函数概述
数据探索函数 得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。说明 只支持华东2（上海）地域。相关性函数 相关性算子可以计算两组数据的相关系数，用于分析这两组数据的变化趋势是否存在关联关系。...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
图算法
图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能，提供分析查询一体化解决方案，方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能，基于当前服务的数据进行算法执行，方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...
光伏发电异常检测提效
这将极大的缓解人工肉眼进行逐个筛查所带来的运维压力，提高运维的效率和质量。业务价值 仍以10 MW村级光伏电站为例，有智能算法的协作，基于85%准确率和召回率运算，假设200个逆变器有10个发电效能异常，算法将上报10~12个左右的可能异常...
HTAP中的行列混存查询优化
在查询优化器中，最为广泛研究的是查询计划中的join order问题，选错join顺序可能极大地影响查询性能。同时，该问题依赖于以上三个组件的能力。HTAP负载对优化器的新诉求 MySQL是目前被广泛使用的OLTP数据库。在数据的存储、访问以及部分...
连接问题
本文介绍使用3.x和2.3.0版本的C Link SDK接入设备时，可能遇到的问题和解决方法。背景信息 如果您尚未接入物联网平台，推荐使用最新版本的SDK。更多信息，请参见 概述。为什么SDK传入的心跳间隔时间和MQTT Connect包的连接参数不一致？SDK...
SQL性能问题
TopN优化方法 无排名优化 TopN的输出结果不需要显示rownum值，仅需在最终前端显示时进行1次排序，极大地减少输入结果表的数据量。无排名优化方法详情请参见 Top-N。增加TopN的Cache大小 TopN为了提升性能有一个State Cache层，Cache层能...
高性能Flink SQL优化技巧
TopN优化方法 无排名优化 TopN的输出结果不需要显示rownum值，仅需在最终前端显示时进行1次排序，极大地减少输入结果表的数据量。无排名优化方法详情请参见 Top-N。增加TopN的Cache大小 TopN为了提升性能有一个State Cache层，Cache层能...
区间检测
当某个服务的响应时间突然超出正常范围，系统会立即发出异常警告，从而使管理员能够快速定位和解决问题。服务器资源优化：可以监测服务器的CPU和内存使用情况。如果某台服务器的资源使用率持续超过预设阈值，那么系统会自动生成异常事件。...
ADP底座介绍
提供一整套健全强大的托管运维体系及可视化的健康观测能力，及时发现问题、解决问题，极大地降低运维门槛和人力成本，实现交付后运维阶段的省心省力。能够提供：可视化本地运维控制台：提供强大的运维控制能力，同时预置了监控看板，实现...
概述
极大值检测函数 ts_find_peaks 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。预测与异常检测函数 ts_predicate_simple 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_ar 使用自回归模型对...
网络最大传输单元MTU
重要 PMTUD机制是以丢包为代价地协商MTU，只能保证网络连通性，构造和响应PMTU、以及对分片报文的处理，都会增加ECS系统内核与底层转发组件的资源开销，极大地降低性能。因此为了更好的性能，建议在MTU不匹配的通信场景下，通过 ...
Memcg后台异步回收
memcg后台异步回收功能被禁用时，memory.wmark_high 默认为一个极大值，从而达到永不触发后台异步回收功能的目的。memcg根组目录下不存在该接口文件。memory.wmark_low 只读接口，说明如下：当memcg内存使用低于该接口的值时，后台异步回收...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
数据探索函数
数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
HLL近似去重
结合极大似然估算的方法，发现在n和k_max中存在估算关联：n=2^k_max。当我们只记录了k_max时，即可估算总共有多少条数据，也就是基数。估算误差 假设试验结果如下：第1次试验：抛了3次才出现正面，此时 k=3，n=1。第2次试验：抛了2次才出现...
换脸鉴别
领先鉴别技术：基于图片中人像目标的高维度全量特征，换脸鉴别服务涵盖依据视频图像的像素、纹理级别的低阶特征，到具有全局语义的高阶特征，对图像进行全方位、高语义、多层次组合分析，攻防一体式的训练，极大提升合成人脸图片检出率。...
查看增强监控
MB ✔️ ✔️ 平均值：os.mem_size.hugetlb_usage_2m.avg 最大值：os.mem_size.hugetlb_usage_2m.max 最小值：os.mem_size.hugetlb_usage_2m.min 2M大页使用量(MB)MB ✔️ ✔️ 内存按照进程堆叠 平均值：os.mem_process.backend.avg 最大...
阈值检测
当告警规则被触发时，系统会以您指定的通知方式向告警联系人或钉群发送告警信息，以提醒您采取必要的解决措施。前提条件 已将应用数据上报至 可观测链路 OpenTelemetry 版，具体操作，请参见 接入指南。配置阈值检测 登录 可观测链路 ...
世纪联华
本文介绍如何通过函数计算、API网关、日志服务及表格...阿里云解决了扩容问题，极大地提高了数据储备能力。减弱对技术人员的依赖：阿里云提供前沿技术，商超的开发人员无需自己钻研算法，会使用阿里云的相关工具即可，降低了研发投入和成本。
世纪联华
本文介绍如何通过函数计算、API网关、日志服务及表格...阿里云解决了扩容问题，极大地提高了数据储备能力。减弱对技术人员的依赖：阿里云提供前沿技术，商超的开发人员无需自己钻研算法，会使用阿里云的相关工具即可，降低了研发投入和成本。
什么是开放平台
此外，该平台使用拖拽式开发方式，极大地降低了使用门槛，普通工程师也能轻松进行操作，项目实施周期从过去的6个月缩短至最低6天。阿里云工业大脑架构 核心产品 阿里云工业大脑开放平台目前包含以下几款核心产品。智能制造平台 AICS...
流量控制插件
blockingMode（可选）：API网关使用了标准的令牌桶算法来实现流控功能，关于字段值以及算法详情如下：QUEUE（默认值）：令牌桶算法有两个概念：令牌桶和一个Waiting Queue。API网关的引擎会定期向令牌桶发放令牌，客户端发送的请求进到API...
X-Engine最佳实践
在用户量持续爆炸性增长的前提下，聊天记录的永久保存给钉钉业务带来极大的成本压力，同时在数据爆炸性增长的前提下保证聊天记录的读写性能不降低也是一个极大的挑战。在初期采用InnoDB引擎并面临存储的压力时，钉钉考虑了多种候选方案，...
索引优化
在大部分传统的TP型数据库中，索引可以极大的提高数据的访问效率。但是在类似与 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据库中，应该谨慎的选择索引的使用。在大部分场景下，AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描，或者结合稀疏...
列存索引中TopK算子的实现
在海量数据上求TopK是一个很经典的问题，特别是衍生出的深翻页查询，给分析型数据库带来了很大的挑战。本文将介绍 PolarDB MySQL版 的列存索引（In Memory Column Index，IMCI）特性如何应对这样的挑战。背景 业务系统中普遍存在这样一种...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
表格存储建表注意事项
如在写入一行数据时，将UserID通过简单的哈希算法生成一个哈希值，然后在哈希值后拼接UserID作为分区键的值存入表格存储的表。通过这种轻量级的操作可以有效地解决部分访问热点问题。但是需要特别注意的是，由于分区键的值是由哈希值和实际...
石墨文档
本文以石墨文档为例，介绍如何借助函数...提高效率：石墨文档借助函数计算，开发人员只需集中精力与产品团队合作，无需考虑CPU密集型计算的负载均衡问题，不断提升业务价值，加快项目的迭代与上线的步伐，极大地提高了开发效率和进程稳定性。
石墨文档
本文以石墨文档为例，介绍如何借助函数...提高效率：石墨文档借助函数计算，开发人员只需集中精力与产品团队合作，无需考虑CPU密集型计算的负载均衡问题，不断提升业务价值，加快项目的迭代与上线的步伐，极大地提高了开发效率和进程稳定性。
下载美颜特效SDK
人脸面部识别关键点算法全新升级，速度更快，点位更准，包体更小。美妆支持眉毛效果调整，支持十种不同风格眉毛形状变化处理。2021-11-05 V1.5.0 功能升级：新增手势识别功能，精准检测和捕捉手部关键点及手势动作。新增智能美颜功能，智能...
GBDT二分类V2
对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。输入为稀疏向量格式时，仅能选择1个String类型的列，每条数据是以单个空格为分隔符的键值对...
模型训练
这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在模型类型这里，我们提供了多种模型供选择，我们无法承诺一种模型一定比另一种模型...
Word2Vec
本文为您介绍 Designer 提供的Word2Vec算法组件。Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。...vocab_size:0”，表示词典为空，调小 minCount 参数值，即可解决。
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
高效AllReduce算法 问题分析 以V100实例为例，单机内部利用nvlink做P2P通信，带宽高达300 GB/s，而多机网络性能在100 Gbps以下，吞吐性能较差，采用传统的ring-allreduce算法因跨机问题性能受限制，从而导致整体性能下降。优化方法 相比较...
eRDMA
功能优势 eRDMA能力主要具有以下产品优势：高性能 RDMA绕过内核协议栈，将数据直接从用户态程序转移到HCA中进行网络传输，极大地降低了CPU负载和延迟。eRDMA具有传统RDMA网卡的优点，同时将传统的RDMA技术应用到VPC网络下。超低的延迟让...
SimRank+相似度计算算法
表示二部图中节点间的转移概率：从而，新的算法迭代公式如下：其中，和 表示任意两个查询，和 表示任意两个广告，因子 和 的定义如下：对SimRank算法进行上述两个方面的扩展，即通过“权值”和“证据值”对原始计算结果进行校正，所得的新...
Linux系统常用内核网络参数介绍与常见问题处理
本文介绍常见的Linux系统内核网络参数及常见问题的解决方案。注意事项 在修改内核参数前，您需要注意以下几点：从实际需求出发，尽量有相关数据的支撑，不建议您随意调整内核参数。了解参数的具体作用，需注意不同类型或版本的环境中，内核...
Contextual Bandit 算法
利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个...
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