常见问题
对于proxima2.4以上的版本，如果指定为HnswSearcher的hnsw的图算法，通过添加参数 {"proxima.hnsw.searcher.force_padding_result_enable":True} 补全search结果到指定的topk，对极端case的相似性的效果有一定影响，需要根据具体业务自行...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
最开始使用图传播算法，可以快速地挖掘出少量风险实例且较高的准确率效果，但是半监督的图传播算法只能从局部出发，挖掘出已知风险实体附近的少量风险实体。如何能够从全局出发，扩大风险实例的召回，这时候开始使用图聚类算法去挖掘风险...
云市场常见问题
什么情况下会扣资源包次数，识别报错会扣费吗？资源包扣费规则按照：成功识别才算入计费次数，若识别报错则不计算次数。单张图片算作一次调用；若您的图片上存在多张图片，可能会导致对应接口识别报错，建议可进行如下操作：1.将所需图片...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
DAS Auto Scaling弹性能力
基于DeepLearning的数据库RT预测模型，该算法可基于数据库实例的CPU使用情况、逻辑读、物理读和iops等多项数据指标预测出实例运行时的rt值，用于指导数据库对BufferPool内存的缩减，为阿里巴巴数据库节省超27T内存，占比总内存约17%。...
SQL性能问题
本文介绍有关SQL性能相关的常见问题。Flink全托管如何拆分SQL作业节点？Group Aggregate优化技巧有哪些？TopN优化技巧有哪些？有哪些高效去重方案？在使用内置函数时，需要注意什么？Flink全托管如何拆分SQL作业节点？在 作业运维 页面，...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
热搜和底纹
什么是热搜和底纹 热搜和底纹是一个完整搜索引擎必备的基本功能，通常占据着搜索框入口的重要位置，提供不可或缺的业务价值。下图是看一个典型电商平台的热搜和底纹的位置。热搜和底纹处于搜索引擎整个工作流程的最上游，为搜索优化起铺垫...
图算法
5）结果产出 点击“保存配置”成功创建图算法配置之后，会在图中自动创建出一个新的点，点的名称为填写的表格最下方的导出结果，后续运行图算法任务成功之后，任务结果会自动回流到该结果点，回流完成之后即可在线查询 查询分析结果 1）最...
如何通过图算法能力获取OneID高质量人
3）结果产出：点击“保存配置”成功创建图算法配置之后，会在图中自动创建出一个新的点，点的名称为填写的表格最下方的导出结果，后续运行图算法任务成功之后，任务结果会自动回流到该结果点，回流完成之后即可在线查询（四）在线查询结果 ...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
时序异常检测的常见问题
本文介绍时序异常检测的一些通用问题。时序异常检测对数据有什么要求？若待检测数据包含了过多时间线，在进行异常检测时需较长的等待时间，建议您设置 WHERE 条件，先过滤出少量时间线进行测试，获取符合预期的算法与参数后再逐步增加时间...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的...Graph Compute支持复杂图关系数据的存储、查询和计算，高效对接图算法与模型，在搜索推荐广告、实时风控、知识图谱、社交网络等场景有着广泛的应用。
分析视图简介
接下来问题诊断部分会将gc日志中应用存在的较为严重的问题，标在时间轴上，下方会指出这些问题中最严重，最应该优先解决的问题，给出问题发生的时间段（可通过点击时间来查看该时间段的数据以便于分析问题），然后给出常见的排查和调优方法...
换脸鉴别
关于该接口功能的示例图如下：未经算法合成：经过算法合成：说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。当前能力可在视觉智能开放平台有完整的免费产品体验，您可以单击 立即试用 对该能力进行更直观试用以及在线购买。阿里云视觉智能...
PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能
客户价值 菜鸟通过PolarDB for AI的应用和部署，实现了如下业务价值：非专业算法同学通过已有的SQL+Java技术栈，具备一定的算法理论基础的情况下，即可通过PolarDB for AI的能力进行算法的全生命周期开发，降低了算法研发门槛和维护成本。...
什么是自动驾驶开发平台
帮助用户灵活运用未经标注的自动驾驶采集数据 加速的时空对齐场景回放支持视觉感知、点云、决策路径、地图等数据在时空对齐的情况下加速回放 良好的数据和算法兼容性兼容客户各类采集数据格式如rosbag、Cyber RT、LCM等，兼容客户云端预...
应用场景
例如，在一个典型的社交网络中，常常会存在“谁认识谁，谁上过什么学校，谁常住什么地方，谁喜欢什么餐馆”等查询，传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询往往会很低效甚至无法支持，但图数据库从基因层面提供了解决方案，轻松应对社交...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
什么情况下才能判定是在“摇”呢？水平摇、垂直摇还是快摇、慢摇？别着急，HaaS EDU K1中提供的陀螺仪以及加速度计就可以完全地展示这个算法是如何打造出来的。本案例中包括以下主要知识点：三轴加速度传感器的原理和使用 随机数生成的方法...
边缘应用LinkVisual对接
出参列表 出参名称 数据类型 出参描述 code 整形 响应码,200:成功 systemInitializeGuideFinish 字符串 系统初始化标志位（暂未使用，可忽略）token 字符串 令牌信息 userId string 用户ID message string 返回信息 4.请求示例 public ...
规格计算器
向量算法：可根据需求进行选择，目前支持三种算法：HNSW：基于图的向量检索算法，召回率极高且性能很好，内存及存储占用与Linear相当，在低维度和高维度向量数据集上均有很好的表现，适用于大多数向量检索场景。QC：基于量化聚类的向量检索...
改进版swing相似度计算算法
本文为您介绍改进版swing相似度计算算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。改进版swing算法 改进1：限定common neighbour数量 原版的swing算法对于物品的同时被触达的用户数量过少的情况，并不适用。从统计学的角度...
实时Top Key统计
热Key 云数据库Redis以最近最少使用算法LRU（Least Recently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明 Redis社区版实例同一时间最多统计20个热点Key，Tair（Redis企业版）同一时间最多统计50个热点Key。...
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
组件参考：所有组件汇总
直方图 该组件（Histogram）又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。机器学习 预测 该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上...
向量介绍
参数调优：量化聚类（Quantized Clustering）配置 性能对比：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）介绍：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）是基于近邻图的向量检索算法。先构建一个近邻图,距离接近的向量之间建立边关系。...
SimRank+相似度计算算法
SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部图中节点间的转移概率：从而，新的算法迭代公式如下：其中，和 表示任意两个查询，和 表示任意两个广告，因子 和 的定义如下：对SimRank算法进行上述两个方面的扩展，即通过...
核心自治技术案例解析
下图是双11期间自动SQL优化一个实际案例，某自治服务接入实例，用户的业务流量不断上升，PolarDB实例的CPU使用率不断飙高并达到了高负载状态，此时DAS的Autoscaling算法精确的识别出了实例当前的异常状态，于是自动为实例增加了两个只读...
SSL-VPN连接常见问题
NCP模式是一种动态协商加密算法的方式，开启NCP模式后，客户端和SSL服务端之间建立SSL-VPN连接时将协商出 ncp_ciphers 列表项下双方均支持的最高安全级别的加密算法，而不使用您为SSL服务端指定的加密算法。OpenVPN（2.4.0及以上的版本）...
光伏发电异常检测提效
在国家能源安全及双碳战略大背景下，光伏产业发展迅猛，累计装机容量增长迅速，提高光伏发电效能异常检出效率的需求也随之增多。本文介绍使用物联网平台数据服务提高光伏发电效能异常检测效率的方案。背景信息 截止2021年，全国光伏发电...
Java GC日志分析报错
1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。...
新建及管理动态脱敏规则
异常兼容：若出现明文不符合加解密算法使用要求、加解密密钥不匹配、编码格式不一致等问题时，将按照已选策略处理明文数据。支持选择 返回空值、返回明文、抛出异常。无需配置加密密钥，将使用系统密钥进行加密，防止脱敏后的数据被反解密...
新建及管理动态脱敏规则
异常兼容：若出现明文不符合加解密算法使用要求、加解密密钥不匹配、编码格式不一致等问题时，将按照已选策略处理明文数据。支持选择 返回空值、返回明文、抛出异常。无需配置加密密钥，将使用系统密钥进行加密，防止脱敏后的数据被反解密...
负载均衡调度算法介绍
本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度算法，不同负载均衡产品支持的调度算法不同。应用型负载均衡ALB：加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希（源IP、URL参数）。网络型负载均衡NLB：轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希（源IP...
HTAP中的行列混存查询优化
在不考虑笛卡尔积的情况下，join plan数量与枚举时间的关系如下图所示：由上图可以看出，最坏的情况下，包含12张表的join reorder，其时间超过了10秒钟。即使是常见的星形查询，在20张表时优化时间也超过10秒钟。对于一些查询语句中包含...
服务介绍
二次确认 支持按事件频率、出现次数，对AI事件进行二次确认，减少AI算法带来的误报和错报问题。升降级能力 边缘一体机处于繁忙状态时，可配置升降级策略来处理算法识别到的事件，降低边缘一体机在高压力情况下出现宕机的风险。任务感知 ...
列存索引中TopK算子的实现
在海量数据上求TopK是一个很经典的问题，特别是衍生出的深翻页查询，给分析型数据库带来了很大的挑战。本文将介绍 PolarDB MySQL版 的列存索引（In Memory Column Index，IMCI）特性如何应对这样的挑战。背景 业务系统中普遍存在这样一种...
配置报警规则
默认情况下，组成指标预览图中的每个点的间隔是1分钟。说明 由于指标预览图默认采样周期为1分钟，而底层默认采样周期为5s，因此系统会通过采样聚合算法，将1分钟内多个数据点聚合成一个点。由于索引中包含多个shard，而每个shard会产生一条...
异常检测
说明 在使用异常检测功能前，请您知晓：我们为您提供免费的异常检测功能，通过该功能您可体验由算法为您找出在用服务中的疑似异常。您理解并同意，我们无法承诺该免费功能100%稳定（如可能出现的检测不准确或不全面、预警通知时效性不足等...
门禁一体机设备接入
会弹出品牌型号下拉列表，可通过该下拉框进行品牌型号的选择，下拉框同时提供搜索功能，可按照品牌或者型号关键字输入查询（大小写敏感），当鼠标放在具体型号上的时候，会有浮动窗口显示该型号设备具备的能力，如下图所示：当选择的型号...
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