应用场景
动力学模拟：使用E-HPC进行大规模的分子动力模拟，来预测分析生物蛋白质分子、脂质分子间的相互作用和变化。新药研发：E-HPC帮助研发人员实现大量小分子库的快速并发处理。科研教育 E-HPC可以给政府、高校和超算中心提供超算服务，用于研究...
分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
线图
线图适用于分析数据随时间变化的趋势。例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为线图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 趋势类组件可以显示随时间（根据...
柱图
您可以拆解维度或度量来分析波动原因。具体设置请参见 波动原因分析。说明 波动分析 功能目前处于Beta版本。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持使用颜色高亮、图标、注释或数据点的方式行标注，帮助您识别异常并采取相应的...
组合图
您可以拆解维度或度量来分析波动原因。具体设置请参见 波动原因分析。说明 波动分析 功能目前处于Beta版本。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持使用颜色高亮、图标、注释或数据点的方式行标注，帮助您识别异常并采取相应的...
教育搜题
预测各⽂本⽚段的字段类型（题干描述、选项等等）；4.词权重分析：功能介绍：该功能主要分析了查询中每一个词在文本中的重要程度，并将其量化成权重，权重较低的词可能不会参与召回。这样可以避免当用户输入的查询词中包含一些权重低的词时...
部署AHPA
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
部署AHPA
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
通过Elasticsearch机器学习实现业务...智能检测和预测
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
成本可视化
分析和预测成本趋势 分析成本不仅要针对已经过去的历史周期，还应该对未来可能发生的成本进行预测分析，定期分析预测成本，有助于做好预算管理和财务规划。使用 成本预测 工具，支持在预算管理和成本分析两个场景中的预测。在预算管理中...
产品功能
数据预测 模型训练结束后，您可以进行预测分析过程，使用模型在测试数据上进行评估。从训练产生的模型列表中选择一个模型，并选择用于预测的数据帧，执行预测过程，GDB Automl将自动对测试数据进行处理，执行预测任务。执行结束后可以查看...
特征管理
时间序列分析：天气预测：使用历史天气数据、日期、节气等特征来预测未来的天气状况。财务预测：使用公司的财务报表数据、市场趋势等特征来预测财务状况。异常检测：信用卡欺诈检测：使用交易的时间、地点、金额等特征来识别异常交易。网络...
组件参考：所有组件汇总
序列标注预测（MaxCompute）（即将下线）该组件用来加载训练好的模型，对输入数据表进行预测，并产出预测结果。机器阅读理解预测 使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。BERT文本向量化（MaxCompute）（即将下线）该组件是...
可视化图表概述
指标 关系 线/面图类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 线图 线图用来展示在相等的时间间隔下数据的趋势走向，例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。类别轴 值轴 颜色图例 面积图 与 线图 类似，面积图用来展示在一定时间...
2021年11月15日 V4.1.0产品更新
2021年11月15日 V4.1.0产品更新，核心内容包括质检重构一期和重复来电分析功能。功能模块 亮点解释 质检重构 新的质检流程是按照选择数据->选择质检方案->开始检测，三步流程进行。支持按照质检方案方式来配置质检规则，系统中已经包含了多...
实体识别
Query改写 OpenSearch的查询分析最多改写出来两个query，第一个Query相比第二个Query会更精准，第二个query减少了参与召回的term，旨在当更精确的召回结果数不足时，用第二个query进行扩大召回。Query改写主要根据实体的重要性，对query...
简介
数据工作站可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有可以替您...
阿里云ES机器学习
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
DescribeScalingRules-查询伸缩规则
接口说明 您可以通过指定伸缩组 ID 来查询该伸缩组下的所有伸缩规则，查询时可以输入伸缩规则 ID、伸缩规则名称、伸缩规则唯一标识符、伸缩规则类型等信息进行过滤。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰...
CreateScalingRule-创建一条伸缩规则
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。默认值：SimpleScalingRule。SimpleScalingRule EstimatedInstanceWarmup integer 否 实例预热...
什么是人工智能平台PAI
什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习对研究...
网络洞察仪
您可以将网络洞察仪作为业务单元的网络监测件，通过配置业务相关资源，网络洞察仪将为您分析业务单元流量的实时运行状况，帮助您及时感知业务网络异常，并提供网络质量评估和事件影响面分析。基本概念 术语 说明 网络洞察仪 由用户自定义的...
研发效能，我们怎么衡量？
整体回顾 我们可以从产能、效率和质量 3 个维度来观测团队的研发效能现状，并进行针对性分析，重点观测 5 幅图：需求交付速率：反映团队历史的需求交付吞吐量，可对未来的交付产能进行预测；需求交付分布：反映团队历史的需求响应能力，可...
人群预测
列表上方提示已用预测任务数/购买的预测任务数，为组织下所有空间的总和。新建任务将消耗可用预测任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>复购预测>人群预测。单击右上角 新建任务，配置页面如下图所示。输入任务名称...
重复来电分析
分析对象 重复来电的分析对象，用来表示以哪个维度来判定来定是否为同一个客户，如将“客户ID”等信息传入自定义字段中，则可以在这里进行选择，默认选择“呼入号码”。时间周期 重复来电的分析周期，默认选择“48小时”，支持选择12、24、...
Designer使用案例汇总
雾霾天气预测 通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。发电场输出电力预测 介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。用户窃电识别 ...
查询分析概览
重要 支持配置的索引范围的分析器类型：中文-通用分析、中文-电商分析、IT-内容分析、游戏行业分析、教育行业分析 通过配置应用或线下变更可以更改应用结构中的索引分析方式 Query改写策略“Query改写策略”功能可控制参与召回的term是以...
面积图
面积图可用来展示在一定时间内数据的趋势走向以及它们所占的面积比例。本文为您介绍如何为面积图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 在面积图中，可以得出数据随时间变化的结论，例如数据随...
概览
Designer 智能风控解决方案 基于外卖评论实现舆情风控 基于图算法实现金融风控 评分卡信用评分 异常指标监控 用户流失预警风控 分类 相似标签自动归类 基于文本分析算法实现新闻分类 通用方案 心脏病预测 基于回归算法实现农业贷款发放预测...
配置管理
这里的配置，用来指定某个技能组所产生的质检任务在分析时使用哪些质检规则，一般的呼叫中心都会有多个技能组，比如销售组、售后组、客服组.，每个技能组所接听的电话是不同的业务场景，所以通常使用的质检规则也是不同的。您在通过调用API...
常见问题
分析预警功能包含辅助线、趋势线、预测和异常检测四种分析方式，其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版。高级版是否支持报表使用分析功能？支持。且只有组织管理员才可以使用报表分析功能。高级版试用版为什么不能连接Hive数据源？您...
质检规则配置
可以用括号来改变运算次序，如!(a&b)就会先算a&b。创建规则 1、填写基本信息 点击规则列表上方的 新建规则 按钮，创建分析规则第一步为设置规则基本信息，如下图所示：规则名称及备注就不再赘述；实时质检：开启后则该规则仅可用于实时质检...
应用场景
运行时刻推测：飞机滑行路径规划、可变滑行时间预测、保障节点时间预测、施工持续时间预测、站台安全风险预测、船舶航行/集卡路径规划、桥吊作业时间预测、龙门吊作业事件预测。运力资源调度：机位智能分配、人员智能排班、车辆智能调度、...
创建时序预测作业
预测ID 时序预测作业会随时间推移进行持续预测，每次预测都有一个唯一的ID标识，即预测ID，格式为 Pred-{timestamp}，其中 {timestamp} 表示时序预测作业进行预测时的时间戳，精确到秒级。实体ID 通过选择实体ID，查看目标实体对应的时间...
授权信息
操作（Action）下表是 智能对话分析（SmartConversationAnalysis）定义的操作，这些操作可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来授予执行该操作的权限。下面对表中的具体项提供说明：操作：是指具体的权限点。API：是指操作对应的...
授权信息
操作 API 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 暂无数据 资源（Resource）下表是 检索分析服务 Elasticsearch版（ElasticsearchServerless）定义的资源，这些资源可以在RAM权限策略语句的 Resource 元素中使用，用来授予对该资源执行...
概述
重要 Chrome和Edge为了治理跨顶域的用户隐私跟踪问题，计划从2024年1月4日开始 逐步弃用三方cookie。为了减少对产品嵌入场景的影响，Quick BI侧也同步做了相应的cookie升级，升级后您可以继续在自己的系统中登录并嵌入Quick BI页面，但受限...
时空分析
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。早期业内按矢量/栅格二元分类方法来划分时空数据，并在3S等传统行业默默...
UploadAudioData-上传音频质检
轮询：接口会返回任务 ID（taskId），可以用 taskId 轮询 getResult 接口异步获取结果，判断返回参数中的 status 是否完成，轮询间隔建议不要太短，正常情况下会在几分钟内分析完成，建议轮询间隔在 30s 以上。（不推荐）。调试 您可以在...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
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