同步调用

同步调用是调用函数的一种方式,当您同步调用一个函数时,事件将直接触发函数,函数计算 会运行该函数并等待响应。当函数调用完成后,函数计算 会将执行结果直接返回给您,例如返回结果、执行摘要和日志输出。本文介绍同步调用的使用场景和...

同步调用

同步调用是调用函数的一种方式,当您同步调用一个函数时,事件将直接触发函数,函数计算 会运行该函数并等待响应。当函数调用完成后,函数计算 会将执行结果直接返回给您,例如返回结果、执行摘要和日志输出。本文介绍同步调用的使用场景和...

离线同步并发和限流之间的关系

针对限流场景,举几个常见案例介绍如下:用户配置并发数为5,任务限速为5MB/s,则任务会尝试切分为5个分片并发执行,每个分片执行限制速率为1MB/s。如果任务实际并发为5,则作业的最终速度上限为5MB/s,小于等于任务速度上限。任务实际执行...

触发流水线运行

目前支持以下几种触发方式:手工触发 代码源触发 定时触发流水线 Webhook 触发流水线 运行后,可以通过流水线的运行历史查看流水线触发信息:并发度限制 流水线默认无并发度限制,支持多个流水线实例同时运行。支持开启「并发度限制」,...

列存索引内存管理介绍

本文介绍了列存索引物理内存、虚拟内存以及如何控制内存与并发执行相关内容。物理内存 列存索引执行器的所有内存全部接入到统一的内存分配接口中。该统一接口的功能如下:统计实际内存使用量 block即将分配内存的查询操作 kill即将分配内存...

附录:周期任务补数据

并发运行组数 并发运行组数用于控制同时有多少个补数据进程在运行。您可以选择并发运行的组数,系统支持最少并发运行 1组,最多并发运行 12组。业务日期的跨度时间小于并发运行组数,则实际并行组数为业务日期天数。业务日期的跨度时间大于...

使用公共资源组

独享调度资源组计费说明:包年包月 独享数据集成资源组 在数据集成任务高并发执行且无法错峰运行的情况下,企业需要专有的计算资源组来保障数据快速、稳定地传输时,建议使用DataWorks的独享数据集成资源组。独享数据集成资源组计费说明:...

创建定时任务工作负载CronJob

定时任务CronJob用于创建周期性以及重复性的任务,例如执行备份操作或者发送邮件。Job负责批量处理短暂的一次性任务,即仅执行一次的任务,而CronJob则是在Job上增加了时间调度。本文介绍如何创建定时任务CronJob。通过控制台创建CronJob ...

查询加速

query:sum(metric)interval:12h step:2m 按时间线切分 如果一个Metric的时间线有50万条,如果设置切分大小为10,即分成10个任务并发执行计算。每个任务负责5万条左右的时间线数据,各任务执行完成后会对结果进行合并。重要 您无需关心...

创建定时任务工作负载CronJob

定时任务CronJob用于创建周期性以及重复性的任务,例如执行备份操作或者发送邮件。Job负责批量处理短暂的一次性任务,即仅执行一次任务,而CronJob则是基于时间间隔重复调度的Job。本文介绍如何创建定时任务CronJob。通过控制台创建CronJob...

责任共担

Python有GIL全局锁,对计算密集型调用无法并发执行,用户不可假设并发执行数始终符合预期。函数调用有多种资源限制,比如调用请求包和返回包 headers 大小不超过4 KB,环境变量总大小不超过4 KB,请求包 body 不超过16 MB等(资源限制可能...

责任共担

Python有GIL全局锁,对计算密集型调用无法并发执行,用户不可假设并发执行数始终符合预期。函数调用有多种资源限制,比如调用请求包和返回包 headers 大小不超过4 KB,环境变量总大小不超过4 KB,请求包 body 不超过16 MB等(资源限制可能...

任务类型

单个简单任务对应一个 handler,支持任务分片及分步:当需要并发执行并且不关注资源利用率时,可以使用简单任务的分片功能。当需要将一个任务分成若干步骤按顺序执行时,可以使用简单任务的分步功能。集群任务 集群任务 适用于复杂的调度...

定义者与调用者的权限

在SPL程序即将开始执行时,需要确定哪个用户将与此过程相关联。此用户称为当前用户。使用当前用户的数据库对象特权来确定是否允许访问程序中引用的数据库对象。将使用调用程序时生效的当前常用搜索路径来解析任何非限定对象引用。当前用户...

Windows系统中安装某些程序后ossbrowser.exe程序无法...

问题原因 某些程序在安装时会添加Windows系统的环境变量以支持程序运行,增加的某些环境变量影响了ossbrowser程序运行。详情请参见案例:说明 某些程序安装时增加环境变量属于正常情况,例如安装Node.js运行环境会自动增加 node 和 npm ...

当添加多个业务日期、并发组数为一时,任务是否会按

概述 Dataphin周期任务自定义日期补数据,当添加多个业务日期、并发组数为一时,任务是否会按照时间顺序执行补数据。详细信息 目前Dataphin产品不依赖顺序执行,多个业务日期会并发执行补数据任务。适用于 Dataphin

事务管理

比如对于Clustering操作和Insert into并发执行,即使事务Start和Commit时间出现交叉也不会冲突失败,因为Clustering操作虽然改变了数据组织方式,但没有改变数据本身的状态,和其他数据更新操作并没有影响一致性的冲突,因此允许并发执行。...

设置任务失败重跑及优先级

在执行任务之前,您可以针对任务节点的数据库设置优先级,当数据库上并发执行的任务数超过设置的额度时,将会按照优先级队列的方式排队执行任务,先执行优先级高的任务。同时,您还可以开启任务失败重跑功能,开启后,当任务失败时会自动...

开发ODPS MR任务

背景信息 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序并发运行在一个Hadoop集群上。MaxCompute提供两版本的MapReduce编程接口:详情请参见 MapReduce。...

PolarDB auto_inc场景性能优化之路

id|c1|+-+-+|1|123|2|456|+-+-+Session1和Session2并发执行,Session2优先执行了INSERT操作。由于Level 0存在多个page同时进行插入的情况,所以会出现以下场景:在上图中,有3个线程进行乐观插入,插入的值为14、25和36。此时可以持有各自...

开发ODPS MR任务

背景信息 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序并发运行在一个Hadoop集群上。MaxCompute提供两个版本的MapReduce编程接口:详情请参见 MapReduce...

步骤七:运维补数据

并发运行组数 默认为 1 组。补数据顺序 选择 业务日期正序。暂停调度任务对应实例 选择 正常运行。空跑调度任务对应实例 选择 正常运行。单击 确定。查看补数据实例的运行结果。在左侧导航栏,选择 补数据实例。在 已提交实例 中将显示相应...

Multi-Master扩展性能评测

TPC-C测试过程中,会实现多种事务处理并发执行、在线与离线事务混合执行等方式,能够全面地考察数据库系统的事务能力。Master节点数为1时:并发数达到64时,实例性能基本达到峰值,无法再随着并发数的增长而增长。Master节点数为4时:并发...

必读:复杂依赖场景调度配置原则与示例

此时,到达定时运行时间的小时周期实例会并发执行。说明 若不希望并发执行,可对下游小时任务设置自依赖(即 依赖上一周期:本节点(自依赖))。下游小时任务生成的所有周期实例执行时互时不影响。小时任务设置自依赖 仅首个生成的小时...

并发与监控FAQ

录音文件识别极速版 不支持试用 10路并发 语音合成 2路并发 200路并发 实时长文本语音合成 不支持试用 100路并发 异步长文本语音合成 不支持试用 100路并发 说话人识别 2路并发 200路并发 声音事件检测 2路并发 200路并发 语种识别 2路并发...

补数据

此功能不控制小时、分钟任务当天的所有实例是否并发执行,当天小时分钟任务的实例是否并发执行与您小时分钟任务是否设置了自依赖有关。自依赖使用说明,请参见 场景2:依赖上一周期的结果时,如何配置调度依赖。解决措施 选择不并行,一个...

ACID语义

本文为您介绍MaxCompute在作业并发情况下ACID的语义及Transactional表的ACID语义。相关术语 操作:指在MaxCompute上提交的单个作业。数据对象:指持有实际数据的对象,例如非分区表、分区。INTO类作业:指INSERT INTO、DYNAMIC INSERT INTO...

捷顺

并且在可能的情况下对这些慢SQL进行 自动SQL优化 或者提出优化建议,避免旧系统遗留的慢SQL在高并发执行时把数据库资源耗尽导致系统崩溃。开启DAS 自动扩容,当数据库实例CPU使用率因为QPS增长而持续超过阈值一段时间,DAS调用RDS OpenAPI...

基本概念

本地运行版 本地运行版,简称本地版,是指求解器的运算是在用户自己的电脑上来执行,并通过网络链接阿里云的云端鉴权服务来获得软件运行的权限。用户不需要传待求解的问题到云端,能有效减少数据的网络传输时间。这个版本提供的SDK是单机...

如何统计HBase的表行数

如果您想提高统计速度,可以通过指定 Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=线程数 来进行多线程并发执行,需要注意以下两点:线程数小于等于表Region的个数。线程数增多可能造成集群负载过高从而影响线上业务,请根据业务需求设置。在HBase...

使用Stage和Task详情分析查询

子任务并发度 每个Task在单机内是多线程并发执行的,同时执行计算任务的线程数就是子任务的并发度。详细的计算方法,请参见 Task耗时与并发度计算示例。执行节点 Task实际执行的内部节点IP地址。如果多个查询都在相同的节点出现长尾现象,...

数据探查全局配置

数据探查配置可开启自动探查的数据表范围,管控数据探查记录、并发运行任务数、任务探查时间及配置set参数,从而更合理的运用资源。本文为您介绍如何进行数据探查的全局配置。前提条件 需开通数据质量功能模块才可使用数据探查功能。权限 ...

新建补数据任务

高级配置 并发运行组数 并发运行组数用于控制同时有多少个补数据进程在运行。您可以选择并发运行的组数,系统支持最少并发运行 1组,最多并发运行 12组。业务日期的跨度时间小于并发运行组数,则实际并行组数为业务日期天数。业务日期的...

Thread Pool

大量的事务并发执行时,线程池会将语句和事务分为不同的优先级,分别控制语句和事务的并发数量,从而减少资源竞争。线程池给予管理类的SQL语句更高的优先级,保证这些语句优先执行。这样在系统负载很高时,新建连接、管理、监控等操作也...

参考:渐进式计算

额外空间开销成本和运行开销成本相比,总体上渐进式计算仍然会节省费用运行速度更快。渐进式计算基础配置 第一次开启渐进式计算时,建议先在开发环境进行测试,确保性能达到预期效果后再在生产环境启用。请您按如下步骤配置渐进式计算:...

概念原理

本文介绍任务调度的概念原理。任务分步 一个简单任务可以拆分成多个执行步骤(step),由不同的执行器...子任务可以并发执行或根据条件执行。任务拓扑中的任务执行流程均从开始节点开始,到结束节点终止,任务的执行流程形成一张有向无环图。

DDL物理复制优化

测试三:测试当物理复制DDL优化功能开启或关闭时,集群(包含10亿数据量的表)中主节点的并发执行DDL操作数量不同的情况下(1、2、4、6和8),只读节点的性能(如节点状态是否正常、CPU使用率峰值和复制延迟时间等)。测试结果 测试一 当 ...

常见问题

则可联系产品团队或提工单 建议在任务执行过程中适当添加日志信息,便于任务出错时定位原因 问:如何提高大量任务并发执行效率?答:基因分析平台将为单个task准备机器资源、拉取docker镜像等,因此高并发时同步准备机器资源或拉取docker...

监控指标

单实例多请求数 并发请求数(FunctionConcurrentRequests)个 在调用函数时,函数执行实例中并发执行的请求个数。按1分钟或1小时粒度统计求和。说明 如果不开启单实例多请求,则默认单实例并发执行单请求。如需展示该指标,请开启实例级别...

计量计费

StableDiffusion文生图模型 计费单元 模型服务 计费单元 StableDiffusion文生图模型 张 计费单价 模型名称 计费单价 stable-diffusion-xl 限时免费中,计费方案即将推出;当前免费额度如果耗尽后可通过发送电子邮件至modelstudio@service....
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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