应用场景
动力学模拟：使用E-HPC进行大规模的分子动力模拟，来预测分析生物蛋白质分子、脂质分子间的相互作用和变化。新药研发：E-HPC帮助研发人员实现大量小分子库的快速并发处理。科研教育 E-HPC可以给政府、高校和超算中心提供超算服务，用于研究...
产品功能
数据预测 模型训练结束后，您可以进行预测分析过程，使用模型在测试数据上进行评估。从训练产生的模型列表中选择一个模型，并选择用于预测的数据帧，执行预测过程，GDB Automl将自动对测试数据进行处理，执行预测任务。执行结束后可以查看...
分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
线图
例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为线图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 趋势类组件可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此...
面积图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
柱图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
组合图
智能洞察 预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心...
应用场景
公共交通运营 核心场景 全量出行还原：职住通勤客流还原、出行方式分析、景区客流分析预测。公交运行评价：线网评价（线网密度/站点覆盖率/可达性）、线路评价（满载率/运行速度/可靠性/首发站准点率）、站点评价（到站时间预测/到站准点率...
成本可视化
分析和预测成本趋势 分析成本不仅要针对已经过去的历史周期，还应该对未来可能发生的成本进行预测分析，定期分析预测成本，有助于做好预算管理和财务规划。使用 成本预测 工具，支持在预算管理和成本分析两个场景中的预测。在预算管理中...
阿里云ES机器学习
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
Designer使用案例汇总
雾霾天气预测 通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。发电场输出电力预测 介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。用户窃电识别 ...
容量规划
同时，还需要收集历史数据和趋势分析，以便更准确地预测未来的需求。分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。...
什么是人工智能平台PAI
机器学习对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数，并最终对数据进行预测和分析。它可以在以下一些场景得到使用。内容生成：根据需要，生成主题相关的文字、图片、视频、音频内容。营销类场景：商品推荐、用户群体...
查询分析概览
重要 支持配置的索引范围的分析器类型：中文-通用分析、中文-电商分析、IT-内容分析、游戏行业分析、教育行业分析 通过配置应用或线下变更可以更改应用结构中的索引分析方式 Query改写策略“Query改写策略”功能可控制参与召回的term是以...
通过Elasticsearch机器学习实现业务...智能检测和预测
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
网络洞察仪
工作原理 评估公网质量是否发生异常 通过实时分析网络洞察仪的出入公网流量，应用AIOps算法分析和预测公网流量的健康运行状况模型，若您的业务流量偏离模型评估的健康范围，洞察仪将产生告警帮助您及时感知业务网络异常，并从以下两个方面...
研发效能，我们怎么衡量？
通过历史数据分析，预测将来的响应能力。指标卡中数据含义：需求交付分布，也叫需求控制图，横坐标为时间，纵坐标为需求交付周期（天），图中：圆点：代表一个已交付的需求，它所在的横坐标为交付时间，纵坐标为该需求交付时长；折线：代表...
创建节点
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 说明 同时选择预测和训练引擎，或者同时选择预测和分析引擎时，分析或训练任务可能会抢占预测服务资源，从而导致预测服务不稳定，请谨慎...
成本分析
功能说明“成本分析”功能，可以支持多维度查看资源成本的趋势（最大支持12个月），查看全面的成本组成结构，进行未来成本的预测等，并可将一组筛选后的数据及对应条件保存为报告，便于快捷查看。操作说明 如果您拥有多个账号，可以先通过 ...
类目预测功能使用
content为原始查询词 实例：假设某个应用的查询分析规则配置如下表所示：索引名 查询分析规则名 配置类目预测 index1 rule1 No index2 rule2 Yes index3 rule3 Yes 查询的索引没有配置类目预测，请求中有raw_query，不会查询类目预测，查询...
基本概念
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 隐私求交 隐私求交（Private Set Intersection，简称 PSI）是一种隐私计算方法，是将各参与方的样本数据做求交集处理。该方法可以保证在...
名词解释
本文为您介绍智能视觉常见名词解释。地域（Region）地域，为阿里云的服务节点。...图片预测 调用图片预测接口，对给定的图片文件进行AI分析，检测图片中是否存在异常事件或者特定物体。流预测 对来自视频监控服务的直播视频流进行AI分析。
Power BI
本文为您介绍Power BI如何连接Hologres并可视化分析数据。背景信息 Power BI是微软知名的BI软件。Hologres兼容PostgreSQL，支持直接连接Power BI Desktop进行数据分析。若是业务有需要您也可以将Power BI Desktop的报表发布至Power BI ...
Sentieon
直接通过应用仓库安装Sentieon各分析流程：用户也可选中某分析流程后点击进入，选择该流程的不同版本：目前基因分析平台在各个区域提供"201911"、"202010.02"、"202112.05"、"202112.06"以及"202308"版本的Sentieon供用户使用。自定义...
售卖清单和计费说明
复购预测仅支持分析 AnalyticDB for MySQL 3.0 数据源中的数据。商品匹配推荐（即货品推荐）资源包 货品推荐 提供以下功能：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，得出购买多个商品之间的关联关系，向已购用户推荐其他高偏好的商品...
功能概览
云备份提供智能分析，具有多维度展现数据特点、针对性制定归档计划、预测归档效果的能力，可以高效地将海量文件存至到云上归档库，配置简单、性能优异、成本低廉。利用云备份，可以通过全局搜索快速发现归档文件，并在需要使用时取回本地...
部署前检查
预测节点≥2-FL 测试 训练节点 1-生产 训练节点≥1-SCQL 测试 分析节点 1-生产 分析节点≥1-PSI 测试 分析节点 1-生产 分析节点≥1-操作系统要求 推荐服务器的操作系统使用 CentOS Linux release 7.5 以上版本。如果您使用了其他版本的操作...
部署AHPA
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
部署AHPA
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
组件参考：所有组件汇总
序列标注预测（MaxCompute）（即将下线）该组件用来加载训练好的模型，对输入数据表进行预测，并产出预测结果。机器阅读理解预测 使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。BERT文本向量化（MaxCompute）（即将下线）该组件是...
AI赋能热线营销场景解决方案
人工销售外呼及接听 无需复杂的本地客户端安装、无需购买额外的SIP话机、无需 SIP 话机的布线和使用培训，销售只需通过网页即可登录呼叫系统进行外呼或者接听电话。实时辅助 针对电话销售场景，人工辅助基于销售流程，为电销人员提供实时...
应用场景
批量规模外呼 阿里云联络中心提供批量预测式外呼功能，预测式外呼是大规模外呼场景下极大提升坐席通话效率的解决方案。阿里云联络中心的预测式外呼，通过AI预测，全自动控制外呼节奏，在满足呼损要求的前提下，最大可能的提升坐席通话效率...
情感分析（英语）
情感分析（英文）预测服务适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。说明 本服务由NLP自学习平台提供，直接调用API即可使用。服务开通与资源包购买 使用前，请确认是否已经开通服务，开通...
混淆矩阵
关于MaxCompute客户端的安装及配置请参见 使用本地客户端（odpscmd）连接，如何创建表，请参见 创建表。将如下测试数据导入到表test_data中。如何导入数据，请参见 导入数据。id label prediction_result 0 A A 1 A B 2 A A 3 A A 4 B B 5 ...
插件配置概述
除8.9版本外，其他版本均支持 安装、卸载 analysis-smartcn 智能中文分析插件，集成了Lucene智能中文分析器。全部 安装、卸载 elasticsearch-repository-oss 快照存储插件。支持使用阿里云OSS存储Elasticsearch快照。5.x 无 ingest-...
工作空间
应用配置：管理用户基因分析应用，包括安装公共应用，创建、编辑个人应用。提供分析应用的模板功能，提供控制台内批量启动大规模样本分析的能力。分析任务：管理用户的基因分析任务，包括创建、查询、终止、恢复运行任务。提供投递功能，...
Quick BI散点图如何预测数据
（1）进入仪表板，选择要设置数据预测的图表，进入右侧的图表设计->高级->分析预警->预测，点击预测后面的修改图标，进行数据预测的详细设置。（2）单击添加预测，选择预测字段及显示颜色，单击确定，即可为选择的字段设置了预测数据显示...
使用说明
本文向您介绍智能对话分析Java SDK的安装、使用及注意事项。关于Java SDK的更多说明，请参见 阿里云SDK文档。如果您还未创建AccessKeyID和AccessKeySecret，请到阿里云Access Key管理来 创建AccessKey。阿里云账号AccessKey拥有所有API的...
日志分析（旧版）
新版日志分析功能支持分析日志服务SLS或直接采集的日志：日志分析（直接采集）：通过ARMS探针采集日志框架的输出并直接推送到ARMS的日志分析中心，通过一键开启后无需其他操作即可在ARMS控制台查询分析应用日志。更多信息，请参见 日志分析...
成本分析
功能说明 用户通过“成本分析”功能，可以多维度看清云服务资源的消费情况，进行未来成本的预测，并可进行分析报告管理，从而快速掌握云上成本消费趋势的情况。操作说明 登录“用户中心”，进入“成本管理-成本分析”，可以查看云上服务...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您