，就绑定好了CRM系统所要集成的云...
配置说明
您必须为连接器设置topics来控制连接器输入的Topic。连接器Connection配置 tablestore.endpoint string 是 https://xxx.xxx.ots.aliyuncs.com Tablestore实例的服务地址。更多信息，请参见 服务地址。tablestore.mode string 是 timeseries...
通过Grafana访问时序引擎
云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎提供Alibaba Cloud Lindorm数据源插件。您可以利用该插件在Grafana服务添加Lindorm数据源。本文介绍如何通过Grafana服务访问时序引擎并进行可视化数据分析。可观测可视化Grafana版访问时序引擎 前提条件 ...
如何不间断地进行时序异常检测
本文介绍如何在时序引擎中不间断地进行时序异常检测。异常检测状态 介绍 异常检测状态是指在单次查询异常的检测过程中算法分析出的数据分布状态与统计信息。该状态决定了时序异常检测算法检测结果的精确性。不同场景中异常检测状态的影响...
TimeseriesFieldsToGet
指定要读取的时序数据列的列名和类型。数据结构 message TimeseriesFieldsToGet { optional string name=1;optional int32 type=2;} 名称 类型 是否必选 描述 name string 是 列名。type int32 是 数据类型标识。其中LONG=1、BOOLEAN=2、...
使用Lindorm AI进行时序异常检测
背景信息 时序异常检测作为有效的时序数据分析功能，被广泛应用于各种重要的领域，例如网络安全检测、大型工业设备的日常维护等。时序异常检测通常还应用于AIOps场景，例如，在需要同时监控多个系统的场景中，不同的系统有着不同的表现和...
测试环境与工具
测试实例的时序引擎版本为 3.4.9。测试工具介绍 测试工具基于时序数据库领域应用最广的压测工具 influxdb-comparisons，在此基础上进行了Lindorm的适配。该测试中数据模型采用压测工具中的DevOps模型。这个数据模型的场景是：一组服务器...
查询时序数据
使用GetTimeseriesData接口，您可以查询符合指定条件的时序数据。前提条件 已写入时序数据。具体操作，请参见 写入时序数据。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化。参数 参数 说明 timeseriesKey 要查询的时间线，包括如下...
云端运行日志
通过日志记录的消息内容、业务类型、操作类型和状态码等信息，可以了解设备状态、通信情况，并定位操作失败的原因，帮助您监控和管理设备，进行故障排查。本文介绍如何查看云端运行日志，以及相关错误码和排错方法。日志业务类型说明 上行...
查询时序数据
使用GetTimeseriesData接口，您可以查询符合指定条件的时序数据。前提条件 已写入时序数据。具体操作，请参见 写入时序数据。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化客户端。参数 参数 说明 timeseriesKey 要查询的时间线，...
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