安装包中examples和案例广场案例
介绍安装包中examples和案例广场案例的查看方式。examples文件夹 在安装目录的 examples 文件夹，里面是多种编程语言、建模工具和示例输入...该平台集成了MindOpt APL建模语言，用户可以通过该建模语言来调用MindOpt优化求解器，使用更方便。
新手入门路径
对于不了解优化求解器的新手同学，可以通过以下方式去了解...还可以去访问我们新邀测中的 MindOpt线上平台 去学习代数建模语言调用求解器，更易于上手。步骤4：高级进阶研发 查看 求解器用户手册 中的APIs的介绍，根据自己的业务需求来开发。
广告流量分发-线性规划
此处仅列出一种供参考：MindOpt APL建模语言调用 MindOpt APL建模语言的源代码（可在 视频流量调控 上试运行）：#MindOpt APL 建模语言版本代码=LP_4_distribution.mapl#声明集合 set USERS:={"user0","user1"};set ITEMS:={"item0","item1...
人员排班-任务分配(混合整数规划)
MindOpt APL建模语言的源代码（可在 人员排班 线上试运行）：#MindOpt APL 建模语言版本代码=clear model;建模#staffSchedule.mapl set Schedule={read"班次.csv"as"<1s>"skip 1};读取班次的名称 set Day={read"需求人数.csv"as"<1n>"skip ...
交通调度-网络流最大流问题
此处仅列出一种供参考：MindOpt APL建模语言调用 MindOpt APL建模语言的源代码（可在 交通调度 上试运行）：#MindOpt APL 建模语言版本代码=clear model;建模#net1.mapl set Station :={"a","b","c","d","e","f","g"};set Middle:={"b","c...
营养搭配-线性规划
此处仅列出一种供参考：MindOpt APL建模语言调用 MindOpt APL建模语言的源代码（可在 营养搭配 上试运行）：#MindOpt APL 建模语言版本代码=diet.mapl set NUTR:={"A","B1","B2","C"};set FOOD:={"BEEF","CHK","FISH","HAM","MCH","MTL",...
行业例：排产排程-采购和生产规划
此处仅列出一种供参考：MindOpt APL建模语言调用 MindOpt APL建模语言的源代码（可在 排产排程03 线上试运行）：Shell#MindOpt APL 建模语言版本代码=clear model;清除model，多次run的时候使用 option modelname manufacture_03_soap2;...
物流运输-网络流问题最小化成本
此处仅列出一种供参考：MindOpt APL建模语言调用 MindOpt APL建模语言的源代码（可在 物流运输 上试运行）：#MindOpt APL 建模语言版本代码=clear model;建模-#net2.mapl # 数据 set CITIES:={"HN","NE","SE","LN","JL","HLJ","JS","ZJ"};...
功能发布记录
新增Linux ARM 和 Apple Silicon 安装包 新增 pip install mindoptpy 的安装方式 2023年2月 新功能（免费版）上线：MindOpt APL 建模语言 新版本上线，代数建模语言，统一高效地表达数学模型，可方便切换调用多款求解器。2022年11月 求解器...
求解器用户手册
方式3：建模语言 MindOpt APL、AMPL、Pyomo、PuLP、JuMP 说明 采用建模语言的好处是用建模语言的API来建模，可以方便切换不同版本求解器。MindOpt支持一些常见的建模工具，当前支持以下几种：1.MindOpt APL 2022年开始支持MindOpt APL建模...
常见问题FAQ
2022年起，我们上线了云上建模求解平台 https://opt.aliyun.com ，可以运用建模语言来建模和调用求解器，使用更方便，并且同样提供了案例供学习。也欢迎您帮忙多提些改善求解器入门教学的建议~问：能否提供一些应用案例介绍？答：云上建模...
线性规划-专题多篇
除了本案例，您还可去平台 案例库 中学习采用代数建模语言调用求解器的案例，更易于上手。天池C/S版：在 天池平台的C/S版 MindOpt远程服务。C/S版本的教程中会有C/C++/Python的代码，并讲解如何在Linux系统中使用命令行指令来下载内容、...
创建逻辑模型：明细表
代码模式 代码模式 为您提供代码输入的操作方式，单击 代码模式 后，弹窗中会根据已配置的模型信息自动生成建模语言，您可以在此基础上修改模型信息，完成后单击下方的 确定。设置表字段信息 完成上述操作后，模型所需字段即已被添加至该...
创建逻辑模型：维度表
代码模式 代码模式 为您提供代码输入的操作方式，单击 代码模式 后，弹窗中会根据已配置的模型信息自动生成建模语言，您可以在此基础上修改模型信息，完成后单击下方的 确定。设置表字段信息 完成上述操作后，模型所需字段即已被添加至该...
创建逻辑模型：应用表
代码模式 代码模式 为您提供代码输入的操作方式，单击 代码模式 后，弹窗中会根据已配置的模型信息自动生成建模语言，您可以在此基础上修改模型信息，完成后单击下方的 确定。设置表字段信息 完成上述操作后，模型所需字段即已被添加至该...
创建逻辑模型：汇总表
代码模式 代码模式 为您提供代码输入的操作方式，单击 代码模式 后，弹窗中会根据已配置的模型信息自动生成建模语言，您可以在此基础上修改模型信息，完成后单击下方的 确定。设置表字段信息 完成上述操作后，模型所需字段即已被添加至该...
零售电商数据建模
DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本文结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。重要 DataWorks智能数据建模个人版6个月60元，...
维度建模
本文从维度建模的基本概念以及工具实践两方面为您介绍如何使用维度建模。维度建模储备知识介绍 基本概念 说明 智能建模强依赖于Kimball维度建模理论，请您在实际操作前务必阅读一下数仓分层和维度建模中的基本概念。维度建模：关于维度建模...
代码模式建模
DataWorks数据建模的设计与实现解耦，在设计过程中，您无需考虑各个大数据引擎的实现方式，建模引擎会根据FML语言定义的Schema去驱动底层各个数据引擎的执行和操作，仅在实际物化（即把设计的逻辑表转换为底层引擎的物理表）阶段，建模引擎...
ETL工作流快速体验
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基础版 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数...
统一语言
本文介绍如何在统一语言页面新建和管理角色、业务术语和动词库。新建和管理角色 新建角色 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域，在下拉列表中单击目标项目名称后，单击 建模 页签。在 ...
脚本文件管理
在多方安全分析控制台中，您需要使用 SQL 语言编辑脚本文件，并基于建模数据实现多方参与的数据安全分析。新建脚本 文件 登录多方安全分析控制台，并在右上角的下拉框中选择需要进入的项目。在 脚本文件 区域，右键点击空白区域，在弹出的...
什么是云原生应用组装平台BizWorks
主要功能简述如下：统一语言：包括角色、业务术语、动词库 业务建模：包括业务领域建模；技术建模：界限上下文，主要包括：领域模型设计：包括领域对象属性、关系配置，以及领域服务、服务方法的设计。数据模型设计：包括数据模型属性设置...
功能发布记录
新增领域建模概念：新增业务领域&子域、限界上下文、统一语言等概念支持。业务领域&子域：新增业务领域功能，支持DDD中业务领域、子域的概念。限界上下文：调整原“业务域”功能为“限界上下文”，支持DDD中限界上下文的概念。统一语言：...
License说明
云鉴权License的联网使用说明 API调用时，推荐采用 C/C++/Java/Python语言调用示例 中的 ENV 的方式，然后根据ENV创建建模的 Model。首次创建ENV时，求解器软件会联网请求云端授权，在得到授权后，在后续会通过异步非阻塞心跳的方式来联网...
编辑脚本
联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且集成了常用的机器学习库的功能，如 TensorFlow，具有开箱即用的能力。并且在创建脚本文件时，系统根据脚本文件的类型，预置了部分初始代码，您可以在此基础上快速、高效地完成模型开发。操作...
进入联邦建模控制台
在联邦建模控制台中，使用节点中的离线数据作为建模样本，创建联邦模型，并将创建的联邦模型分发到各节点中。前置条件 在进入联邦建模控制台前，您需要确认以下信息：确认联邦节点已部署完成，并且数据已加载到节点中。确认机构管理台中已...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
关键词抽取
关键词抽取是自然语言处理中的重要技术之一，具体是指从文本中将与这篇文章意义相关性较强的一些词抽取出来。该算法基于TextRank，根据PageRank算法思想，利用局部词汇之间关系（共现窗口）构建网络，并计算单词的重要性，最终选取权重大的...
LLM数据处理
本文以开源项目RedPajama在GitHub中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，...
LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型...
本文介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件、训练组件和推理组件，端到端完成大模型的开发和使用。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源和通用计算资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作...
引擎简介
同时，Lindorm AI引擎也支持对时序引擎中的数据进行建模分析，实现时序预测和时序异常检测功能。数据库原生SQL交互 Lindorm AI引擎提供数据库原生SQL交互，无需掌握高级编程语言，只需使用简单的Lindorm SQL，就能实现端到端的AI模型创建...
逆向建模：物理表反向建模
当您的物理引擎中已有大量物理表，且希望通过DataWorks智能数据建模产品统一管理所有模型，则可使用逆向建模功能，将已有物理表反向建模至DataWorks的维度建模中。该功能帮助您无需再次执行建模操作即可快速创建模型，节省了大量的时间成本...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
业务建模概述
BizWorks基于领域驱动设计方法论的模型设计平台，提供了对业务域、领域模型、数据模型的可视化建模能力，完成了业务建模过程的可视化、在线化。业务建模平台 的 概览 页包括以下内容：序号 名称 描述 ① 业务建模概述 统计业务建模对应的...
智能数据建模计费标准
智能数据建模使用包年包月计费模式，根据您在智能数据建模产品内创建的对象数量进行计费。您可根据实际需求，选购智能数据建模产品的不同规格。同时，智能数据建模为您提供了单独计费的行业模型模版，您可购买该模版快速构建属于您的数据...
查看数据
在进行联邦建模前，应先确认联邦建模中可用的建模数据。联邦建模中的建模数据分为两种：原始样本和联邦表。原始样本：指的是联邦建模各参与方的原始数据，即各节点中授权到该建模项目中的数据，该数据作为建模样本供联邦建模使用。联邦表：...
新建数据建模基础信息
当默认的数据建模基础信息不满足要求时，可以为逻辑表添加自定义属性。本文介绍如何新建数据建模基础信息。背景信息 可根据需要同时新建多个数据建模基础信息供新建逻辑表时使用。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 ...
时序引擎应用开发简介
2.数据建模 针对业务场景进行数据建模，需要确定创建数据库和时序数据表，确定时序数据表的标签、时间戳和量测值，并根据数据特征确定PRIMARY KEY用于数据分片。关于数据模型，请参见 数据模型。时序引擎提供了三种Schema约束策略，分别为...
概述
维度建模 DataWorks的数据建模理念遵循维度建模思想，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库建模设计时：维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来...
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