接入点地址
本文主要介绍阿里云接入点、中国联通预连接网络覆盖点、中国电信预连接网络覆盖点、中信网络预连接网络覆盖点及阿里云加速上云连接网络覆盖点 的信息。您可以参照本文列举的地址，选择您本地数据中心IDC（Internet Data Center）附近的接入...
基本概念
使用云企业网，云上VPC之间的路由无需手动配置，大大降低了网络运维难度，详情请参见 什么是云企业网。物理专线接口 租用的专线接入到阿里云接入点的物理接口。接入点（Access Point）物理专线接入阿里云的地理位置，在每个接入点有两台接...
通过Jaeger上报.NET应用数据
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTracing/...
通过Jaeger上报.NET应用数据
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTracing/...
什么是高速通道
共享物理专线 合作伙伴的接入点已经与阿里云的接入点完成对接，您只需联系阿里云的合作伙伴，合作伙伴会完成您本地IDC机房到合作伙伴接入点的物理专线部署。该方式下，合作伙伴和阿里云之间的连接是多租户共享的。具体操作，请参见 共享...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
FeatureStore概述
什么是FeatureStore FeatureStore是PAI平台下的特征平台管理工具，用于存储和管理机器学习特征。FeatureStore整合了阿里云上DataHub、Flink、Hologres、Graphcompute 等产品，为客户提供一整套的特征管理功能，包括从DataHub接收用户行为...
功能发布记录
什么是云数据传输 计费说明 购买和管理Anycast EIP实例 2022年04月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 接入点 新增 新增接入点地域：美国（芝加哥）、西班牙（马德里）Anycast EIP接入点位置 计费说明 2022年02月 功能名称 变更类型 ...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
通过物理专线就近接入阿里云实现云上云下资源互通
高速通道在全球多个地域拥有接入点，分为阿里云自有接入点和合作伙伴接入点：阿里云自有接入点 您可以通过 物理专线申请页面 获取阿里云自有接入点的信息。接入点的地址信息，请参见 接入点地址。合作伙伴接入点 合作伙伴的接入点已和阿里...
单元化介绍
为什么要做单元化，单元化架构能给系统带来什么样的能力。本文结合蚂蚁集团支付宝系统的单元化架构建设实践，阐释单元化的原理与实现。单点瓶颈 任何一个互联网系统，不论是支付宝、淘宝，还是 Google、Facebook，当发展到一定规模时，都会...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
此外，传统的欺诈检测通常关注特征空间中的离群点，而忽略了现实世界中的关系数据。在现实生活中，实体之间有着丰富的关系，图结构可以为欺诈检测提供信息增益。【黄牛账号识别】业务落地 业务背景 某款科技公司网站，主要售卖各种AI数字化...
服务接入点
本文为您介绍OpenAPI网关的服务接入点。服务接入点（Endpoint）服务接入点是访问阿里云服务的入口点，分公网接入地址和VPC接入地址。服务接入点通常是一个 URL，它指定了服务的访问协议、主机名、端口和路径等信息，客户端可以使用这些信息...
新建私网运维接入点
为实现用户通过PAM私网运维资产的需求，PAM联合私网连接（PrivateLink）服务建立了用于私网运维的私网接入点。本文介绍如何新建私网接入点并获取私网运维地址。私网连接说明 私网连接是利用阿里云的 私有网络 进行 服务交互的一种方式。更...
功能优势
通过Web App调用分析型数据库MySQL版的自定义函数生成向量特征，分析型数据库MySQL版后台通过调用特征提取服务从OSS读取非结构化数据，提取特征，并把特征向量保存在分析型数据库MySQL版中。所有这些操作只需要一条SQL便可轻松完成，SQL...
数据加工过程卡点校验
本文为您介绍在线或离线业务系统的数据在生成过程中进行的卡点校验。在线系统卡点校验 在线业务系统产生的数据是数据仓库的重要数据来源。在线业务系统复杂多变，每次变更都会产生数据的变化。因此，数据仓库需要适应多变的业务发展，及时...
原生防护1.0包年包月
背景信息 DDoS原生防护是在阿里云云产品上直接开通DDoS防护的产品，拥有无需改变业务架构，支持多资产多端口、原生接入等特点。DDoS原生防护提供两种版本，包年包月版本和按量付费版本。按量付费版本是原生防护新推出的计费模式，目前仅...
云端SDK常见问题
使用云端SDK发送消息成功，为什么无法消费？云端SDK发送消息，只能使用终端SDK消费消息；或终端SDK发送消息，云端SDK消费消息，不支持云端SDK发送消息，云端SDK消费消息。终端SDK发送消息，可以使用终端SDK消费，也可以使用云端SDK消费。...
固定班制、排班制的区别是什么？
概述 本文介绍固定班制、排班制的区别是什么。详细信息【固定班制（设置一次后，不需经常设置）】：主要针对每天上班的时间都一样，且固定不变的，比如周一到周五，8点-18点；或者周一到周五，8点-18点；周六8点-12点；适用于：政府事业...
绘图
矢量 名词解释 定位点与控制点：矢量工具是由定位点与控制点组成的，定位点用于指示每条线段的起点和终点，控制点是用于控制每段曲线弯曲程度。借助矢量工具，您可以通过创建定位点的方式来绘制直线和曲线（系统会使用直线或曲线将您创建的...
版本变动记录
V3.0.1版本最大的变化，在于不强制用户使用SDK自带的编译系统，而是可以按需抽取部分功能点对应的C文件，以自己喜欢的任何方式进行编译+。V3.0.1 V3.0.1版本在2019年03月发布，相对2018年11月发布的V2.3.0版本有如下更动。新增支持源代码...
通过Jaeger上报Go应用数据
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用Jaeger SDK和Jaeger...
通过Jaeger上报Go应用数据
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用Jaeger SDK和Jaeger...
IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
通过Jaeger上报Java应用数据
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何进行手动埋点，以及使用...
通过Jaeger上报Java应用数据
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何进行手动埋点，以及使用...
方案背景
本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
方案分析
设计推送系统具有以下关键点：如何才能提供千万的TPS和QPS？如何保证读写延迟在10ms，甚至2ms以下？读写直接会影响用户发布，刷新Feed流时的延迟，尤其是极其敏感的刷新时的延迟。如何保证Feed的必达性？如果要实现一个千万量级的Feed流...
什么是点对点连接服务
本文介绍边缘网络加速（Edge Network Acceleration,ENA）-点对点连接服务。加速上云连接服务，为客户提供客户DC或客户企业内网之间的端到端快速连接。本服务基于A24-1和B13电信业务许可证运营。网络拓扑 如下图所示，加速上云连接服务协助...
特征管理
本文介绍了在PolarDB for AI中，特征管理的适用场景，以及创建特征、更新特征、查看特征状态、查看特征列表以及删除特征的语法及其示例内容。适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据...
特征异常平滑
特征平滑组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。背景信息 平滑方法如下：ZScore平滑 如果特征分布遵循正态分布，则噪音一般集中在-3×alpha 和 3×alpha 之外，ZScore是将该范围的数据平滑到[-3×...
RDS MySQL日志备份
任意时间点恢复设置（日志备份升级版）当前仅部分地域的RDS MySQL实例支持该设置，任意时间点恢复与日志备份的区别、任意时间点恢复功能，以及支持该功能的实例要求，请参见 设置任意时间点恢复策略。重要 为实现任意时间点的恢复能力，...
Proxima Cluster参数
1.聚类 1.1 KmeansCluster/BatchKmeansCluster 参数名 类型 默认值 备注 proxima.general.cluster.count UINT32 0 中心点数量 proxima.kmeans.cluster.count UINT32 0 中心点数量，优先级高于 general，低于 suggest 的 K 值 proxima....
自动归档
对于需长期保存的备份数据，可以通过该功能将备份恢复点从标准层转移到归档层（设置标准层保留时间和归档层保留时间开启自动归档功能），降低数据保护费用。本文介绍 云备份 的自动归档功能，包括功能介绍、关键优势、支持范围和使用限制、...
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
Proxima Builder
LinearBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.linear.builder.column_major_order string false 构建的时候特征用行排（false）/列排（true）QcBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定...
服务端人脸识别SDK
人脸检索 人脸1:1比对：两张图片可以直接通过SDK抽取特征，首先经过人脸检测、人脸关键点定位、人脸质量模块，其次通过人脸识别模块得到特征，最后计算两幅图片的特征余弦相似度。人脸1:N检索：抽取底库中的图片特征之后，抽取检索图片的...
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